专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双动态模糊图像复原方法-CN201611240091.1有效
  • 史方;邹佳运;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-03-19 - G06T5/00
  • 本发明是关于一种双动态模糊图像复原方法,包括:获取双动态模糊图像y,建立双动态模糊图像的图像金字塔,以及根据图像金字塔建立双动态模糊图像y的运动模糊和离焦模糊,其中,图像金字塔中模糊图像的分辨率由顶层向底层依次增大;计算图像金字塔中当前层的运动模糊、离焦模糊以及清晰图像的最优值;根据当前图像层计算的运动模糊、离焦模糊以及清晰图像的最优值,计算下一层图像层的运动模糊、离焦模糊以及清晰图像的最优值,直到计算出所述图像金字塔底层的清晰图像本发明实施例提供的方法,在不断优化运动模糊和离焦模糊的过程中对清晰图像进行估计,从而使清晰图像达到足够的清晰度。
  • 一种动态模糊图像复原方法
  • [发明专利]基于深度卷积网络的显微图像模糊提取与离焦复原方法-CN202310065852.8在审
  • 魏阳杰;李奇霏 - 东北大学
  • 2023-02-06 - 2023-05-02 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于深度卷积网络的显微图像模糊提取与离焦复原方法,涉及图像处理技术领域。该方法首先获取离焦数据集并预处理;再构建模糊提取网络模型估计离焦图像的模糊;构建复原网络模型,模型的输入为经过预处理的离焦数据集和估计的模糊,输出为复原后的清晰图像;训练模糊提取网络模型和复原网络模型构成的整个网络模型,继续优化图像重建损失,同时忽略模糊重建损失;利用训练好的模糊提取网络模型和复原网络模型完成显微离焦图像的模糊估计与离焦复原。该方法将去模糊网络分解成估计模糊的提取网络和以及利用模糊核对图像进行去模糊的复原网络,在网络的训练中明确模糊产生的影响,能够提高去模糊的精度。
  • 基于深度卷积网络显微图像模糊提取复原方法
  • [发明专利]手持式摄像镜数据处理方法及装置-CN202111141197.7有效
  • 蔡惠明;李长流;胡学山 - 南京诺源医疗器械有限公司
  • 2021-09-28 - 2023-04-07 - G06T5/00
  • 本发明提供一种手持式摄像镜数据处理方法及装置,包括:预先配置至少两个模糊,其中每个模糊具有不同的模糊权重;获取当前时刻手持式摄像镜中的模糊图像,对模糊图像以RGB值的形式显示;基于模糊图像确定手持式摄像镜所处的环境信息,根据环境信息在多个模糊中选择对应的适配模糊和该适配模糊的范围;基于适配模糊和该适配模糊的范围对所述模糊图像进行复原处理以得到复原图像。通过设置多个具有不同模糊权重的模糊核对不同场景下的模糊图像进行处理,使得到的复原图像更加的准确,与实际场景更加接近。并且能够根据不同的环境确定适配模糊的范围,达到对模糊图像进行分情况、分区域处理的目的,提高了复原图像的复原匹配度。
  • 手持摄像数据处理方法装置
  • [发明专利]一种基于L0和L1正则项的模糊估计方法-CN201810252207.6有效
  • 谢永芳;张骞;桂卫华;徐德刚;蒋朝辉;唐朝晖 - 中南大学
  • 2018-03-26 - 2020-06-16 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于L0和L1正则项的模糊估计方法,利用L0正则项作为中间清晰图像求解时的约束条件,有效抑制振铃效应;利用L1正则项作为估计模糊求解时的正则化约束条件,使得估计模糊足够稀疏,根据建立的模糊估计模型,将基于L0和L1正则项的模糊估计方法,应用于图像金字塔理论中,由粗到细地从图像金字塔的顶层至底层求解估计模糊,将所求得的模糊用于图像非盲复原算法,复原出最终清晰图像。本发明能够较为准确地估计出模糊图像的模糊,从而用估计出的模糊图像的模糊,将初始模糊图像复原出最终清晰图像。
  • 一种基于l0l1正则模糊估计方法
  • [发明专利]气动光学效应图像空变模糊的点近邻复原方法及系统-CN202111364544.2有效
  • 洪汉玉;刘新宇;张耀宗;张天序;曹新莉 - 武汉工程大学
  • 2021-11-17 - 2022-03-15 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于气动光学效应图像空变模糊的点近邻复原方法,包括以下步骤:对输入的气动光学效应的模糊图像进行计算,滤除对估计模糊不利的部分区域,筛选得到图像中多个大梯度结构区域;对筛选出的多个大梯度结构区域对应的模糊图像区域,估计出各区域的模糊,同样计算出整幅模糊图像的总模糊;将模糊图像中每个像素点到各区域中心点的距离进行比较,将距离最近的区域的模糊作为该像素点的模糊;利用空变模糊的空间相关性,得到每个像素点的近似精确模糊;根据每个像素点的近似精确模糊,逐点反卷积计算得到复原图像。本发明可以提高气动光学效应模糊图像的复原质量。
  • 气动光学效应图像模糊近邻复原方法系统
  • [发明专利]信息处理方法及电子设备-CN201410367131.3有效
  • 张帆;许之敏;柯海滨 - 联想(北京)有限公司
  • 2014-07-29 - 2018-02-27 - H04N17/00
  • 本发明公开一种信息处理方法及电子设备,所述方法包括获取n个第一图像以及所述n个第一图像的质量信息,n为大于1的整数;确定n个第一模糊,所述n个第一模糊为依次基于所述n个第一图像所确定的模糊,并确定所述n个第一模糊的核能量;根据所述n个第一模糊的核能量、以及所述n个第一图像的质量信息,确定所述第一模糊的核能量与所述第一图像的质量信息的映射关系;获取第二图像,确定第二模糊,所述第二模糊为基于所述第二图像所确定的模糊,并确定所述第二模糊的核能量;根据所述第二模糊的核能量和所述映射关系,确定所述第二图像的质量;本发明能够准确评估图像质量。
  • 信息处理方法电子设备
  • [发明专利]一种图像去模糊方法、装置及电子设备-CN201811473221.5有效
  • 邓志辉;吕郁文;呼志刚 - 杭州海康机器人股份有限公司
  • 2018-12-04 - 2023-08-04 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供了一种图像去模糊方法、装置及电子设备,所述方法包括:获得待去模糊的目标模糊图像和目标模糊图像对应的深度信息;基于目标模糊图像对应的深度信息,确定目标模糊图像的目标深度值,目标深度值用于表征目标模糊图像所包含的各个像素点的平均深度;基于预先构建的关于模糊图像的深度值与模糊参数的对应关系,确定目标深度值对应的目标模糊参数;生成具有目标模糊参数的目标模糊;利用目标模糊,对目标模糊图像执行解卷积操作,得到目标模糊图像对应的去模糊图像通过本发明实施例提供的技术方案,可以提高确定模糊图像的模糊的效率,进而快速地得到模糊图像对应的去模糊图像。
  • 一种图像模糊方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于模糊精细化的单幅图像盲去运动模糊方法-CN201711012802.4有效
  • 姚剑;蒋佳芹;涂静敏;李礼 - 武汉大学
  • 2017-10-26 - 2019-11-22 - G06T5/00
  • 本发明属于图像复原领域,特别是涉及一种基于模糊精细化的单幅图像盲去运动模糊方法。该方法主要包括三步:第一步,引入有效强边缘进行多尺度模糊估计,根据输入的模糊图像B,输出各尺度的模糊估计值k和清晰图像估计值I′;第二步,由硬阈值处理、连通性检验和形态学闭运算组成模糊后处理,对最高尺度的模糊估计值k进行模糊后处理;第三步,拉普拉斯非盲去卷积,输出最终的模糊kR和清晰图像估计值If。本发明针对模糊估计不准确和不够稀疏、连续的不足之处,引入了有效强边缘和模糊后处理,能对各种形态、各种尺度的模糊进行有效估计,进而得到效果显著且极其接近真实清晰图像的去模糊结果。
  • 一种基于模糊精细单幅图像运动方法
  • [发明专利]一种模糊图像复原方法-CN201610056841.3在审
  • 姜志国;张浩鹏;董博;赵丹培;谢凤英;史振威;罗晓燕 - 北京航空航天大学
  • 2016-01-27 - 2016-07-06 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种模糊图像复原方法,应用于由相机和被拍摄目标相对运动形成的模糊图像,所述方法包括:通过所述图像得到所述图像的平滑区域;通过所述图像的平滑区域计算平滑区域标记矩阵;根据所述图像生成初始模糊;通过对所述初始模糊优化得到模糊的估计值;通过所述模糊的估计值对模糊图像进行复原。本发明对图像的平滑区域进行标记,充分利用图像中的平滑区域信息对模糊估计过程施加约束,保证模糊估计的准确性,利用估计的模糊的对模糊图像进行复原,对于运动图像模糊复原有重要意义。
  • 一种模糊图像复原方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110918924.X在审
  • 徐琴琴 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-04-07 - G06T5/00
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子识别和存储介质,包括:获取模糊图像;基于模糊矩阵对模糊图像进行处理得到候选图像组,其中,模糊矩阵包括多个不同的模糊,候选图像组包括多张不同的候选图像,候选图像与模糊一一对应,候选图像基于对应的模糊核对模糊图像进行处理得到;针对每个候选图像,根据候选图像与模糊图像,获取候选图像对应的第一参数;确定目标图像对应的模糊为目标模糊,其中,目标图像为第一参数中最小值对应的候选图像,提高了模糊图像去模糊的处理速度和精度。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质

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