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[发明专利]机载数据链协同组网时频联合频偏补偿算法-CN202310258527.3在审
发明人：周建明;郭德淳;张宪威;李蕊;陈宁;赵阳 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对机载数据链的时频联合频偏估计算法，该算法考虑了机机之间的相对高速移动达几马赫、高传输速率、高可靠性的实际应用场景，以高估计范围、高估计精度、低实现复杂度为设计准则，针对算法提出了由长导频段、数据分帧、短导频组成的帧结构，并综合考虑了频域估计算法高估计范围、低估计精度和时域估计算法低估计范围和高估计精度，提出了一种新的时频联合估计算法，该算法既可以实现频域估计算法的高估计范围，又可以兼顾时域估计算法的高估计精度实际应用显示，该算法的解调译码性能较好，具备切实应用性。
机载数据链协同组网联合补偿算法

[发明专利]一种低信噪比环境下基于数据辅助的载波频偏估计方法-CN202210894046.7有效
发明人：石磊;刘彦斐;姚博;李小平;李芳燕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低信噪比环境下基于数据辅助的载波频偏估计方法，包括粗估计和细估计，粗估计第一阶段采用估计范围较大的MM算法进行大频偏捕获，利用估计值补偿信号频偏；粗估计第二阶段对补偿后的信号完成迭代MM频偏估计，再次利用迭代估计值校正残余频偏；细估计阶段使用小频偏时估计精度较高的LR算法对缩小后的残余频偏精确估计；叠加三次频偏估计值得到总估计值。本发明分利用单一数据辅助算法的优势并弥补所用算法的劣势，基于联合迭代估计改善粗估计阶段MM算法的估计精度，扩展细估计阶段LR算法估计范围，能够同时兼顾MM算法宽估计范围及LR算法高估计精度的优势，可以更好的均衡各项频偏估计指标以适用于低信噪比环境下的频偏估计
一种低信噪环境基于数据辅助载波估计方法

[发明专利]一种大规模MIMO系统信道估计与迭代检测仿真方法和系统-CN202110760607.X有效
发明人：侯书丹;张海嘉;曾祥柏 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种大规模MIMO系统信道估计与迭代检测仿真方法和系统，设置系统的基本参数，在基站端进行上行链路估计；选择检测算法计算信号估计值，计算用户发射信号；仿真分析并将符合设定条件的检测算法添加至检测算法数据集；从信道估计算法库中选择信道估计算法，执行下行链路估计，确定用户接收信号；进行仿真分析，将符合设定条件的信道估计算法添加至信道估计算法数据集中；分别从迭代检测算法数据集和信道估计算法数据集中输出算法，建立上行用户本发明融合检测算法和信道估计算法，为大规模MIMO系统提供良好的数据性能，同时也对二者的组合性能进行仿真验证。
一种大规模 mimo 系统信道估计检测仿真方法

[发明专利]米波雷达高精度二维角估计算法-CN202011343638.7在审
发明人：郭艺夺;冯为可;宫健;胡晓伟;李洪兵;沈堤;葛启超 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及米波雷达二维角估计算法领域，具体涉及一种米波雷达高精度二维角估计算法。为建立在CCM‑SVD算法和最小二乘算法基础上的二维角估计算法，二维角估计算法包括以下步骤：步骤S1，利用CCM‑SVD算法得出俯仰角的粗估计；步骤S2，结合俯仰角的粗估计和X轴阵列及Z轴阵列的接收信号，采用最小二乘算法求得方位角精估计；步骤S3，利用基于互协方差阵的奇异值CCM‑SVD算法得出方位角的粗估计；步骤S4，结合方位角的粗估计、X轴阵列及Z轴阵列的接收信号，采用最小二乘算法求得俯仰角的精估计所提方法估计的角度具有很高的估计精度，且估计的方位角和俯仰角可实现自动配对。
雷达高精度二维估计算法

[发明专利]数据库优化器的基数估计方法、存储介质及设备-CN202211739640.5在审
发明人：范国腾;尹强 -专利权人：北京人大金仓信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据库优化器的基数估计方法、存储介质及设备。基数估计方法，包括：获取数据库的查询语句；将查询语句进行拆解，得到运算节点；使用多个预置的基数估计算法分别对运算节点进行基数估计，得到多个基数估计值；在多个基数估计算法中选择实际使用的基数估计算法；在查询语句的执行过程中，记录运算节点的实际基数值；根据实际基数值和多个基数估计值更新多个基数估计算法的排序分数，其中，多个基数估计算法配置有相同的初始分数。本发明的基数估计方法能够利用不断反馈的方式纠正算法，从而能够根据运算节点的具体情况从多个基数估计算法中选择较为合适的基数估计算法。有助于提高基数估计的准确性。
数据库优化基数估计方法存储介质设备

[发明专利]散射校正算法优化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010441123.4在审
发明人：何鎏春 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种散射校正算法优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，散射校正算法优化方法包括：获取模体的实测符合计数数据以及算法估计数据；分别对实测符合计数数据和算法估计数据进行子集划分，得到多个实测符合计数数据子集和多个算法估计数据子集；根据实测符合计数数据子集以及对应的算法估计数据子集的对比结果，调整算法估计数据子集的散射校正算法。上述方法通过将算法估计数据子集存在偏差的散射校正算法进行参数优化或计算后的校正，从而提高散射校正算法对符合计数数据的估计，降低估计偏差，实现了在长轴向PET系统应用中提高散射校正算法的精确度。
散射校正算法优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]电池荷电状态的估计方法和装置-CN202111027688.9在审
发明人：邓林旺;冯天宇;贺将韬;宋旬;熊师 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01R31/3842 文献下载
摘要：一种电池荷电状态的估计方法和装置，所述方法包括：为电池建立电池模型，并基于所述电池的电池荷电状态与开路电压的关系建立算法估计模型；基于所述电池模型和所述算法估计模型得到估计端电压，基于所述估计端电压与实际端电压的差值对所述算法估计模型进行迭代修正；在进行迭代修正的过程中，基于所述算法估计模型得到估计电池荷电状态，当所述估计电池荷电状态进入预设范围时，在所述迭代修正中引入权重系数，基于调整后的差值对所述算法估计模型进行迭代修正，所述权重系数大于1本发明能够提高算法估计模型的收敛速度，从而提高估计电池荷电状态初始误差的修正能力。
电池状态估计方法装置

[发明专利]一种针对MPSK系统的新型载波频偏估计方法-CN202011275111.5有效
发明人：朱江;满欣;姜南;杨虎;高凯;杨军;李二保;胡登鹏;王新建 -专利权人：湖南国科锐承电子科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开一种针对MPSK系统的新型载波频偏估计方法，该方法与现有方法相比具有一定的优势，首先，在MM算法中引入了一个步进因子d，以降低算法的计算复杂度，估计范围可变，估计精度损失小,其次，在一定的估计精度下，它的估计范围比Fitz算法大，因为它分离了估计范围和估计精度，避免了以牺牲估计范围为代价达到高估计精度的缺点；通过实验比较，该方法比MM算法和Fitz算法更为灵活和适用。
一种针对 mpsk 系统新型载波估计方法

[发明专利]一种电网状态估计多算法融合系统-CN201310499688.8有效
发明人：陈颖;黄少伟;汪石农;葛愿;余诺 -专利权人：芜湖大学科技园发展有限公司
申请日： 2013-10-22 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网状态估计多算法融合系统，包括加权最小二乘法、快速分解法、正交变换法、量测状态变换法，该系统基于数据融合思想进行设计，这些算法相互融合实现电网状态估计，使得估计结果既保留了各自算法的优点，同时又避免了单一算法的缺点。该系统支持两种算法融合模式，其一为串行模式，即按照一定顺序相继执行每一种估计算法，前一种算法的输出作为后一种算法的输入，执行完所有算法最后得到某一状态估计结果；其二为并行模式，即分别单独执行每一种估计算法得到各自的状态估计结果，然后对这些结果进行加权组合得到最后的状态估计结果。
一种电网状态估计算法融合系统

[发明专利]基于DFT的正弦信号频率估计方法-CN201410151762.1有效
发明人：颜俊;高瑞令;吴晓富;朱卫平 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-04-15 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DFT的正弦信号频率估计方法，以实现在相对频偏为任意值时，频率估计的均方根误差均接近克拉美罗下限，并且估计性能优于现有的频率估计算法。本发明通过分析Candan算法和2N点DFT算法的性能，在对原始信号进行必要的离散化预处理后，在粗估计阶段利用Candan算法估计出频率偏差，利用该频偏对原始信号进行频率修正；然后对修正后的原始信号进行2N点DFT算法精估计。本方法增加了对原始信号的频率修正步骤，发挥了Candan算法和2N点DFT算法的优点，非常适合于估计精度要求较高的应用场合。
基于 dft 正弦信号频率估计方法

[发明专利]一种基于强跟踪集员估计的电力系统状态估计方法-CN201510238105.5有效
发明人：魏善碧;柴毅;邓萍;陈淳;罗宇;周展 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强跟踪集员估计的电力系统状态估计方法，包括以下步骤获取滤波目标信号，提取滤波目标信号特征；建立连续三次采样正弦波电压的等式关系模型，从而得到相应的状态方程、观测方程，以及离散滤波目标信号；根据集员估计算法递推规则，采用最优定界椭球估计算法，得到集员估计的离散算法公式；引入强跟踪的思想，改进扩展集员估计算法，对离散滤波目标信号进行滤波和状态估计，并考虑电力信号参数突变时相应的状态估计结果本发明引入有效的扩展集员估计算法进行状态估计，解决了在不确定噪声分布特性条件下的状态估计问题。提出的强跟踪扩展集员估计算法，提高了电力系统中幅值和频率等电气参数突变的工况的跟踪能力。
一种基于跟踪估计电力系统状态方法

[发明专利]一种基于自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法-CN202210207121.8在审
发明人：赵轩;张凯;何宗科;王姝;马建;贺伊琳;王静;周猛 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法，该方法首先根据车载传感器采集到的电池电流和电压数据，其次利用带遗忘因子的递归最小二乘算法对电池模型参数进行辨识，最后利用自适应加权容积粒子滤波算法对SOC进行估计。本发明的自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法，融合了PF算法和自适应加权容积卡尔曼滤波算法(AWCKF)对SOC进行估计。相对于传统的PF算法而言，该算法可有效解决粒子滤波算法中粒子退化问题，有效提高算法的估计精度，能够保证SOC估计精度在1％之内。同时，该算法在SOC估计过程中，对于突变状态的跟踪能力极强，并且在突变状态时能够快速收敛。
一种基于自适应加权容积粒子滤波锂电池 soc 估计方法

[发明专利]一种基于CP与CRS联合的小数倍频偏估计方法-CN201810096321.4有效
发明人：胡晓玲;张治中;李慧敏;李淋潇;黄汉仲;王光亚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CP与CRS联合的小数倍频偏估计方法，属于无线通信领域。该方法首先利用基于CP的频偏估计算法进行频偏估计，得到估计结果；然后得到基于PSS的频偏估计算法的频偏估计结果；再利用基于PSS的频偏估计算法的频偏估计结果对基于CP的频偏估计结果进行极性修正；其次利用一个子帧中CRS所在OFDM符号之间的相关性计算频偏；最后利用修正后的频偏估计结果对基于CRS的频偏估计算法的估计结果进行修正得最终频偏。本发明增加了极性判断，通过增加极性修正模块，消除传统联合频偏估计算法中存在极性翻转对频偏估计结果影响；估计范围大、精度高，受噪声多径干扰影响小和不占用额外的频带资源的优点。
一种基于 cp crs 联合小数倍频估计方法

[发明专利]一种运动估计的方法及装置-CN201010203213.6有效
发明人：季鹏飞 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2010-06-10 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动估计的方法，包括：编码当前帧图像时，若获得参考帧为I帧，则调用复杂搜索算法进行运动估计；若获得参考帧为P帧，则按照预置规则选用简单搜索算法或复杂搜索算法进行运动估计；其中，所述简单搜索算法为采用单一搜索模板和单一结束条件的运动估计算法；所述复杂搜索算法为采用多种搜索模板和多种结束条件的运动估计算法。本发明可以兼顾运动估计的搜索效率和搜索效果，在保证搜索精度的基础上，降低搜索复杂度。
一种运动估计方法装置

[发明专利]一种基于FPGA的高速数传系统帧同步并行实现的方法-CN202011277788.2有效
发明人：胡登鹏;姜南;朱江;杨虎;高凯;杨军;李二保;王新建 -专利权人：湖南国科锐承电子科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于FPGA的高速数传系统帧同步并行实现的方法，该方法与现有方法相比具有一定的优势，首先，在MM算法中引入了一个步进因子d，以降低算法的计算复杂度，估计范围可变，估计精度损失小，其次，在一定的估计精度下，它的估计范围比Fitz算法大，因为它分离了估计范围和估计精度，避免了以牺牲估计范围为代价达到高估计精度的缺点；通过实验比较，该方法比MM算法和Fitz算法更为灵活和适用。
一种基于 fpga 高速系统同步并行实现方法

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