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[发明专利]基于模糊区域分割的图像去模糊方法-CN201710420889.2在审
发明人：闫敬文;谢婷婷;彭鸿;陈晓鹏 -专利权人：汕头大学
申请日： 2017-06-07 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊区域分割的图像去模糊方法，包括以下步骤S1为表征特征差异，采用尖峰措施区分模糊区域B和非模糊区域U；S2利用Graph‑cut算法将模糊区域B和非模糊区域U分割；S3对模糊区域B进行原始图像区域L的估计；S4对模糊区域B进行模糊核k的估计；S5对模糊区域B进行图像反卷积，得到清晰区域；S6将清晰区域与非模糊区域U重新融合，得到最后的去模糊结果。本发明先将一幅模糊图像的模糊区域与非模糊区域进行分割，对于模糊区域进行原始图像区域和模糊核的估计，然后再进行图像反卷积，从而将模糊区域去模糊得到清晰区域，再将清晰区域与之前的非模糊区域相结合，得到模糊图像去模糊的最终结果
基于模糊区域分割图像方法

[发明专利]圆角区域的模糊处理方法、装置、电子设备和介质-CN202210693213.1在审
发明人：魏智委 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种圆角区域的模糊处理方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：确定待模糊区域，待模糊区域为目标圆角区域；对目标圆角区域中的初始数据进行图层叠加模糊处理，得到目标图层；根据目标图层与缓冲图层的融合，得到目标圆角区域的模糊结果。本公开实施例通过确定出图像中的待模糊区域，其中，待模糊区域可为目标圆角区域，对目标圆角区域中的初始数据进行图层叠加模糊处理，得到目标图层，并根据目标图层与缓冲图层的融合，得到目标圆角区域的模糊结果，以对图像中的指定圆角区域进行模糊处理，从而，实现图像中局部圆角区域的模糊处理，减小模糊区域处理的局限性，有效扩展应用中图像的模糊处理场景。
区域模糊处理方法装置电子设备介质

[发明专利]图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910833346.2有效
发明人：刘思阳 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定原始图像对应的至少两个待模糊区域；分别输入原始图像至各个待模糊区域对应的图像模糊模型，得到与每个待模糊区域对应的中间模糊图像；确定每个中间模糊图像中待模糊区域对应的模糊区域图像；融合各个模糊区域图像，得到与原始图像对应的目标模糊图像。由于图像中不同的区域所需要的模糊需求不同，通过不同的模糊模型对图像的不同区域进行针对性的模糊，模拟真实环境的模糊，得到与真实环境对应的训练数据，采用这类型的训练数据，即采用针对区域模糊得到的图像，对模型进行训练
图像模糊处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于方差比特征的图像模糊区域检测与模糊核计算方法-CN201510891902.3在审
发明人：周俊;庞彦伟 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于方差比特征的图像模糊区域检测与模糊核计算方法，该方法通过训练SVM分类器来对图像的模糊区域与清晰区域进行分类，从而检测出模糊区域，并通过方差比进行模糊核的匹配，来对模糊区域的模糊核进行计算本发明能实现更好的模糊区域检测和模糊核计算。
基于方差特征图像模糊区域检测核计方法

[发明专利]模糊检测方法和装置、终端和可读存储介质-CN202110392244.9在审
发明人：邹子杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模糊检测方法。模糊检测方法包括根据预定的检测框对待测图像进行遍历，以获取多张检测区域图像；将所述检测区域图像输入预设的检测模型，以检测所述检测区域图像和所述检测区域图像周围的图像区域的差异参数；根据所述差异参数确定所述检测区域图像的模糊参数；及根据多张所述检测区域图像的模糊参数确定所述待测图像的模糊区域。模糊检测方法、模糊检测装置、终端和非易失性计算机可读存储介质，通过检测框遍历待测图像并输入检测模型，以得到多个检测区域图像的模糊情况，可确定待测图像的每个区域的模糊情况，从而准确地确定待测图像的一个或多个模糊区域，从而实现全局模糊和局部模糊的准确检测，模糊检测效果较好。
模糊检测方法装置终端可读存储介质

[发明专利]图像的局部模糊方法、装置、电子设备和介质-CN202210692341.4在审
发明人：魏智委 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像的局部模糊方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括目标区域，目标区域为目标图像中待模糊处理的区域；基于至少两个预设图层对目标区域中的数据进行渲染模糊处理，得到目标图像对应的模糊图像；其中，模糊图像包括：第一区域和第二区域，第一区域对应目标区域的渲染模糊数据，第二区域对应空数据；将目标图像与模糊图像进行融合，得到目标图像的局部模糊结果。本公开实施例通过对目标图像中指定矩形区域的模糊处理，实现图像中局部区域的模糊处理，减小模糊区域处理的局限性，丰富模糊处理的适用场景。
图像局部模糊方法装置电子设备介质

[发明专利]一种模糊处理方法及装置-CN201610009641.2在审
发明人：王坤辉 -专利权人：天脉聚源（北京）科技有限公司
申请日： 2016-01-06 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊处理方法及装置，用以使模糊区域和非模糊区域之间呈渐变效果，从而淡化模糊区域和非模糊区域之间的边界。所述方法包括：接收针对当前界面中目标区域的模糊处理指令；根据所述模糊处理指令，在所述目标区域建立核心图层；在所述核心图层边界建立至少一个渐变图层；调整所述核心图层和所述渐变图层的透明度，以使所述核心图层的透明度的值大于所述渐变图层的透明度的值采用本发明所提供的方法，通过在模糊区域与非模糊区域之间添加一层或多层透明度小于核心图层的渐变图层，使模糊区域和非模糊区域之间呈渐变效果，淡化了模糊区域和非模糊区域之间的边界。
一种模糊处理方法装置

[发明专利]一种图像去模糊方法及装置-CN201410719427.7有效
发明人：徐汀荣;兰溪 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-12-02 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去模糊方法及装置，方法包括：对待处理图像进行模糊区域检测，确定模糊区域图像，判断所述模糊区域图像的模糊类型，若所述模糊区域图像的模糊类型为离焦模糊，则利用基于微分图像自相关的离焦模糊参数估计算法来确定离焦半径，若所述模糊区域图像的模糊类型为运动模糊，则利用基于倒谱分析的运动模糊参数估计算法来确定模糊方向和模糊尺度，将估计的参数带入经典图像复原算法中，得到复原图像。本申请先确定图像出现模糊的区域，然后根据模糊类型不同选用不同的方法来进行复原时所必须的参数的估计，最后进行图像复原，能够准确进行车牌识别。
图像模糊类型模糊区域参数估计算法离焦模糊运动模糊模糊模糊区域检测图像复原算法车牌识别处理图像倒谱分析复原图像模糊尺度模糊方向图像复原微分图像自相关离焦复原申请

[发明专利]一种毫米波雷达速度退模糊方法、装置、设备及存储介质-CN202211507549.0在审
发明人：刘可邦;张宏杰;朱静;王震 -专利权人：航天新气象科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本申请是一种毫米波雷达速度退模糊方法、装置、设备及存储介质，具体涉及气象监测技术领域。所述方法包括：获取目标毫米波雷达对目标区域进行扫描得到的目标毫米波扫描图像；对目标毫米波扫描图像进行边缘检测，将目标毫米波扫描图像划分为各个待检测区域；基于目标毫米波雷达对应的最大不模糊速度，以及目标区域的平均风速，对各个待检测区域进行模糊区域识别，在目标毫米波扫描图像中确定模糊区域以及不模糊区域；基于不模糊区域的风速，对模糊区域进行退模糊处理，获得目标区域修正后的风速。基于上述方案，在实现毫米波雷达速度退模糊功能时，使得模糊区域的风速在修正后更加准确。
一种毫米波雷达速度模糊方法装置设备存储介质

[发明专利]一种去失焦模糊的方法、系统和存储设备-CN202210523387.3在审
发明人：黄宗荣;郑敏忠;林大甲 -专利权人：金钱猫科技股份有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种去失焦模糊的方法、系统和存储设备。所述一种去失焦模糊的方法，包括步骤：获取目标失焦模糊图像；对所述目标失焦模糊图像进行区域分割；计算每个区域梯度图并用双向搜索方法求得模糊半径；根据所述模糊半径对每个区域使用维纳滤波进行去模糊操作；将去模糊后的每个区域图像进行拼接融合得最终的图像通过该方法，对于远近不同的物体，即便是模糊量较大，因会先对图像进行区域分割，对每个区域都计算模糊半径，再使用该半径构建维纳滤波去模糊，这样使得针对每个区域都可以进行针对性的去模糊，如此无论模糊量是多大，
一种去失焦模糊方法系统存储设备

[发明专利]窗口模糊透明显示方法、装置、电子设备与存储介质-CN202111352196.7有效
发明人：杨国祥 -专利权人：北京鲸鲮信息系统技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明提供一种窗口模糊透明显示方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：在绘制第一窗口的帧的过程中，确定第一窗口存在模糊透明区域；根据预先接收到的模糊透明区域信息，确定所述第一窗口中的模糊透明区域的数据；其中，模糊透明区域信息用于描述所述第一窗口中的模糊透明区域的范围；根据模糊透明区域的数据绘制第一窗口的帧。本发明提供的窗口模糊透明显示方法、装置、电子设备与存储介质，能够对窗口的部分区域进行模糊透明显示，克服了具有窗口间局部模糊需求的应用无法实现局部模糊的问题。
窗口模糊透明显示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]气动光学效应图像空变模糊核的点近邻复原方法及系统-CN202111364544.2有效
发明人：洪汉玉;刘新宇;张耀宗;张天序;曹新莉 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气动光学效应图像空变模糊核的点近邻复原方法，包括以下步骤：对输入的气动光学效应的模糊图像进行计算，滤除对估计模糊核不利的部分区域，筛选得到图像中多个大梯度结构区域；对筛选出的多个大梯度结构区域对应的模糊图像区域，估计出各区域的模糊核，同样计算出整幅模糊图像的总模糊核；将模糊图像中每个像素点到各区域中心点的距离进行比较，将距离最近的区域的模糊核作为该像素点的模糊核；利用空变模糊核的空间相关性，得到每个像素点的近似精确模糊核；根据每个像素点的近似精确模糊核，逐点反卷积计算得到复原图像。本发明可以提高气动光学效应模糊图像的复原质量。
气动光学效应图像模糊近邻复原方法系统

[发明专利]证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911159597.3在审
发明人：张陆;彭展;张燕锋 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种证件图像的模糊度检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；计算所述模糊度敏感区域的模糊度；判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的文字区域；计算所述证件图像中的文字区域的模糊度，并根据所述文字区域的模糊度，确定所述证件图像的模糊度检测结果。本申请用以解决由于上传到系统中的证件图像模糊无法识别，而导致证件图像识别失败、反复退回重拍的问题。
证件图像模糊检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种采用图像检测与区域提取的局部模糊复原方法-CN201510322849.5有效
发明人：赵巨峰;高秀敏;张钰;逯鑫淼;臧月 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用图像检测与区域提取的局部模糊复原方法，包括如下步骤：（1）局部模糊区域即前景的标记；（2）抠图手段（image matting）实现模糊区域提取；（3）对模糊区域进行复原并修复。本发明方法针对局部模糊图像的复原，考虑利用模糊检测手段标记出大致的模糊区域，进而使用抠图手段实现模糊区域提取，分割出前景与背景，进而对模糊区域进行复原，并进一步整合得到局部复原图像。在本发明方法中，输入观测的局部模糊退化图像，给出相关的几个参数，即可获取效果好的复原图像。本发明方法可应用于清晰背景、运动前景图像的复原。
一种采用图像检测区域提取局部模糊复原方法

[发明专利]一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法-CN202110288031.1在审
发明人：张艳宁;朱宇;王珮;李睿;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法，属于图像处理技术领域。包括以下步骤：提取单帧模糊图像中有利于后续重建清晰图像的特征图，将特征图输入到强模糊和弱模糊检测模块中，分别输出检测到的强模糊区域和弱模糊区域注意力图；分别将强模糊区域和弱模糊区域注意力图与特征图进行按位点乘，并加上输入的特征图，提取出按照图像成份被划分出的强模糊区域和弱模糊区域在原始特征图上的特征信息；随后分别输入到强模糊和弱模糊去除的解码器模块中，采用两个解码器分支同时重建潜在的清晰图像的形式，分别得到去除强模糊及弱模糊后的图像：之后输入到特征融合模块进而生成完整的去模糊后的最终清晰图像。
一种基于图像区域划分均匀一致模糊去除方法

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