专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种位姿优化方法及装置-CN202210387871.8在审
  • 简明;熊小东;任海兵;申浩;夏华夏 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-04-13 - 2023-10-27 - G01C21/00
  • 本说明书公开了一种位姿优化方法及装置,涉及无人驾驶领域,可以获取指定设备采集的各帧点云数据,以及指定设备上的定位传感器在指定设备采集各帧点云数据过程中得到的定位数据,并根据各帧点云数据的点云匹配结果,确定指定设备采集每帧点云数据时的采集位姿,进而根据该定位数据,确定定位参考数据,定位参考数据包括:指定设备采集每两帧点云数据之间的参照相对位姿、指定设备采集每两帧点云数据之间的参照位移,以及指定设备采集每帧点云数据时的参照位姿的至少一种,最后,根据定位参考数据,对指定设备采集每帧点云数据时的采集位姿进行优化,从而能够在一定程度上提高确定出的位姿的准确性。
  • 一种优化方法装置
  • [发明专利]一种地图分类显示方法及装置-CN202210394905.6在审
  • 丛文斌;丛升日;余立新;刘房勇 - 中科大路(青岛)科技有限公司
  • 2022-04-14 - 2023-10-27 - G01C21/00
  • 本发明提供了一种地图分类显示方法及装置,其中,地图分类显示方法包括:通过获取目标区域的地图信息和所述地图信息对应的采集设备信息;基于所述地图信息,确定将要展示的所述地图信息中包含的对象类型,并从其对应的所述采集设备信息中提取采集设备的采集时间;基于所述地图信息中包含的对象类型、采集设备的采集时间,确定所述地图信息的类别;基于所述地图信息的类别对所述地图信息进行分级显示。通过根据地图信息的类别对地图信息进行分级显示,充分考虑了信息的多样性,通过对地图信息进行分类和分级显示,在保证地图信息准确的前提下,可针对用户的不同需求进行个性化显示,大幅提升用户获取相关地图信息的满意度。
  • 一种地图分类显示方法装置
  • [发明专利]定位信息的获取方法、装置和存储介质及电子设备-CN202310143203.5在审
  • 赵伟;孙福宁 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-10-27 - G01C21/00
  • 本申请公开了一种定位信息的获取方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取路段定位请求,其中,路段定位请求用于请求获取待定位位置所在路段的目标定位信息,路段定位请求中携带有待定位位置关联的基础定位信息;响应路段定位请求,获取基础定位信息匹配的目标路段类型,其中,目标路段类型为待定位位置所在路段的类型;按照目标路段类型,确定待定位位置关联的里程桩信息,其中,里程桩信息为待定位位置关联的至少一个里程桩对应的参考定位信息;基于里程桩信息获取目标定位信息,可应用在交通领域。本申请解决了定位信息的获取准确性较低的技术问题。
  • 定位信息获取方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种低慢小目标探测系统多源数据融合方法-CN202311196376.X在审
  • 陆晓明;彭学江 - 中安锐达(北京)电子科技有限公司
  • 2023-09-18 - 2023-10-27 - G01C21/00
  • 本发明提供一种低慢小目标探测系统多源数据融合方法,涉及目标探测技术领域,解决无人机探测效果差的问题,具体如下:对目标物探测过程中的环境进行监测,得到环境信息;接收环境信息进行分析,得到环境数据;对目标物的初始规划信息进行获取,通过初始规划信息进行分析得到目标物控制参数,基于目标物控制参数生成目标物运行轨迹;根据目标物控制参数、目标物运行轨迹以及环境数据进行融合,本发明对无人机探测过程中的设定参数进行获取,根据设定参数对环境信息进行获取,对环境信息进行分析判断,得到环境数据,对环境数据与设定参数进行数据融合,得到实际运行参数,根据实际运行参数进行无人机的控制,提高无人机探测的安全性。
  • 一种低慢小目标探测系统数据融合方法
  • [发明专利]机器学习的可解释对象检测系统和方法-CN202280012618.2在审
  • V·马林;E·努格尔;J·忠格;W·王;D·贝奇 - 地面运输系统加拿大公司
  • 2022-02-01 - 2023-10-27 - G01C21/00
  • 一种检测路边对象的方法包括从安装在车辆上的传感器接收数据帧。接收对应于车辆位置的位置数据。从数据库中检索感兴趣的对象数据。处理传感器数据帧和感兴趣对象数据,以确定传感器数据帧中的感兴趣区域。使用机器学习对象检测来处理对应于感兴趣区域的传感器数据帧的一部分,以识别第一感兴趣对象。使用计算机视觉方法处理对应于感兴趣区域的传感器数据帧的部分,以检测预期感兴趣对象的特征,并在检测到预期感兴趣对象的特征时将检测的感兴趣对象识别为解释的。对应于解释的检测到的感兴趣对象的解释的感兴趣对象数据被输出到车辆的导航系统。
  • 机器学习可解释对象检测系统方法
  • [发明专利]一种多传感器融合的建图方法及系统-CN202310922038.3在审
  • 蒋风洋;程瑶;王健;黄洋 - 山东新一代信息产业技术研究院有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-24 - G01C21/00
  • 本发明公开了一种多传感器融合的建图方法及系统,属于机器人和自动驾驶技术领域,用于解决现有的建图方法鲁棒性差的技术问题。方法包括:对双目相机采集的环境图像进行ORB特征提取;利用视觉惯性里程计,通过所述ORB特征,为激光雷达提供初始位姿;通过所述视觉惯性里程计的回环检测结果,为所述激光雷达提供点云配准初值;利用所述激光雷达与所述视觉惯性里程计,通过所述初始位姿与所述点云配准初值,更新地图。本申请通过上述方法实现了激光雷达与视觉惯性里程计之间的耦合,视觉能为激光提供初始位姿估计和点云配准的初值同时,激光还能够为视觉提供深度信息与初始化信息,从而提高机器人建图过程中的鲁棒性与准确性。
  • 一种传感器融合方法系统
  • [发明专利]基于多源信息感知的辐射场地图构建方法-CN202310926656.5在审
  • 刘满禄;陈松;阳康;霍建文;刘宏伟 - 西南科技大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G01C21/00
  • 本发明提供了一种基于多源信息感知的辐射场地图构建方法,属于辐射场地图构建技术领域,该方法包括:通过紧耦合的方式融合激光雷达、惯性测量单元IMU以及里程计的多源数据,得到最优的机器人运动数据,并构建二维栅格地图SLAM;对辐射信息进行采集,并剔除辐射信息中错误的信息,得到新的辐射信息;将新的辐射信息与二维栅格地图SLAM相结合,得到辐射场地图。本发明通过多传感器感知信息融合和使用神经网络对辐射场信息进行融合以解决现有机器人定位精度不高、辐射场地图构建不准的问题。
  • 基于信息感知辐射地图构建方法
  • [发明专利]点云对齐数据的获取方法和存储介质-CN202310892911.9在审
  • 葛增晔;包鑫 - 高德软件有限公司
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G01C21/00
  • 本申请提供了一种点云对齐数据获取方法和存储介质,能够消除不同时间采集的点云数据之间的位置偏差。其中,所述方法包括:获取目标道路的新采集的点云数据,基于新采集的点云数据,获取目标道路上的第一目标物的平面位置数据;基于目标道路的历史采集点云数据,获取目标道路上的第二目标物的平面位置数据;基于第一目标物的平面位置数据和第二目标物的平面位置数据,确定第一目标物和第二目标物对应的平面位置矢量差;基于第一目标物和第二目标物对应的平面位置矢量差,确定相互匹配的第一目标物和第二目标物;基于相互匹配的第一目标物和第二目标物的平面位置矢量差,确定纠偏数据,纠偏数据用于将新采集的点云数据与历史采集点云数据对齐。
  • 对齐数据获取方法存储介质

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