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[发明专利]一种获得邻域和正域的方法和系统-CN201710384473.X在审
发明人：彭政红;崔莉;赵泽 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种获得邻域和正域的方法和系统，包括将哈希分桶后的数据集作为算法的输入，遍历每个数据桶中的样本，通过正域标志判断当前样本是否已被标记为非正域样本，若是则对其他样本进行正域判断，否则查找当前样本的邻域样本；判断当前样本和邻域样本的决策属性值是否相同，若是则舍弃邻域样本，检索其它邻域样本，否则判断当前样本和邻域样本是否互为邻域，若是则通过正域标志将当前样本和邻域样本标记为非正域样本，否则舍弃邻域样本，检索当前样本的其它邻域样本本发明利用邻域关系的对称性、哈希映射函数的局部敏感性和决策属性过滤策略优化了计算邻域和正域的计算效率。
一种获得邻域方法系统

[发明专利]一种基于快速构建邻域覆盖的个人信用风险评估方法-CN202011329953.4有效
发明人：张清华;艾志华;肖嘉瑜;陈于思;支学超;吴成英 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于快速构建邻域覆盖的个人信用风险评估方法，该方法包括：获取贷款人的个人信息数据，对该信息数据进行预处理；采用K‑means聚类算法对预处理后的数据进行聚类，构建邻域覆盖序列；计算邻域覆盖序列中的邻域中心局部密度和相对距离；根据邻域中心的局部密度和相对距离对邻域进行排序；对排序后的邻域进行选择，并对选择的邻域进行风险评估预测，得到预测结果；根据风险评估结果确定是否对贷款人进行贷款；本发明通过邻域中心的局部密度与相对距离的乘积对邻域进行选择，能够更好的评估邻域的分类能力，使得在更少的邻域下得到更高的精度。
一种基于快速构建邻域覆盖个人信用风险评估方法

[发明专利]图像特征提取方法以及人脸特征生成设备-CN202010278175.4有效
发明人：申丽;张申傲;李志锋;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：公开了一种基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法和图像特征提取方法、人脸特征生成设备、电子设备和计算机可读存储介质。该基于目标点的邻域点集确定目标点的输出特征的方法包括获取目标点的邻域点集，并获取该邻域点集的邻域特征集，其中，该邻域点集包括以该目标点为中心的邻域中的一个或多个邻域点，并且该邻域特征集包括该目标点的输入特征以及该一个或多个邻域点的输入特征；基于该目标点的输入特征和该邻域特征集，动态地计算该邻域特征集的参数矩阵；以及基于该邻域特征集和该参数矩阵，生成该目标点的输出特征。
图像特征提取方法以及生成设备

[发明专利]数据处理方法、装置、图形处理器、设备和存储介质-CN202210203211.X在审
发明人：菅立恒 -专利权人：上海商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本实施例公开了一种数据处理方法、装置、图形处理器、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：在GPU的第一存储器存储的像素值中，确定待计算邻域中值的像素值的集合；确定像素值的集合中每个像素值的第i邻域像素值；在i等于1的情况下，第i邻域像素值表示所述每个像素值的邻域范围内的最大像素值，在i大于1的情况下，第i邻域像素值表示邻域范围内小于第i‑1邻域像素值的最大像素值；响应于第1邻域像素值至第i邻域像素值的数量之和大于或等于中值序号，将第i邻域像素值确定为每个像素值的邻域中值；中值序号表示邻域范围内的像素值数量与一之和的一半。
数据处理方法装置图形处理器设备存储介质

[发明专利]基于后邻域正则化的联网服务质量隐特征提取装置与方法-CN202110231174.9在审
发明人：罗辛;李东扬;吴迪;袁野 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开基于后邻域正则化的联网服务质量隐特征提取装置与方法，包括接收模块、邻域度量选择模块、原始隐特征提取模块、后邻域构造模块、后邻域正则化隐特征提取模块和存储模块；接收模块，用于接收QoS数据收集设备发送的QoS数据；邻域度量选择模块，用于对接收到的QoS数据进行数据密度判断并选择相对应的邻域度量方法；原始隐特征提取模块，用于对QoS数据进行原始隐特征提取；后邻域构造模块，用于对QoS数据的原始隐特征进行后邻域构造；后邻域正则化隐特征提取模块，用于对QoS数据进行后邻域正则化隐特征提取；存储模块，用于存储QoS数据、原始隐特征和后邻域正则化隐特征。
基于邻域正则联网服务质量特征提取装置方法

[发明专利]一种异常定位的识别方法和装置-CN202111552363.2在审
发明人：兰红云;肖中义 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常定位识别方法和装置，其中方法包括：一种异常定位的识别方法，其特征在于，包括：获取定位目标的定位点数据；按照预设的候选邻域定位点数量，为所述定位点数据中的每个定位点，确定候选邻域点和候选邻域点的权重；所述权重基于候选邻域点的位置信息得到；按照迭代计算方式，基于所述定位点的位置信息、所述候选邻域点以及所述候选邻域点的权重，确定每个所述定位点的可靠活动邻域；基于所述可靠活动邻域，确定最佳活动邻域参数；基于所述最佳活动邻域参数，判断所述定位点是否为异常定位点。本申请通过自适应确定用于识别异常定位点的最佳活动邻域参数，可以有效提高异常定位识别的准确性。
一种异常定位识别方法装置

[发明专利]用于分布式数据处理的并行决策系统及其方法-CN202210640348.1在审
发明人：李一鹏;王迎港;廖星宇;柳俊丞 -专利权人：北京一流科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：所述系统包括：初始逻辑节点生成组件，生成初始逻辑节点拓扑图；直接邻域标记组件，遍历所述初始逻辑节点拓扑图以获取一个选择的初始逻辑节点的直接邻域拓扑图并逐一标记所获取的直接邻域拓扑图；子邻域代价计算组件，遍历选择所标记的直接邻域拓扑图中的每个子邻域拓扑图，并计算子邻域拓扑图的每种随机组合下的子邻域拓扑图的代价和，以及各个初始逻辑节点的节点代价和；子邻域并行决策组件，计算每个初始逻辑节点在所有随机组合下的节点代价和之间的代价和差值，并确定子邻域拓扑图的子邻域并行方案；以及并行决策终结组件，在连续两遍遍历所获得每个直接邻域的并行方案及每个初始逻辑节点被赋予的节点代价和不变的情况下，终结重复遍历过程。
用于分布式数据处理并行决策系统及其方法

[发明专利]邻域确定方法、图像滤波方法及装置-CN202211470791.5在审
发明人：余训臻 -专利权人：武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种邻域确定方法、图像滤波方法及装置，其邻域确定方法包括：确定待滤波图像中的目标域和多个待选邻域；目标域中包括多个第一像素点，待选邻域中包括多个第二像素点，第一像素点的个数和第二像素点的个数相同；构建高维空间，并确定目标域在高维空间中的目标域矢量以及各待选邻域在高维空间中的邻域矢量；高维空间的维度与第一像素点的个数相同；确定各邻域矢量与目标域矢量的空间夹角，并根据空间夹角确定多个待选邻域中的至少一个目标邻域本发明仅需通过至少一个目标邻域即可对待滤波图像进行滤波，无需使用所有的待选邻域对待滤波图像进行滤波，降低了计算量，从提高了待滤波图像的滤波效率。
邻域确定方法图像滤波装置

[发明专利]面向数据降维的邻域重建方法-CN202010754784.2有效
发明人：孙力娟;印桃;郭剑;韩崇;任恒毅;肖甫;王娟;王汝传 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：面向数据降维的邻域重建方法，能够在给定数据中心点和初始邻域集的条件下，产生与数据中心点更加相似的邻域集。所述方法包括：将数据中心点和邻域集组成基础矩阵，然后将基础矩阵迭代地右乘系数矩阵产生新的邻域集。每一次迭代过程中产生的邻域集放到同一个矩阵中能够产生扩充邻域集。计算数据中心点和扩充邻域集之间的欧氏距离，并在扩充邻域集的每一行中选取一个与数据中心点距离最小的数据，选中的数据即重建的数据中心点的邻域集。通过本发明的技术方法，能够寻找到与数据中心点在结构上更具相似性的邻域集。对于图像分类和图像超分辨率等领域具有重要理论和实际意义。
面向数据邻域重建方法

[发明专利]一种基于邻域粗糙集属性约简算法的数据检测方法-CN202211624388.3在审
发明人：彭小利;王平;龚远林;王成;蒲宬亘;钱洁;陈伟琪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于数据分析处理技术领域，具体涉及一种基于邻域粗糙集属性约简算法的数据检测方法，该方法包括：获取待检测样本，待检测样本包括决策属性集和邻域半径；对决策属性集中的属性进行筛选，得到候选属性子集；跟据邻域半径采用快速邻域搜索机制对候选属性子集中的数据进行处理，将处理后的数据进行存储，当候选属性子集中所有的数据处理完成，输出存储的数据；本发明提供的多属性下的快速邻域计算方法，可适用于任何多属性下的邻域计算，减小了邻域计算中的邻域搜索范围，提高了多属性下的邻域计算效率
一种基于邻域粗糙属性算法数据检测方法

[发明专利]四角网格数据的邻域访问方法、装置、设备及存储介质-CN202111397918.0在审
发明人：田希文;高磊 -专利权人：熵智科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图形和计算机视觉技术邻域，公开了一种四角网格数据的邻域访问方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取待扫描工件的原始有序点云，遍历所述原始有序点云中的所有点Pi，根据所述点Pi的三维坐标生成四角网格的顶点集合，根据所述原始有序点云和所述顶点集合生成所述四角网格的四角面片集合，所述四角网格用于表征所述待扫描工件的三维立体全方位信息；接收邻域访问指令，根据所述邻域访问指令判断访问邻域类别；根据所述访问邻域类别对四角网格进行邻域访问，获得与所述访问邻域类别对应的目标邻域集合。本发明的四角网格结构简单，基于所述四角网格进行邻域访问时，数据访问量少，算法运算速度快，访问耗时短。
四角网格数据邻域访问方法装置设备存储介质

[发明专利]基于邻域相似度的数据降维方法-CN201510102212.5有效
发明人：王磊;姬红兵;范笑宇;王家俊;张文博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域相似度的数据降维方法，主要解决现有方法仅用欧氏距离来衡量样本邻域结构从而导致数据结构不均衡时识别结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入数据并归一化，随机初始化基矩阵和系数矩阵；(2)计算样本的对角协方差矩阵；(3)由对角协方差矩阵计算KL离散度；(4)由KL离散度计算邻域样本相似度；(5)计算样本的邻域类标分布矩阵；(6)由邻域类标分布矩阵计算邻域类标相似度；(7)由邻域样本相似度和邻域类标相似度计算邻域相似度；(8)根据邻域相似度应用于迭代准则，得到降维后的基矩阵和系数矩阵。
邻域相似度类标样本协方差矩阵样本相似度对角分布矩阵数据降维系数矩阵基矩阵离散度降维随机初始化相似度计算迭代准则邻域结构欧氏距离数据结构特征提取图像处理不均衡归一化有效地准确率可用衡量应用

[发明专利]基于选择性邻域信息的商品推荐方法-CN202010644877.X有效
发明人：温家辉;张光达;王会权;王冬升;张鸿云;方健;王之元;赵夏;胡海韵;隋京高 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于选择性邻域信息的商品推荐方法，该方法包括：获取目标用户的兴趣偏好；获取商品的属性特征；获取与商品有过历史评分记录的所有用户，将所有用户作为目标用户在商品下的邻域信息并确定其兴趣偏好；确定目标用户与邻域信息中每个用户的兴趣偏好的相似性；对邻域信息的兴趣偏好进行融合以得到目标用户的邻域特征信息；确定邻域特征信息的可用性；获取基于邻域信息的目标用户特征信息；获取目标用户对商品的预测评分；本发明的方法将邻域信息当作一种辅助信息，自动过滤出相似邻域信息，捕获用户与其邻域信息之间兴趣偏好的一致性，能够有效缓解数据稀疏性问题，显著提高推荐精度。
基于选择性邻域信息商品推荐方法

[发明专利]一种可变形点云邻域选择方法及用途-CN202310368221.3在审
发明人：王靖宇;王霰禹;张科;苏雨;李浩宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-08 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种可变形点云邻域选择方法及用途，通过在特定方向上压缩点云，来控制K‑近邻算法选取的邻域的形状，该方法可以直接替换K‑近邻算法，使深度神经网络的邻域选择具有可变形性。有益效果主要包括：可以根据需要变换邻域形状，有效克服了传统K‑近邻算法选取邻域形状固定的弱点。由于通过变换矩阵改变邻域空间，避免了计算复杂的不规则邻域形状，有效降低了计算复杂度。本方法可替换使用K‑近邻选取特征点邻域的过程，可用于优化所有使用K‑近邻算法的现有点云分割方法。
一种变形邻域选择方法用途

[发明专利]最近邻域地理搜索-CN200880102748.5有效
发明人：亚历山大·维彻斯基 -专利权人：神达电脑股份有限公司
申请日： 2008-09-10 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：公开了从邻域单元中每次一个单元搜索地理数据库以获取地理对象的方法和装置。可通过网格单元和一初始点或中心点来限定单元邻域。第一邻域基于到初始搜索点的接近距离被限定，并与由搜索点和在多个方向上到初始搜索点的距离限定的第一地理区域一致。在使用多个单元邻域时，每个后继单元邻域均被限定，从而其可排除属于在前搜索的单元邻域的单元。后继邻域对应一地理区域，其到初始点的距离比与在前搜索邻域相关的距离大。
最近邻域地理搜索

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