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[发明专利]图像序列样本集的确定方法、装置以及计算机设备-CN202010998142.7有效
发明人：汪贤;熊宝玉;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像序列样本集的确定方法、装置以及计算机设备，涉及数据处理技术领域，缓解了筛选出的图像序列样本集的多样均衡程度较差的技术问题。该方法包括：获取多个图像序列样本的特征数据和每个图像序列样本对应的抽取概率；根据特征数据对多个图像序列样本进行聚类处理，得到多个类簇；按照多个类簇之间的类簇抽取顺序轮询抽取类簇，针对每个类簇，按照类簇中若干个图像序列样本之间的样本抽取顺序抽取图像序列样本，直到已抽取图像序列样本的数量达到预设数量，基于已抽取图像序列样本确定图像序列样本集；类簇抽取顺序为类簇的抽取概率均值大小顺序；样本抽取顺序为样本的抽取概率大小顺序。
图像序列样本确定方法装置以及计算机设备

[发明专利]一种图像补全方法、装置及电子设备-CN202010476100.7有效
发明人：贺沁雯;李果;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像补全方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：确定待补全图像中缺失图像信息的待补全图像区域和细节图像区域；根据所述待补全图像区域与所述细节图像区域的重合程度，确定目标图像补全模型；所述目标图像补全模型包括细节图像补全模型或通用补全模型；所述细节图像补全模型为针对所述预设内容训练得到的图像补全模型；所述通用补全模型为针对所述预设内容以外的内容训练得到的图像补全模型；基于所述目标图像补全模型对所述待补全图像区域缺失的图像信息进行补全，得到补全结果。可以通过分析待补全图像区域中的内容，选择相应的图像补全模型对待补全图像区域所丢失的图像信息进行补全，以提高补全结果的视觉效果。
一种图像方法装置电子设备

[发明专利]视频处理方法和装置、存储介质和电子装置-CN202010477767.9有效
发明人：樊鸿飞;成超;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频处理方法和装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标视频中的多个视频片段一一对应，多个视频片段中的每个视频片段的视频长度均为目标长度；从多个视频片段中确定特征偏离度最小的目标视频片段，其中，特征偏离度用于表示第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度，第一视频特征为与多个视频片段中的一个视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征；将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标视频对应的率失真曲线。本申请解决了相关技术中的视频处理方式存在由于视频片段选取不当所导致的R‑D曲线预估精度过低的问题。
视频处理方法装置存储介质电子

[发明专利]一种样本信息采集的方法、装置、电子设备以及介质-CN201911265649.5有效
发明人：袁田;李果;樊鸿飞;蔡媛;张文杰;熊宝玉;张玉梅;贺沁雯 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种样本信息采集的方法、装置、电子设备以及介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取目标样本图像集合，分别对目标样本集合中的每个目标样本图像进行图像变换处理，得到每个目标样本图像对应的多个目标变换图像，生成用于训练神经网络模型的训练集，训练集中包括目标样本图像集合中的每个目标样本图像，以及每个目标样本图像对应的多个目标变换图像。采用本申请可以提高建立训练集的效率。
一种样本信息采集方法装置电子设备以及介质

[发明专利]一种图像处理方法、处理装置、电子设备及存储介质-CN201911190721.2有效
发明人：陈金;林兴明;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；根据待处理图像中的每个像素点的颜色值，对待处理图像进行锐化处理，得到第一中间图像；根据第一中间图像中的空间临近信息和颜色相似信息，对第一中间图像进行滤波处理，得到第二中间图像；对第二中间图像进行图像插值处理，得到第三中间图像；对第三中间图像进行颜色增强处理，得到效果增强图像。本发明实施例能够进一步提高待处理图像的显示效果。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标对象检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010238685.9有效
发明人：袁田;樊鸿飞;蔡媛;李果;贺沁雯;张文杰;许道远;豆修鑫 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目标对象检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将目标对象样本图像集合中的每个目标对象样本图像分别输入至质量评价模型，获取质量评价模型输出的目标质量数值；根据各个目标质量数值，将各个目标对象样本图像，划分为预设的多个目标级别；分别用每一个目标级别中的目标对象样本图像作为输入信息，以及对应的目标对象位置标注信息，对预设的第二深度学习网络模型进行分级训练，获得目标对象检测模型。可见，应用本发明实施例，分别用每一个目标级别对预设的第二深度学习网络模型进行分级训练，这样，可以让模型进行有梯度的学习，有针对性的对模型进行改善，提高了模型的训练速度。
目标对象检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201911188538.9有效
发明人：鲁方波;汪贤;成超;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种人像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待检测图像；根据待检测图像中的人脸区域，确定超分辨率处理的目标超分类型；其中，目标超分类型与人脸区域所占的面积相关联；根据目标超分类型对待检测图像进行图像超分辨率重建，得到目标检测图像；通过对目标检测图像进行人像检测，确定待检测图像的人像检测结果；其中，人像检测结果用于指示待检测图像中的人像。由于在对待检测图像进行图像超分辨率重建时考虑到了人脸区域所占的面积的影响，因此通过图像超分辨率重建得到的目标检测图像更加有利于人像的准确检测，也即能够提高人像检测的准确度。
人像检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]图像生成方法及其模型训练方法、装置及电子设备-CN201911303138.8有效
发明人：李雅文;贺沁雯;李果;张玉梅;张文杰;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像生成模型的训练方法及图像生成方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：根据预设的图像退化处理方式，对第一图像进行退化处理，得到第二图像；其中，所述退化处理用于根据目标参数值组合对图像进行至少两种图像处理以降低图像的清晰度，所述第二图像的清晰度低于所述第一图像，所述目标参数值组合包括与每种所述图像处理对应的参数值；根据所述第一图像和所述第二图像，对原始图像生成模型进行训练，得到训练完成的图像生成模型，其中，所述图像生成模型用于对输入的图像进行修复。根据本发明，可以将输入图像生成模型的低清晰度图像修复成去噪效果及视觉效果更好的高清晰度图像。
图像生成方法及其模型训练装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202010545294.1有效
发明人：张文杰;李果;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行检测和识别，得到识别结果，其中，识别结果用于指示待处理图像的噪声强度值、模糊强度值和图像类型；根据识别结果所指示的待处理图像的噪声强度值和模糊强度值确定待处理图像的处理模式，并按照所确定的处理模式和识别结果所指示的图像类型对待处理图像进行处理，得到处理之后的目标图像；处理模式用于指示对待处理图像进行图像处理，图像处理包括：图像去噪处理和细节增强处理，本申请实施例缓解了现有的图像处理技术对图像进行处理时处理效果较差的技术问题。
图像处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]视频中logo区域的标记方法、装置及电子设备-CN201911203383.1有效
发明人：李果;张玉梅;张文杰;贺沁雯;李虎;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明提供一种视频中logo区域的标记方法、装置及电子设备。包括：从视频帧中识别出至少一个文字区域；对每个文字区域对应的扩展区域内的像素点分别进行聚类处理，获得聚类结果，其中，聚类结果包括：以扩展区域中的logo文字的颜色为聚类中心的第一像素点集合和以扩展区域中的logo背景的颜色为聚类中心的第二像素点集合，扩展区域包括对应的文字区域，扩展区域的面积大于对应的文字区域的面积；根据聚类结果，确定每个文字区域对应的待定logo区域；其中，待定logo区域中包含对应的文字区域；将满足预设条件的待定logo区域标记为视频帧中的目标logo区域。根据本发明，可以自动识别视频中目标logo区域并进行标记。
视频 logo 区域标记方法装置电子设备

[发明专利]视频中目标物体的跟踪方法、装置、设备及存储介质-CN201911203378.0有效
发明人：李果;张玉梅;李虎;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频中目标物体的跟踪方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：根据当前帧图像、上一帧图像的目标区域和上一帧图像的前背景分割图确定当前帧图像中跟踪的目标区域对应的初始前景分割图、初始背景分割图；目标区域为目标物体所在的区域；根据初始前景分割图、初始背景分割图、上一帧图像的前背景分割图确定非待定区域和待定区域；针对待定区域的每个像素的像素位置和像素值，确定每个像素的像素类别；将非待定区域和确定像素类别后的待定区域中、像素类别为前景的像素和像素类别为背景的像素组成的图像作为当前帧图像跟踪的目标区域对应的前背景分割图。
视频目标物体跟踪方法装置设备存储介质

[发明专利]消除图像水印的方法、装置及电子设备-CN201911424183.9有效
发明人：贺沁雯;李果;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种消除图像水印的方法、装置及电子设备，该消除图像水印的方法包括：根据待消除图像水印的原图像输出原图像对应的水印蒙版，以确定原图像的水印区域和背景区域；确定原图像的背景区域的图像纹理丰富程度；以及根据所确定的图像纹理丰富程度，选择与所述图像纹理丰富程度对应的图像补全算法对水印区域进行补全，以消除原图像的水印。本发明可以更好地消除图像水印。
消除图像水印方法装置电子设备

[发明专利]图像质量评价方法、装置和电子设备-CN202010433941.X有效
发明人：袁田;李果;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像质量评价方法、装置和电子设备，该方法包括：获取待处理图像，并将该待处理图像输入至图像质量评价模型中，得到待处理图像的质量评价结果。该方式中的图像质量评价模型既可对无参考图片的图像进行质量评价，也可对有参考图片的图像进行质量评价。
图像质量评价方法装置电子设备

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911414346.5有效
发明人：贺沁雯;张玉梅;张文杰;樊鸿飞;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像，采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数；将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像。从而可以实现对噪声图像进行去噪处理。由于该目标质量参数对应的图像去噪模型是采用与该目标质量参数对应的图像样本来训练的，并且，由于该图像去噪模型是与该待处理图像的质量参数对应的，因此，得到的图像去噪模型更适用于对该待处理图像进行去噪，使得去噪效果更好。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]确定图像噪声等级的方法、装置和服务器-CN201911254120.3有效
发明人：张玉梅;樊鸿飞;张文杰;李果;贺沁雯;许道远;豆修鑫;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像噪声等级的方法、装置和服务器，首先将获取的待处理图像输入至预先训练完成的多个去噪模型中，输出每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像，每个去噪模型预设有去噪模型对应的去噪强度；每个去噪模型根据去噪模型对应的去噪强度对待处理图像进行去噪处理；根据每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像和去噪强度确定待处理图像的噪声等级。本发明中采用不同去噪强度的去噪模型对待处理图像进行去噪处理，并根据各去噪模型的去噪效果确定待处理图像的去噪等级，相较于通过肉眼比对判定图像噪声等级的方式，该方式提高了判定去噪等级的准确度，进而提升了基于标注有去噪等级的待处理图像训练得到的去噪模型的去噪效果。
确定图像噪声等级方法装置服务器

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