“G06V10/764”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果7478个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于轻量化神经网络的轮毂检测方法及装置，训练方法-CN202310834565.9在审
发明人：郭锋;陈刚 -专利权人：福建新大陆自动识别技术有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于图像识别领域，公开了基于轻量化神经网络的轮毂检测方法及装置，训练方法，所述方法包括：步骤一，训练阶段，读取所有轮毂图片并输入轻量化神经网络进行训练，获得网络模型和参数；步骤二，初始化阶段，加载网络模型和参数，读取所有汽车图片并输入网络，提前生成轮毂特征库；步骤三，检索阶段，加载网络模型和参数，获得待检索轮毂的特征，并将该特征与特征库中的特征逐个计算归一化欧式距离，选择距离最小的特征对应的图片为最后的检索图，同时使用基于三元损失的有监督学习来提取轮毂特征，相比于传统的特征描述子，解决了传统无监督方法在复杂背景、形变、光照等影响下无法有效提取轮毂特征的缺点，显著提高轮毂检索的准确率，并且检索速度快，网络模型小，可轻松部署于嵌入式设备。
基于量化神经网络轮毂检测方法装置训练

[发明专利]一种基于碳碗图像的碳碗键槽角度确定方法及装置-CN202310855381.0在审
发明人：袁野;吴国栋;万里红 -专利权人：河南中原动力智能制造有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于碳碗图像的碳碗键槽角度确定方法及装置，所述方法包括：获取碳碗图像，利用不同模型分别对所述碳碗图像进行角度识别，得到角度参数，所述角度参数包括：利用分类模型识别得到的分类角度值、利用回归模型识别得到的回归角度值和利用分割模型识别得到的估算角度值；基于所述分类角度值、所述回归角度值和所述估算角度值的数值大小确定碳碗键槽角度值。本发明可以在获取碳碗的图像后，通过不同模型识别图像中键槽角度，基于若干个区域角度值进行逻辑判断或计算，确定键槽角度，以提升检测精度。
一种基于图像键槽角度确定方法装置

[发明专利]一种图像识别的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310906958.6在审
发明人：陈明翔 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书公开了一种图像识别的方法、装置、电子设备及存储介质。服务端上部署了预先训练的多模态预训练模型以及分类模型，多模态预训练模型包含的模型参数的数量大于分类模型包含的模型参数的数量。首先，获取待识别图像。其次，将待识别图像输入分类模型，并基于分类模型输出的分类结果确定待识别图像是否为违规图像。最后，如果确定待识别图像为违规图像，进一步将待识别图像输入多模态预训练模型进行违规识别。本方法可以降低图像识别所需的运算资源以及提高图像识别的效率。
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多模态大数据的互联网短视频分类方法-CN202310915465.9在审
发明人：宋金淼;王进;王一雄 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，具体涉及一种基于多模态大数据的互联网短视频分类方法，包括获取多模态短视频数据集，对数据集中的数据进行预处理，并针对数据存在的长尾现象进行重采样；对多模态短视频数据集中无标注的数据打上伪标签，并对打上标签后的数据转换为预训练格式；构建单流神经网络模型，使用无标注数据对单流模型进行预训练；构建双流神经网络模型，使用无标注数据对双流模型进行预训练；将预训练格式的数据输入到训练好的预训练模型进行分类，判断短视频的种类；本发明能够有效提高对短视频分类的预测准确率。
一种基于多模态大数据互联网视频分类方法

[发明专利]一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法-CN202310916581.2在审
发明人：罗思;杨瑞琪;王泽鑫;黄骏涵;黄哲;金诗语;聂小宝;杨华庆;林亿楠;王朝宇 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法。属于鱼类种类鉴别技术领域，其操作步骤如下：1、收集目标水域或水系鱼类鳞片样本；2、确定鱼类鳞片形态特征预设参数；3、根据预设参数建立鱼类鉴别检索表；4、制定待鉴别鱼类鳞片标本；5、根据鳞片形态特征和检索表鉴别鱼类种类。本发明根据不同鱼类在鳞片表面边缘特征、整体轮廓形态、鳞焦形态及位置、前后区占比、辐射沟特征、年轮特征等方面存在的差异，按照逐级逐步鉴别的原则，实现了鱼类种类快速鉴别，丰富了鱼类鉴别技术体系，是一种适用于鱼类外部鉴别特征不明显或消失的低成本骨鳞鱼类种类鉴别方法。
一种基于鳞片形态特征鉴别鱼类方法

[发明专利]一种基于弱监督的目标检测方法及相关设备-CN202310920876.7在审
发明人：王晓婷;栾欣泽;刘新颖;何星儒;代光政;胡深明 -专利权人：辽宁蜻蜓健康科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于弱监督的目标检测方法及相关设备，通过具有图像级类别标签的样本眼底图像，进行弱监督训练得到目标检测器，相对于眼科专家进行实例级别标签标注，降低了人工成本和标注出错率，提高了目标检测器训练效率和准确性，将待检测的眼底图像输入该目标检测器，提取其特征图以及待检测目标对象的多个候选区域后，将通过包含依次叠加的注意力网络、空间金字塔池化网络、特征嵌入网络以及图神经网络的特征映射网络，对特征图和多个候选区域进行处理，得到对应候选区域的目标区域特征向量，经过分类网络和回归网络的处理后，精准得到各候选区域的类别信息和边界框信息，保证了由此得到的眼底图像的目标检测结果的准确性和可靠性。
一种基于监督目标检测方法相关设备

[发明专利]一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310927137.0在审
发明人：翟军治;崔文;杨子江 -专利权人：交叉信息核心技术研究院（西安）有限公司;西安深信科创信息技术有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述对抗样本的生成方法，包括：利用预先构建的图像识别模型，对目标图像进行图像识别处理，获得目标图像的识别结果；根据目标图像的识别结果，确定目标图像中各像素点的像素梯度；基于目标图像中各像素点的像素梯度，对目标图像中的至少一个像素点进行灰度调节处理，得到与目标图像对应的对抗样本图像。该方法，在图像识别模型对目标图像的识别结果的基础上，得到目标图像中各个像素点的像素梯度，并基于各个像素点的像素梯度，为所述目标梯度的各个像素点进行无差别的进行灰度条件，以为目标图像添加扰动，得到对抗样本图像，该方法提高了对抗样本图像的生成速率。
一种对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于YOLOv8网络的目标检测方法及系统-CN202310935499.4在审
发明人：李轩慧;郑钰辉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv8网络的目标检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：采集待检测区域的实时监测图像，将实时监测图像输入至预先训练好的目标检测模型，获得目标检测结果；所述目标检测模型的训练过程包括：利用训练数据集对目标检测模型进行训练，所述目标检测模型包括特征提取网络CSPDarknet53、注意力机制模块SimAM、加强特征提取网PAN‑FPN、EFB模块和检测层；根据训练检测结果和目标真实标签计算预测损失，并利用预测损失对目标检测模型进行优化，重复迭代直至达到设定的迭代次数输出训练好的目标检测模型；本发明能够保证检测速度的实时性，同时充分提取浅层信息，加强对小目标的检测效果，进一步提高了图像检测精度。
一种基于 yolov8 网络目标检测方法系统

[发明专利]一种血管造影图像关键帧选取方法、装置、设备及介质-CN202310940710.1在审
发明人：高丰伟;王季勇;陈树湛 -专利权人：上海博动医疗科技股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种血管造影图像关键帧选取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取血管造影序列，并针对血管造影序列中的每幅血管造影图像，对血管造影图像进行血管狭窄识别；基于与每幅血管造影图像分别对应的血管狭窄识别结果，并根据预设的关键帧选取策略，从血管造影序列中选取出单幅关键帧。本发明实施例的技术方案，可以从血管造影序列中自动选取出关键帧，从而减少了医生工作量。
一种血管造影图像关键选取方法装置设备介质

[发明专利]图像的分类方法、装置、处理器以及电子设备-CN202310953965.1在审
发明人：冯如;唐鑫;王娜;杨晓诚 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的分类方法、装置、处理器以及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行特征提取，得到图像特征向量，其中，待识别图像由遥感设备获取得到；将图像特征向量输入联合度量选择网络模型，根据M个度量准则对图像特征向量进行处理，输出待识别图像的类别概率，其中，度量准则用于度量识别图像的类别标签的准确性，类别概率是指待识别图像属于不同类别的图像的概率，M为正整数；根据类别概率确定待识别图像的类别标签。通过本申请，解决了相关技术中难以利用图像识别模型得到准确的图像类别的问题。
图像分类方法装置处理器以及电子设备

[发明专利]一种基于改进VGG16与图像增强的网络异常流量检测方法-CN202310956833.4在审
发明人：王颖伟;干淇任;高振国;游政贤;沈永胜;许庆龙 -专利权人：小快（厦门）网络科技有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于改进VGG16与图像增强的网络异常流量检测方法，包括：将预设时间段内采集的一维网络流量数据归一化处理转换为二维灰度图；通过ImageDataGenerator对所述二维灰度图进行预处理以获得增强型样本图像数据；通过融合了卷积注意力模块的改进VGG16网络来构建异常检测模型，并利用所述增强型样本图像数据训练所述异常检测模型；将所述异常检测模型应用于网络异常流量实时检测中。综上，本发明将卷积注意力模块融入VGG16网络中，以此有效实现了对网络由浅到深的自特征融合的充分提取，进而提高检测结果的准确度，且将经过ImageDataGenerator增强处理后的图像数据作为异常检测模型的输入，能够有效增强异常检测模型的泛化能力。
一种基于改进 vgg16 图像增强网络异常流量检测方法

[发明专利]一种基于髋臼骨折的识别方法、装置-CN202310967086.4在审
发明人：罗奕;赵彤;杜嘉宇 -专利权人：德智鸿（上海）机器人有限责任公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，且公开了一种基于髋臼骨折的识别方法，包括以下步骤：S1、从医院获取髋臼骨折CT图像，并通过专业人士进行标注，得到数据集后划分为训练集和测试集。本发明通过提出了一种轻量化的髋臼骨折识别模型，通过精心设计的输入网络、特征提取网络和分类网络三大模块，实现了高效的骨折识别，相比已有的基于DenseNet的骨折识别网络，该模型具有更低的参数量和计算复杂度，同时保持了较高的识别准确率，在输入网络中采用了空洞卷积技术，提高了模型的感受野，弥补髋臼骨折识别的方法和系统的缺失，用以解决已有的DenseNet髋臼骨折识别模型的运算复杂度高、内存消耗大以及难以在终端设备上部署的问题。
一种基于骨折识别方法装置

[发明专利]直线运动控制机构智能健康监测方法、系统、设备及介质-CN202310719566.9在审
发明人：刘尧;李璇;方磊;李祥宇;常建涛 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于直线运动控制机构技术领域，公开了一种直线运动控制机构智能健康监测方法、系统、设备及介质，根据电机功率公式将运行数据拟合为第一数据特征；将第一数据特征根据电机转角信号拟合为第二图像特征；对第二图像特征进行填充并规整大小得到第三图像特征；利用所述第三图像特征结合迁移学习微调当前已有的卷积神经网络预训练模型实现健康监测。本发明通过将直线运动控制机构往复运动时电机输出的时序信号转换为功率‑转角图像表示，能够充分利用仅有的电机输出信号，有效地表示直线运动控制机构的不同运行状态；采用深度迁移学习架构，进一步提高了所建立模型在不同数据集上的泛化性能和适用性，以及模型在实际应用中的准确率。
直线运动控制机构智能健康监测方法系统设备介质

[发明专利]基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别方法及系统-CN202310744735.4在审
发明人：丛建亭;侯进;黄贤俊 -专利权人：北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别方法，属于图像处理技术领域；该方法包括：包括以下步骤：获取车辆视频；对车辆视频进行抽帧，得到视频抽帧图片；所述视频抽帧图片包括细节图和部件图；对细节图进行全景分割处理，得到包含至少一个外接矩形的第一分割掩码图；对部件图进行全景分割处理，得到包含至少一个外接矩形的第二分割掩码图；根据第一分割掩码图和第二分割掩码图的外接矩形，将细节图跟踪回归到部件图中，得到回归位置和回归概率；根据回归位置和回归概率对细节图和部件图进行映射处理，得到识别结果。本发明还提供一种基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别系统。本发明准确率更有保障，数据标注工作量低，且更节省成本。
基于视频车辆外观部件配件识别方法系统

[发明专利]一种电网通信光缆实时预警方法、装置、设备及介质-CN202310747628.7在审
发明人：黄传启;马泉泉;张成铎;徐胜朋;常得琳;路嫣茹;王文宗;张凌宇;刘鹏升;张剑;张猛;邵艳;刘文钊;解飞;赵大香;宋伊敏;亓文哲;崔雯迪;王刚;王通;高延涛;康天宇;黄英姿;梁斌;陶明峰;樊斌;李丽 -专利权人：国网山东省电力公司淄博供电公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，具体提供一种电网通信光缆实时预警方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息；将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值；对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值；基于环境特征值和行为特征值进行分析预判，输出光缆是否存在即将受损的判断结果；根据判断结果结合光缆参数信息发出预警信号。将视频抽取帧后，得到的图像数据再进行场景综合分析，可以提升分析结果的科学性预测，然后对这些数据的图像表达进行图像的数据融合，再计算得到融合的图像的特征进行判断，可以更加精确的预测光缆的情况。
一种电网通信光缆实时预警方法装置设备介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 7478 条