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[发明专利]一种复杂场景的红外运动小目标检测方法-CN201811057746.0有效
发明人：石欣;宁强;秦鹏杰;何川;陆未定;王华;王梨;刘昱岑;罗志红;李文昌;朱琦;廖亮 -专利权人：重庆大学;中国人民解放军陆军研究院工程设计研究所高原山地设防工程设计站
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂场景的红外运动小目标检测方法，主要步骤为：1)提取运动目标区域。2)根据图像的灰度特性，将图像分为前景和背景两个部分。3)利用光流法对提取出的运动目标区域进行光流估计，提取目标运动矢量信息。4)对提取的运动目标区域进行形态学滤波，分析形态学滤波后运动目标区域的连通域，对不同运动目标区域进行标识。6)对连通域中待检测的样本特征量进行迭代计算，准确提取出运动小目标。本发明降低了算法复杂度，提高了检测准确率，有效解决了由于背景与目标差别过大、目标局部遮挡造成的目标误检、漏检及误匹配等问题。
一种复杂场景红外运动目标检测方法

[发明专利]运动目标分类方法及其系统-CN200910077432.1有效
发明人：王正;曾建平;杨学超;菅云峰 -专利权人：北京智安邦科技有限公司
申请日： 2009-02-11 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动目标分类方法及其系统，所述运动目标分类方法用于对运动目标进行分类，包括：提取特征和判定类型，其中，特征提取用于提取目标的空间特征和时间特征；类型判定是通过使用概率分类法根据提取的特征对目标进行分类根据本发明提供的方案，实现了多运动目标的分类，解决了人群与车的分类，可以准确地对运动目标进行分类，能实现人群与车的准确分类，且分类简便，具有很强的实用性。
运动目标分类方法及其系统

[发明专利]多路4K准实时拼接视频的运动目标分析识别算法-CN202011293251.5有效
发明人：黄博文 -专利权人：合肥市卓迩无人机科技服务有限责任公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了多路4K准实时拼接视频的动目标分析识别算法，本发明涉及动目标分析识别技术领域，解决了现有技术中，对于运动目标的提取方法，计算量大不能够精确提取运动目标的技术问题，构造背景图像；采用图像帧差法来构造背景图像，即运动目标在当前背景下不断运动，获取运动目标的图像序列，选取处于中间帧号的像素点都比较稳定，能较好的表现出图像本身的特性，提高了图像序列选取的准确性；本发明中运动人体的提取方法，不仅计算量小，而且能够精确的提取人体目标，并使之能动态的显示出人体目标的运动方式，提高了工作效率的同时提高人体目标提取的图像质量。
多路实时拼接视频运动目标分析识别算法

[发明专利]兴趣区间确定装置、兴趣区间确定方法-CN201280003448.8有效
发明人：前田和彦 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2012-10-19 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04N5/91 文献下载
摘要：兴趣区间确定装置具备目标检测机构，在从运动图像提取出的帧中检测目标；运动特征量提取机构，计算检测到的目标的运动特征量；特殊度计算机构，使用计算出的目标的运动特征量，计算提取出的帧中的目标的运动的特殊度；兴趣区间确定机构，基于多个连续的帧各自的特殊度，确定运动图像中的兴趣区间。
兴趣区间确定装置方法程序

[发明专利]一种在公交客流统计系统中使用的运动目标提取及多目标分割方法-CN201010152072.X无效
发明人：应捷;邵娜;田牛 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2010-04-20 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种新的运动目标提取及多目标分割方法，特别涉及一种在公交客流统计中应用的运动乘客提取及图像分割方法。本发明方法经过图像采集、图像预处理、运动目标检测与分割、运动目标跟踪与计算等步骤，采用基于边缘信息的帧间差分提取运动目标的方法可以保留运动目标轮廓，可以使后续的孔洞填充和求取目标中心位置等处理更准确，更方便，采用投影法对多运动目标进行分割，分割结果准确，方法简便，实时性好。
一种公交客流统计系统使用运动目标提取多目标分割方法

[发明专利]一种针对图像序列的运动目标提取方法及装置-CN201510983350.9有效
发明人：胡懋地 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种针对图像序列的运动目标提取方法及装置，该运动目标提取方法包括：建立各种运动目标的隐马尔科夫模型；采用隐马尔科夫模型对待提取运动目标的图像序列进行检测，输出各种运动目标对应的隐马尔科夫模型在各帧图像中检测得到的各个包围框的属性信息集合；以及结合前向概率传播算法与反向回溯算法从所述属性信息集合中搜寻出待提取的运动目标的集合。本发明采用隐马尔科夫模型建模运动目标，准确地表征了目标在不同姿态下的表象，能够处理复杂变化的目标。结合前向概率传播和反向回溯的方法，在图像序列中检测得到的包围框集合中搜寻最优子序列，实现了运动目标的快速准确提取。
一种针对图像序列运动目标提取方法装置

[发明专利]基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统-CN201510716909.1有效
发明人：郑紫微;熊欧 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统，其特征在于，包括视频采集模块、存储模块、视频提取模块、视频预处理模块、视频抖动运动补偿模块、视频运动目标提取模块、人脸特征目标提取模块、匹配模块和识别结果显示模块；存储模块分别连接视频采集模块和视频提取模块，视频预处理模块分别连接视频提取模块和视频抖动运动补偿模块，视频运动目标提取模块分别连接视频抖动运动补偿模块和人脸特征目标提取模块，匹配模块分别连接人脸特征目标提取模块和识别结果显示模块该系统通过对含人脸的视频预处理和抖动运动补偿后，可以消除视频抖动对人脸正常识别的影响，提高了人脸识别效率。
基于智能移动终端视频抖动分析识别系统

[发明专利]一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质-CN202011213219.1有效
发明人：林凡;张秋镇;黄富铿;周芳华 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取视频图像当前帧的前景像素点；使用无监督学习算法将运动目标图像提取出来。本发明实施例提供的一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质，能够精确提取得到运动目标图像，解决了对形状复杂的目标建模困难而不易提取的难题。
一种运动目标图像提取方法装置设备存储介质

[发明专利]监控视频关键帧评价方法-CN202010481238.6在审
发明人：张云佐;杨攀亮;李怡;宋洲臣;张莎莎;郑丽娟;佟宽章;朴春慧 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2020-05-31 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：利用运动目标检测和追踪，提取出视频序列中目标的运动轨迹，形成目标的原运动轨迹集；对视频序列进行处理，提取出视频序列中的关键帧，根据提取关键帧的目标运动轨迹，利用线性插值算法，重构目标的运动轨迹集；将原运动轨迹集与重构后的运动轨迹集进行对比，重合度越高表明关键帧提取方法捕捉目标运动状态变化的能力越强，相反则越弱。所述方法能够对监控视频关键帧从捕捉目标全局和局部运动状态变化方面进行有效评价。
监控视频关键评价方法

[发明专利]基于中心偏移的视频关键帧提取方法-CN202010481233.3有效
发明人：张云佐;郭亚宁;李汶轩;张嘉煜;张莎莎;郑丽娟;佟宽章;朴春慧 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2020-05-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中心偏移的视频关键帧提取方法，涉及视频图像处理技术领域。所述方法包括如下步骤：提取视频序列中的运动目标；提取运动形状中心点；生成目标中心偏移曲线；检测中心偏移曲线的峰值点；根据检索的峰值点提取关键帧。所述方法在捕捉目标局部运动状态变化方面取得比较理想的结果，提取的关键帧能够反映出运动目标局部运动状态的变化。
基于中心偏移视频关键提取方法

[发明专利]基于高分辨率连拍图像的运动目标检测方法-CN201610305544.8有效
发明人：兰晓松;常红星;李书晓;朱承飞 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率连拍图像的运动目标检测方法，其中，该方法可以包括在前后两个时刻的高分辨率图像上，利用分块策略进行稀疏特征点的提取和匹配，得到特征匹配对集合；基于特征匹配对集合，求取配准参数并进行候选运动匹配对的粗提取和精匹配，得到运动匹配对集合；对运动匹配对集合进行精提取；对精提取得到的运动匹配对进行聚类，得到候选运动目标及其属性信息；在候选运动目标内及其周围提取局部密集的匹配对；基于候选运动目标属性信息及局部密集的匹配对，利用增量聚类方法对候选运动目标进行精确定位，得到运动目标的检测结果。本发明实施例实现了实时的高分辨率连拍图像中运动目标的精确检测。
基于高分辨率图像运动目标检测方法

[发明专利]一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法-CN202211292393.9有效
发明人：彭蓉华;黄飞;余知音;向北海 -专利权人：长沙超创电子科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法，包括步骤：获取湍流干扰后的图像序列，搭建基于深度学习非刚性配准网络，对网络进行初始化后进行迭代优化获取去湍流形变图像；提取当前图像的运动目标：采用vibe前景提取算法提取场景中的运动目标部分，形成运动目标掩膜；对去湍流形变图像和原图图像运动区域进行局部区域融合，得到包含当前运动目标的去除了湍流的图；采用基于分块导向滤波算法增强图像细节部分，得到清晰的去湍流图像本发明采用基于深度学习非刚性配准得到去湍流图像；采用运动目标提取算法，将运动目标部分与去湍流的图像进行融合，可有效去除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。
一种基于图像动态目标融合湍流方法

[发明专利]一种基于人脸特征的固定场景运动目标检测系统及方法-CN201210367291.9无效
发明人：陈进友;孟蜀锴 -专利权人：无锡天授信息科技有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于人脸特征的固定场景运动目标检测系统及方法，所述系统包括图像获取单元、目标特征提取单元、区域分割单元、检测参数设定单元、目标检测单元。目标特征提取单元用以检测前一帧或前一段时间内拍摄画面中人脸，自动提取出人脸目标大小及活动区域；区域分割单元用以根据提取的人脸目标大小及活动区域将图像获取单元拍摄的画面分割为一个或多个检测区域和遮盖区域；检测参数设定单元用以设定检测区域中运动目标的运动检测参数，仅检测运动目标设定方向上的运动分量；目标检测单元用以检测各检测区域内运动目标在设定方向上的运动情况，从而判断运动目标的运动状态。本发明提出的目标检测系统及方法，可有效提高检测效率及精确度。
一种基于特征固定场景运动目标检测系统方法

[发明专利]基于背景估计的公交乘客运动目标检测方法-CN201010177661.3无效
发明人：应捷;熊忠隆 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2010-05-14 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种公交乘客运动目标检测方法，特别涉及一种在动态背景下的公交乘客运动目标提取方法。本发明方法包括红外图像采集、背景估计、运动目标提取、目标跟踪与计数等步骤。采用单目红外摄像可以减少因自然光亮度变化带来的干扰，采用卡尔曼滤波背景估计及背景实时更新方法可以有效提取运动目标，减小背景因光影、车门位置变化对前景目标提取带来的干扰，使后续运动目标跟踪与计数结果更准确
基于背景估计公交乘客运动目标检测方法

[发明专利]一种动态图像检测处理方法、装置及显示终端-CN201110431702.1有效
发明人：李相涛;张登康;邵诗强;付东 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理领域，提供了一种动态图像检测处理方法、装置及显示终端，本发明实施例通过对参考目标进行边缘提取和特征提取，得到参考目标对应的特征值，根据参考目标对应的特征值设置判定条件，对动态图像检测的所有运动目标进行边缘提取和特征提取，得到运动目标对应的特征值，将运动目标对应的特征值和判定条件进行比对，符合判定条件的运动目标被视为感兴趣目标而保留，不符合判定条件的运动目标将被视为干扰目标被滤除，能消除感兴趣运动目标物体前后的非感兴趣运动物体带来的干扰
一种动态图像检测处理方法装置显示终端