专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于因子图的IMU误差在线标定方法-CN202010078321.9有效
  • 王炳清;赖际舟;余晓华;吕品;杨子寒 - 南京航空航天大学
  • 2020-02-03 - 2023-04-07 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种基于因子图的IMU误差在线标定方法,涉及组合导航领域,本发明将IMU的标度因数误差、安装误差建模到了预积分模型中,并通过基于因子图模型的优化理论将IMU输出的导航信息与其它量测传感器所提供的导航信息相融合在优化求解后可以得到IMU的误差系数。传统的IMU误差标定方法多为离线标定,并且IMU误差会由于载体运动带来的机械冲击或其它因素而发生变化,从而带来导航精度降低的问题。本发明能够有效解决因IMU误差发生变化而导致的导航系统精度降低的问题,且可用于多种基于惯性导航的组合导航系统中。
  • 一种基于因子imu误差在线标定方法
  • [发明专利]一种激光雷达与IMU的标定方法、装置及存储介质-CN202310159585.0在审
  • 余培冬;陈源军;潘国富;李典斌 - 广州市中海达测绘仪器有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-05-12 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种激光雷达与IMU的标定方法、装置及存储介质,本发明通过激光雷达获取特征物的第一点云数据并通过IMU获取第一IMU数据,变换预设次数载体相对于特征物的姿态,每一次变换后均通过激光雷达获取特征物的第二点云数据并通过IMU获取第二IMU数据,从而计算得到IMU坐标系中重力矢量的第一原始观测值以及第一变换观测值,激光雷达坐标系中重力矢量的第二原始观测值以及第二变换观测值,用于计算激光雷达与IMU之间的目标转换矩阵,以特征物作为特征获取点云数据并与IMU数据构建约束,不需要依赖额外的人工标靶和传感器,降低标定的条件要求;采用静态扫描的方式,不受激光雷达与IMU时间同步的影响、无需校准点云的运动畸变以及估计运动轨迹。
  • 一种激光雷达imu标定方法装置存储介质
  • [发明专利]一种融合惯导的动态视觉SLAM方法-CN202210588384.8在审
  • 程绍武;彭忠翠 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-05-26 - 2022-08-30 - G01C21/32
  • 本发明涉及动态视觉定位与建图方案领域,更具体的说是一种融合惯导的动态视觉SLAM方法,利用惯导IMU与相机互补的提升SLAM方法的精度和鲁棒性,该方法包括以下步骤:S1:计算IMU位姿;S2:鲁棒性的相机位姿估计;S3:融合IMU的紧耦合优化;首先,根据IMU积分获得IMU坐标系下的位姿、速度;其次,在相机视觉条件不足,即车辆快速运动、物体遮挡、光线变化等,可使用IMU位姿数据提供车辆定位结果,增强动态视觉SLAM系统的鲁棒性;采用基于贝叶斯网络的因子图搭建融合优化算法,引入IMU预积分因子进行全局约束;通过在KITTI数据集上的实验结果对比,可知,本方法在精度上优于纯视觉动态SLAM。
  • 一种融合动态视觉slam方法

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