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[发明专利]一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法-CN202210032436.3在审
发明人：张济帆;陈本永;严利平 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种消除杂散频谱的数字全息物像频谱自适应提取方法。采集待测物全息干涉图转换为频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；根据物像频谱中心坐标在频谱二值分割图的前景区域提取生成物像频谱二值分割图；频谱二值分割图减去物像频谱二值分割图获得杂散频谱区域二值分割图，在频谱图上根据杂散频谱区域二值分割图获得消除杂散频谱后的频谱图；通过自适应生成的巴特沃兹滤波器完成物像频谱滤波，通过解包裹和畸变补偿重建三维形貌图。本发明解决了物体细节信息提取量与杂散频谱引入量的矛盾，最大程度的降低杂散频谱引入量同时提高物体细节信息提取量，从而提高物体三维形貌重建的质量。
一种消除频谱数字全息物像自适应提取方法

[发明专利]频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010405211.9有效
发明人：郑琳琳;龙洪锋 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供一种频谱图匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取检体频谱图，并获取样本频谱图；获取所述检体频谱图中目标音素的检体音素信息，并获取所述样本频谱图中目标音素的样本音素信息；根据所述检体音素信息和所述样本音素信息计算得到音素相似度，并根据所述音素相似度确定所述检体频谱图与样本频谱图的频谱图匹配度。本发明能够实现频谱图的智能匹配，提高频谱图的匹配效率。
频谱匹配方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]频谱、频谱线积分图的构建方法及频谱形状数据分析方法-CN202110975542.0在审
发明人：吴立新;张宪民;黄勇 -专利权人：上海科江电子信息技术有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地面数字电视DTMB监测频谱形状数据分析方法，搜索和采集若干已知和未知DTMB信号频谱，分别采用频谱积分图和频谱线积分图的数据和参数标注已知和未知DTMB信号频谱，建立频谱形状特征数据库；并将未知DTMB信号频谱，与频谱形状特征数据库中的已知频谱样本进行比对、分类；分别计算频谱积分图和频谱线积分图的相似度，并以这两个相似度的加权和来表示已知信号频谱和未知信号频谱的相似度。利用频谱积分图和频谱线积分图的来定性定量描述数字电视信号频谱的形状，可以不断积累可标注的频谱数据样本，形成大数据基础；从而利用神经网络或机器学习的方法来自动匹配频谱，有效提高了频谱识别精度和效率。
频谱积分构建方法形状数据分析

[发明专利]基于Unet卷积神经网络自适应空间滤波的物体三维形貌测量方法-CN202210031449.9在审
发明人：严利平;张济帆;陈本永 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：计算机模拟生成随机全息干涉图转换为频谱图；迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；搭建Unet卷积神经网络；频谱图为输入和频谱二值分割图为标签进行训练；采集待测物的全息干涉图转换为测试频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；向训练好网络中输入测试频谱图输出频谱二值分割图，根据物像频谱中心坐标在测试频谱图中提取建立物像频谱区域二值分割掩模，对测试频谱图滤波获得物像频谱滤波图，重建待测物的三维形貌图。
基于 unet 卷积神经网络自适应空间滤波物体三维形貌测量方法

[发明专利]欺骗检测装置、欺骗检测方法和计算机可读存储介质-CN201980097898.X在审
发明人：王琼琼;李功益;越仲孝文 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：一种欺骗检测装置(100)，其包括多通道频谱图创建单元(10)和评估单元(40)。多通道频谱图创建单元(10)从语音数据提取不同类型的频谱图并整合不同类型的频谱图以创建多通道频谱图。评估单元(40)通过将创建的多通道频谱图应用于使用被标记的多通道频谱图作为训练数据构建的分类器来评估创建的多通道频谱图，并将其分类为真实的或欺骗的。
欺骗检测装置方法计算机可读存储介质

[发明专利]基于编码解码神经网络的回声抑制方法及音频装置及设备-CN202010084801.6在审
发明人：曾志先;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编码解码神经网络的回声抑制方法及音频装置及设备，其通过获取无回声音频数据并添加模拟回声，生成带回声音频数据；将无回声音频数据转换为无回声频谱图，并提取无回声频谱图的频谱特征；以及，将带回声音频数据转换为带回声频谱图，并提取带回声频谱图的频谱特征；根据无回声频谱图的频谱特征和带回声频谱图的频谱特征搭建编码解码神经网络模型；并对编码解码神经网络模型进行训练，得到去回声频谱图的预测模型；将待处理音频数据转换为频谱图后输入预测模型，输出去回声频谱图，并根据去回声频谱图转换得到去回声音频数据；能够去除不同场景下的回声，能够拟合不同环境的回声线性规律，具有较高的适应能力。
基于编码解码神经网络回声抑制方法音频装置设备

[发明专利]一种打散消除杂散频谱噪声的数字全息三维重建方法-CN202210032442.9在审
发明人：陈本永;张济帆;严利平 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种打散消除杂散频谱噪声的数字全息三维重建方法。采集待测物的全息干涉图，转换为频谱图，通过相位信息确定物像频谱中心坐标；对频谱图作基于打散消除杂散频谱噪声的迭代阈值分割处理获得频谱二值分割图；根据物像频谱中心坐标在频谱二值分割图的前景区域中搜索并单独提取出物像频谱区域二值分割掩模，以物像频谱区域二值分割掩模作为滤波窗口对频谱图作频谱空间滤波获得物像频谱滤波图，通过相位解包裹和畸变补偿操作重建出待测物的三维形貌图。本发明降低了阈值迭代的次数，加快运算处理速度，能够获取到更多的物体频谱信息，有利于实现物体三维形貌的高质量重建。
一种打散消除频谱噪声数字全息三维重建方法

[实用新型]人体频谱图辨识分析系统-CN201720573499.4有效
发明人：李贤辉 -专利权人：李贤辉
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种人体频谱图辨识分析系统，是由至少一检测器、一影像撷取器及一控制器所组成，其中，该检测器，用于与一受测者连接，由该发射/接收器单元驱动发射一发射频率，并回传一反馈频率，形成一双线频谱图；该影像撷取器，用于撷取由检测器所检测该受测者的频谱图，并将频谱图传至控制器作比对分析数据；该控制器，是由一运算单元、一频谱图比对数据库、一参数分析数据库及一屏幕所组成，该控制器接收到该频谱图后，由该运算单元运算该频谱图与频谱图比对数据库内部数据分析后，产生一参数频谱图，再以该参数频谱图从参数分析数据库中得到检测数据；该屏幕用于显示该检测信息，供操作人员作为参考依据。
频谱图控制器检测器比对数据库影像撷取器参数分析分析系统人体频谱运算单元辨识数据库接收器单元比对分析参考依据发射频率反馈频率检测数据检测信息内部数据发射屏幕回传双线运算撷取驱动检测分析

[发明专利]基于声音语谱图的智能分句方法、计算机装置及存储介质-CN202210005950.8在审
发明人：柯韦;许立文 -专利权人：澳门理工学院
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于声音语谱图的智能分句方法、计算机装置及存储介质，该方法包括：获取待分句语音数据，将待分句语音数据转化成待分句频谱图数据；根据待分句频谱图数据识别频谱静音段；获取频谱静音段之前第一预设时长的前置频谱和频谱静音段之后第二预设时长的后置频谱，将前置频谱和后置频谱组合成待识别频谱图；利用预设分类模型对待识别频谱图进行识别，确认频谱静音段的停顿类别；根据停顿类别对语音文件进行句子分割。应用本发明基于声音语谱图的智能分句方法可有效提升语音分句准确度。
基于声音语谱图智能分句方法计算机装置存储介质

[发明专利]特定音响信号含有区间检测系统及其方法以及程序-CN200580002496.5有效
发明人：永野秀尚;黑住隆行;柏野邦夫 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2005-07-01 - 公布日： 2007-02-07 - 主分类号： G10L15/10 文献下载
摘要：具有：参考信号频谱图分割部，将参考信号频谱图分割成小区域参考信号频谱图；小区域参考信号频谱图代码化部，对小区域参考信号频谱图进行代码化，作为参考信号小区域代码；小区域储存信号频谱图代码化部，对小区域储存信号频谱图进行代码化，作为储存信号小区域代码；相似小区域频谱图检测部，通过代码相似度求出和小区域参考信号频谱图相似的小区域频谱图；区间相似度计算部，用小区域相似度，求出储存信号的区间和参考信号的相似度。
特定音响信号含有区间检测系统及其方法以及程序

[发明专利]一种泵精密转子轴动平衡测试方法及系统-CN202211028717.8有效
发明人：宋伟;张艳杰;郝福合;张一凡;强明昊;李萌萌;宋芳萍 -专利权人：济宁安泰矿山设备制造有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及转子轴的动平衡测试技术领域，具体涉及一种泵精密转子轴动平衡测试方法及系统，该方法获取待动平衡测试的转子轴的转动数据，将转动数据转化为第一图像和第二图像，以得到对应的第一频谱图和第二频谱图；对于第一频谱图和第二频谱图，通过对该频谱图的频谱数据进行分类，得到多个类别，获取每个类别的自适应分割阈值，利用自适应分割阈值对频谱图进行去噪处理，分别得到去噪第一频谱图和去噪第二频谱图；对去噪第一频谱图和去噪第二频谱图进行逆操作得到去噪后的转动数据通过频谱图的多区域的自适应分割阈值进行噪声去除，提高了转子轴的动平衡测试精度和有效性。
一种精密转子动平衡测试方法系统

[发明专利]一种基于类别间相互融合的声音数据增强方法-CN201911146569.8有效
发明人：蒋大灿;郑伟平 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类别之间相互融合的声音数据增强方法，包括将数据集向下聚类，利用聚类的大类结果辅助选择要拼接的频谱图的小类别，随后选出要拼接的频谱图；分别在选出的频谱图时域上截取连续的α、1‑α比例面积的频谱图，然后将截取出的频谱图在时域上进行拼接，并为拼接后的频谱图打上相应的标签；将拼接的频谱图和相应标签加入增强后的频谱图集中。利用增强后的频谱图训练神经网络，以达到更优的声音识别性能。本发明利用向下聚类，可控的选择出要拼接的频谱图类别，保证了数据分布的可控性；提出在时域上融合两张频谱图的方法，高效的利用了数据的信息，达到了增强数据的效果，进而提升了声音识别性能。
一种基于类别相互融合声音数据增强方法

[发明专利]频谱积分图的构建方法、频谱匹配方法及频谱匹配器-CN202110804344.8有效
发明人：吴立新;张宪民;黄勇 -专利权人：上海科江电子信息技术有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种频谱积分图的构建方法、频谱匹配方法及频谱匹配器，提出一种频谱积分图的设计及计算方法以及频谱匹配器的概念，应用频谱积分图来描述频谱形状，对已知信号和未知信号进行匹配分析、处理，评估，相似度计算，来实现调频广播(FM)频谱监测中频谱匹配监测。利用频谱积分图的来定性定量描述频谱的形状，可以不断积累可标注的频谱数据样本，形成大数据基础；从而利用神经网络或机器学习的方法来自动匹配频谱；频谱积分图可以用嵌入式硬件来计算，便于硬件实现频谱形状匹配器；充分利用嵌入式硬件的计算资源和存储资源来实现频谱匹配，节省成本；可以快速、可靠且鲁棒性好地搜索、识别、审核非法频道。
频谱积分构建方法匹配配器

[发明专利]基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质-CN202111163140.7有效
发明人：叶梓峰;黄晓霞;韩爱福 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了基于图神经网络的多维频谱预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取频谱数据，并对频谱数据进行时间域上的相关性分析，得到频谱相关系数；根据频谱相关系数对频谱数据进行构造，得到图结构频谱数据；对图结构频谱数据进行谱聚类处理，得到待测数据；将待测数据输入图神经网络，通过图神经网络捕捉得到待测数据在不同维度上的相关性，确定预测结果。本发明能够将频谱数据构造成图结构，并根据图神经网络对未来频谱状态进行多时隙预测，可广泛应用于无线通信技术领域。
基于神经网络多维频谱预测方法系统装置介质

[发明专利]一种基于分层图的在线重路由并行频谱碎片整理的方法-CN201810594020.4在审
发明人：王雄;杨伟;任婧;徐世中;王晟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层图的在线重路由并行频谱碎片整理的方法，包括以下步骤：S1：建立网络的分层图和频谱槽；S2：将业务分配至分层图和频谱槽中；S3：当网络达到频谱碎片整理的条件时，根据网络分层图和频谱槽对频谱碎片进行整理本发明通过分层图和频谱槽进行频谱碎片整理时，分层图可以解决不同速率业务传输的问题，并且利用分层图可以同时解决业务路由与频谱分配的问题。这样可以根据不同类型的业务，建立不同类型的分层图，则可以对不同的类型的分层图进行并行处理，这可以很好的解决网络中的频谱碎片整理的问题，并且使用少量资源就可以实现在线整理。
频谱分层碎片整理重路由并行并行处理频谱分配速率业务网络分层业务分配业务路由在线整理网络传输

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