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[发明专利]一种图像模糊度处理方法-CN202110500068.6在审
发明人：何森兴;汤志雄;谭毅彬;林冰 -专利权人：深圳沐奇科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像模糊度处理方法，图像模糊处理的具体步骤如下：第一步骤：向图像计算模块输入模糊图像A1，确定待处理图像对应的模糊类型；第二步骤：基于待处理图像对应的模糊类型，确定与该模糊类型相匹配的几组图像模糊处理方案；第三步骤：根据几组配对的图像模糊处理方案依次对模糊图像进行处理，从M1、M3、M4、M5、M6......Mn中选取对比结果序列前三的处理图像，本发明通过测量图像的模糊度将模糊类型进一步划分为一级运动模糊类型、二级运动模糊类型、一级离焦模糊类型和二级离焦模糊类型，并采用与模糊类型呈映射关系的多种图像模糊处理方案进行多算法处理，然后评测相似程度，按照指标差值的从小到大的顺序，选取三幅图像进行输出。
一种图像模糊处理方法

[发明专利]确定图像模糊类型的方法、装置和服务器-CN201910706781.9在审
发明人：张玉梅;樊鸿飞;李果;张文杰;贺沁雯;李虎;许道远;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像模糊类型的方法、装置和服务器，其中，该方法包括：判断待处理图像是否为模糊图像；如果是模糊图像，采用预设模糊类型对应的去模糊方式，对待处理图像进行去模糊处理；确定待处理图像和去模糊处理后的待处理图像的相似程度；最后根据该相似程度，确定待处理图像的模糊类型。本发明中，通过比较模糊图像与去模糊后的模糊图像的相似程度，即可得到模糊图像的模糊类型，该方式可以实现对模糊图像的模糊类型的区分，从而提高了后续对模糊图像修复的效果。
模糊图像待处理图像模糊类型相似程度模糊处理图像模糊服务器处理图像模糊方式预设模糊修复

[发明专利]一种自动识别模糊类型的深度学习图像复原方法-CN201810441515.3在审
发明人：徐国祥 -专利权人：湖南丹尼尔智能科技有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自动识别模糊类型的深度学习图像复原方法，对于大量未知模糊类型的模糊图像，首先利用训练好的深度学习分类模型自动自动识别出模糊类型，然后根据模糊类型调用针对该种模糊类型的深度学习图像复原算法，本发明所提出的方法可以快速批量处理不同模糊类型的图像，便于在实际中应用。
模糊类型学习图像自动识别复原分类模型复原算法模糊图像图像复原端到端调用图像应用学习

[发明专利]一种模糊图像综合处理方法和系统-CN201810094023.1在审
发明人：白海玲 -专利权人：上海康斐信息技术有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊图像综合处理方法和系统，方法包括：S10：根据模糊图像频谱图的伸长度识别模糊图像的模糊类型，所述模糊类型包括离焦模糊和运动模糊；S20：若模糊图像为离焦模糊，则采用刃边法估计模糊核；若模糊图像为运动模糊，则自适应预设定算法估计模糊核；S30：基于所述模糊核，利用超拉普拉斯先验去卷积算法获得清晰图像。本发明根据模糊图像的模糊类型的不同进行区分，并根据不同模糊类型其退化机理的不同设置相对应的模糊核估计算法，估计出更符合实际的模糊核，特别针对离焦模糊图像进行基于高斯模型的精准模糊核估计，本发明具有适应于更多真实模糊图像复原
模糊图像模糊核模糊类型复原离焦模糊运动模糊综合处理离焦模糊图像先验高斯模型估计算法清晰图像算法估计退化机理频谱图去卷积预设定自适应伸长刃边算法

[发明专利]一种图像去模糊方法及装置-CN201410719427.7有效
发明人：徐汀荣;兰溪 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-12-02 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去模糊方法及装置，方法包括：对待处理图像进行模糊区域检测，确定模糊区域图像，判断所述模糊区域图像的模糊类型，若所述模糊区域图像的模糊类型为离焦模糊，则利用基于微分图像自相关的离焦模糊参数估计算法来确定离焦半径，若所述模糊区域图像的模糊类型为运动模糊，则利用基于倒谱分析的运动模糊参数估计算法来确定模糊方向和模糊尺度，将估计的参数带入经典图像复原算法中，得到复原图像。本申请先确定图像出现模糊的区域，然后根据模糊类型不同选用不同的方法来进行复原时所必须的参数的估计，最后进行图像复原，能够准确进行车牌识别。
图像模糊类型模糊区域参数估计算法离焦模糊运动模糊模糊模糊区域检测图像复原算法车牌识别处理图像倒谱分析复原图像模糊尺度模糊方向图像复原微分图像自相关离焦复原申请

[发明专利]用于车辆变道风险评估的方法、装置、设备和介质-CN202211119926.3在审
发明人：周陆杰;赵乐 -专利权人：吉咖智能机器人有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：该方法包括：将目标车道上至少一个邻近车辆相对于自车的相对速度和时距进行模糊操作，以得到与相对速度相关联的第一类型模糊语言和第一隶属度以及与时距相关联的第二类型模糊语言和第二隶属度；基于第一类型模糊语言和第二类型模糊语言，确定与至少一个邻近车辆的危险度相关联的目标类型模糊语言；基于目标类型模糊语言、第一隶属度和第二隶属度，确定与目标类型模糊语言中的每个模糊语言相关联的第三隶属度；以及对目标类型模糊语言进行解模糊，以基于第三隶属度得到至少一个邻近车辆的危险度量化值
用于车辆风险评估方法装置设备介质

[发明专利]一种小型无人机模糊图像复原方法-CN201810471510.5有效
发明人：胡永江;李喆;李建增;李爱华;张玉华;褚丽娜;赵月飞 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型无人机模糊图像复原方法，涉及计算机视觉技术领域。本方法的重点在于加强小型无人机模糊图像复原的实用性与鲁棒性。本发明包含以下步骤：(1)将小型无人机图像，利用基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别算法进行识别，得到模糊类型；(2)将模糊类型为运动模糊的图像，利用混合特性正则化约束的运动模糊图像盲复原算法进行复原，得到清晰复原图像；(3)将模糊类型为大气模糊的图像，利用基于混合先验与引导滤波的图像去雾算法进行复原，得到清晰复原图像；(4)将模糊类型为离焦模糊的图像，利用基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法进行复原
一种小型无人机模糊图像复原方法

[发明专利]基于深度学习的图像去模糊方法及装置、电子设备-CN202010927210.0有效
发明人：江铖;廖俊;姚建华 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种基于深度学习的图像去模糊方法及装置，该方法包括：确定待处理图像对应的模糊类型；基于所述待处理图像对应的模糊类型，确定与所述模糊类型相匹配的模糊处理网络，所述模糊处理网络是根据所述模糊类型对应的多个样本图像对进行训练得到的，所述多个样本图像对由不同模糊程度的多张模糊样本图像分别与清晰样本图像组成；将所述待处理图像输入所述模糊处理网络中，以基于所述模糊处理网络在训练中学习到的所述模糊样本图像与所述清晰样本图像之间的特征映射关系，对所述待处理图像进行去模糊处理；获取所述模糊处理网络输出的去模糊图像。本申请实施例的技术方案能够对待处理进行全盲性的去模糊处理。
基于深度学习图像模糊方法装置电子设备

[发明专利]一种遥感元数据的模糊XML压缩方法-CN202011086120.X有效
发明人：丁文珂;陈万;鲍立杰;韩道军;姬毅飞;沈亚田;许涛;沈夏炯;张磊 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感元数据的模糊XML压缩方法，包括以下步骤：A：取模糊XML文档，并以变量形式保存模糊XML文档的路径；B：获取模糊XML文件中所有结点的结点信息并以Map类型变量存储，将模糊XML文件由XML类型转化为Map类型；C：将步骤B中得到的所有结点的结点信息转化为XML类型，再根据写入结点的位置写入结点，并更新写入结点的结点编码，最终将步骤B中得到的Map类型的模糊XML文件转化为XML类型；D：输出压缩后的模糊XML文档。本发明通过对模糊XML文档中的重复标签和属性使用短字节进行编码，极大地提高了压缩率，减小了存储空间，极大地提高了对计算机存储空间的利用率。
一种遥感数据模糊 xml 压缩方法

[发明专利]一种列车视觉定位测试用例生成方法及系统-CN202210844044.7在审
发明人：柴铭;谢东;刘宏杰;宿帅;吕继东 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种列车视觉定位测试用例生成方法及系统，属于列车定位技术领域，首先获取列车周围真实环境图像，并依据模糊类型进行分类，以无模糊训练图像、相同场景下的任一模糊类型的模糊训练图像以及预设模糊类型为输入，以重构模糊图像与对应的模糊类型为输出，训练基于GAN的图像生成网络，得到图像生成模型；然后将真实无模糊图像与目标参考数据输入图像生成模型，生成目标重构模糊图像，再将结构相似度低于设定阈值的目标重构模糊图像删除本发明利用图像生成模型能够得到各种不同类型和不同场景的模糊图像，从而丰富了测试用例，解决现有技术中无法满足测试的完备性要求以及获取的图像在真实环境中出现频率较低且难以复现的问题。
一种列车视觉定位测试生成方法系统

[发明专利]模糊图像的类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211680725.0在审
发明人：胡中华;李冰茹;覃浩蓝 -专利权人：北京信路威科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请涉及一种模糊图像的类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：通过当获取目标模糊图像时，可确定目标模糊图像对应的特征图，进而确定特征图中的目标模糊区域、以及确定目标模糊区域对应的目标区域特征；当获取预设的多个聚类中心时，可确定目标区域特征分别与每个聚类中心之间的特征距离，并将符合第一预设条件的特征距离作为目标特征距离，如此，便可将至少一个目标特征距离各自对应的模糊类型，作为目标模糊图像的目标模糊类型。采用本方法能够提高对模糊图像的类型进行识别的准确性。
模糊图像类型识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种融合记忆CNN的图像模糊类型识别及参数整定方法-CN201710609501.3有效
发明人：黄绿娥;鄢化彪;吴禄慎;陈华伟;袁小翠;朱根松 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及模糊图像类型识别及参数计算领域，尤其是涉及一种融合记忆CNN(卷积神经网络)的图像模糊类型识别及参数整定方法。本发明包括以下步骤：构建融合记忆网络架构；设置融合记忆网络各层算法；通过网络训练获得网络参数；未知图像模糊类型识别及参数整定。本发明克服了现有模糊识别中网络不带独立记忆功能的缺点，能够提高图像模糊类型及参数计算的效率。
一种融合记忆 cnn 图像模糊类型识别参数方法

[发明专利]用于在深度估计过程中使用增强的场景检测的系统和方法-CN201310379729.X有效
发明人：宫城健辅;李平山 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-08-28 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：用于执行增强的场景检测过程的系统包括用于捕捉摄像目标的模糊图像的传感器设备。每个模糊图像都对应于从通常是圆盘模糊场景的第一场景类型以及通常是高斯场景类型的第二场景类型检测到的场景类型。场景检测器执行初始场景检测过程以识别模糊图像的候选场景类型。然后，场景检测器执行增强的场景检测过程以识别模糊图像的最终场景类型。
用于深度估计过程使用增强场景检测系统方法

[发明专利]一种速度编码磁共振成像的运动伪影校正方法-CN202211475737.X在审
发明人：黄建龙;贾富仓;李聪 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该方法包括：利用经训练的分类模型确定速度编码磁共振图像的模糊方向类型；根据所述模糊方向类型选择对应的去模糊子模型进行去模糊处理，获得校正后的图像，其中，所述去模糊子模型经训练获得，且所述去模糊子模型的数量与所述模糊方向类型的数量相同，每个去模糊子模型对应一类模糊方向。
一种速度编码磁共振成像运动校正方法

[发明专利]一种文档图像的模糊度评估、筛选方法和装置-CN202011219396.0在审
发明人：李学文;伍贵宾;熊永平 -专利权人：南京火眼锐视信息科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档图像的模糊度评估、筛选方法和装置，所述方法包括：基于MaxPol滤波器提取文档图像的图像特征；将提取的图像特征输入到预先训练得到的模糊分类模型中，得到所述文档图像的模糊类型；从所述图像特征中提取对应所述模糊类型的模糊特征，将提取的模糊特征代入预先拟合出的、对应所述模糊类型的非线性公式，计算出所述文档图像的模糊度评分。应用本发明可以对文档图像的模糊度进行更为准确的量化评分，以便于根据评估的模糊度对文档图像进行筛选，提高图像的筛选效率。
一种文档图像模糊评估筛选方法装置

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