“运动目标提取”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2755959个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于对称帧间差分和背景更新的运动目标检测方法-CN201710368657.7在审
发明人：季露;陈志;岳文静 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对称帧间差分和背景更新的运动目标检测方法。该方法首先对对称帧间差分法进行改进，将相邻四帧图像两两差分后对得到的差分图像两两进行“或”运算提取运动目标轮廓；接着将第一帧图像当做初始背景，结合当前帧图像和前一帧的背景图像进行背景图像的更新，通过背景差分提取运动目标轮廓；最后将两次提取出的运动目标轮廓进行“与”运算并进行连通性分析和形态学处理，准确地提取到运动目标的完整轮廓。本发明方法解决了对称帧间差分法造成的运动目标拉长、轮廓模糊问题，又避免了滑动平均背景差分法因光线和背景变动的干扰导致运动目标提取不准确，有效地提取出运动目标的完整轮廓，具有较好的实时性和鲁棒性。
一种基于对称帧间差分背景更新运动目标检测方法

[发明专利]运动目标检测与跟踪系统-CN201210583625.6在审
发明人：屈景春;吴军 -专利权人：重庆凯泽科技有限公司
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种运动目标检测与跟踪系统，a．背景提取；b．运动点团提取和背景更新；c.兴趣区提取；d.运动点团的位置提取；e.运动跟踪。本发明的运动目标检测与跟踪系统，背景提取采用改进的基于均值的背景提取算法；背景提取同时提取兴趣区；运动点团提取采用欧氏距离背景差法；阴影处理使用改进的基于RGB空间的阴影处理算法；运动点团位置提取采用改进的线段编码算法；运动跟踪采用基于预测的运动跟踪算法。
运动目标检测跟踪系统

[发明专利]一种运动目标分类方法和系统-CN201010620374.5有效
发明人：许涛;刘宏;钱跃良 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2010-12-31 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动目标分类方法和系统。所述方法包括下列步骤：提取运动目标灰度图像中的运动目标的边缘信息；根据所述边缘信息，提取运动目标边缘上的直线信息；根据所述运动目标的特点，结合所述直线信息构造分类特征；根据所述分类特征，对所述运动目标进行分类，确定运动目标类型。其能够对检测出的运动目标进行正确分类，并获得输出结果，为智能监控系统的后续处理提供基础。
一种运动目标分类方法系统

[发明专利]运动目标检测方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202211240698.5有效
发明人：吴迪;张宏瑞;黄梦醒;黄忠;毋媛媛;于睿华 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本方案涉及一种运动目标检测方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取实时采集的视频帧生成显著图；对显著图进行二值化处理，并提取出视觉显著区域；在视觉显著区域内提取潜在运动目标的特征角点，并计算特征角点相位差，得到运动目标感知结果，建立背景数据集，从中提取出运动目标，并将运动目标的二值化图作为检测结果。通过提取视觉显著区域，进而算特征角点相位差，从而得到运动目标感知结果，运动目标感知是自上而下的提供运动目标可能性信息，能够解决传统背景相减法中动态背景造成的干扰，利用运动感知结果能够有目的的在背景相减法中进行背景更新，提升背景数据集的准确性，从而提高运动目标检测的准确定和有效性。
运动目标检测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于运动特性的视频显著区的提取方法和装置-CN201611233165.9有效
发明人：周莺;龙玥;梁永生;赵立霞 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于运动特性的视频显著区的提取方法和装置，从目标视频中获取待提取图像，从该待提取图像的空域显著图中提取多个目标图像显著区，并对该目标图像显著区进行运动特性运算，以算出该目标图像显著区的运动特性因子，根据相邻的两个目标图像显著区的运动特性因子，计算该相邻的两个目标图像显著区的相似度，并将该相似度大于预置相似度的两个相邻的图像显著区进行合并，得到该待提取图像的图像显著区，将该待提取图像的图像显著区进行叠加，得到该目标视频的视频显著区。在提取视频显著区时，加入了反映运动连贯性的运动特性因子，使提取的视频显著区更加准确。同时，减少了计算量，节省了计算时间和运算资源，提高了运算效率。
基于运动特性视频显著提取方法装置

[发明专利]面向虚拟现实的先验驱动双向补偿的全景图像配准方法-CN202210316082.5在审
发明人：张晖;赵梦;赵海涛;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向虚拟现实的先验驱动双向补偿的全景图像配准方法，包括：对两幅待配准图像进行运动目标提取，对提取到运动目标的图像前景集进行自适应形变像素校正，提取图像特征，完成运动目标匹配；对匹配成功的运动目标进行运动方向和速度检测，根据两个摄像头物理时间的差值计算得到运动目标的速度，对各自运动目标进行补偿；对目标提取失败的图像、目标匹配失败的图像以及进行了双向补偿的图像进行图像配准。本发明能够解决现有VR监控场景下存在的因摄像机时钟不同步导致的图像导致的运动前景时图像配准效率低、效果差等技术问题。
面向虚拟现实先验驱动双向补偿全景图像方法

[发明专利]一种基于运动目标跟踪的图像处理方法及装置-CN201310598061.8有效
发明人：张刚;唐雨 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2013-11-22 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明公开一种基于运动目标跟踪的图像处理方法及装置，所述方法包括获取所拍摄的N帧图像，其中N为大于2的正整数；记录最后一帧图像为结果帧；提取每帧图像中运动目标的轮廓，并将结果帧中提取的运动目标的轮廓坐标记为目标轮廓；将N帧图像中运动目标的轮廓与结果帧中的目标轮廓相距最远的一帧图像记为目标帧；从目标帧中提取与结果帧中的目标轮廓区域坐标相同的区域作为区域图像；将所提取的区域图像拼接到结果帧的目标轮廓区域。本发明通过处理多帧视频，检测到运动目标位置移动，恢复被遮挡区域的真实背景图像，完成运动物体擦除的效果。
一种基于运动目标跟踪图像处理方法装置

[发明专利]一种运动目标跟踪方法-CN202010141749.3有效
发明人：林建成;黄金虎 -专利权人：厦门星纵智能科技有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及运动目标追踪技术领域，特别涉及一种运动目标跟踪方法，包括以下步骤：S100：基于嵌入式系统中的连续多帧图像数据，采用混合高斯背景建模来提取前景运动目标；S200:当运动目标出现，混合高斯背景模型分离出运动目标，提取运动目标的角点特征，将对运动目标的追踪换成对角点特征的特征点追踪，使用光流法跟踪特征点；当运动目标被遮挡、同时出现多个运动目标时，采用角点聚类分析方法提取角点特征；S300：在追踪运动目标的过程中，使用云台追踪并使云台一直转动，采用模糊PID控制方法使运动目标始终处于图像的中心位置。本发明提供的一种运动目标跟踪方法，能避免受外界环境干扰，准确对运动目标跟踪。
一种运动目标跟踪方法

[发明专利]一种基于高低轨光学卫星观测的海上目标关联系统及方法-CN201910730331.3有效
发明人：刘勇;曹璐;郭鹏宇;朱效洲;王建 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高低轨光学卫星观测的海上目标关联系统及方法，包括：目标检测与跟踪模块、目标检测与运动特征提取模块和目标多层次多特征关联模块；目标检测与跟踪模块，利用高轨光学卫星图像序列进行海上目标的检测与跟踪，得到海上目标的运动轨迹信息；目标检测与运动特征提取模块，利用低轨图像进行海上目标的检测与运动特征提取，得到目标的位置与航向信息；目标多层次多特征关联模块，基于目标检测与跟踪模块得到所述运动轨迹信息和目标检测与运动特征提取模块得到的所述位置与航向信息，进行海上目标多层次多特征关联。本发明可以显著提高海上目标的监视能力，同时在复杂观测背景下具有很高的目标关联正确率，且易于实现。
一种基于高低光学卫星观测海上目标关联系统方法

[发明专利]运动目标提取方法、装置和电子设备及可读存储介质-CN201910860408.9有效
发明人：谢昌颐;李建成;陈一平;孙红 -专利权人：湖南德雅坤创科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本申请提供一种运动目标提取方法，包括：利用深度神经网络从预设视频帧数据提取固定区域和移动区域；根据图像块法和固定区域得到全局运动矢量；根据移动区域以外的区域的视频帧数据进行背景建模，得到初始背景模型；利用全局运动矢量根据当前视频帧将初始背景模型进行运动补偿获得背景模型；通过背景模型对当前视频帧数据进行运动目标提取，得到运动目标区域。本申请避免了相关技术中初始背景建模过程中的已存在的运动目标、以及由于摄像机处于运动中导致背景模型建立的不准确性，提高背景模型建立的准确性进而提高运动目标提取的准确性和高效率。本申请同时还提供了运动目标提取装置、电子设备和计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
运动目标提取视频帧数据背景模型建立初始背景模型全局运动矢量背景建模背景模型电子设备固定区域移动区域申请计算机可读存储介质可读存储介质运动目标区域神经网络运动补偿运动目标高效率视频帧图像块预设摄像机

[发明专利]基于改进ViBe算法的运动目标提取方法-CN202011122423.2在审
发明人：张侃健;何增祥;谢利萍;魏海坤 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进ViBe算法的运动目标提取方法，实现步骤为：(1)利用监控摄像头采集视频；(2)对采集的视频图像进行预处理；(3)采用ViBe算法对运动目标进行预提取；(4)采用基于图像颜色特征与图像区域匹配方法抑制动态阴影干扰；(5)采用基于改进Canny算子和形态学方法改善动态目标提取不完整问题。本发明能够用于解决ViBe算法动态目标提取中存在的动态阴影干扰和目标提取不完整的问题，提高了动态目标提取的准确度，有利于对运动目标进行识别与跟踪。
基于改进 vibe 算法运动目标提取方法

[发明专利]复杂背景下运动目标自动检测方法和装置-CN200710064692.6无效
发明人：徐功益;蔡敬菊 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2007-03-23 - 公布日： 2007-08-22 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明涉及复杂背景下运动目标自动检测方法及装置，采用简单的特征块提取和运动估计方法排除运动背景的干扰，只检测运动的目标。检测方法包括：特征块提取；运动估计；帧间配准差分和后处理几个步骤。检测装置包括特征块提取模块、运动估计模块、帧间配准差分和后处理模块。本发明实现了复杂背景下运动目标的自动检测，把运动目标从实时变化的背景中快速、准确地分离，为图像的进一步分析处理奠定了基础。本发明利用序列图像的运动信息提取背景特征块，特征块提取准确，而且方法简单，实时性和实用性好。
复杂背景运动目标自动检测方法装置

[发明专利]基于混合高斯与边缘检测的运动目标检测方法-CN201410090199.1有效
发明人：徐雪妙;王丽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2014-03-12 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合高斯与边缘检测的运动目标检测方法，包括以下步骤从摄像头拍摄的视频中读取当前图像帧；利用混合高斯模型，初始化背景，并不断更新背景，同时分离出运动目标并二值化；利用canny边缘检测方法提取运功目标；将得到的运动目标进行或运算并填补空洞；阴影消除；进行必要的后处理，得到最后结果；循环处理直至所有图像帧处理结束。本发明利用混合高斯模型提取的运动目标与canny算子提取的运动目标的或运算，解决了常规方法在运动目标与背景颜色相似情况下提取的运动目标严重缺失的问题。
基于混合边缘检测运动目标方法

[发明专利]基于模糊概念格的视频运动特征提取方法-CN201110174005.2有效
发明人：同鸣;冯向玲;姬红兵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-06-29 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊概念格的视频运动特征提取方法，主要解决现有方法存在背景干扰和运动重影问题。其实现步骤是：首先，将视频镜头分割，利用模糊概念格生成所有镜头的运动特征关联规则，再根据关联规则提取感兴趣镜头；其次，利用模糊概念格生成感兴趣镜头中所有目标帧的运动特征关联规则，再根据关联规则提取感兴趣目标帧；最后，根据感兴趣目标帧中所有图像块的模糊概念格，提取感兴趣目标帧的运动特征。本发明能够快速准确提取视频运动特征，可用于目标跟踪和视频监控等需要处理海量视频数据的场合。
基于模糊概念视频运动特征提取方法

[发明专利]一种基于雷达数据的轻小型无人机与飞鸟分类识别方法-CN201610896005.6有效
发明人：陈唯实;李敬 -专利权人：中国民航科学技术研究院
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G01S13/66 文献下载
摘要：本发明提出的轻小型无人机与飞鸟分类识别方法基于雷达获取的目标量测信息，通过多模型目标跟踪、多模型概率提取、目标运动模式判断、目标运动特征提取等四个步骤，最终提取出目标运动模型转换频率等目标特征，用以区分轻小型无人机目标与飞鸟目标本发明克服了低空空域雷达监视系统无法区分轻小型无人机与飞鸟的缺点，利用雷达数据提取出目标运动特征，用以区分轻小型无人机目标与飞鸟目标，提升低空空域雷达监视系统的识别能力。
一种基于雷达数据小型无人机飞鸟分类识别方法