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[发明专利]一种运动目标尺寸检测系统及方法-CN201210367092.8无效
发明人：孟蜀锴;陈进友 -专利权人：无锡天授信息科技有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： G01B11/03 文献下载
摘要：本发明揭示了一种运动目标尺寸检测系统及方法，所述系统包括第一图像获取单元、第二图像获取单元、运动目标检测单元、运动目标分割单元、多目标提取单元、三维信息融合单元；运动目标检测单元检测第一/二图像获取单元获取的视频信息判断是否有运动目标，若存在，则对该运动目标进行分割；多目标提取单元合并提取完整的运动区域，获得各个运动区域在投影平面内的相应二维投影坐标；三维信息融合单元将第一图像获取单元中的投影目标与第二图像获取单元中的投影目标建立一一对应的关系，计算出各个运动目标在监控场景中的立体三维坐标。本发明可检测到运动目标的三维坐标，进而根据三维坐标确定目标尺寸，提高检测精确度。
一种运动目标尺寸检测系统方法

[发明专利]基于运动目标生成视频摘要的方法、系统及网络存储设备-CN201310554809.4有效
发明人：王鹏;彭剑峰;郭斌 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2013-11-08 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：本发明公开了基于运动目标生成视频摘要的方法、系统及网络存储设备，其中，该方法包括：分离视频码流中的背景图像和运动目标，生成并存储运动目标信息；接收视频摘要生成请求，提取存储的运动目标信息，按照设定时间段对运动目标信息进行划分；按照相对时间顺序对各组运动目标信息进行叠加排序，得到排序后的摘要轨迹信息；按照排序读取摘要轨迹信息中的运动目标信息，根据运动目标信息包含的视频帧号从存储的视频码流中提取相应的视频图像，按照运动目标信息包含的坐标位置从提取的视频图像中截取出运动目标图像，将截取的运动目标图像叠加在背景图像中。
基于运动目标生成视频摘要方法系统网络存储设备

[发明专利]一种基于图卷积与轨迹卷积网络学习的目标跟踪方法-CN201910908419.X有效
发明人：卢学民;权伟;刘跃平;张卫华;周宁;邹栋;郭少鹏;郑丹阳;侯思帧;郭永成;彭宇晨;陈锦雄 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积与轨迹卷积网络学习的目标跟踪方法，涉及计算机视觉，目标跟踪技术领域。该网络主要由双流特征提取层、目标候选轨迹提取层、目标定位层构成。网络将输出每一个目标候选轨迹的置信度，选取最大置信度的目标候选轨迹作为目标运动轨迹，再取目标运动轨迹的最后一帧的目标块为目标图像块，网络训练完成后则具备初始的目标定位能力。跟踪过程中，提取连续的16帧图像的目标的空间特征和目标运动轨迹特征，并联结成为双流特征，再经过LSTM结构获取遵循目标运动规律的目标候选轨迹，并且在特征提取方式上，能够针对目标更具判别部位分配更大的权重进行跟踪
一种基于图卷轨迹卷积网络学习目标跟踪方法

[发明专利]基于支持向量机的运动目标分类方法-CN201611263597.4有效
发明人：王俊平;郭佳佳;李超;董庆宽;胡静;李勇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于支持向量机的运动目标分类方法，主要解决现有运动目标分类方法中存在背景复杂、运动目标模糊以及分类效果差的问题。其实现步骤是：(1)利用摄像头读取视频；(2)提取视频帧；(3)读取一帧视频帧图像；(4)预处理；(5)提取处理后运动目标图像的边缘、梯度和信息熵特征；(6)判断是否读取所有的视频帧图像；(7)收集运动目标特征本发明具有能在复杂环境中提取精确的运动目标和运动目标特征，利用支持向量机达到精确分类的优点，可用于视频中的运动目标分类，为后续的目标追踪和识别提供可靠的数据。
基于支持向量运动目标分类方法

[发明专利]一种视频运动阴影消除的方法-CN201710257764.2有效
发明人：周尚丽;吴敏;武明虎;宋冉冉;刘聪;刘敏;赵楠;孔祥斌;万相奎;饶哲恒;李想;徐偲达 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种视频运动阴影消除的方法，通过传统的混合高斯背景建模提取的前景使用HSV颜色空间变换，确定参数对视频中运动目标的阴影都可以完全去除，然后再将提取的前景分别通过LBP算子和大津阈值(OTSU)提取部分运动目标，两者相加可以得出完整的运动目标，最后再与前面HSV提取的运动目标再次相加，即可达到消除阴影的效果。将本方法应用于不同的环境下有阴影的视频中，实验结果表明，本发明方法对不同环境下的阴影消除只用确定同一个参数，能够准确地提取出运动目标，适用性和鲁棒性更好。
运动目标阴影消除阴影相加视频混合高斯背景视频运动传统的鲁棒性算子建模去除

[发明专利]一种目标检测中基于VIBE的粘连目标分割方法-CN201410099497.7在审
发明人：蒋云良;刘红海;侯向华;黄旭 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2014-03-18 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测中基于VIBE的粘连目标分割方法，包括基于VIBE的背景减法、HOG特征向量提取、SVM训练和多运动目标的检测和分割算法优化。本发明针对运动目标发生遮挡时出现的目标粘连现象，提出了一种先利用时空特征对视频中的运动目标进行粗略分割，然后提取目标的HOG特征并训练分类来进行精确分割的算法：首先通过VIBE算法进行目标检测，采用背景减法获取前景中的运动目标区域；其次在原图中对粗分割的运动目标的图像进行比例缩放，提取其梯度直方图特征，并采用支持向量机进行训练获得目标分割分类器；最后，对获得的运动目标位置进行筛选，剔除存在大面积交叠位置以及大小不相符的错误目标,从而完成对粘连目标的分割。
一种目标检测基于 vibe 粘连分割方法

[发明专利]运动状态自适应关键帧提取方法-CN201610516740.X有效
发明人：张云佐 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动状态自适应关键帧提取方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：视频序列的运动片段分割；在分割后的视频运动片段中提取时空切片；使用时空切片构建STS‑CS模型来检测视频运动片段中的目标运动状态；根据目标运动状态的改变绘制视觉注意力曲线；根据视觉注意力曲线提取关键帧所述方法能够全面、高效的捕捉到目标运动状态改变，且提取的关键帧更准确。
运动状态自适应关键提取方法

[发明专利]一种视频摘要智能提取与分析系统-CN201410586437.8在审
发明人：赵万海 -专利权人：上海足源科技发展有限公司
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频摘要智能提取与分析系统。包括步骤：A.从原始视频中分离运动目标和背景。B.将提取的运动目标重新组织后叠加到背景后形成视频摘要。C.根据目标的特征参数对运动目标建立搜索索引，可以根据特征参数直接搜索相应的运动目标。
一种视频摘要智能提取分析系统

[发明专利]一种运动目标三维立体定位系统及方法-CN201210366461.1无效
发明人：孟蜀锴;陈进友 -专利权人：无锡天授信息科技有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种运动目标三维立体定位系统及方法，所述系统包括第一图像获取单元、第二图像获取单元、运动目标检测单元、运动目标分割单元、多目标提取单元、三维信息融合单元；运动目标检测单元检测第一/二图像获取单元获取的视频信息判断是否有运动目标，若存在，则对该运动目标进行分割；多目标提取单元合并提取完整的运动区域，获得各个运动区域在投影平面内的相应二维投影坐标；三维信息融合单元将第一图像获取单元中的投影目标与第二图像获取单元中的投影目标建立一一对应的关系，计算出各个运动目标在监控场景中的立体三维坐标。本发明可检测到运动目标的三维坐标，从而对各运动目标进行三维立体定位，提高检测精确度。
一种运动目标三维立体定位系统方法

[发明专利]一种基于监控系统的人体异常行为识别方法-CN201710496942.7在审
发明人：薛静军;黄丽琴;段振辉;彭礼平;陈太清;周敏;刘晓明 -专利权人：国家电网公司;国网新源控股有限公司;国网新源水电有限公司富春江水力发电厂;中京天裕科技（北京）有限公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监控系统的人体异常行为识别方法，包括以下步骤(1)样本图像输入；(2)前景提取；(3)背景更新；(4)前景图像的去噪处理；(5)运动目标跟踪记录通过Mean‑Shift目标跟踪算法对去噪后的前景图像进行跟踪，并记录运动目标的运动信息；(6)行为特征的提取根据步骤(5)中记录的运动目标的运动信息，利用背景差分法提取运动目标的运动区域，再根据运动目标的运动行为选取具有特征的前景图像；(7)建立标准行为数据库；
一种基于监控系统人体异常行为识别方法

[发明专利]基于数据分布差异与多尺度特征融合的运动目标检测方法-CN202210897142.7在审
发明人：董永峰;任笑贤;齐巧玲;李林昊;王振 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明是基于数据分布差异与多尺度特征融合的运动目标检测方法，将快速背景减除算法与前景分割算法相结合进行运动目标检测，以达到既能找到运动目标，又能精准分割的效果。本发明首先使用帧差法和背景减法进行运动目标检测，初步提取运动特征，再使用多尺度前景提取网络得进行前景提取，最后将二者特征结果进行IOU计算，得到运动目标的二值掩膜。其次，本发明对多尺度前景提取网络进行改进，在其解码器中加入通道注意力机制，令其赋予特征图不同通道以不同权重，去除融入特征和噪声，以得到更干净的前景。本发明方法在运动目标检测主流数据集CDNet2014上进行实验，结果表明，该算法能够准确地检测出各种场景下的运动目标，且具有良好的综合性能。
基于数据分布差异尺度特征融合运动目标检测方法

[发明专利]基于多目标运动跟踪的人物视频片段提取方法-CN201910293727.6有效
发明人：赵鹏翔 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多目标运动跟踪的人物视频片段提取方法，先对运动目标出现的视频片段进行提取，再对提取的视频片段进行人物身份识别。针对监控摄像头式拍摄的视频，即较长一段时间内摄像机固定不动、拍摄画面背景无较大变化的视频，该方法能够实时地跟踪视频画面中所有的运动目标，并对各个运动目标进行标识和区分，提取出每个运动物体出现的视频片段，
基于多目标运动跟踪人物视频片段提取方法

[发明专利]一种基于增量漂移聚类的复杂星空背景目标识别方法-CN202111620710.0有效
发明人：马跃博;林玲;赵汝进;刘恩海;朱自发;易晋辉;曾思康;朱梓建 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量漂移聚类的复杂星空背景目标识别方法，步骤包括：(1)连续拍摄包含目标的星图；(2)自适应提取星图中的所有目标星点；(3)基于目标运动特征建立目标运动特征跟踪池；(4)目标增量漂移聚类分类识别该方法以复杂星空中的目标识别为背景，运用自适应目标提取手段精确提取图像中包含目标，构建目标特征描述以建立目标帧间相似性跟踪池，从而建立目标的运动特征描述，结合增量式的漂移聚类方法对提取目标进行分类识别，实现了多目标识别，并提高了识别的实时性和鲁棒性。
一种基于增量漂移复杂星空背景目标识别方法

[实用新型]一种输电线路防外力破坏监控系统-CN201520391951.6有效
发明人：罗锐;童帮交;张金明 -专利权人：四川汇源光通信有限公司
申请日： 2015-06-09 - 公布日： 2015-09-16 - 主分类号： G08B13/196 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种输电线路防外力破坏监控系统，包括前端子系统和后端子系统，所述前端子系统包括高清摄像头、视频处理模块、电源模块和通信模块，视频处理模块包括控制器、图像边缘提取装置、图像膨胀装置、运动目标提取装置、连通域检测装置和目标特征提取装置，控制器分别与高清摄像头、图像边缘提取装置、图像膨胀装置、运动目标提取装置、连通域检测装置和目标特征提取装置连接，控制器通过通信模块与后端子系统连接。本实用新型通过图像边缘提取装置、图像膨胀装置、运动目标提取装置、连通域检测装置和目标特征提取装置依次对拍摄的图像进行处理，提高了检测的准确率和可靠性。
一种输电线路外力破坏监控系统

[发明专利]基于软组织表面形变估计组织内部目标运动的系统与方法-CN202011118867.9有效
发明人：张婕;白雪;单国平 -专利权人：浙江省肿瘤医院
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于软组织表面形变估计组织内部目标运动的系统和方法，所述系统由获取单元、参考输入单元、2个表面提取单元、目标位置提取单元、特征计算单元、目标运动估计单元组成。/base:Sub>)；参考输入单元获取软组织参考影像(Iref)，表面提取单元、目标位置提取单元从Iref中分别提取软组织参考表面:Sub>ref的形变特征(Ψi)，目标运动估计单元结合Ψi与tref对目标的运动位移进行估计。通过本发明，克服了现有技术中估计目标运动的时效性问题，同时能够降低图像质量对估计的准确性影响。
基于软组织表面形变估计组织内部目标运动系统方法