专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果772个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种多电机总成声音设计方法-CN202310590360.0在审
  • 杨雨圣;冯瑞 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-20 - G10L25/69
  • 本发明公开了一种多电机总成声音设计方法,它包括:梳理表征单个电机声音的声学参数、在电机库中选取不同频率或声压级的声音样本、多组声音样本同时回放进行评价、修改声学参数并评价、计算偏差大于60%则保留、保留的声学参数即为影响多电机声音表现的核心参数、调整小电机负载和转速并对比评价得出电机性能参数对核心参数的影响程度等步骤,对于多电机总成声音设计,关键技术点是多个电机声音的匹配,从心理声学方面进行分析,多电机声音组合后,关注各声音间匹配效果好,从而提高了系统的稳定性,使得多电机协同控制效果较好,可适用于较为复杂的工作环境中,让用户对产品的声音表现满意,对产品其他无法直接感受到的性能产生信赖。
  • 一种电机总成声音设计方法
  • [发明专利]基于深度学习卷积神经网络的敏感图片识别方法及系统-CN201910628014.0有效
  • 徐锐;冯瑞 - 苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司
  • 2019-07-12 - 2023-10-10 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于深度学习卷积神经网络的敏感图片识别方法,用于对多个待测图片进行检测,从而识别待测图片中的敏感图片,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,将待测图片输入人脸检测网络模型,判断待测图片中是否具有人脸;步骤S2,通过人脸检测网络模型对人脸图片进行分析,获取人脸检测信息;步骤S3,将人脸检测信息输入人脸识别网络模型,获取人脸的特征向量;步骤S4,根据人脸向量数据集对特征向量进行余弦相似度计算,获取特征向量的最大余弦值;步骤S5,判断最大余弦值是否小于预定的阈值;步骤S6,将图像图片输入图片分类网络模型,预测图像图片的图片类别;步骤S7,将预测为敏感图片类别的图像图片和人脸图片标识为敏感图片。
  • 基于深度学习卷积神经网络敏感图片识别方法系统
  • [发明专利]基于梯度增强注意力的多模态MR影像超分辨率方法-CN202310795009.5在审
  • 王润涵;冯瑞 - 复旦大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06T3/40
  • 本发明提供了一种基于梯度增强注意力的多模态MR影像超分辨率方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,对辅助模态影像和源模态影像分别进行预处理,得到预处理辅助模态影像和预处理源模态影像;步骤S2,构建包括生成器和判别器的生成对抗网络,并将现有的多张多模态的MR影像作为训练数据,再通过训练数据对生成对抗网络进行训练,将训练好的生成器作为多模态MR影像超分辨率模型;步骤S3,将预处理辅助模态影像和预处理源模态影像输入多模态MR影像超分辨率模型,得到目标影像。总之,本方法能够根据高分辨率的辅助模态影像和低分辨率的源模态影像生成更高质量的超分辨率的目标影像。
  • 基于梯度增强注意力多模态mr影像分辨率方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top