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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]运动模糊图像的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211369903.8在审
发明人：芦晶 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊图像的生成方法、装置、电子设备和存储介质；其中，该方法包括：生成目标图像的运动模糊矢量图；所述运动模糊矢量图用于指示运动模糊方向和运动模糊范围；基于所述运动模糊矢量图，通过矢量模糊节点对所述目标图像进行运动模糊处理，得到运动模糊图像。该方式中，通过生成包含运动模糊方向和运动模糊范围的运动模糊矢量图，控制目标图像的运动模糊效果，并通过矢量模糊节点处理运动模糊，能够灵活高效地生成预期效果的运动模糊图像。
运动模糊图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]运动模糊的渲染方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310438523.3在审
发明人：陈东洋 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊的渲染方法、装置、电子设备及存储介质，响应于通道层的创建操作，创建目标运动模糊层；基于埋入式命令，确定目标运动模糊层对应的用于基于目标轴向计算所述目标模型的运动轨迹信息的运动模糊计算模式；通过运动模糊计算模式，得到目标模型的运动轨迹信息，并基于运动轨迹信息确定目标模型的运动模糊信息，通过目标运动模糊层将运动模糊信息输出至渲染器，以使渲染器根据运动模糊信息渲染目标模型的运动模糊效果。该方式通过新建运动模糊层，并更改当前运动模糊层内置的不正确轴向和模型运动轨迹的计算方式，使得运动模糊层能够在运动模糊可单独调节的基础上，还原正确的运动模糊效果，有助于提高运动模糊渲染效果。
运动模糊渲染方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种运动模糊图像的复原方法、装置、设备及可读介质-CN202210021237.2在审
发明人：王敏 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动模糊图像的复原方法，包括：建立运动模糊图像的退化数学模型；对运动模糊图像进行方向性的高通滤波，确定运动模糊图像的运动模糊方向；对运动模糊图像进行边缘检测，确定运动模糊图像的模糊长度；根据退化数学模型、运动模糊方向和模糊长度，确定点扩散函数；根据扩散函数、K值和运动模糊图像的估计图像，确定运动模糊图像的复原图像。本发明还公开了一种运动模糊图像的复原装置、计算机设备和可读存储介质。本发明中，可以针对一些模糊程度较强，人的肉眼根本不能辨别的运动模糊图像也能较好的恢复，具有很强的实用价值。
一种运动模糊图像复原方法装置设备可读介质

[发明专利]一种单幅运动模糊图像恢复方法-CN201611039904.0有效
发明人：于虹;蔡成涛 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供的单幅运动模糊图像恢复方法包括：建立运动模糊图像退化过程的数学模型；对所述运动模糊图像进行二维傅里叶变换，得到频谱图；将所述频谱图进行中心化处理，得到明暗相间条纹；根据所述明暗相间条纹获得模糊参数，所述模糊参数包括模糊长度和模糊角度；对所述运动模糊图像的边界处进行最优窗处理；根据所述数学模型和所述模糊参数对最优窗处理后的所述运动模糊图像进行维纳滤波，得到复原后的所述运动模糊图像。本发明提供的单幅运动模糊图像恢复方法能够有效识别运动模糊图像中的细节问题，因而具有价高的精度和较好的复原性，能够很好的应用于不能重复拍摄的场景。
一种单幅运动模糊图像恢复方法

[发明专利]非均一运动模糊图像的恢复方法-CN201310377605.8有效
发明人：戴琼海;李雯;张军 -专利权人：清华大学;北京航空航天大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种非均一运动模糊图像的恢复方法，包括以下步骤：在模糊图像中选取多个相互重叠的图像块；根据均一模糊图像恢复方法分别求取多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块；根据多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块建立多个图像块的局部模糊核与相机全局运动参数之间的对应关系，并根据对应关系估计相机的初始全局运动参数；对相机的初始全局运动参数和去模糊图像块进行迭代以得到估计的相机的最终全局运动参数；根据相机的最终全局运动参数对模糊图像进行计算以得到最终的去模糊图像。本发明的实施例基于运动模糊图像成像模型，通过结合局部模糊核和相机全局运动参数的对应关系，能够实现快速、有效、鲁棒及低误差的运动模糊图像恢复。
均一运动模糊图像恢复方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法-CN201910337395.7有效
发明人：李烨;许乾坤 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法，用去对待去运动模糊图像进行处理得到去运动模糊图像，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取包含多个运动模糊图像和与该多个运动模糊图像分别相对应的多个清晰的真实图像的训练样本数据，并获取包含多个待去运动模糊图像的测试样本数据；步骤2，构建生成式对抗网络模型并采用训练样本数据对该生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成式对抗网络模型作为去运动模糊模型；步骤3，将待去运动模糊图像输入到去运动模糊模型中通过端到端的方式直接输出该待去运动模糊图像对应的去运动模糊图像
基于生成对抗网络图像运动模糊方法

[发明专利]一种道路扬尘图像识别方法及系统-CN202210953130.1有效
发明人：周长青;李朝亮;周艳艳 -专利权人：山东国晟环境科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种道路扬尘图像识别方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法步骤包括：实时采集道路上的多帧图像和风速风向数据，将采集的当前帧和前一帧图像作差分得到当前帧图像中的多个运动模糊区域，计算出当前帧图像中每个运动模糊区域中每个运动目标的运动速度、运动方向和运动模糊方向，同时计算出当前帧图像中每个运动模糊区域的扬尘运动模糊方向，之后对当前帧图像进行自适应去模糊操作得到当前帧去运动模糊后的图像；采用暗通道先验算法计算出当前帧去运动模糊后的图像中的扬尘含量；本发明根据运动模糊区域图像的特征进行自适应去运动模糊操作，提高了去运动模糊的效果，实现准确的识别出扬尘含量。
一种道路扬尘图像识别方法系统

[发明专利]运动模糊的快速自适应估计以用于相干渲染-CN201680012075.9有效
发明人： E·门德斯门德斯;K·金;朴荣敏 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：公开了用于自适应地执行一个或多个运动模糊估计方法来估计与由增强现实应用产生的增强现实环境中的图像目标帧相关联的运动模糊的方法和装置。在一个实施例中，实现的功能包括：应用第一运动模糊估计方法来估计运动模糊；确定计算资源是否可用于第二运动模糊估计方法；响应于确定计算资源可用于第二运动模糊估计方法，应用第二运动模糊估计方法来估计运动模糊。
运动模糊快速自适应估计用于相干渲染

[发明专利]运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质-CN201810240092.9有效
发明人：张勇;马少勇;赵东宁;唐琳琳;梁长垠;黎丽;曾庆好 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对运动模糊图像的模糊处理请求时，将该运动模糊图像输入到预先训练好的增强型生成对抗网络的生成器中，该生成器包括压缩激励残差网络单元和缩放卷积单元，通过压缩激励残差网络单元对运动模糊图像进行特征提取，以得到运动模糊图像对应的特征图像，通过缩放卷积单元对特征图像进行模糊处理，以得到运动模糊图像对应的清晰图像，从而降低了运动模糊图像的模糊处理中的棋盘效应，提高了运动模糊图像复原的清晰度，并提高了本发明增强型生成对抗网络的泛化性能。
运动模糊图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]运动模糊避免-CN201811373804.0在审
发明人： M.J.拉默斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G03B17/38 文献下载
摘要：一种可穿戴的摄像机设备(100)，其被配置成拍摄照片组并且使用处理器(106)，所述处理器(106)被配置成：使摄像机设备(100)能进入以一个或多个间隔自动拍摄照片的自动照片捕获模式，并且查明是否符合移动阈值或者与运动数据和亮度数据相关联的一个或多个条件可穿戴的摄像机设备包括陀螺仪或加速度计中的一个或多个，以用于查明摄像机的运动。由处理器(106)使用与摄像机的运动相关联的运动数据或者运动数据和亮度数据来查明何时拍摄自动照片或照片组。
摄像机设备运动数据处理器亮度数据自动照片可穿戴摄像机关联捕获模式加速度计拍摄照片运动模糊自动拍摄陀螺仪照片组配置拍摄移动

[发明专利]运动模糊补偿-CN201180068050.8有效
发明人： R·费斯克;M·范德普尔;亨里克·奥杰伦德;K·E·汉森;A·加尔达 -专利权人： 3形状股份有限公司
申请日： 2011-12-21 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： A61C13/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于当借助于3D扫描器执行对象的至少一部分的3D扫描时补偿运动模糊的方法，其中由于当执行扫描时扫描器和对象相对于彼此移动而发生运动模糊，并且其中运动模糊补偿包括：确定在采集焦平面图像的序列期间是否有扫描器和对象之间的相对运动；如果相对运动被确定，基于被确定运动执行运动补偿；以及从焦平面图像的序列生成3D表面。
运动模糊补偿

[发明专利]运动模糊避免-CN201480023056.7有效
发明人： M.J.拉默斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G02B7/00 文献下载
摘要：一种可穿戴的摄像机设备（100），其被配置成拍摄照片组并且使用处理器（106），所述处理器（106）被配置成：使摄像机设备（100）能进入以一个或多个间隔自动拍摄照片的自动照片捕获模式，并且查明是否符合移动阈值或者与运动数据和亮度数据相关联的一个或多个条件可穿戴的摄像机设备包括陀螺仪或加速度计中的一个或多个，以用于查明摄像机的运动。由处理器（106）使用与摄像机的运动相关联的运动数据或者运动数据和亮度数据来查明何时拍摄自动照片或照片组。
运动模糊避免

[发明专利]图像处理方法及其装置、存储介质-CN202310072086.8在审
发明人：陈炜;池国泉;孙淑云 -专利权人：锐芯微电子股份有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法及其装置、存储介质，所述图像处理方法包括：获得原始模糊图像；进行坐标系转换，将所述原始模糊图像转换至极坐标系中，获得极坐标模糊图像；根据所述旋转角速度和所述曝光周期，在极坐标系中获得运动模糊模型，所述运动模糊模型包括模糊核，所述模糊核具有空间不变性；基于所述运动模糊模型，对所述极坐标模糊图像进行消除模糊处理，获得清晰图像。本发明技术方法中，所述运动模糊模型中的模糊核具有空间不变性，从而使进行消除模糊处理的过程中可以利用已有技术实现，即使通过已有技术进行消除模糊处理成为可能，能够有效降低去除运动模糊的难度。
图像处理方法及其装置存储介质

[发明专利]用于处理图像的装置、方法和程序-CN200910146332.X有效
发明人：伊藤厚史;小林诚司 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：图像处理装置包含：校正参数计算装置，用于基于指示单元图像之间的图像运动的运动信息、形成图像数据的单元图像以及在所述图像数据的图像捕获时获得的快门速度信息，计算用于运动模糊校正的运动模糊校正参数；以及运动模糊校正处理装置，用于通过根据所述运动模糊校正参数至少执行减少运动模糊的处理，校正包含于所述图像数据中的运动模糊量。
用于处理图像装置方法程序

[发明专利]运动模糊图像的分析与判别方法-CN202310758608.X在审
发明人：贾爽;季佳宇;罗铿;汪庆武;郇钲 -专利权人：上海航天电子通讯设备研究所
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊图像的分析与判别方法，包括：根据运动模糊图像产生的原因，构建运动模糊图像退化模型；在所述运动模糊图像退化模型中，将影响图像模糊的时间因素转换为距离因素；通过欧氏距离计算清晰图像与待匹配图像特征点之间的匹配度；基于清晰图像和运动模糊图像的特征，引入模糊判别度量；确定模糊判别阈值，用以判别图像的模糊度。通过对运动模糊图像的分析与判别，避免对清晰图像进行处理，破坏原来质量较好的图像。同时也避免了将所有图像都输入到去模糊模型而产生不必要的时间开销。从而有效解决了运动模糊图像的判别问题，为图像处理领域提供了新的解决方案与技术支撑，能够广泛应用于模糊图像的分析与修复。
运动模糊图像分析判别方法

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