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[发明专利]一种图像还原方法及终端-CN201710691666.X有效
发明人：刘磊 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片还原方法及终端，该方法能够完整的显示图像上的信息，增强显示效果，该方法包括：获取待复原图像，接收对待复原图像的选择指令，并根据选择指令从待复原图像中确定出待复原区域；从预设图像库中查找包括待复原区域的修复图像；从修复图像中确定出待复原区域对应的待复原物体，并将待复原物体调整至与待复原区域相同的显示比例；在待复原图像中，将调整后的待复原物体覆盖至待复原区域处，得到复原完成的待复原图像。
一种图像还原方法终端

[发明专利]一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原方法-CN200910102322.6无效
发明人：董文德;冯华君;徐之海;李奇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-08-28 - 公布日： 2010-02-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双边滤波器和余量去卷积的图像复原算法，(1)根据待复原图像及其已知模糊核，采用标准RL算法做高次迭代，得到含有振铃的复原图像；(2)采用双边滤波器对含有振铃的复原图像实施滤波操作，得到消除振铃后的复原图像；(3)用已知模糊核对消除振铃后的复原图像进行卷积处理，得到重模糊图像；(4)利用步骤(3)所得的重模糊图像及待复原图像采用余量去卷积得到复原图像细节，并与消除振铃后的复原图像相加得到新的含有振铃的复原图像；(5)多次重复步骤(2)～步骤(4)得到最终复原图像。本发明方法能够有效抑制迭代算法复原图像中产生的中、高频振铃，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。
一种基于双边滤波器余量卷积图像复原方法

[发明专利]振铃去除装置及记录有振铃去除程序的计算机可读取记录媒体-CN200510118772.6无效
发明人：蚊野浩;富永隆一郎 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2005-10-31 - 公布日： 2006-06-07 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：本发明涉及一种振铃去除装置，具有：使用图像复原滤波器，将具有图像劣化的输入图像，复原成劣化被修减后的图像的图像复原机构，以及对输入图像以及通过图像复原机构所得到的复原图像进行加权平均的加权平均机构。加权平均机构，在图像复原图像中的振铃较明显的部分中，对输入图像与复原图像进行加权平均，使得输入图像的程度较强，在振铃不明显的部分中，对输入图像与复原图像进行加权平均，使得复原图像的程度较强。
振铃去除装置记录程序计算机读取媒体

[发明专利]基于元学习框架的人脸区域引导的图像盲复原方法-CN202310605927.7在审
发明人：刘铭;尹志存;李晓明;左旺孟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于元学习框架的人脸区域引导的图像盲复原方法，属于图像盲复原领域。本发明针对自然场景图像的盲复原方法复原结果质量差的问题。包括由低质量自然场景图像中截取低质量人脸图像；采用人脸复原网络、深度图像盲复原主干网络和自适应人脸评估模块对低质量人脸图像进行处理得到元学习框架的内循环损失，更新深度图像盲复原主干网络的参数；再采用更新后的深度图像盲复原主干网络对低质量自然场景图像进行复原，计算外循环的损失，再更新网络参数对网络进行训练；最后采用训练后深度图像盲复原主干网络结合人脸复原网络和自适应人脸评估模块进行参数微调后，对待复原自然场景图像进行高质量复原。本发明用于自然场景图像的高质量复原。
基于学习框架区域引导图像复原方法

[发明专利]一种基于边缘增强和失真估计的混合失真图像复原方法-CN202310018848.6在审
发明人：侯舒娟;王宇航;李海;张钦;宋政育;武毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强和失真估计的混合失真图像复原方法，涉及图像处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取待复原图像；其中，待复原图像包括一种或多种失真；将包括一种或多种失真的待复原图像输入图像复原模型，将待复原图像输入特征提取模块，得到待复原图像的图像特征图；将图像特征图输入边缘检测模块，根据边缘检测模块的输出，得到边缘图像；将图像特征图输入失真估计模块，对待复原图像中的失真信息进行估计，得到失真向量；将图像特征图、边缘图像和失真向量输入图像重建模块，根据图像重建模块的输出，得到复原图像该实施方式能够基于图像特征图、失真向量、边缘图像进行重建，得到复原后的图像，提高图像复原质量。
一种基于边缘增强失真估计混合图像复原方法

[发明专利]基于人工智能的文物图像复原方法、装置及设备-CN202310791365.X在审
发明人：郭雨晴;卢世主;易晓列;张继发;黄秋雨;方文成 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像智能处理技术领域，具体涉及基于人工智能的文物图像复原方法、装置及设备。该方法包括以下步骤：对采集的文物图像边缘进行图像细化处理，其中，所述文物图像为文物碎片的图像；将图像细化处理后的进行去噪处理，以获得消噪图像；利用多尺度网络的模糊图像复原网络模型对消噪图像进行图像清晰处理，获得初步复原图像；利用图像复原模型对初步复原图像进行二次复原，以输出复原图像。本发明通过上述处理首先对图片进行清晰化处理，然后再进行复原造成，能够减少复原处理的难度，保证复原处理后的清晰度。
基于人工智能文物图像复原方法装置设备

[发明专利]压缩图像复原方法、装置、设备和存储介质-CN201911236576.7在审
发明人：李健伟;王勇涛 -专利权人：北大方正集团有限公司;北大方正信息产业集团有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种压缩图像复原方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待复原的压缩图像；将所述待复原的压缩图像作为输入量输入预先训练得到的压缩图像复原模型，所述压缩图像复原模型输出所述待复原的压缩图像对应的复原图像；其中，所述压缩图像复原模型是根据训练样本进行训练得到的，所述训练样本包括：任意压缩质量的有损图像及对应的质量因子生成的量化表和原始未压缩图像。本申请可以对任意质量因子的压缩图像进行复原得到高清复原图像，避免了为每个质量因子分别训练质量模型，从而节省了资源提高了图像复原效率。
压缩图像复原方法装置设备存储介质

[实用新型]一种图像复原系统-CN201621098344.1有效
发明人：顾笑也 -专利权人：宁波市东望智能系统工程有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本实用新型属于图像处理技术领域，提供了一种图像复原系统，包括以下模块复原区域确定模块，复原区域确定模块用于确定图像待复原区域的轮廓，复原操作模块以及复原控制模块，复原控制模块分别连接复原区域确定模块和复原操作模块，复原控制模块用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕。本实用新型的优点在于复原效果好、复原后图像清晰度高、使用方便、成本低等优点，适用于交通道路监测等户外拍摄环境，加入了自动选择模糊核大小的操作，有效的解决了盲复原算法对噪声敏感的问题，提高了图像复原的精确度，增加了复原图像的清晰度从而提高了图像修复的效果。
一种图像复原系统

[发明专利]图像复原方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202110670062.3在审
发明人：张运明 -专利权人：奇酷软件（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像复原方法，包括步骤：获取待复原图像；检测确定出所述待复原图像中的复原目标；提取所述复原目标基于关键点对齐处理的目标区域；对输入复原网络的所述目标区域进行复原处理；其中，所述复原网络由若干个通过随机退化处理的样本数据训练而成；将所述复原网络输出的复原图像回帖至所述待复原图像，以生成复原图像。还提供了一种图像复原系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及计算机设备。借此，本发明能够应用于各种超分复原任务，能够有效模拟真实应用场景，提升了图像复原的效果。
图像复原方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于半监督的图像去雾方法-CN202111436173.4在审
发明人：赵丽;张笑钦 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半监督的图像去雾方法，该方法包括：步骤Step1：获取图像数据集，并对所述训练集进行预处理，得到合成的有雾图像和真实雾图；步骤Step2：构建基于深度学习的图像复原模型，将预处理后提取的有雾图像输入所述图像复原模型，实现图像特征的提取分析，得到去雾后的图像信息；步骤Step3：利用所述图像复原模型构建半监督图像复原网络，并对所述半监督图像复原网络进行训练，得到训练好的图像复原模型；步骤Step4：获取待复原雾图组成的原始图像集，并将所述原始图像集输入训练好的半监督图像复原网络得到最终的复原图像，本发明可实现图像自动复原，图像去雾效率更高、且复原图像质量更加可靠。
一种基于监督图像方法

[发明专利]图像复原方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210908887.9在审
发明人：王健宗;李泽远;司世景 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了图像复原方法、装置、电子设备及存储介质，其通过将第一人脸图像输入至包括扩散模块的图像复原模型；对第一人脸图像进行掩码处理得到掩码图像；对图像复原模型进行训练，直至第一损失函数值最优，得到训练好的图像复原模型，在训练过程中，扩散模块对掩码图像进行多次添加噪声处理，得到服从标准正态分布的白噪声图像，并形成噪声函数，图像复原模型根据白噪声图像、标准正态分布、噪声函数通过加噪降噪模式对掩码图像进行复原处理；通过训练好的图像复原模型对第二人脸图像进行图像复原，得到目标复原图像；能够快速地将遮挡的人脸图像进行复原，且复原图像真实性高。
图像复原方法装置电子设备存储介质

[发明专利]虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211559526.4在审
发明人：闫润强;蒋茁;邓柯珀;宋季锟 -专利权人：河南讯飞人工智能科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于图像复原模型，对待识别的虫害图像中的遮挡区域进行复原，得到虫害图像的复原图像；基于复原图像进行虫害识别，得到虫害识别结果；图像复原模型基于样本虫害图像，以及样本虫害图像的样本复原图像，联合判别模型进行对抗训练得到，引入了生成和对抗机制训练图像复原模型，能够使得训练所得的图像复原模型不仅可以实现遮挡区域的复原，还可以使得输出的复原图像尽可能的贴近于真实复原图像，保证了复原图像的自然度和逼真度，为虫害的精准识别提供了数据支撑，克服了传统方案中因目标被遮挡，以致识别效果不佳的缺陷，实现了虫害识别精确度和准确率的双重提升。
虫害识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多任务图像复原方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110949258.6在审
发明人：李玉苹;聂祥丽 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多任务图像复原方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待处理的原始图像；将原始图像输入图像复原模型，得到图像复原模型输出的复原图像；其中，图像复原模型是基于非配对图像数据分别对终身循环生成对抗网络进行低光增强、去模糊和去噪多个图像复原任务训练得到的。本发明提供的多任务图像复原方法、系统、电子设备及存储介质，通过非配对图像数据分别对终身循环生成对抗网络进行低光增强、去模糊和去噪多个图像复原任务训练得到图像复原模型，可同时实现低光增强、去模糊和去噪等多任务图像复原，更加准确可靠，该图像复原模型基于非配对图像数据训练得到，避免了训练数据的局限性问题，易于实现。
任务图像复原方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种图像复原装置及方法-CN202011225419.9在审
发明人：张笑钦;胡杰;吴益剑 -专利权人：温州大学大数据与信息技术研究院
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像复原装置及方法。所述图像复原装置包括图像采集模块、图像预处理模块、目标样本采样模块、复原处理模块和复原图像显示模块。图像采集模块用于采集原始模糊图像信息；图像预处理模块接收所述图像采集模块采集的图像信息，并对所述图像信息进行预处理；目标样本采样模块对经过所述图像预处理模块得到的图像进行滑动采样，得到目标采样样本图像；复原处理模块将所述目标采样样本图像输入至已训练的卷积神经网络模型中，对图像进行复原处理；复原图像显示模块接收所述复原处理模块的输出复原图像进行显示。本发明还提供一种图像复原方法，应用本发明，能显示图像的原始内容、提升了图像质量，且可改善观察者的视觉体验。
一种图像复原装置方法

[发明专利]手抖动补正装置-CN200610151585.2无效
发明人：福本晋平;蚊野浩;藤田日出人;畑中晴雄 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2006-09-13 - 公布日： 2007-03-28 - 主分类号： H04N5/243 文献下载
摘要：一种手抖动补正装置，包括：使用所给与的水平方向的缩小率和垂直方向的缩小率缩小手抖动信号的手抖动信号缩小部件；根据由手抖动信号缩小部件缩小的手抖动信号生成图像复原滤波器的图像复原滤波器生成部件；用与由手抖动信号缩小部件缩小手抖动信号时使用的水平方向以及垂直方向的缩小率相同的缩小率缩小手抖动图像的图像缩小部件；使用由图像复原滤波器生成部件生成的图像复原滤波器对由图像缩小部件缩小的手抖动图像进行图像复原的图像复原部件；通过把由图像复原部件复原的复原图像放大，生成对于手抖动图像的复原图像的图像放大部件。
抖动补正装置

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