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[发明专利]一种小型无人机模糊图像复原方法-CN201810471510.5有效
发明人：胡永江;李喆;李建增;李爱华;张玉华;褚丽娜;赵月飞 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型无人机模糊图像复原方法，涉及计算机视觉技术领域。本方法的重点在于加强小型无人机模糊图像复原的实用性与鲁棒性。本发明包含以下步骤：(1)将小型无人机图像，利用基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别算法进行识别，得到模糊类型；(2)将模糊类型为运动模糊的图像，利用混合特性正则化约束的运动模糊图像盲复原算法进行复原，得到清晰复原图像；(3)将模糊类型为大气模糊的图像，利用基于混合先验与引导滤波的图像去雾算法进行复原，得到清晰复原图像；(4)将模糊类型为离焦模糊的图像，利用基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法进行复原，得到清晰复原图像。
一种小型无人机模糊图像复原方法

[发明专利]一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法-CN200910102322.6无效
发明人：董文德;冯华君;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-08-28 - 公布日： 2010-02-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原算法，(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，并与消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。本发明方法能够有效抑制迭代算法复原图像中产生的中、高频振铃，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。
一种基于双边滤波器余量卷积图像复原方法

[发明专利]一种基于经典复原算法的叶片缺陷运动模糊图像复原方法-CN202010776748.6在审
发明人：郑浩;仲奇奇;王湘明;周丽婷 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于经典复原算法的叶片缺陷运动模糊图像复原方法，涉及风电叶片无损检测技术领域，本发明提出复原算法进行图像复原，应用在风电叶片缺陷检测上。首先，根据运动模糊图像以及叶片缺陷特点,建立运动模糊的退化模型；然后，基于倒频谱法估计PSF(point spread function点扩展函数)。最后，对复原算法进行实验分析并总结其应用范围。实验结果表明，每一种复原算法在特定情况下都能将叶片模糊图像良好地复原。
一种基于经典复原算法叶片缺陷运动模糊图像方法

[发明专利]一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法-CN202310611123.8在审
发明人：方海燕;冯龄慰;李小平;张魁;宋雨凤;王顺其 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法，实现步骤为：(1)基于改进后的维纳滤波算法对光学合成孔径成像OSAI图像进行滤波；(2)获取最优截止频率Dbest；(3)对初步复原图像频谱图进行高低频划分；(4)对初步复原图像的高、低频频谱图进行高频强调、双边滤波；(5)获取OSAI图像的复原结果。本发明通过计算退化图像处理后的初步复原图像的综合评价指标Q选取参数K的最优解替换维纳滤波算法中的参数K，能更准确地选取到维纳滤波算法合适的K值,使得初步复原效果达到维纳滤波算法的最优效果，再对初步复原图像的高、低频频谱图进行高频强调、双边滤波，有效提高复原图像的分辨率，满足空间观测需要。
一种光学合成孔径成像 osai 图像复原方法

[发明专利]基于暗通道和高斯组合先验的低照度盲卷积图像复原法-CN201710635193.1在审
发明人：曾奇远;牛坤;曾连求 -专利权人：湖南鸣腾智能科技有限公司
申请日： 2017-07-30 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暗通道和高斯组合先验的低照度盲卷积图像复原方法，涉及图像复原技术领域，包括利用简单透镜拍摄低照度下的模糊图像；将低照度模糊图像的复原问题转换成盲卷积图像复原问题；在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入暗通道先验和高斯模糊核先验；对盲卷积图像复原算法的目标函数采用相应的优化算法得到复原后的清晰图像。本方法提出将暗通道先验与高斯模糊核先验结合起来解决低照度下简单透镜成像的图像复原问题，因为暗通道先验针对低照度图像，而高斯模糊核先验针对简单透镜成像模糊核呈圆盘状的实际情况，两者的结合可以很好地解决简单透镜在低照度环境下拍摄模糊图像的复原问题
基于通道组合先验照度卷积图像复原

[发明专利]一种基于图像颜色平缓变化先验的单透镜计算成像方法-CN201510223789.1有效
发明人：王炜;李卫丽;熊志辉;刘煜;张茂军 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像颜色平缓变化先验的单透镜计算成像方法。首先利用单透镜相机获取模糊图像；将模糊图像的像差校正问题转换为盲卷积图像复原问题；在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入图像颜色平缓变化先验；对加入图像颜色平缓变化先验的目标函数采用相应的迭代优化算法估计出单透镜的PSF；最后利用非盲卷积图像复原算法得到最终的清晰图像。本发明通过分析彩色图像三个彩色通道之间的关系，发现图像颜色的变化规律，提出一种图像颜色平缓变化的先验，能很好地体现图像颜色变化的特性，从而提高盲卷积图像复原算法所估计出的PSF精度，最终提高图像复原质量
一种基于图像颜色平缓变化先验透镜计算成像方法

[发明专利]一种MTFC遥感图像复原方法-CN200810191794.9有效
发明人：郭建宁;曾湧;朱晓波 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种MTFC遥感图像复原方法，特别是改善后的MTFC算法，并结合基于点扩散函数PSF复原算法发明了MTFC算法的快速算法。该发明中构造MTF曲线的方式通过指数调节MTF曲线的下降趋势，并将奈奎斯特频率处的MTF值调升到0.5左右，以确保不带来很大的噪声；快速MTFC算法结合了MTFC及基于点扩散函数PSF复原两种算法优点，用MTFC算法构造MTF曲线，估算点扩散函数PSF，然后用PSF算法实现复原，该快速算法与基于点扩散函数PSF的复原算法不同之处在于前面PSF的建立。该发明目的是提高图像的清晰度，增强图像的纹理细节，改善图像的质量，同时不增大噪声，且处理速度、处理效果均能够满足批量生产需求。
一种 mtfc 遥感图像复原方法

[发明专利]一种基于头脑风暴优化算法的图像复原方法及系统-CN201910193958.X有效
发明人：郭振军;梁晓萍;张余明;朱昌洪;邓维;柯捷;刘洪林 -专利权人：桂林航天工业学院
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于头脑风暴优化算法的图像复原方法及系统，所述方法包括步骤一：根据获取的用于复原的模糊图像和BP神经网络生成所述模糊图像的至少两个复原参数；步骤二：通过DBSCAN聚类算法对所述至少两个复原参数进行聚类；步骤三：计算所述每个复原参数的适应度值，并将每个聚类中适应度值最优的复原参数作为所述复原参数聚类的中心；步骤四：判断所述至少两个复原参数是否满足所述BP神经网络训练的终止条件，满足条件则转入步骤六，否则进入步骤五；步骤五：通过BSO算法对所述至少两个复原参数进行变异处理并转入步骤二；步骤六：将所述至少两个复原参数导入所述BP神经网络对所述模糊图像进行训练，并输出所述模糊图像对应的复原图像。
一种基于头脑风暴优化算法图像复原方法系统

[发明专利]运动模糊图像智能复原方法-CN202110473022.X在审
发明人：杨璇;刘晓程;康望星 -专利权人：中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司;中冶华天南京电气工程技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种运动模糊图像智能复原方法。所述的方法包括：利用光流法计算低分辨率高帧率的图像序列的退化函数；利用退化函数对相同的曝光时间内高分辨率低帧率的模糊图像进行复原；采用迭代反投影算法对模糊图像复原结果进行约束。本发明的运动模糊图像的智能复原方法，通过光流法计算图像运动轨迹，用计算得到的退化函数对模糊图像进行恢复，并创新性的引入了超分辨率重建技术中的迭代反投影算法对复原算法以及点扩散函数PSF的估计结果进行了约束和优化，旨在使复原图像与原始图像的误差降到最小。
运动模糊图像智能复原方法

[发明专利]结合alpha通道和图像分割的局部运动模糊复原算法-CN201410486243.0在审
发明人：闫乐乐;李辉;邱聚能;梁平;任金凡 -专利权人：中华人民共和国四川出入境检验检疫局
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像领域，其公开了一种结合alpha通道和图像分割的复原算法。首先根据模糊图像的信息估计出模糊参数，通过alpha通道和点扩散函数（PSF）之间的关系估计出点扩散函数，实现模糊图像的复原；然后利用图像分割的知识，将复原图像准确地定位到背景图像中；最后根据提出的图像合成方法，得到复原图像。本发明的有益效果是：仿真结果表明提出的复原算法在进行模糊参数估计时估计精度高,对由直线运动造成的运动模糊复原效果好,提出的图像合成方法行之有效,解决了局部运动模糊的复原问题。
结合 alpha 通道图像分割局部运动模糊复原算法

[发明专利]基于Scale-Encoder-Decoder-Net网络的图像去模糊方法-CN202010923783.6在审
发明人：杨宁;秦毅杰;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理领域，涉及一种基于Scale‑Encoder‑Decoder‑Net的图像去模糊方法。该方法利用Scale‑Encoder‑Decoder‑Net网络实现模糊图像复原,目的在于解决现存深度学习去模糊算法存在的复原时间长、图像细节恢复效果较差等问题。本发明提出了Scale‑Encoder‑Decoder‑Net网络，旨在解决现有深度学习去模糊算法存在的缺点,通过对比现有最优算法，本发明在复原时间上提升了0.12s，在复原图像性能上平均提升了0.8dB
基于 scale encoder decoder net 网络图像模糊方法

[发明专利]单幅遥感影像微振铃分块快速维纳复原方法-CN201910982669.8在审
发明人：程灏波;冯云鹏 -专利权人：北京理工大学深圳研究院
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明针对大画幅单幅遥感图像分块复原出现边缘微振铃的问题，提出一种消除大画幅遥感影像分块处理边界微振铃效应，改善图像视觉效果的一种快速复原算法。本算法首先对大画幅遥感影像分块后的图像块进行中心对称向外扩充；然后构建圆形海明窗对扩充后图像进行卷积计算，同时，用待处理图像覆盖卷积图像部分区域即得到边缘处理后遥感影像图像块；最后对边缘处理后图像块进行维纳滤波，取滤波后图像部分区域即为当前图像块的复原结果。采用本方法对大画幅单幅遥感影像处理后，算法运算量得到显著的降低，算法效率得到显著的提高，并且消除边界微振铃现象，改善大画幅遥感影像复原视觉效果。
单幅遥感影像振铃分块快速复原方法

[发明专利]基于组合模糊核结构先验的单透镜计算成像方法-CN201510054784.0有效
发明人：刘煜;李卫丽;张茂军;熊志辉;王炜 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合模糊核结构先验的单透镜计算成像方法，首先利用单透镜相机获取模糊图像；将模糊图像的像差校正问题转换为盲卷积图像复原问题；在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入组合的模糊核结构先验；针对步骤三中加入组合模糊核先验的目标函数，采用相应的迭代优化算法估计出单透镜的PSF；针对步骤四中所得到的单透镜PSF，利用相应的非盲卷积图像复原算法得到最终清晰图像。本发明过分析单透镜模糊核的结构特点，在估计空间变化的模糊核时，不同区域采用不同的模糊核先验，这种组合模糊核结构先验能更加准确地反应出单透镜PSF的结构特点，进一步提高盲卷积图像复原算法所估计出的PSF精度，从而最终提高图像复原质量。
基于组合模糊结构先验透镜计算成像方法

[发明专利]一种基于空变点扩散函数的光声图像复原方法及系统-CN202310432349.1有效
发明人：田超 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空变点扩散函数的光声图像复原方法及系统，包括S1：获取部分不同空间位置处的PSF图像，组成PSF图像样本集，基于PSF图像样本集构建空变系统PSF的表征模型，获得空变系统所有空间位置处的PSF图像；S2：构建RL解卷积算法，利用空变系统PSF的表征模型和RL解卷积算法对所采集到的光声图像进行解卷积，得到解卷积图像；S3：将解卷积图像绕图像中心旋转设定角度，得到旋转后图像，将旋转后图像与解卷积图像相加取平均，得到去除了条纹伪影的平均图像，利用RL解卷积算法对所述平均图像进行复原，得到最终的复原图像；该光声图像复原方法及系统提升了复原图像的质量。
一种基于空变点扩散函数图像复原方法系统

[发明专利]一种空间目标湍流退化图像快速盲复原方法及装置-CN202010542938.1有效
发明人：王静;徐安林;李若娴;刘忠领;高昆;邓蓉;万昊 -专利权人：北京环境特性研究所;北京理工大学;中国人民解放军63921部队
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种空间目标湍流退化图像快速盲复原方法及装置，该方法包括以下步骤：获取空间目标湍流退化图像；基于退化图像的频谱特征求解大气湍流光学传递函数的参数值；根据大气湍流光学传递函数和获取的空间目标湍流退化图像，利用维纳滤波复原方法，得到初步复原图像；利用截断全变分法增强初步复原图像的边界，得到复原增强图像。本发明充分利用空间目标湍流退化图像的频谱特征，高效估计了图像模糊的大气湍流光学传递函数，并利用维纳滤波进行了快速盲复原，且对初步复原结果进一步增强，无需大量的迭代算法，复原目标边界更加清晰，解决了现有复原算法对空间目标湍流退化图像的适用性不强和计算效率低的问题
一种空间目标湍流退化图像快速复原方法装置

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