专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]药片检查装置、药片检查方法、药片检查程序-CN201480077006.7有效
  • 藤田稔;秦久典;佐藤嘉隆;奈良迫祐介 - 株式会社东芝;东芝解决方案株式会社
  • 2014-03-10 - 2019-07-02 - G01N21/85
  • 根据实施方式,药片检查装置具有:微分图像生成部,生成水平微分图像和垂直微分图像,所述水平微分图像是药片的拍摄图像的水平方向的微分图像,所述垂直微分图像是垂直方向的微分图像;内积图像生成部,生成基于基准图像与水平微分图像以及垂直微分图像的内积的内积图像,所述基准图像具有朝向以药片的中心位置为中心的同心圆的切线方向的向量;逻辑与图像生成部,生成基于周边部掩模和所述内积图像的逻辑与的逻辑与图像,所述周边部掩模遮挡所述药片周边部;阈值图像生成部,生成根据预定的阈值对逻辑与图像进行二值化的阈值图像;以及判定部,根据对阈值图像的标记处理结果,判定所述药片有无缺陷。
  • 药片检查装置方法程序
  • [发明专利]基于分数阶微分的自适应浮选泡沫图像增强方法-CN201210084914.1有效
  • 谢永芳;桂卫华;阳春华;陈辉;王雅琳;徐德刚;朱红求;蒋朝辉 - 中南大学
  • 2012-03-28 - 2012-11-28 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于分数阶微分的自适应浮选泡沫图像增强方法。首先根据分数阶微分特性与浮选泡沫图像特点构造合适的分数阶微分掩模;其次通过实验分析图像质量与微分阶数的关系,选取对比度作为浮选泡沫图像质量的评价标准,其与微分阶数的存在连续唯一的关系;最后采用变形二分法,以图像对比度作为图像评价准则,指导寻找最佳分数阶微分的阶数并根据得到的最佳阶数的分数阶微分掩模,对浮选泡沫图像进行处理得到增强后的图像。本发明能大量节省人工调试寻找最佳微分阶数的时间,使得增强后的图像边缘明显突出,纹理更加清晰,图像分割与特征提取等更加准确,工艺参数及回收率预测精度更高,实现浮选生产操作优化,减少矿产资源浪费。
  • 基于分数微分自适应浮选泡沫图像增强方法
  • [发明专利]一种基于非因果分数阶次微分图像锐化方法-CN201610356503.1有效
  • 潘祥;吴媛媛;姜太平;李伟;边琼芳;邰伟鹏;刘恒 - 安徽工业大学
  • 2016-05-20 - 2019-02-26 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于非因果分数阶次微分图像锐化方法,属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现对待锐化图像的非因果分数阶次微分,通过调节微分阶次的值来调节最终的幅频增益,进而调节对噪声的抵抗性以及对图像细节信息的敏感度,然后将最终的非因果分数阶次微分图像以一定形式加入到原始待锐化图像中,得到最终的锐化图像。本发明基于非因果分数阶次微分的新颖算法进行微分运算,在增强图像细节信息的同时,能够有效地抑制噪声,在抑制噪声影响的同时,能够极大地增强图像的细节,能广泛应用于图像分析和自动目标识别等领域。
  • 一种基于因果分数微分图像锐化方法
  • [发明专利]边缘校正方法和装置-CN02141872.1有效
  • 闵庚善 - 三星电子株式会社
  • 2002-08-27 - 2003-09-03 - H04N5/74
  • 提供一边缘校正装置,具体地,提供一用于在水平、垂直和对角线方向上的图像信号的有效的边缘校正的装置和方法。一校正图像信号的边缘的方法,包括:(a)从图像信号生成二维第二微分信号;(b)从图像信号生成在水平、垂直和对角线方向上的第一微分信号;(c)从第一微分信号中选择一个;(d)将在步骤(c)选择的信号和2D第二微分信号合并;(e)校正使用合并的信号的图像信号的边缘。根据用于校正图像信号的边缘的装置和方法,可通过从图像信号获得第二微分信号以及将第二微分信号和从水平、垂直和对角线方向上的微分信号中选择的微分信号合并,来校正图像信号的边缘。可有效地校正在水平、垂直和对角线方向上的图像信号的边缘。
  • 边缘校正方法装置
  • [发明专利]图像处理系统和计算机程序-CN202080098821.7在审
  • 山田荣二 - 日本电产株式会社
  • 2020-10-02 - 2022-11-11 - G01N21/88
  • 图像处理系统具有:处理器;存储器;以及存储装置,其保存有根据拍摄合格品而得的至少一张合格品图像生成的至少一张合格品微分图像的数据。处理器按照程序而执行如下处理:获取拍摄被检查物而得的检查用图像的数据;生成获取到的检查用图像微分图像;按照合格品微分图像和所生成的微分图像的相同的位置的每个像素,计算所生成的微分图像的像素值和合格品微分图像的像素值之差或之比;以及在差或比大于预先确定的情况下,检测赋予了差或比的检查用图像的像素作为包含被检查物的缺陷的像的像素的候选。
  • 图像处理系统计算机程序
  • [发明专利]数字图像的0~1阶黎曼-刘维尔分数阶微分增强电路-CN201010160047.6无效
  • 蒲亦非;陈庆利;周激流 - 蒲亦非;陈庆利;周激流
  • 2010-04-28 - 2010-12-01 - H04N5/202
  • 本发明所提出的数字图像的0~1阶黎曼-刘维尔分数阶微分增强电路是一种实时增强数字图像或视频流纹理特征的电路装置。本发明涉及的分数阶微分的阶次是0≤v<1;由数字图像或视频流行存储器组9、时序控制电路15、锁相或移位电路组10、Riemann-Liouville分数阶微分卷积电路11、最大值比较器12、RGB到HSI它的Riemann-Liouville分数阶微分卷积电路11中的第一微分单元电路1至第八微分单元电路8的运算规则都是采用Riemann-Liouville分数阶微分卷积模板的方法来实现数字图像空域的分数阶微分纹理特征增强本发明所提出的Riemann-Liouville分数阶数字图像微分电路特别适用于CT、MRI等医学图像处理、卫星遥感图像、高清晰数字电视、天网监视、刑侦图像分析等领域。
  • 数字图像黎曼刘维尔分数微分增强电路
  • [发明专利]图像增强装置、图像增强方法、图像增强程序和信号处理装置-CN200980158237.X有效
  • 合志清一 - 夏普株式会社
  • 2009-10-14 - 2012-02-22 - H04N5/208
  • 本发明的目的在于通过以简单的结构进行适当的高频补偿,不仅对于静止图像,而且对于运动图像实施了图像放大处理的情况下,也能够充分地使图像清晰,提高画质。HPF(11)从输入图像信号(Sin)提取高频成分作为第一信号(S1),平方运算器(12)通过对第一信号(S1)进行平方运算而生成平方信号(S12)。第一微分器(13)通过对平方信号(S12)进行微分而生成第一微分信号(S13),第二微分器(14)通过对输入图像信号(Sin)进行微分而生成第二微分信号(S14)。乘法运算器(15)通过将第一微分信号(S13)与第二微分信号(S14)进行乘法运算而生成第二信号(S2)。加法运算器(16)通过将第二信号(S2)作为补偿用信号与输入图像信号(Sin)相加而生成输出图像信号(Sout)。
  • 图像增强装置方法程序信号处理
  • [发明专利]数字图像的分数阶微分滤波器-CN200610021702.3无效
  • 蒲亦非 - 蒲亦非
  • 2006-08-30 - 2007-02-21 - H04N5/202
  • 本发明所提出的数字图像的分数阶微分滤波器是一种实时增强数字图像复杂纹理细节特征的信号处理电路装置。该数字图像的分数阶微分滤波器是采用数字视频流行存储器组18、锁相/移位电路组19、分数阶微分掩模卷积电路20与最大值比较器21以级联方式构成的。它的分数阶微分掩模卷积电路中的8个特定的算法单元电路1~8的运算规则是采用分数阶微分掩模卷积的方案来实现数字图像分数阶微分的空域滤波。本发明所提出的数字图像的分数阶微分滤波器电路结构简单,运算规则简明,纹理细节增强效果好,实时性高,特别适用于对高清晰数字电视、生物医学图像、银行票据、卫星遥感图像和生物特征图像等的复杂纹理细节特征进行实时增强这样的应用场合
  • 数字图像分数微分滤波器
  • [发明专利]基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质-CN202210273643.8在审
  • 王斌;赵楚媚;赵鎏勃;郭盛林 - 西安电子科技大学
  • 2022-03-19 - 2022-06-10 - G06T7/33
  • 本发明提供基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质,包括:利用先验知识和基函数表示法构建微分项备选库;基于生成对抗网络基本结构,学习微分项备选库中微分项对应系数;所述生成对抗网络的生成器采用多个单层回归网络;在生成对抗网络的损失函数中增加梯度惩罚项和正则项,实现微分项的稀疏选择;通过训练后的生成对抗网络的得到目标偏微分方程;利用目标偏微分方程对预处理后的待配准图像进行空间变形,得到配准后图像。本发明能够充分利用待配准图像之间的潜藏关系,发掘图像配准这类变化中共同的规律并用偏微分方程这类系数的方式刻画,极大减少了模型的参数量,提高网络学习效率的同时提升了图像配准的稳定性与准确率。
  • 基于微分对抗学习图像方法系统设备介质
  • [发明专利]一种图像亮度补偿方法、装置及计算机存储介质-CN202210057943.2在审
  • 夏波;阚述贤;王建平 - 深圳市资福医疗技术有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-04-15 - H04N5/268
  • 本发明公布一种图像亮度补偿方法,包括步骤:获取胶囊内窥镜拍摄的RAW图像数据,插值转换为RGB数据;将RGB数据转换为HSV数据;基于颜色空间识别生物体内胃壁肤色特征;基于识别特征后的矩形图像,得到矩形图像的适合内接圆,沿圆的半径做等距离分割,并基于相邻两个圆,依次得到数个微分环;基于微分环亮度分量累计测量,获取全部微分环的亮度均值,找到等于或接近亮度均值的微分环标定为基准环;获取基准环到所有微分环的亮度均值的偏差系数;基于偏差系数校准所有微分环的亮度分量,输出亮度补偿后的RGB图像。本发明解决了环型光源在体内非线性发散衰减的亮度补偿,提高图像质量,有益于后续图像处理识别训练和阅片的准确性。
  • 一种图像亮度补偿方法装置计算机存储介质

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