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[发明专利]去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111342163.4在审
发明人：丁贵广;王泽润 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取模糊图像训练集，模糊图像训练集包括局部模糊训练集和全局模糊训练集；构建初始去模糊卷积神经网络，包括模糊区域感知网络和去模糊网络；其中去模糊网络包括模糊区域感知注意力模块和去模糊模块；将局部模糊训练集分别对模糊区域感知网络和模糊区域感知注意力模块进行训练，并将模糊图像训练集输入至去模糊模块进行训练，得到中间去模糊卷积神经网络；将局部模糊训练集和全局模糊训练集交替输入中间去模糊卷积神经网络，进行联合训练，得到最终的去模糊卷积神经网络。该方法使去模糊卷积神经网络更满足实际应用场景，提高去模糊效果。
模糊卷积神经网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模糊图像综合处理方法和系统-CN201810094023.1在审
发明人：白海玲 -专利权人：上海康斐信息技术有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊图像综合处理方法和系统，方法包括：S10：根据模糊图像频谱图的伸长度识别模糊图像的模糊类型，所述模糊类型包括离焦模糊和运动模糊；S20：若模糊图像为离焦模糊，则采用刃边法估计模糊核；若模糊图像为运动模糊，则自适应预设定算法估计模糊核；S30：基于所述模糊核，利用超拉普拉斯先验去卷积算法获得清晰图像。本发明根据模糊图像的模糊类型的不同进行区分，并根据不同模糊类型其退化机理的不同设置相对应的模糊核估计算法，估计出更符合实际的模糊核，特别针对离焦模糊图像进行基于高斯模型的精准模糊核估计，本发明具有适应于更多真实模糊图像复原
模糊图像模糊核模糊类型复原离焦模糊运动模糊综合处理离焦模糊图像先验高斯模型估计算法清晰图像算法估计退化机理频谱图去卷积预设定自适应伸长刃边算法

[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110432554.9在审
发明人：胡杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据多种模糊核，对第一图像样本集中的每张清晰图像进行模糊处理，得到多张模糊图像，多种模糊核包括多种模糊等级的模糊核，每张模糊图像的模糊等级与其对应的模糊核的模糊等级对应；根据每张模糊图像的模糊等级评分，生成每张模糊图像对应的模糊程度图像，每张模糊程度图像中每个像素点的灰度值与每张模糊程度图像对应的模糊图像的模糊等级评分对应；根据多张模糊图像及其对应的模糊程度图像，得到第二图像样本集本方法可以在构建样本集时，自动标定模糊样本图像的模糊程度评分，减少标定成本。
图像处理模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210850960.1在审
发明人：刘尚;王凯文 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该方法包括：获取待进行模糊处理的待处理图像；确定用于所述模糊处理的第一模糊参数以及第二模糊参数，基于第一模糊参数，对待处理图像进行模糊处理，得到第一模糊图像，以及基于第二模糊参数对待处理图像进行模糊处理，得到第二模糊图像，第二模糊图像的模糊程度大于第一模糊图像的模糊程度；对第一模糊图像以及第二模糊图像进行融合，得到目标图像。如此，对基于两次不同模糊处理所得到的两张模糊程度不同的模糊图像进行融合，使得融合得到的目标图像的模糊效果更好，模糊视觉效果更佳，实现了更高质量的图像模糊处理。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像去模糊方法、装置及电子设备-CN201811473221.5有效
发明人：邓志辉;吕郁文;呼志刚 -专利权人：杭州海康机器人股份有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像去模糊方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得待去模糊的目标模糊图像和目标模糊图像对应的深度信息；基于目标模糊图像对应的深度信息，确定目标模糊图像的目标深度值，目标深度值用于表征目标模糊图像所包含的各个像素点的平均深度；基于预先构建的关于模糊图像的深度值与模糊核参数的对应关系，确定目标深度值对应的目标模糊核参数；生成具有目标模糊核参数的目标模糊核；利用目标模糊核，对目标模糊图像执行解卷积操作，得到目标模糊图像对应的去模糊图像通过本发明实施例提供的技术方案，可以提高确定模糊图像的模糊核的效率，进而快速地得到模糊图像对应的去模糊图像。
一种图像模糊方法装置电子设备

[发明专利]一种失焦模糊图像的去模糊方法和装置-CN201510926438.7有效
发明人：王荣刚;张欣欣;王振宇;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种失焦模糊图像的去模糊方法和装置，先采用预设模糊核对输入的原始图像进行模糊处理，得到再模糊图像；根据模糊处理过程中图像边缘信息的变化对原始图像的边缘区域像素的模糊量进行估计，得到稀疏模糊量图；根据稀疏模糊量图对原始图像的非边缘区域像素的模糊量进行估计，得到完整模糊量图；根据所述完整模糊量图进行去模糊处理，得到去模糊图像。本申请提供的方法和装置中，由于使用了图像模糊后的边缘信息的变化来得到模糊量图，可以使得到的模糊量图更加准确，从而提高去模糊图像的质量。
一种模糊图像方法装置

[发明专利]从图像中去除模糊的方法以及在其上记录该方法的记录介质-CN200980155499.0有效
发明人：李承勇;赵城显 -专利权人：浦项工科大学校产学协力团
申请日： 2009-10-12 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：公开了一种用于迅速地从图像中去除模糊的方法。该方法能够快速地从图像中去除模糊并改善图像质量。该方法包括：接收模糊图像的步骤；基于模糊图像来估计非模糊图像的图像估计步骤；根据模糊图像和非模糊图像来估计模糊信息的模糊信息估计步骤；以及基于模糊图像和所估计的模糊信息来从模糊图像中去除模糊的模糊去除步骤，其中迭代地执行图像估计步骤和模糊信息估计步骤。因此，本发明能够快速地去除包括在图像中的模糊，并且能够通过有效地去除模糊来改善图像质量。
图像去除模糊方法以及记录介质

[发明专利]基于模糊区域分割的图像去模糊方法-CN201710420889.2在审
发明人：闫敬文;谢婷婷;彭鸿;陈晓鹏 -专利权人：汕头大学
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊区域分割的图像去模糊方法，包括以下步骤S1为表征特征差异，采用尖峰措施区分模糊区域B和非模糊区域U；S2利用Graph‑cut算法将模糊区域B和非模糊区域U分割；S3对模糊区域B进行原始图像区域L的估计；S4对模糊区域B进行模糊核k的估计；S5对模糊区域B进行图像反卷积，得到清晰区域；S6将清晰区域与非模糊区域U重新融合，得到最后的去模糊结果。本发明先将一幅模糊图像的模糊区域与非模糊区域进行分割，对于模糊区域进行原始图像区域和模糊核的估计，然后再进行图像反卷积，从而将模糊区域去模糊得到清晰区域，再将清晰区域与之前的非模糊区域相结合，得到模糊图像去模糊的最终结果
基于模糊区域分割图像方法

[发明专利]运动模糊图像的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211369903.8在审
发明人：芦晶 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊图像的生成方法、装置、电子设备和存储介质；其中，该方法包括：生成目标图像的运动模糊矢量图；所述运动模糊矢量图用于指示运动模糊方向和运动模糊范围；基于所述运动模糊矢量图，通过矢量模糊节点对所述目标图像进行运动模糊处理，得到运动模糊图像。该方式中，通过生成包含运动模糊方向和运动模糊范围的运动模糊矢量图，控制目标图像的运动模糊效果，并通过矢量模糊节点处理运动模糊，能够灵活高效地生成预期效果的运动模糊图像。
运动模糊图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像模糊处理方法及装置-CN201310089234.3有效
发明人：邵真天;彭晓峰;林福辉;朱洪波;常广鸣;陈敏杰;牛海军;张乐 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2013-03-19 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施提供了一种图像模糊处理方法及装置，所述方法包括设置图像中清晰区与模糊区的分界线；根据所要处理的图像大小设置模糊区的抽样模糊参数；采用所设置的模糊区的抽样模糊参数对模糊区进行抽样模糊处理；计算模糊区中像素点对应的模糊模板；采用得到的模糊模板对抽样模糊处理后的模糊区中的所述像素点进行模糊滤波。采用所述方法及相应的装置可以使用较小的固定模板，提高模糊处理速度，且自适应性强。
图像模糊处理方法装置

[发明专利]图像去模糊方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN202111160997.3在审
发明人：胡杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像去模糊方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理的模糊图像，并对模糊图像进行区域划分，得到分块图像；对分块图像进行模糊估计，生成去模糊引导图；将去模糊引导图与模糊图像输入到图像去模糊模型中，以通过去模糊引导图引导图像去模糊模型仅对模糊图像的模糊区域进行去模糊，并输出模糊图像对应的清晰图像。本公开能够通过轻量的模糊估计作为前置准入判断，使得图像去模糊模型具备显式的模糊感知能力，有效减少需要去模糊的图像区域，降低待处理的数据量，同时，能够避免相关技术中图像去模糊后纹理加深和轮廓变形的问题，提高去模糊图像的显示效果
图像模糊方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]确定图像模糊类型的方法、装置和服务器-CN201910706781.9在审
发明人：张玉梅;樊鸿飞;李果;张文杰;贺沁雯;李虎;许道远;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像模糊类型的方法、装置和服务器，其中，该方法包括：判断待处理图像是否为模糊图像；如果是模糊图像，采用预设模糊类型对应的去模糊方式，对待处理图像进行去模糊处理；确定待处理图像和去模糊处理后的待处理图像的相似程度；最后根据该相似程度，确定待处理图像的模糊类型。本发明中，通过比较模糊图像与去模糊后的模糊图像的相似程度，即可得到模糊图像的模糊类型，该方式可以实现对模糊图像的模糊类型的区分，从而提高了后续对模糊图像修复的效果。
模糊图像待处理图像模糊类型相似程度模糊处理图像模糊服务器处理图像模糊方式预设模糊修复

[发明专利]一种图像去模糊的方法和装置-CN201310137936.4在审
发明人：武晓阳;邓志辉;刘晓青;涂植跑;俞海 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2013-04-19 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像去模糊方案，针对待处理的模糊图像，进行以下处理：A、确定用户设定的模糊图像的模糊核类型，根据用户的设定估计出模糊图像的模糊核；B、根据模糊核以及模糊图像生成去模糊处理后的图像，连同模糊核一起展示给用户；C、确定用户对所展示的模糊核进行调整后的结果；根据最新调整后的模糊核以及模糊图像生成最新的去模糊处理后的图像，并用其更新之前所展示的去模糊处理后的图像，之后重复执行步骤C；其中，当确定用户对所展示的去模糊处理后的图像满意时，将最新生成的去模糊处理后的图像作为最终所需图像，结束处理。
一种图像模糊方法装置

[发明专利]一种图像去模糊方法及装置-CN201410719427.7有效
发明人：徐汀荣;兰溪 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-12-02 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去模糊方法及装置，方法包括：对待处理图像进行模糊区域检测，确定模糊区域图像，判断所述模糊区域图像的模糊类型，若所述模糊区域图像的模糊类型为离焦模糊，则利用基于微分图像自相关的离焦模糊参数估计算法来确定离焦半径，若所述模糊区域图像的模糊类型为运动模糊，则利用基于倒谱分析的运动模糊参数估计算法来确定模糊方向和模糊尺度，将估计的参数带入经典图像复原算法中，得到复原图像。本申请先确定图像出现模糊的区域，然后根据模糊类型不同选用不同的方法来进行复原时所必须的参数的估计，最后进行图像复原，能够准确进行车牌识别。
图像模糊类型模糊区域参数估计算法离焦模糊运动模糊模糊模糊区域检测图像复原算法车牌识别处理图像倒谱分析复原图像模糊尺度模糊方向图像复原微分图像自相关离焦复原申请

[发明专利]照相机的防模糊系统-CN00106598.X有效
发明人：佐藤达也 -专利权人：奥林巴斯光学工业株式会社
申请日： 2000-04-14 - 公布日： 2000-10-18 - 主分类号： G03B13/36 文献下载
摘要：一种照相机的防模糊系统,包括用于检测照相机本体(10)的模糊状态的模糊检测部分(1),用于至少确定照相机本体(10)的拍摄条件和使用状态的拍摄条件确定部分(4),用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第一防模糊操作的第一防模糊部分(5),用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第二防模糊操作的第二防模糊部分(6),用于按照拍摄条件确定部分(4)确定的结果选择第一防模糊部分(5)和第二防模糊部分(6)之一的防模糊控制部分(2),以及和防模糊控制部分(2)相连的用于使防模糊控制部分(2)能够转换控制方式的防模糊方式选择部分(41)。
照相机模糊系统

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