专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种个体行为识别方法及系统-CN201710375448.5在审
  • 孙龙清;李玥;邹远炳;李亿杨 - 中国农业大学
  • 2017-05-24 - 2017-10-20 - G06K9/00
  • 本发明提供一种个体行为识别方法及系统,个体行为识别方法包括基于改进的三帧差分法对运动目标进行检测;基于检测出的运动目标,进行质心化以便提取运动特征进行分析,从而实现个体行为识别。本发明提供的个体行为识别方法及系统利用改进的三帧差分法,可以准确得到运动目标的完整信息,能适应光照变化等复杂场景下的运动目标检测,避免了检测目标与其它目标出现重叠的现象,得到的运动目标轮廓比较清晰,对慢速运动目标检测有着很强的鲁棒性,从而通过提取到的运动目标,进行运动特征的选取和描述,满足实时性要求,为基于运动特征的个体行为识别提供支撑。
  • 一种个体行为识别方法系统
  • [发明专利]一种基于目标跟踪的行人徘徊检测方法-CN201510428029.4有效
  • 朱梦哲;冯瑞 - 复旦大学
  • 2015-07-21 - 2018-08-24 - G06T7/20
  • 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域,具体为一种基于目标跟踪的行人徘徊检测算法。本发明分为三个阶段,在目标提取阶段,通过Vibe背景差分的方法提取图像中的运动目标,具有较高的时间性能和召回率;在目标跟踪阶段,对提取出的运动目标计算颜色直方图特征,然后利用粒子滤波算法对连续帧进行跟踪以获取目标运动轨迹,在实际场景中拥有较高的鲁棒性和实时性;最后在徘徊判定阶段,使用目标运动轨迹的几何特征进行徘徊判定。
  • 一种基于目标跟踪行人徘徊检测算法
  • [发明专利]一种毫米波雷达的多径假目标判断方法-CN202210701310.0在审
  • 朱玉琨;屈操;吴楚;李刚;陶烨;黄振峰;吕应宇 - 无锡威孚高科技集团股份有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-09-13 - G01S13/931
  • 本发明属于智能驾驶技术领域,尤其涉及一种毫米波雷达的多径假目标判断方法。包括:获取毫米波雷达输出的点云图,根据点云图中的点云在汽车前进方向上的投影速度与汽车车速,确定点云图中所有的运动点云;对所有的运动点云进行聚类,确定多个运动目标;对每个运动目标使用N种目标朝向提取算法提取目标朝向,每个运动目标获得N个目标朝向数据,其中,N为大于等于2的自然数;根据每个运动目标的N个目标朝向数据,判断每个运动目标是否为多径假目标。本发明通过多种目标朝向算法计算运动目标的朝向,通过判断计算获得的目标朝向是否相近,以判断是否是多径假目标,无需路沿查找算法,并且能够良好区分外车道的真实目标和多径假目标
  • 一种毫米波雷达多径假目标判断方法
  • [发明专利]一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法-CN200810120206.2有效
  • 陈耀武;曲琳;孟旭炯 - 浙江大学
  • 2008-08-18 - 2009-01-28 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法,包括以下步骤:获取目标运动轨迹,以二维空间坐标序列对目标运动轨迹进行描述;根据描述目标运动轨迹的二维空间坐标序列,计算描述每次采样中目标运动方向的水平分量和垂直分量;将每次采样中目标的二维空间坐标和描述每次采样中目标运动方向的纵向斜率和横向斜率合并组成每次采样中目标的流矢量;以流矢量序列对目标运动轨迹进行描述;读取预先建立的参考矢量集合;计算描述目标运动轨迹的流矢量序列到各参考矢量的距离作为该目标运动轨迹的特征向量本发明方法使用流矢量序列描述目标运动轨迹并提取特征向量,可以在轨迹描述中同时包含位置和方向信息,避免了测量误差。
  • 一种智能视觉监控检索提取目标运动轨迹特征方法
  • [发明专利]运动目标的识别装置及系统-CN201410513251.X有效
  • 晏峰;林强;周国华;范云霞 - 北京数字智通科技有限公司
  • 2014-09-29 - 2017-01-11 - G08G1/01
  • 本发明实施例公开了一种运动目标的识别装置及系统,其中,该装置包括:监控图像采集单元,用于按照预设时间间隔,采集监控区域的监控图像;运动目标确定单元,用于确定监控图像中是否存在运动目标提取单元,用于当监控图像中存在运动目标时,提取运动目标的外形特征和/或速度特征;识别单元,用于根据运动目标的外形特征和/或速度特征,识别运动目标的类型;运动目标的类型包括机动车、非机动车和行人;采用本发明的装置及系统,可实现对混行车道中机动车
  • 运动目标识别装置系统
  • [发明专利]基于主被动融合的超远距离目标三维运动轨迹预测方法-CN202010685740.9有效
  • 李松;向雨琰;张智宇;郭守罡;周辉;马跃 - 武汉大学
  • 2020-07-16 - 2023-01-17 - G01S17/86
  • 本发明提供一种基于主被动融合的超远距离目标三维运动轨迹预测方法,基于主动探测子系统和被动探测子系统所得信息进行主被动融合,包括光学望远镜采取凝视转移的工作方式对探测天区进行扫描搜索目标提取目标的二维运动轨迹,望远镜进入凝视跟踪模式;经过像平面上目标轨迹预测处理实现目标的粗跟踪,并控制激光光束指向装置搜索捕获目标,对目标进行连续测距测速,同时光学望远镜不断跟踪拍摄图像,对目标轨迹进行修正;提取目标附近的点云数据,采用信号光子提取方式得到目标与系统之间的距离和相对运动速度,融合得到目标的三维轨迹参数信息,对目标的三维空间运动轨迹进行预测,同时通过预测的目标位置调整激光指向。
  • 基于被动融合远距离目标三维运动轨迹预测方法

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