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[发明专利]一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法-CN200910102322.6无效
发明人：董文德;冯华君;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-08-28 - 公布日： 2010-02-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原算法，(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，并与消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。本发明方法能够有效抑制迭代算法复原图像中产生的中、高频振铃，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。
一种基于双边滤波器余量卷积图像复原方法

[发明专利]一种基于边缘增强和失真估计的混合失真图像复原方法-CN202310018848.6在审
发明人：侯舒娟;王宇航;李海;张钦;宋政育;武毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强和失真估计的混合失真图像复原方法，涉及图像处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取待复原图像；其中，待复原图像包括一种或多种失真；将包括一种或多种失真的待复原图像输入图像复原模型，将待复原图像输入特征提取模块，得到待复原图像的图像特征图；将图像特征图输入边缘检测模块，根据边缘检测模块的输出，得到边缘图像；将图像特征图输入失真估计模块，对待复原图像中的失真信息进行估计，得到失真向量；将图像特征图、边缘图像和失真向量输入图像重建模块，根据图像重建模块的输出，得到复原图像该实施方式能够基于图像特征图、失真向量、边缘图像进行重建，得到复原后的图像，提高图像复原质量。
一种基于边缘增强失真估计混合图像复原方法

[发明专利]一种图像还原方法及终端-CN201710691666.X有效
发明人：刘磊 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片还原方法及终端，该方法能够完整的显示图像上的信息，增强显示效果，该方法包括：获取待复原图像，接收对待复原图像的选择指令，并根据选择指令从待复原图像中确定出待复原区域；从预设图像库中查找包括待复原区域的修复图像；从修复图像中确定出待复原区域对应的待复原物体，并将待复原物体调整至与待复原区域相同的显示比例；在待复原图像中，将调整后的待复原物体覆盖至待复原区域处，得到复原完成的待复原图像。
一种图像还原方法终端

[发明专利]振铃去除装置及记录有振铃去除程序的计算机可读取记录媒体-CN200510118772.6无效
发明人：蚊野浩;富永隆一郎 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2005-10-31 - 公布日： 2006-06-07 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：本发明涉及一种振铃去除装置，具有：使用图像复原滤波器，将具有图像劣化的输入图像，复原成劣化被修减后的图像的图像复原机构，以及对输入图像以及通过图像复原机构所得到的复原图像进行加权平均的加权平均机构。加权平均机构，在图像复原图像中的振铃较明显的部分中，对输入图像与复原图像进行加权平均，使得输入图像的程度较强，在振铃不明显的部分中，对输入图像与复原图像进行加权平均，使得复原图像的程度较强。
振铃去除装置记录程序计算机读取媒体

[发明专利]异常检测系统及异常检测方法-CN202210731375.X在审
发明人：椿裕太;松田智裕 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为一种异常检测系统，具有：取得部，其取得检查对象的检查对象图像；复原图像生成部，其向学习模型输入所述检查对象图像，并生成复原图像，所述学习模型是将正常的检查对象的图像作为教师数据使用及学习而成的；检测部，其使用所述复原图像与正常复原图像，对所述检查对象图像中的检查对象是否为异常进行判断，所述正常复原图像是向所述学习模型输入正常的检查对象的图像而生成的复原图像。
异常检测系统方法

[发明专利]虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211559526.4在审
发明人：闫润强;蒋茁;邓柯珀;宋季锟 -专利权人：河南讯飞人工智能科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于图像复原模型，对待识别的虫害图像中的遮挡区域进行复原，得到虫害图像的复原图像；基于复原图像进行虫害识别，得到虫害识别结果；图像复原模型基于样本虫害图像，以及样本虫害图像的样本复原图像，联合判别模型进行对抗训练得到，引入了生成和对抗机制训练图像复原模型，能够使得训练所得的图像复原模型不仅可以实现遮挡区域的复原，还可以使得输出的复原图像尽可能的贴近于真实复原图像，保证了复原图像的自然度和逼真度，为虫害的精准识别提供了数据支撑，克服了传统方案中因目标被遮挡，以致识别效果不佳的缺陷，实现了虫害识别精确度和准确率的双重提升。
虫害识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像复原方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202110670062.3在审
发明人：张运明 -专利权人：奇酷软件（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像复原方法，包括步骤：获取待复原图像；检测确定出所述待复原图像中的复原目标；提取所述复原目标基于关键点对齐处理的目标区域；对输入复原网络的所述目标区域进行复原处理；其中，所述复原网络由若干个通过随机退化处理的样本数据训练而成；将所述复原网络输出的复原图像回帖至所述待复原图像，以生成复原图像。还提供了一种图像复原系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此，本发明能够应用于各种超分复原任务，能够有效模拟真实应用场景，提升了图像复原的效果。
图像复原方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]面向特定下游视觉任务的图像复原方法及装置-CN202310525086.9在审
发明人：王隽;李兵;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向特定下游视觉任务的图像复原方法及装置，其中方法包括：将目标图像的图像特征输入训练好的智能体模型，得到参数调整量；基于参数调整量，对图像复原工具箱中的算法包含的多个调节参数进行调整；使用调整后的图像复原工具箱对目标图像进行处理得到复原图像，基于图像质量评估模型，获取复原图像对应的图像质量分数；将复原图像作为更新的目标图像，并重复上述步骤，直至达到设定终止条件，将获取的多个图像质量分数中的最大值对应的复原图像作为目标图像的图像复原结果输出从而复原图像直接面向下游视觉任务的需求优化，能在下游视觉任务中获得更好的表现。
面向特定下游视觉任务图像复原方法装置

[发明专利]基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置-CN201510233201.0在审
发明人：王瑜;张长春;肖红兵 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取荧光显微图像，并建立荧光显微图像的模糊退化模型；对模糊退化模型进行加权全变差约束，以将模糊退化模型转化为复原图像的无约束优化模型；使用辅助变量对复原图像的无约束优化模型进变量替换，以得到与复原图像的无约束优化模型的等价约束优化模型；在等价约束优化模型中加入复原图像和辅助变量的二次惩罚项，以得到复原图像和辅助变量的无约束优化模型；对复原图像和辅助变量的无约束优化模型求解以计算复原图像。本发明实施例的荧光显微图像复原方法，既可以保留图像的边缘信息，又可以抑制平滑区域的阶梯效应，达到更好的去模糊效果。
基于改进分裂 bregman 算法荧光显微图像复原方法装置

[发明专利]一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法-CN201510938095.6在审
发明人：遆晓光;尹磊 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法，本发明涉及无参考模糊复原图像综合质量评估方法。本发明是要解决复原图像质量评估方法无法全面、合理及有效地对模糊复原图像质量进行评估的问题。该方法是通过一、得到复原图像I；二、得到参考图像I_r；三、计算I和I_r的亮度相似度指标l(I,I_r)、c(I,I_r)和s(I,I_r)；四、计算图像I和I_r的梯度相似度指标；五、得到MGSSIM(I,I_r)；六、得到改进的无参考结构相似度指标INRSSM；七、归一化振铃度量指标NRM；八、生成复原图像质量振铃退化因子β；九、得到最终的复原图像质量评估指标RIAM等步骤实现的。本发明应用于无参考模糊复原图像综合质量评估领域。
一种基于归一化振铃加权参考模糊复原图像综合质量评估方法

[发明专利]图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210799022.3在审
发明人：赵洋;范帆;陈缘;曹力;李琳;刘晓平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理与计算机视觉领域，提供一种图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过纹理编码模块对输入图像进行纹理编码，结合纹理分支网络对编码后的输入图像进行纹理复原，输出最终纹理复原图像；通过梯度编码模块对输入图像进行梯度编码，结合梯度分支网络对编码后的输入图像进行梯度复原，输出最终梯度复原图像；通过主干网络对输入图像进行超分辨率处理，输出最终重建特征图；将最终纹理复原图像、最终梯度复原图像和最终重建特征图进行融合，得到携带有纹理信息和梯度信息的复原图像。本申请实施例提供的图像复原方法在图像超分辨率复原的过程中，保留了纹理信息和梯度信息，提升低分辨率图像的复原质量。
图像复原方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于点扩散函数的水下图像超分辨率重建方法-CN201510727607.4在审
发明人：许廷发;罗璇;苏畅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种点扩散函数的水下图像超分辨率重建方法，能够提高水下图像的分辨率。本方法包括以下几个步骤：首先获取连续帧的激光距离选通图像，以第一帧作为参考帧，将参考帧作为复原图像，将第二帧图像作为观测图像；针对复原图像和观测图像进行盲解卷积处理，获得当前帧的点扩散函数，然后使用点扩散函数对复原图像进行更新；以此类推，顺次将下一帧图像更新为观测图像，对更新后的复原图像和观测图像进行盲解卷积处理求得点扩散函数并继续更新复原图像，直至得到最后一个复原图像，将该复原图像与参考帧做盲解卷积的处理，求得最终的点扩散函数，用于替代POCS算法中的退化模型，改进POCS算法，提高图像的分辨率。
一种基于扩散函数水下图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于半透明特征的早期火灾烟雾检测方法-CN201510152485.0有效
发明人：胡英;李爱国;张旭;汪洋 -专利权人：大连希尔德安全技术有限公司
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于半透明特征的早期火灾烟雾检测方法，其包括以下步骤1)采集一幅图像作为原图像；2)计算得到原图像的复原图，如果原图像是采集到的第一帧图像，则分别保存此图像及其复原图作为背景图像及其复原图并返回步骤1)，否则进入步骤3)；3)两幅复原图像中每一对应小块区域的相似度；4)建立与复原图像大小一致的不相似块标志图IO1；5)计算原图像和背景图像中的每一图像块的相似度；6)建立与原图像大小一致的不相似标志图IO2；7)获取图像半透明区域；8)在半透明区域中搜索连通区域并计算其面积；9)搜索完整烟雾区域；10)计算图像动态也行；11)输出火警信号，并在原图像中标出烟雾区域位置。
一种基于半透明特征早期火灾烟雾检测方法

[发明专利]图像处理装置、摄像装置以及图像处理方法-CN201580017010.9有效
发明人：入江公祐;成濑洋介;林健吉 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2015-02-18 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供一种能够良好地恢复由光学系统的点扩散函数(PSF)引起的对焦区域及次对焦区域中的劣化图像的图像处理装置、摄影装置以及图像处理方法。本发明的图像处理装置对通过使用光学系统来拍摄被摄体图像而获得的原图像数据，进行使用基于光学系统的PSF的复原滤波器的复原处理，由此获得恢复图像数据。该装置具备复原处理部(38)，对原图像数据，通过应用复原滤波器来进行复原处理；次对焦区域检测部(50)，检测与原图像数据对应的原图像内的次对焦区域；及锐化恢复控制部(37)，并且，锐化恢复控制部将针对检测到的次对焦区域的原图像数据的复原强度倍率(U)调整为比针对对焦区域的原图像数据的复原强度倍率(U)小。
图像处理装置摄像方法程序

[发明专利]基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法-CN201310283054.9有效
发明人：张艳宁;李海森;张海超;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是将图像多尺度自相似特性作为先验信息引入到图像复原问题中，将上一尺度估计的清晰图像作为下一尺度的先验约束，进行图像复原，减少了复原图像在强边缘的振铃效应，能够获得更加清晰的图像。提高了复原图像的效果。
基于尺度相似运动模糊图像复原方法

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