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[发明专利]基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法-CN201910338100.8有效
发明人：任维武;底晓强;郑燕林;从立钢;杨明;刘名扬 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法，涉及教育技术领域和强化学习领域，解决现有移动学习领域中学习资源多、学习需求杂、学习选择困难、学习收益不稳定等问题，获取学习环境和学习者的契合度、生成学习资源有向图；根据生成的学习资源有向图和学习收益值R，初始化学习选择收益表LSRT；然后根据学习收益值和计算结果值等更新学习选择收益表LSRT，最终生成生成学习路径推荐队列。本发明所述的自适应移动学习路径生成方法，能够使学习在繁杂的学习资源中根据自身的学习需求自动生成最佳的学习序列，解决移动学习领域学习资源多、学习需求杂、学习选择困难和学习收益不稳定等问题。
基于强化学习自适应移动路径生成方法

[发明专利]自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310262269.6在审
发明人：童名文;庄自超;曾柯良;孙佳;范云霞;高倩倩;龙陶陶;姚璜 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：基于学习者的当前学习策略向学习者推荐当前学习资源,并获取学习者对当前学习资源的当前学习测量结果，根据学习者的预期学习目标和当前学习测量结果,确定学习者对应的调整参数，根据预期学习目标、当前学习测量结果以及调整参数，对当前学习策略进行调整，得到学习者的目标学习策略。其中，通过学习测量结果和预期学习目标确定的调整参数可以更准确的表征学习者的学习情况与学习目标的差异，从而实现对当前学习策略的及时调整，以得到更符合学习者当前学习情况的学习策略，实现学习资源的动态推荐和学习策略的动态规划，从而提高学习资源推荐的准确度。
自适应学习信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于校园大数据的自适应学习方法、装置及设备-CN201910921456.4在审
发明人：林水源 -专利权人：世纪海航(厦门)科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于校园大数据的自适应学习方法，包括如下步骤：针对个性化的学习内容进行管理、维护，并将学习内容传递给学习者以及将评价反馈给学习者，存储学习者基于学习内容生成的学习行为数据，学习行为数据按照预先定义的结构存入学习者数据库，根据时间戳的变化对学习行为数据进行分析，以对未来的学习行为和结果进行预测，根据预测的运行结果，以根据学习者的学习水平和兴趣，推送合适的学习内容给学习者，给予学习者提供合适的学习指导和学习策略。本发明还公开了一种自适应学习装置及自适应学习设备，实现根据学习者的学习水平和兴趣，推送合适的学习内容给学习者，给予学习者提供合适的学习指导和学习策略。
学习内容自适应学习行为数据学习学习策略推送预先定义运行结果大数据时间戳预测个性化数据库存储反馈传递校园分析维护管理

[发明专利]一种基于注意力机制的学习风格识别方法及系统-CN202111015213.8在审
发明人：张浩;刘三女牙;黄涛;戴志诚;周东波;闵远东;李耀鹏;童航 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力机制的学习风格识别方法及系统，其中方法包括：确定学习者的学习特征；学习特征包括：学习者社会属性特征、学习资源特征、学习者行为链特征以及学习者专注度特征；基于学习者的学习特征构建学习者的学习行为链空间；学习行为链空间用于描述学习者在每个时间点的学习行为，每个时间点学习行为包括：每个时间点学习何种学习资源和表现何种专注度；将学习者在每个时间点的学习行为按照时间顺序串接得到学习者的学习行为序列；将学习者的学习行为序列输入到训练好的引入注意力机制的GRU网络，以识别学习者的学习风格；引入注意力机制的GRU网络用于基于学习者行为序列识别学习者的学习风格。本发明实现学习风格的精准识别。
一种基于注意力机制学习风格识别方法系统

[发明专利]一种学习方案推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202010946935.4有效
发明人：卢雨洁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种学习方案推荐方法、装置、设备和存储介质，当目标用户触发学习活动请求以希望进行学习活动时，获取目标用户的学习活动请求，根据学习活动请求，获取目标用户的历史学习数据，历史学习数据包括历史学习内容和针对历史学习内容的学习结果然后，根据学习结果进行学习效果评测，得到目标用户针对历史学习内容的学习效果，从而根据学习效果更新历史学习内容的复习间隔和新学习内容，进而根据该复习间隔和新学习内容确定的学习方案。本方案根据学习效果更新复习间隔和新学习内容可以适应于用户当前的学习能力，既能适应于用户学习能力及时提供新学习内容，又能自适应复习内容以最大化学习效果，提高学习效率和学习效果。
一种学习方案推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]学习时间确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210508006.4在审
发明人：赵宽;施路尤;丁林林;么士宇;陈晓倩 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开涉及一种学习时间确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：首先，获取目标用户的学习行为数据；接着，基于学习行为数据中的总学习时间、当前学习阶段的当前学习时间、累积到当前学习阶段的当前累积时间以及学习速率，计算目标用户在当前学习阶段的下一学习阶段的预估学习时间；最后，根据预估学习时间，确定目标用户在当前学习阶段的下一学习阶段的目标学习时间。由于学习行为数据能够反应出用户的实际学习能力，因此，根据学习行为数据能够确定出与用户的学习能力相适应的目标学习时间，使得用户按照下一学习阶段的目标学习时间进行在线学习时，能够提升用户的学习体验，最终提高了用户的学习效率
学习时间确定方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910047718.9在审
发明人：周诚 -专利权人：平安城市建设科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：该方法包括：接收学习者触发的学习请求，根据学习请求获取学习者提供的学习需求；根据学习需求，确定学习者需要学习的专业技能和专业技能需要达到的目标掌握程度；根据专业技能和目标掌握程度，为学习者制定学习计划，学习计划规定了各阶段需要学习的学习课程；根据学习计划，为学习者推荐各阶段需要学习的学习课程。通过上述方式，实现了根据学习者的学习需求，为学习者推荐适合其学习的学习课程，进而保证了学习者的学习效果。
学习专业技能课程人工智能存储介质人工智能技术请求获取学习效果触发保证制定

[发明专利]游戏学习效果评测方法及系统-CN202011033499.8在审
发明人：许昭慧 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了游戏学习效果评测方法及系统。该方法包括：根据用户在非游戏学习方式下学习目标学科的学习成果数据和脑电波频率，确定用户在非游戏学习方式下学习目标学科的第一学习程度值；分别根据用户在每种游戏学习方式下学习目标学科的学习成果数据和脑电波频率，确定用户在每种游戏学习方式下学习目标学科的第二学习程度值；根据第一学习程度值、以及在每种游戏学习方式下学习目标学科的第二学习程度值，确定每种游戏学习方式对应的学习提高效果；根据学习提高效果，确定用户对目标学科的优选学习方式；按照用户的优选学习方式，向用户对应的游戏学习客户端输出目标学科的待学习内容。
游戏学习效果评测方法系统

[发明专利]根据用户学习效果动态变化下载学习数据的系统及方法-CN200910024244.2无效
发明人：陈淮琰;钟辉;刘刚 -专利权人：无敌科技(西安)有限公司
申请日： 2009-10-12 - 公布日： 2010-04-14 - 主分类号： G09B7/04 文献下载
摘要：本发明是一种根据用户学习效果动态变化下载学习数据的方法，用来供用户终端学习设备根据用户的学习效果，取得随用户学习效果变化的阶段学习数据。用户终端学习设备产生学习纪录日志，根据时序纪录测试题作答纪录。系统根据测试题作答纪录计算学习曲线，并比对学习曲线与多个学习参考模型，选取最接近学习曲线的学习参考模型，从而判定用户学习效果。最后根据学习曲线及学习参考模型的比对结果，找出符合学习曲线的阶段学习数据，提供阶段学习数据给用户，从而随学习效果动态变化下载的学习数据。
根据用户学习效果动态变化下载数据系统方法

[发明专利]辅助学习的方法及装置-CN201710188590.9在审
发明人：程鑫;余波;崔廉 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助学习的方法及装置。该方法包括：根据学习者的指定学习技能，以及所述学习者针对该指定学习技能测试项目的反馈，获取所述学习者对所述指定学习技能的当前评估分数；根据所述指定学习技能、学习者的指定目标分数及所述当前评估分数，设置目标学习技能及目标分数；根据所述目标学习技能及目标分数，获取对应的训练材料，并返回给学习者，获取学习者对所述目标学习技能的评估分数，在所述评估分数达到所述目标分数时，确定所述学习者对所述指定学习技能学习合格。本发明可以根据学习者的学习水平使得学习者有针对性的学习，逐级提高学习者的学习水平，提高学习者的学习效率。
辅助学习方法装置

[发明专利]一种线上视频学习系统-CN201910690450.0在审
发明人：王冲;汪嘉玲 -专利权人：湖北金百汇文化传播股份有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种线上视频学习系统，包括教学交互终端层、在线学习层和用户学习终端层，所述在线学习层分别与教学交互终端层和用户学习终端层实现双向连接，且教学交互终端层通过无线与通讯模块与用户学习终端层实现无线双向连接该线上视频学习系统，达到了通过采用动画配音的形式使学习者在娱乐中学习的目的，实现了增强学习者的学习兴趣，达到了通过增强学习者的学习兴趣，来提高学习者学习质量的目的，实现了使学习者既方便又高效的进行线上学习，使线上学习的学习方式更加具有趣味性，避免学习者长期这样学习容易厌倦，很好的保证了学习者的学习质量，从而对学习者的线上学习十分有利。
交互终端学习系统用户学习终端层学习视频学习兴趣在线学习教学无线双向连接双向连接通讯模块网上教学学习方式娱乐保证

[发明专利]用于智能个人化学习服务的方法-CN200980163444.4无效
发明人：魏南淑;孙正教;李斗锡;朴相勋 -专利权人：智力科学研究室股份公司;SK电信有限公社
申请日： 2009-12-15 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：在向学习参与者提供智能个人化学习服务的方法中，将指针指定到每个学习对象，并与属于学习对象数据库的每个学习对象关联。从学习主题数据库中选择对每个学习参与者专用的学习主题。关于与选择的学习主题关联的学习对象处的尝试的信息记录在每个学习参与者的学习历史信息中。相对于由学习参与者尝试的学习对象而在每个学习参与者的学习历史信息上记录执行完成率信息。基于每个学习参与者的学习历史信息针对与学习参与者对应的选择的学习主题而诊断学习参与者的熟练状况。
用于智能个人化学习服务方法

[发明专利]用于机器学习系统的学习教练-CN201780070591.1在审
发明人： J·K·巴克尔 -专利权人： D5A1有限责任公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种机器学习系统，其包括教练机器学习系统，所述教练机器学习系统利用机器学习来帮助学生机器学习系统学习其自己的系统。通过监测学生学习系统，所述教练机器学习系统可以(通过机器学习技术)学习用于所述学生学习系统的“超级参数”，所述超级参数控制所述学生学习系统的机器学习过程。机器学习教练还可以确定针对学生学习系统架构的结构性修改。所述学习教练还可以控制流向所述学生学习系统的数据流。
机器学习系统学生学习机器学习学习机器学习过程机器学习技术参数控制系统架构数据流结构性监测学生帮助

[发明专利]一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统-CN202111017066.8有效
发明人：张浩;刘三女牙;黄涛;戴志诚;周东波;童航;李耀鹏;闵远东 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统，方法包括：确定学习资源知识图谱；基于学习者社会属性、知识水平、学习风格以及学习专注度构建学习者特征；将学习者特征与学习资源知识图谱相结合，得到多模态知识图谱；构建知识图谱嵌入的学习资源推荐模型，将多模态知识图谱、学习者喜好的资源以及目标学习资源输入到学习资源推荐模型，提取学习者喜好的资源与目标学习资源之间的路径，以对目标学习资源进行打分，判断目标学习资源是否满足学习者的需求，并基于打分的结果向学习者推荐满足学习者需求的学习资源。本发明全面考虑学习者学习状态的影响因素、资源之间的关联关系进行学习资源推荐，可以满足学习者实际需求。
一种基于知识图谱嵌入学习资源推荐方法系统

[发明专利]模型学习系统及模型学习装置-CN202211103550.7在审
发明人：横山大树;金子智洋 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供模型学习系统及模型学习装置。模型学习系统具备：设备，使用学习模型；数据取得装置，取得用于生成学习模型的训练数据组的数据；及模型学习装置，使用利用数据生成的学习模型的训练数据组来使学习模型自动地学习。模型学习装置构成为，在自动地学习了的上述学习模型的学习后的模型精度与学习前相比未上升时或下降了时，将上述学习模型从自动学习对象中排除。
模型学习系统装置

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