专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度数据处理系统的操作方法-CN201811067113.8有效
  • 孙昊;林建华;林崇仰 - 虹软科技股份有限公司
  • 2018-09-13 - 2023-09-01 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种深度数据处理系统的操作方法。深度数据处理系统包括第一深度捕获设备、第二深度捕获设备及深度处理单元。深度数据处理系统的操作方法包括通过第一深度捕获设备产生第一深度图,通过第二深度捕获设备产生第二深度图,深度处理单元将第一深度图与第二深度图配准以取得第一深度图中每一像素在第二深度图中的对应坐标,及深度处理单元根据第一深度图中每一像素在第二深度图中的对应坐标融合第一深度图的深度数据及第二深度图的深度数据以产生优化深度
  • 深度数据处理系统操作方法
  • [发明专利]用于确定图像的深度图的方法和装置-CN201680035553.8有效
  • C.瓦雷坎普;P.L.E.范德瓦尔勒 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-06-15 - 2022-04-12 - G06T5/20
  • 一种装置接收图像以及包括输入深度值的相关联深度图。轮廓检测器(405)检测图像中的轮廓。模型处理器(407)通过将深度模型拟合至针对轮廓的输入深度值而生成针对轮廓的轮廓深度模型。深度值确定器(409)从所述轮廓深度模型针对所述轮廓的至少一个像素确定深度模型深度值。所述深度模型例如可以对应于单个深度值,所述单个深度值例如可以被设置为最大输入深度值。修改器(411)通过修改所述相关联深度图的深度值而从所述相关联深度图生成经修改的深度图。这包括响应于所述深度模型深度值而针对所述经修改的深度图中的像素生成经修改的深度值。所述深度模型深度值例如可以替代所述像素的输入深度值。
  • 用于确定图像深度方法装置
  • [发明专利]测井用深度编码器的检测装置及方法-CN201310225182.8有效
  • 许磊;李敏;刘力平 - 中国海洋石油总公司;中海油田服务股份有限公司
  • 2013-06-07 - 2013-09-04 - E21B47/00
  • 测井用深度编码器的检测装置及方法,涉及石油测井技术领域,使得深度编码器匀速转动,并且准确判断深度编码器是否正常。所述检测装置,包括计数器、深度处理模块和电机,所述电机驱动深度编码器转动,所述计数器记录深度编码器转轴的转动周数,所述深度处理模块接收所述深度编码器反馈的深度信号,并计算获得深度编码器测量的深度值;所述深度处理模块与计数器相连,所述深度处理模块还根据计数器记录的转动周数计算获得转轴深度值;并比较所述测量的深度值与所述转轴深度值;如所述测量的深度值与所述转轴深度值相等,则深度编码器正常;否则,深度编码器异常。达到了对深度编码器检测的目的。
  • 测井深度编码器检测装置方法
  • [发明专利]深度补全模型的训练方法、装置、设备、介质-CN202210908195.4有效
  • 崔致豪;丁有爽;邵天兰 - 梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2023-08-15 - G06V10/56
  • 本公开提供一种深度补全模型的训练方法、装置、设备、介质,其中方法包括获取训练图像以及所述训练图像对应的第一深度图像,所述训练图像为二维图像;在所述第一深度图像加入深度缺陷,生成所述训练图像对应的第二深度图像;根据所述训练图像、所述第一深度图像以及所述第二深度图像,对所述深度补全模型进行深度补全训练,以使所述深度补全模型能够基于输入存在深度缺失的深度图像输出经过深度补全的深度图像。本公开通过建立深度补全模型并进行深度学习,利用训练好的深度补全模型针对存在缺失的深度图进行补全,为存在深度缺失的深度图提供了深度补全的解决方案。
  • 深度模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]深度估计方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110396926.7在审
  • 董怀琴;吴宇斌;尹康;王慧;朱志鹏 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-13 - 2021-06-18 - G06T7/50
  • 本申请实施例提供了一种深度估计方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取原始图像;调用深度估计模型;通过深度估计模型对原始图像进行深度值估计,得到原始图像的估计深度值集合;其中,深度估计模型的损失函数包括深度损失函数和/或梯度损失函数,深度损失函数用于表征基于深度估计模型输出的估计深度值和真实深度值之间的差异程度,梯度损失函数用于表征估计深度值的梯度和真实深度值的梯度之间的差异程度,估计深度值的梯度基于估计深度值和步长确定,真实深度值的梯度基于真实深度值和步长确定。本申请实施例的深度估计模型增加了对平面的约束,使得预测的图像的深度值更加准确。
  • 深度估计方法模型训练装置设备存储介质
  • [发明专利]用于优化深度信息的方法和装置-CN201911251104.9有效
  • 宋希彬;杨睿刚 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-05-12 - G06T7/50
  • 本申请实施例公开了用于优化深度信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取稀疏深度信息采集设备采集的稀疏深度信息和稠密深度信息采集设备采集的稠密深度信息,其中,稀疏深度信息采集设备与稠密深度信息采集设备安装在同一无人自主设备上,且存在视野共享区域;利用稀疏深度信息采集设备与稠密深度信息采集设备之间的标定参数将稀疏深度信息投影到稠密深度信息采集设备的坐标系中,得到投影深度信息;计算稠密深度信息的视野共享区域中的点与投影深度信息的视野共享区域中的点的深度误差;基于深度误差拟合误差模型函数;利用误差模型函数优化稠密深度信息。该实施方式提高了稠密深度信息的深度精度。
  • 用于优化深度信息方法装置
  • [发明专利]深度图处理方法、装置及电子设备-CN201410814962.0有效
  • 孙文秀 - 联想(北京)有限公司
  • 2014-12-24 - 2019-08-27 - G06T15/00
  • 本申请提供的一种深度图处理方法、装置及电子设备,对第一深度图中各个像素点的深度值进行第一变换,得到第二深度图;其中,所述第一深度图中第一深度范围的深度变化量小于所述第二深度图中由所述第一深度范围变换得到的第二深度范围的深度变化量;对所述第二深度图进行压缩。即,在对深度图进行压缩前,先对深度图进行变换,以改变深度图的深度分布范围,达到放大细节的目的,然后对细节放大后的深度图进行压缩,从而避免直接对深度图进行压缩导致的细节丢失的问题。
  • 深度处理方法装置电子设备

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