“张艳宁”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果359个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于参数自进化策略的目标细粒度识别方法-CN202310820177.5在审
发明人： 张艳宁;王鹏;矫炳亮;吴瑞祺;陈之雨 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参数自进化策略的目标细粒度识别方法，构建参数自进化模块，将输入特征送入1×1尺寸的动态卷积来提取特征，其中动态卷积的参数根据自注意力编码融合后得到的特征生成；将参数自进化模块插入ResNet‑50模型中，将其命名为参数自进化网络；最后采用训练集对参数自进化网络进行训练，完成后实现目标细粒度识别。本发明能够动态地更新主干网络模型参数，实现面对未见数据域时的参数自进化，从而实现可泛化的目标细粒度识别。
一种基于参数进化策略目标细粒度识别方法

[发明专利]一种基于模型结构自主进化的行人图像重识别方法-CN202310866357.7在审
发明人： 张艳宁;王鹏;陈鸿宇;矫炳亮;高丽颖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型结构自主进化的行人图像重识别方法，主要结构分为三个功能模块：基本特征提取模块、自进化多尺度特征强化模块、多部位细粒度对齐模块。在基本特征提取模块中，使用视觉卷积神经网络来提取图像的基本特征。此后，将自进化多尺度特征强化模块插入基本特征提取模块中，采用动态路由机制负责多尺度的视觉特征增强，利用基本特征提取模块提取的深层和浅层特征，通过逐层尺度变换和特征精炼，引导模型学习如何从基本视觉特征到自适应多尺度特征的进化。最后，在多部位细粒度对齐模块中，利用外部语义知识引导模型提取多部位的行人特征，实现局部特征的匹配。本发明能够提高局部行人图像检索任务的准确率。
一种基于模型结构自主进化行人图像识别方法

[发明专利]一种基于多域多维特征图的三维配准重建方法-CN202310796339.6在审
发明人： 张艳宁;王雅婷;杨佳琪;齐召帅;张楚艾;张世坤 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多域多维特征图的三维配准重建方法，首先从场景点云和模型点云随机选择指定数量的关键点；然后遍历每一个关键点，并计算相应的多域多维特征图作为局部特征描述符；根据多域多维特征图，获取关键点之间的对应关系，并根据匹配度对关键点对进行排序；在每次迭代中，按顺序选择一个兼容三元组生成一个假设，并检验该假设是否能够将模型正确配准到场景中。本发明具有较短的计算时间和较低的时间成本。
一种基于多维特征三维重建方法

[发明专利]一种基于图像关键数据提取的半监督学习主动方法-CN202310576193.4在审
发明人： 张艳宁;梁国强;韩光辉;胡嘉豪;张世周 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像关键数据提取的半监督学习主动方法，首先从无标签样本池中随机选取一小部分样本进行标注，得到初始有标签样本集和无标签样本集，使用有标签集进行有监督的模型训练，再使用最大置信度大于等于阈值的无标签样本集进行无监督的模型训练，得到第一次迭代后的模型；然后从最大置信度小于阈值的无标签样本中，使用基于不确定性和多样性的主动学习算法，查询信息量最丰富的样本进行标注；接下来根据挑选出的样本，对有标签样本集和无标签样本集进行更新；重复上述过程，直到达到预设的模型精度或者标注预算耗尽。本发明提高了分类性能，能够给样本选择策略提供更可靠的信息。
一种基于图像关键数据提取监督学习主动方法

[发明专利]一种极化SAR图像等效视数图的快速最大似然估计方法-CN202310583567.5在审
发明人：秦先祥;张艳宁;李映 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种极化SAR图像等效视数图的快速最大似然估计方法，涉及成像雷达图像处理技术领域。包括：采用对数运算获得极化SAR图像数据的对数行列式图；计算极化SAR对数行列式图的局部均值图；计算极化SAR各通道数据的局部均值图；计算局部平均后的极化SAR图像所有像素数据的行列式值，构成相应的行列式图，并采用对数运算获得其对数行列式图；采用矩阵相减获得极化SAR数据等效视数估计的局部样本统计量图；利用ML估计的解析近似求解式并基于矩阵运算快速估计出极化SAR图像的等效视数图。本发明方法避免了传统方法的迭代数值运算及其初始区间设置问题，基于矩阵运算和卷积的快速计算方法，其在估计极化SAR图像的等效视数图时的效率优势尤为明显。
一种极化 sar 图像等效视数图快速最大估计方法

[发明专利]基于多域时空数据的场景结构动态估计方法、设备及存储介质-CN202310534068.7在审
发明人： 张艳宁;齐召帅;胡瑞;杨佳琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于多域时空数据的场景结构动态估计方法、设备及存储介质，涉及三维计算机视觉和三维测绘技术领域。在本申请提供的基于多域时空数据的场景结构动态估计方案中，从不同的空间域下拍摄目标场景得到多组图像序列，然后对多组图像序列进行编码，从中分别估计场景在不同域中的各自分辨率下的目标离散三维网格并进行对齐和融合，得到目标场景的目标离散三维网格，并进一步估计每个时刻下目标离散三维网格的偏移量，实现动态场景的三维结构估计。
基于时空数据场景结构动态估计方法设备存储介质

[实用新型]一种砌体及装修工程施工用快速安拆排架-CN202320319905.X有效
发明人：孙玉明;王向阳;陈秋冬;叶进廷;白雪;张艳宁;郭跃龙;黄裕勃 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： E04G1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种砌体及装修工程施工用快速安拆排架，包括左支撑架和右支撑架,所述左支撑架和右支撑架内侧均连接设置有斜拉撑，所述左支撑架和相互靠近的一侧连接设置有钢跳板，所述左支撑架和右支撑架内侧均连接设置有斜拉撑防脱锁，所述右支撑架包括支撑立杆，所述支撑立杆相互靠近的一侧连接设置有支撑横杆，所述支撑横杆之间连接设置有支撑中杆，所述支撑中杆与支撑立杆靠近的一侧连接设置有跳板支撑杆，所述左支撑架结构与所述右支撑架结构相同，且内侧连接设置有爬梯横杆。本实用新型安拆方便快捷，有效的保证工作效率，减少投入成本，省事省力，有效的保证施工安全，使用简单方便。
一种装修工程施工快速排架

[发明专利]一种基于Deep U-Net模型的左心房及疤痕分割方法-CN202310596653.X在审
发明人：崔恒飞;程麟凯;王一凡;李妍;夏勇;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于DeepU‑Net模型的左心房及疤痕分割方法。包括：步骤1：对训练左心房分割模型的训练数据和训练左心房疤痕分割模型的训练数据进行增强；步骤2：训练左心房分割模型；步骤3：准备左心房疤痕分割模型数据；步骤4：训练左心房疤痕分割模型；步骤5：左心房疤痕测试和后处理。本发明采用加权损失函数和基于距离的正则化项进行约束，可对左心房疤痕实现更精确的分割。本发明采用两阶段的分割方法，一方面减少了左心房疤痕分割受复杂背景的影像，另一方面训练得到的左心房模型也可为其他需要对左心房进行观察的医学诊断场景提供便利。本发明可以更有效地处理数据域偏移的问题。
一种基于 deep net 模型心房疤痕分割方法

[发明专利]基于多尺度局部描述符聚合网络的跨视角跨模态地理定位方法-CN202310233836.5在审
发明人：张秀伟;张艳宁;黄龙;范文超;尹翰林 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度局部描述符聚合网络的跨视角跨模态地理定位方法，属于定位技术领域。设计了一种跨视角地理定位网络模型，首先，坐标注意力对输入特征图行列加权优化特征细节，特征压缩模块负责压缩特征图尺寸，去除冗余的通道信息，并压缩编码长度，多尺度注意力融合模块则将两个不同尺度的特征利用注意力加权后融合，提升了多尺度融合效果。针对三元组损失训练中后期小批量内缺少有价值的难样本导致训练停滞的问题，设计了一个跨批量难样本挖掘方法，根据当前网络状态从队列中挖掘最难的负样本，扩大了难样本挖掘范围，并实时更新队列描述符，使得网络可以更加关注卫星图像和街景图中难以区分的局部特征细节，提升最终的检索精度。
基于尺度局部描述聚合网络视角跨模态地理定位方法

[实用新型]一种起重吊装用自脱钩-CN202320279170.2有效
发明人：柳锡锋;王向阳;陈秋冬;叶进廷;张艳宁;何双;任虎强;栗雪;郭忠奇 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B66C1/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种起重吊装用自脱钩，包括吊钩，所述吊钩的左右两侧对称设置有拉板，两个所述拉板之间设置有吊环，所述吊钩与两个拉板之间通过通过吊钩销轴栓接，且所述吊钩销轴的左右两端均贯穿对应的拉板，所述吊环与两个拉板之间通过吊环销轴栓接，且所述吊环销轴的左右两端均贯穿对应的拉板，所述拉板后部端面设置有限位卡，所述限位卡的内侧设置有助倾弹簧，所述限位卡与拉板通过限位卡螺栓进行固定连接，且所述拉板的后端面嵌固于限位卡卡槽内部，所述限位卡螺栓上套设有限位卡螺栓弹簧垫。本实用新型在使用时，结构简单，可以进行自动脱钩，且在脱钩过程中不需人员和其它设备配合，大大提高了起重吊装作业时工作人员的安全性。
一种起重吊装脱钩

[实用新型]一种变态混凝土加浆振动式双头插孔器-CN202320349587.1有效
发明人：王向阳;王志磊;柳锡锋;张艳宁;赵峰;叶进廷;任虎强;何双;刘景瑞 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： E04G21/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种变态混凝土加浆振动式双头插孔器，包括横板，所述横板的上部开设有两个调节孔，两个所述调节孔内均设置有调节组件，所述调节组件的底部设置有钢杆本体，两个所述钢杆本体之间设置有限位板，所述横板的上部设置有两个压杆，两个所述压杆相互靠近的一端之间设置有开口向上的套筒，所述套筒内活动设置有振动杆，所述振动杆上设置有把手，所述调节组件包括螺杆一、两个导向杆和滑块，所述螺杆一转动设置在所述调节孔内。本实用新型能够同时对混凝土表面相邻两个位置进行插孔，提高插孔效率，同时能够保证每一个插孔都能够在同一个深度，保证插孔质量，并且采用循环振动的方式进行插孔，插孔更加轻松方便。
一种变态混凝土振动式双头插孔

[发明专利]一种基于自监督预训练的图像美学评估方法-CN202310638035.7在审
发明人：闫庆森;张艳宁;孙瑾秋;刘胜强;朱宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督预训练的图像美学评估方法，首先输入无标签数据集，得到增强视图；然后将增强视图输入由编码器和扩展器组成的美学表征提取网络；再用自监督的方法训练美学表征提取网络，得到训练后的美学表征提取网络编码器；将自监督训练后的编码器加上回归分类头，组成教师网络模型；使用有标签数据集微调教师网络模型；最后通过自训练解决过拟合问题。本发明可以解决图像美学评估的有监督学习方法中需要大量有标签数据的缺点，有效地减少过度拟合并提高网络性能。
一种基于监督训练图像美学评估方法

[发明专利]一种基于贝叶斯神经网络的HDR成像方法-CN202310668292.5在审
发明人： 张艳宁;孙瑾秋;朱宇;刘胜强;闫庆森 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N23/741 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的HDR成像方法，首先将输入的不同曝光的LDR图像映射到线性域中；再连接不同曝光的LDR图像与线性域中的图像，并输入特征提取器，得到特征；然后经过卷积注意力模块与卷积层得到新的特征；最后经过特征融合模块得到HDR图像。本发明能够减少网络参数，扩大感受野，使网络计算更快，性能更好。
一种基于贝叶斯神经网络 hdr 成像方法

[发明专利]一种基于单模态辅助监督和YOLOv5的RGB-红外多源图像目标检测方法-CN202310211247.7在审
发明人：张秀伟;张艳宁;倪涵;汪进中;王文娜;邢颖慧 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单模态辅助监督和YOLOv5的RGB‑红外多源图像目标检测方法，设计了一种单模态辅助监督的RGB‑红外多源YOLOv5图像目标检测模型MSAS‑YOLOv5。该模型使用兼顾了速度和精度的YOLOv5作为基础方法，高效地提取RGB可见光和热红外图像的多层级特征。设计了单模态辅助监督的方法，将语义分割辅助任务和单模态检测辅助任务结合。为可见光和热红外模态设置了独立的目标检测预测支路，并使用独立的可见光热红外模态标注对两个模态的预测分别进行监督。精度方面，本发明的MSAS‑YOLOv5在KAIST数据集上达到5.89％的平均对数漏检率，对于目标检测物体有更小的漏检程度更大的监督。FPS达到了24.39，比主流多源目标检测方法有更快的速度。
一种基于单模辅助监督 yolov5 rgb 红外图像目标检测方法

[发明专利]一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法-CN202310572308.2在审
发明人：梁国强;钟香平;胡嘉豪;陈肇杰;张秀伟;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类原型辅助伪标签生成的跨域图像分类方法，利用类原型来实现域自适应领域中目标域的伪标签生成，优化了伪标签生成的策略，将源域数据各类别的类平均特征作为源域全局类原型，目标域的类平均特征作为目标域全局类原型，利用所有的全局类原型与目标域样本之间的关系，赋予目标域样本伪标签，使得模型充分利用到不同层级样本之间的联系，从而提升伪标签准确率，最终实现模型泛化性能的增强。
一种基于原型辅助标签生成图像分类方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 359 条