专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度卷积网络的显微图像模糊核提取与复原方法-CN202310065852.8在审
  • 魏阳杰;李奇霏 - 东北大学
  • 2023-02-06 - 2023-05-02 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于深度卷积网络的显微图像模糊核提取与复原方法,涉及图像处理技术领域。该方法首先获取数据集并预处理;再构建模糊核提取网络模型估计图像的模糊核;构建复原网络模型,模型的输入为经过预处理的数据集和估计的模糊核,输出为复原后的清晰图像;训练模糊核提取网络模型和复原网络模型构成的整个网络模型,继续优化图像重建损失,同时忽略模糊核重建损失;利用训练好的模糊核提取网络模型和复原网络模型完成显微图像的模糊核估计与复原。该方法将去模糊网络分解成估计模糊核的提取网络和以及利用模糊核对图像进行去模糊的复原网络,在网络的训练中明确模糊核产生的影响,能够提高去模糊的精度。
  • 基于深度卷积网络显微图像模糊提取复原方法
  • [发明专利]一种基于中频的模糊图像盲复原方法-CN201410583889.0有效
  • 罗一涵;付承毓 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2014-10-25 - 2018-04-03 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于中频的模糊图像盲复原方法,该盲复原方法步骤为计算模糊图像的频谱;计算模糊图像频谱的椭圆轨迹均值函数;对椭圆轨迹均值函数进行“变跨度平滑滤波”得到一个基准函数;用椭圆轨迹均值函数计算模糊图像频谱的中频域;在中频域中用椭圆轨迹均值函数及其基准函数估计第一暗环的位置;用估计的第一暗环位置计算半径并生成光学传输函数;用基于中频的维纳滤波器复原图像。本发明与现有技术相比的有益效果在于能够从模糊图像中自动辨识出离半径等参数,实现模糊图像的有效复原,并且具有抑噪能力强、交互参数少、复原速度快的优点。
  • 一种基于中频模糊图像复原方法
  • [发明专利]一种双动态模糊图像复原方法-CN201611240091.1有效
  • 史方;邹佳运;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-03-19 - G06T5/00
  • 本发明是关于一种双动态模糊图像复原方法,包括:获取双动态模糊图像y,建立双动态模糊图像的图像金字塔,以及根据图像金字塔建立双动态模糊图像y的运动模糊核和模糊核,其中,图像金字塔中模糊图像的分辨率由顶层向底层依次增大;计算图像金字塔中当前层的运动模糊核、模糊核以及清晰图像的最优值;根据当前图像层计算的运动模糊核、模糊核以及清晰图像的最优值,计算下一层图像层的运动模糊核、模糊核以及清晰图像的最优值,直到计算出所述图像金字塔底层的清晰图像本发明实施例提供的方法,在不断优化运动模糊核和模糊核的过程中对清晰图像进行估计,从而使清晰图像达到足够的清晰度。
  • 一种动态模糊图像复原方法
  • [实用新型]一种新型模糊图像清晰化处理装置-CN201720517170.6有效
  • 刘海波 - 华东交通大学
  • 2017-05-09 - 2018-01-19 - G06T5/00
  • 本实用新型提供了新型模糊图像清晰化处理装置,包括图像数字化载入单元、像素特征补偿单元、多像素合成单元。本实用新型解决了现今市面模糊图像清晰化处理装置缺少像素特征补偿单元,在使用过程中,经常出现因模糊区域像素点识别度不高,导致无法进行清晰化处理的问题,通过引入像素特征补偿单元,利用内部设有的DMK 23U618感光芯片、MAST图像补偿芯片、图像优化主控协同运行,到达对模糊图像快速、高效、准确清晰的处理效果。
  • 一种新型模糊图像清晰处理装置
  • [发明专利]面向环锭纺细纱在线检测的图像自适应反变焦去模糊方法-CN202210262134.5在审
  • 张洁;徐楚桥;汪俊亮;陶静 - 东华大学
  • 2022-03-17 - 2022-08-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种面向环锭纺细纱在线检测的图像自适应反变焦去模糊方法,该方法针对细纱在线视觉检测图像的变尺度模糊问题,挖掘模糊度与纱线姿态之间的高度关联关系,在现有深度神经网络模型的基础上,设计位姿分类门控,自适应选择多尺度去模糊通道,实现更有效的清晰度恢复;针对检测对纱线图像边缘精度的要求,在损失函数中加入图像梯度先验,使去模糊模型关注于边缘细节信息的恢复。实际纺纱过程中的实验结果表明,本发明提供的方法可以有效地恢复模糊图像清晰度,获取清晰的纱体边缘细节,解决了环锭纺细纱在线视觉检测中成像模糊的问题,提高了在线检测精度。
  • 面向环锭纺细纱在线检测图像自适应变焦模糊方法
  • [发明专利]一种再模糊的共差动轴向有效区域提取的三维还原方法-CN202210710316.4在审
  • 易定容;袁涛;吴栋梁;叶一青;蒋威 - 华侨大学
  • 2022-06-22 - 2022-09-23 - G01B11/24
  • 一种再模糊的共差动轴向有效区域提取的三维还原方法,包括拍摄面图像、前图像、后图像三张图像;对焦面图像进行模糊处理,提取面图像内的轮廓边缘区域,并提取再模糊图像中的轮廓边缘区域对应区域;分别计算边缘梯度,将边缘灰度梯度和再模糊边缘灰度梯度进行比值运算,并计算焦深度;提取面图像区域深度小于等于前图像、后图像焦距离的区域;根据前、后分别提取的有效区域,进行作差,利用共差动轴向响应曲线还原视场内有效测量区域三维形貌;本发明实现了共聚焦差动测量有效测量区域的提取,提供了一种实现共差动测量的三维形貌的准确还原新方法,且可应用于不同共聚焦测量系统,具有一定的普适性。
  • 一种模糊差动轴向有效区域提取三维还原方法

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