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[发明专利]一种压弹式多级缓冲生成式AI通信方法-CN202310974882.0在审
发明人：王志民;施鉴泓 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：一种压弹式多级缓冲生成式AI通信方法，包括如下步骤：步骤一：客户提出问题通过ASR解析成文本指令传递给大语言模型解析；步骤二：大语言模型解析通过多媒体解答得出答案并通过TTS转换成答案语音传递给语音动作驱动运算，大语言模型解析、TTS转换以及语音动作驱动运算通过服务器并发技术进行服务器缓存，服务器缓存再通过云管边端同步多并发技术和云端服务的队列缓冲技术进行客户端缓存；步骤三：语音动作驱动运算将答案语音通过压弹式多并发缓冲存储技术将其在客户端缓存然后声音动作解析播放。本发明通过压弹式多级缓冲生成式AI通信技术解决了低延时、鲁棒性、事务完整性和减少服务器并发压力，最终以近实时的方式保证生成式AI结果呈现的通信技术。
一种压弹式多级缓冲生成 ai 通信方法

[发明专利]一种MR混合摄影相机的标定方法和系统-CN202211079705.8有效
发明人：王松坡 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种MR混合摄影相机的标定方法和系统，通过室内定位系统获取多对物理相机中的像素坐标及对应的虚拟相机坐标系中的坐标；然后，根据所述多对物理相机中的像素坐标及对应的虚拟相机坐标系中的坐标，求解矩阵G；并分解所述矩阵G，得到旋转矩阵、位移向量及内参矩阵；最后，按照所得旋转矩阵、位移向量及内参矩阵设置虚拟相机位姿和内参。通过该方法能够准确的确定虚拟相机，与物理相机一致的位姿和内参，以使虚拟相机的坐标系与物理相机坐标系重合，虚拟相机中的像与在物理相机中的像重合，从而使两个相机拍摄的画面充分对齐，拍摄的像完美的嵌合在一起。
一种 mr 混合摄影相机标定方法系统

[发明专利]基于聚焦-虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法-CN202310643395.6在审
发明人：王霞;董譞;宋健 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04N23/951 文献下载
摘要：基于聚焦‑虚焦双摄像头的图像去摩尔纹方法，包括如下步骤：步骤一：并排设置主摄像头和副摄像头；步骤二：使用光流方法RAFT对主摄像头拍摄聚焦图像和副摄像头拍摄虚焦图像图像对齐，以解决两个图像之间的位移和遮挡等差异；步骤三：将IA和ID输入去摩尔纹网络，将ID作为指导，让网络学习去摩尔纹结果IR；步骤四：基于联合双边滤波的恢复。本发明的优点是：本发明采用双摄像头系统获取聚焦图像和虚焦图像，聚焦的图像包含高质量的纹理但可能会出现摩尔纹，而虚焦的图像摩尔纹则明显减少但纹理有一定的模糊，并通过对聚焦图像和虚焦图像进行去摩尔纹处理从而能够准确且高效的将图像的摩尔纹去除。
基于聚焦虚焦双摄像头图像摩尔方法

[发明专利]一种面向语音合成的自动化语音数据校验方法-CN202310546553.6在审
发明人：梁晨阳 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：一种面向语音合成的自动化语音数据校验方法，包括如下步骤：步骤一：由专业的声优在专业的录音棚录制音频语料；步骤二：声优录制好一段完整的音频后，开始对音频剪辑处理；步骤三：对整段录制的音频进行裁剪后，对各个短音频进行自动语音识别，获得每个音频文件对应的文本；步骤四：对获得的台词音频数据和对应的台词文本进行多字少字校验并处理；步骤五：获得的台词音频数据和对应的台词文本进行错别字检查并修正，以保证训练数据和标签没有错误和异常值。本发明利用深度学习技术，以及针对语音合成数据处理流程特点，结合自然语言处理和信号处理方法，实现自动化地对语音合成数据进行校验和清洗，以提高语音合成数据处理的效率和准确性。
一种面向语音合成自动化数据校验方法

[发明专利]一种基于问题类型识别的问答对联合生成模型-CN202210966935.X有效
发明人：宫明 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于问题类型识别的问答对联合生成模型，包括使用关键词抽取技术从文本中抽取关键词并将其转化为对应的商品属性类型，来辅助模型获取更多的知识生成问题和答案；将原始的流水线模型改进成将问题生成模块和答案抽取模块联合训练的模型；在答案抽取模块采用联合式抽取，将答案的起始位置和结束位置联系起来，更准确地定位起始位置。本发明采用了联合的方式，将问题生成和答案抽取联合训练，并且在数据预处理时，通过已有的训练好的序列标注模型获取输入文本的关键词信息，并将其转化为对应的商品属性类别，来辅助模型获取更多的知识生成问题和抽取答案。
一种基于问题类型识别答对联合生成模型

[发明专利]一种基于区块链数字人捏造和鉴权使用与交易的方法-CN202211524117.0在审
发明人：何春龙;陈晨;吴鹏飞;请求不公布姓名 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链数字人捏造和鉴权使用与交易的方法，包括预定义虚拟数字人的头部和身体参数集模板；构建数字人特征体得到数字人；保存数字人建模数据到文件作为数字人资产，得到参数集1；对参数集1按参数名的二进制值排序，得到参数集2作为数字人DNA；将数字人DNA计算出256位hash值作为数字人ID；在区块链上创建一个非同质化数字人令牌智能合约；向智能合约提交数字人ID申请铸造数字人令牌；数字人应用程序向智能合约查询检测数字人ID的版权是否属于该用户，鉴定用户是否合法进一步使用数字人。本发明实现数字人资产在互联网全网唯一性特征和版权唯一性，通过区块链智能合约的不可篡改特性有效保护数字人版权。
一种基于区块数字捏造使用交易方法

[发明专利]一种高效的区块链交易验证与查询方法及系统-CN202210677183.5有效
发明人：何春龙 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效的区块链交易验证与查询方法及系统，该方法包括：客户端通过网络请求向记账节点端获取区块链的最大区间范围和最新区块号，计算交易的区块号区间，并将其写入交易单；记账节点端根据交易单生成交易标识，并将交易标识作为交易回执返回给客户端；记账节点端对交易进行验证，验证通过后执行本交易，将交易单打包到最新区块，并将最新区块写入账本中；客户端通过交易回执获得交易标识，向记账节点端查询交易状态获得交易结果；该系统包括；通过网络相连的客户端和记账节点端，使用上述方法；通过将区块号区间加入到交易单中，仅需在区块区间验证交易标识即可检索出交易结果，无需全链检索，极大的提高了交易验证与查询的效率。
一种高效区块交易验证查询方法系统

[发明专利]一种LED虚拟拍摄切割合成方法-CN202210677127.1有效
发明人：桑维东 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明公开了一种LED虚拟拍摄切割合成方法，包括：在二维的屏幕空间坐标系下，将LED面板组合体的面片所占据区域分解为多个三角形，表示为一个三角形数组；通过三角形对平面进行裁剪，把投影相机的视锥体分解为平面；遍历所有面片及其所有三角形，通过所有三角形依次对每个投影相机的视锥体的各个面进行裁剪，得到占据区域数据；把每个三角形的三维顶点映射到屏幕坐标系下的二维坐标；占据区域数据输入着色器程序，并在片段着色器阶段对每个像素点进行是否在三角形内的判断；如果在三角形内，则采用真实相机的实拍图像，否则采用虚拟场景的图像。本发明不仅能为演员的表演提供参照，而且不受衣着、妆容的颜色的限制，还不需要绿幕打光。
一种 led 虚拟拍摄切割合成方法

[发明专利]一种基于LightHouse定位系统的动作捕捉方法-CN202211270928.2在审
发明人：米扬 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LightHouse定位系统的动作捕捉方法，涉及动作捕捉领域。本发明包括以下步骤：搭建跟踪空间并初始化，演员穿戴跟踪器并对跟踪器进行标记；实时记录标记后跟踪器的位姿数据，通过校准方法将所述位姿数据转换到统一坐标系，并变换得到跟踪器数据间的从属关系；利用动作捕捉算法将所述位姿数据映射到各个运动学骨骼，得到运动学骨骼的位姿数据；根据运动学骨骼的位姿数据与跟踪器数据间的从属关系，通过动作捕捉算法计算演员的骨骼运动数据。本发明将场景搭建——演员表演——原始数据导出——动作数据重定向等多个孤立环节打通，形成了一套成本低廉、快速简便的动作处理流程。
一种基于 lighthouse 定位系统动作捕捉方法

[发明专利]一种基于数字人的多情感语音合成方法-CN202211002427.6在审
发明人：梁晨阳 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字人的多情感语音合成方法，包括以下步骤：获取多种情感下的音频语料；提取所述音频语料中的文本信息和音素时间戳，构建第一训练数据集；通过所述第一训练数据集对预先构建的音素时间戳预测模型进行训练；通过训练好的所述音素时间戳预测模型，预测所述文本信息中各个发音音频的音素戳和发音帧长，生成音素序列；将所述音素序列输入至预先训练好的声学模型，得到合成音频；本发明能够避免韵律标签的人工加入，提高模型训练效率；通过对音频时域和频域特征的学习，实现更逼真的音频合成效果。
一种基于数字多情语音合成方法

[发明专利]一种轻量级的基于2D视频的人脸表情驱动方法和系统-CN202210115515.0有效
发明人：周璇 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量级的基于2D视频的人脸表情驱动方法和系统，包括如下步骤：S1，通过摄像头获取数据；S2，数据预处理：对摄像头获取的数据进行预处理，获取截取的人脸区域图片；S3，特征提取：通过S2截取的人脸区域图片获取人脸特征以及面部关键点信息；S4，表情参数获取，根据人脸特征以及面部关键点信息，获取表情参数，通过表情参数对人脸动画进行驱动。本发明方法计算量小，资源占用少；产生的表情自然；数据获取简单、方便，实用性强。
一种轻量级基于视频表情驱动方法系统

[发明专利]一种基于扫描光学的室内空间定位系统-CN202210677182.0在审
发明人：李涛 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扫描光学的室内空间定位系统，包括：定位器，包括至少两个扫描面，以通过扫描面周期性旋转的同时发射红外光线；追踪器，设置在待定位的目标上，追踪器表面按预设几何规则分布设置有若干光敏传感器，以通过光敏传感器将接收到的红外光线转换成特定光信号；计算器，用于以定位器为球心建立球形坐标系，并根据每个传感器被定位器的两个扫面扫到的旋转角度，推出两个扫描面的法线方向，从而推出球心与传感器的射线方向，进而得到传感器在球心的方位；当所有传感器的深度和方位确定时，根据传感器在追踪器上的分布关系，计算出追踪器在球形坐标系的位置和旋转。本发明既具备定位精度高、实时性好，且能在室内大空间、跨平台应用。
一种基于扫描光学室内空间定位系统

[发明专利]一种利用LightHouse的身体关节测量方法-CN202210109901.9有效
发明人：米扬 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用LightHouse的身体关节测量方法，包括：测量坐标系的标定和tracker佩戴及动作规范；测量坐标系的标定，利用tracker来标定整个测量坐标系和地面高度；tracker佩戴及动作规范，记录tracker的轨迹数据并进行预处理；基于规范的高质量的tracker的轨迹数据，利用运动关节参数计算模型得到身体运动关节参数。本发明成本仅为计算机视觉摄像测量方法的十分之一，精度也有大幅提高。
一种利用 lighthouse 身体关节测量方法

[发明专利]一种基于轻量微调的生成个性化商品描述的生成模型-CN202210340908.1在审
发明人：宫明 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量微调的生成个性化商品描述的生成模型，包括：使用商品属性的结构化数据对基于Transformer的解码器的预训练模型进行训练；对各类别商品数据进行轻量微调；采用前缀微调的方法，在预训练模型的前部前置一个前置模块，进行微调的过程中只更新前缀模块的参数，保存不同类别的商品的前缀模块的参数矩阵，不需要更改预训练模型的参数矩阵；针对对应的类别商品，加载其前缀模块的参数，将前缀模块的参数和预训练模型的参数进行拼接，进行商品描述的生成。本发明在针对具体类别的商品生成商品描述时，采用前缀微调的方式，避免使用传统的微调方法要更新所有参数的缺点，且减少了对存储资源的消耗。
一种基于微调生成个性化商品描述模型

[发明专利]一种用于电商直播场景的小样本多轮对话的生成模型-CN202210091152.1有效
发明人：宫明 -专利权人： 北京中科深智科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电商直播场景的小样本多轮对话的生成模型，包括：使用一元语言模型构建包含字和词的中文词表，用jieba参照该词表对输入文本进行分词，用分词后得到的字和词对输入进行表征；字或词，角色，轮数和位置嵌入的和作为嵌入的表征输入到模型；模型一共包含12个Transformer块，每个块中将解码器和编码器融合在一起，实现上下文理解和生成回复能够实现参数共享；在每个块中使用两种自注意掩码的方式来控制当前词对上下文词的访问；处于上下文位置的词，能够看到所有的上下文的词，处于回复位置的词，只能看到其之前的词；在最后的一层输出每个字对应的隐状态。本发明使用电商直播过程中的真实场景的对话，采用prompt的方式，在基于少量样本的数据集上，实现对话系统。
一种用于直播场景样本轮对生成模型

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