专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于字符串模糊匹配的方法和装置-CN201711441987.0有效
  • 吴文昊;吕伊蒙;冯哲 - 中国银联股份有限公司
  • 2017-12-27 - 2021-12-07 - G06F16/901
  • 本发明涉及数据处理技术,特别涉及用于用于字符串模糊匹配的方法、实施该方法的装置以及包含实施该方法的计算机程序的计算机可读存储介质。按照本发明一个方面的用于字符串模糊匹配的方法包含下列步骤:构建关于多个业务规则参数的哈希表,其中,所述业务规则参数以字符串的形式表示;确定用于表示业务规则参数的字符串的各个字符的匹配规则;以及在所述哈希表中遍历查找表示待匹配业务类型的字符串并且基于所述匹配规则获得待匹配业务类型的匹配结果
  • 用于字符串模糊匹配方法装置
  • [发明专利]奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法-CN201510243981.7有效
  • 邱梅;施龙青;韩进;滕超 - 山东科技大学
  • 2015-05-13 - 2015-09-09 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法,包括:首先确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标,然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据,对采集的指标原始数据建立核主成分模型,提取新的主成分,然后进行模糊标准化,以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常类型组成样本集,建立遗传算法优化SVM的预测模型;利用建立好的模型,对没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的奥灰异常区类型进行预测;最后绘制奥灰异常区类型的分布图,判断奥灰岩溶异常区类型分布范围,并分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。
  • 岩溶裂隙水网横向分布预测方法
  • [发明专利]智能搜索原油特性和知识的方法和系统-CN200480032827.5无效
  • M·A·金斯特里;M·道施 - 通用电气公司
  • 2004-10-12 - 2006-12-13 - G06F17/30
  • 一个模糊搜索引擎对一个存储原油精炼相关数据记录的数据库进行搜索,每个记录具有至少一个字段。该模糊搜索引擎接收至少一个搜索请求,各个搜索请求包括搜索准则,搜索准则包括至少一个指定所述至少一个字段中的一个字段的搜索参数和一个对应每个指定目标值的搜索参数的搜索准则类型以及同目标值之间的一个关系。该模糊搜索引擎还包括一种算法,用以根据至少一个连续变化函数为各个搜索参数计算各个记录的从属程度值,所述连续变化函数通过存储在各个搜索参数指定字段内的数据描述对相应于各个搜索参数的搜索准则类型的满足程度。该模糊搜索引擎还包括一种算法,用以根据组合各个搜索参数从属程度值的函数计算每个记录的接近程度值。
  • 智能搜索原油特性知识方法系统
  • [发明专利]一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法-CN201610821369.8在审
  • 陆成刚 - 浙江工业大学
  • 2016-09-14 - 2017-02-22 - G06K9/62
  • 一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法,包括以下步骤:1)初始化,在m个n维向量中随机取q个向量作为初始均值聚类中心,q为类型数目;2)对于每一个待聚类的向量计算到每一个均值中心的模糊度量的距离;3)对待聚类的该向量分配一个类号,类号取自于具与最小模糊度量距离的均值中心所在的类别;4)遍历各个待聚类向量,根据所属类号,分别计算具有相同类号的向量的平均向量,该平均向量更新作为新的均值中心;5)对于每一类别,计算当前均值中心与被更新的均值中心之间的模糊度量距离;6)如果前后均值中心的模糊度量距离均小于预设的阈值,则分类结束,否则回到2)继续。本发明更加符合人类主观的模糊性标准、准确性较好。
  • 一种基于模糊度量均值数据处理方法
  • [发明专利]一种基于模糊支持向量机的空压机故障诊断方法-CN201910486348.9在审
  • 郑松;邓后成;葛铭;郑小青;魏江 - 杭州电子科技大学
  • 2019-06-05 - 2020-05-29 - F04B51/00
  • 本发明为一种基于模糊支持向量机的空压机故障诊断方法,包括以下步骤:获取空压机运行时的具体参数数据;对空压机的运行故障进行分类,收集记录空压机故障时的具体参数数据;对应不同类别的故障,建立相应的支持向量机模型,通过向量机进行二分类,从而判断该类故障是否发生;搭建模糊专家系统;将支持向量机模型与模糊专家系统进行串联连接,获取空压机运行参数,先通过支持向量机模型进行大回路故障诊断,获得运行故障类型,再将其诊断结果结合运行参数输入至模糊专家系统本发明的优点是:将支持向量机与模糊专家系统相结合,简化了模糊专家系统的规则库,具有简洁性、高效性、稳定性和准确性的优点。
  • 一种基于模糊支持向量空压机故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于可调节模糊投影技术的多属性群决策方法-CN202310043729.6在审
  • 贾小平 - 广东海洋大学
  • 2023-01-29 - 2023-04-18 - G06Q10/0637
  • 本发明涉及一种基于可调节模糊投影技术的多属性群决策方法,本发明首先通过决策委员会首次会议集体讨论明确全部备选方案、评价指标、指标权重、指标类型等重要信息,并利用q‑rung orthopair模糊数作为评价信息的载体为每一个备选方案生成模糊决策矩阵,再根据讨论确定的指标权重计算加权模糊决策矩阵,正理想决策矩阵和负理想决策矩阵,接下来通过构建的双向正规化可调节模糊投影测度计算优先系数,最后决策委员会召开末次会议,根据优先系数从大到小对备选方案从优到劣进行排序并形成最终决策结论所述可调节特性体现在两处,第一处是调节信息载体参数q的大小,能够防止模糊决策信息被过度压缩;第二处是调节投影参数σ的大小,能够获得更加明显的备选方案区分及排序效果。
  • 一种基于调节模糊投影技术属性决策方法

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