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- [发明专利]一种水质预测方法及装置-CN202111587243.6在审
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孙龙清;孙希蓓;李道亮
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中国农业大学
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2021-12-23
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2022-03-11
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G06Q10/04
- 本发明公开了属于水产养殖技术领域的水质预测方法、装置、电子设备及存储介质。该水质预测方法包括步骤S1：在养殖场景内由多个传感器采集历史水温和溶解氧的监测数据并进行预处理；步骤S2：对步骤S1预处理后的数据进行融合，得到水质时间序列；步骤S3：引入注意力机制，建立基于注意力机制的Bi‑directional GRU‑CNN模型；步骤S4：将步骤S2经过融合后的水质时间序列重新组合成预测训练样本，输入至步骤S3建立的模型中进行训练，得到训练后的水质预测模型；步骤S5：采集实时数据进行水质预测。本发明实现了水质溶解氧和水温的自动采集和预测，提高了预测的准确度和效率，节省大量人力物力成本。
- 一种水质预测方法装置
- [发明专利]鱼浮头程度检测方法及系统-CN201910312960.4有效
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孙龙清;刘婷;陈帅华;罗冰;刘岩
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中国农业大学
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2019-04-18
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2021-05-04
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G06K9/62
- 本发明实施例提供一种鱼浮头程度检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的水体表面图像，根据水体表面图像获取水体的鱼浮头信息；其中，鱼浮头信息包括浮头鱼的位置信息、水体的溶解氧信息及浮头鱼对外来刺激的反应信息中的至少一种；将鱼浮头信息输入至程度检测模型中，获得程度检测模型输出的鱼浮头程度信息；其中，程度检测模型是基于样本鱼浮头信息及预先确定的鱼浮头程度标签训练后获得的。本发明实施例相比于现有技术中人工观察的方式具有较高的自动化程度，提高了检测效率，减小了人力物力的消耗，并且检测结果不会受限于人的经验，得到的检测结果具有较高的准确度和可信度。
- 鱼浮头程度检测方法系统
- [发明专利]溶解氧预测方法及装置-CN202011036241.3在审
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孙龙清;吴雨寒;李道亮;孙希蓓;孙美娜
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中国农业大学
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2020-09-27
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2021-01-12
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G06Q10/04
- 本发明实施例提供一种溶解氧预测方法及装置，所述方法包括：将溶解氧训练集以及训练标签输入至长短期记忆LSTM网络进行训练，以确定所述LSTM网络的超参数组合，并对所述超参数组合进行优化；根据优化后的超参数组合确定优化LSTM网络；将所述溶解氧训练集输入至所述优化LSTM网络进行训练，以预测待测水源的溶解氧。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的溶解氧预测方法及装置，通过对所述LSTM网络超参数组合进行优化，根据优化后的超参数组合确定优化LSTM网络并对溶解氧训练集进行训练，可以有效提高对溶解氧预测的精度。
- 溶解氧预测方法装置
- [发明专利]渔场围网破损检测方法及系统-CN201910312619.9有效
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孙龙清;刘婷;陈帅华;罗冰;刘岩
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中国农业大学
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2019-04-18
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2020-12-04
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G06T3/40
- 本发明实施例提供一种渔场围网破损检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的渔场围网的完整图像，并对完整图像进行背景建模，获得背景图像；将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果；其中，目标检测模型是基于样本背景图像及预先确定的破损结果标注进行训练后获得的。本发明实施例通过获取渔场围网的背景图像，并将背景图像输入至目标检测模型，获得目标检测模型输出的渔场围网的破损检测结果，能够对渔场围网的破损情况进行自动的分析处理；相比于现有技术中的人工观察的方式，减少了人力物力的消耗，提高了检测效率和检测精度。
- 渔场围网破损检测方法系统
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