专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模糊检测方法和装置、终端和可读存储介质-CN202110392244.9在审
  • 邹子杰 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-13 - 2022-10-18 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种模糊检测方法。模糊检测方法包括根据预定的检测框对待测图像进行遍历,以获取多张检测区域图像;将所述检测区域图像输入预设的检测模型,以检测所述检测区域图像和所述检测区域图像周围的图像区域的差异参数;根据所述差异参数确定所述检测区域图像的模糊参数;及根据多张所述检测区域图像的模糊参数确定所述待测图像的模糊区域模糊检测方法、模糊检测装置、终端和非易失性计算机可读存储介质,通过检测框遍历待测图像并输入检测模型,以得到多个检测区域图像的模糊情况,可确定待测图像的每个区域模糊情况,从而准确地确定待测图像的一个或多个模糊区域,从而实现全局模糊和局部模糊的准确检测模糊检测效果较好。
  • 模糊检测方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置-CN202210324547.1在审
  • 张松华;林汉权;罗生根 - 稿定(厦门)科技有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-05 - G06V40/16
  • 本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。训练方法包括:获取清晰人脸区域数据集;根据预设的模糊化信息,为清晰人脸区域数据集中的人脸区域图片分配模糊化评分,并根据模糊化评分调用模糊化方法对人脸区域图片进行模糊化处理,获得模糊化图片;通过模糊化图片,训练人脸图像检测模型。检测方法包括:获取待检测人脸图像;根据待检测人脸图像,获取人脸区域数据;将人脸区域数据输入人脸图像检测模型,获得检测结果。通过本公开的方案,可以获得多样化的模糊化图片,并且通过在线获得的模糊化图片对人脸图像检测模型进行训练,可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地模糊检测的人脸图像检测模型。
  • 图像检测模型训练方法装置
  • [发明专利]基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法-CN201910470451.4有效
  • 赵明华;李丹;石争浩;岳丽琴;程丹妮 - 西安理工大学
  • 2019-05-31 - 2022-04-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法,先输入一幅大小为M×N的模糊图像,用滑动窗口对图像分块并利用频率域模糊度衡量算法对模糊图像按块计算出其对应的模糊区域映射图m(x,y);再对其进行二值化阈值处理,得到初步模糊检测图像;再分别对初步模糊检测图像中的模糊区域与清晰区域进行腐蚀、膨胀处理,得到对应的前景、背景映射图;再利用前景、背景映射图对原始模糊图像进行标记,得到模糊图像所对应的trimap图;后利用k近邻抠图算法实现模糊区域的精确检测,得到模糊图像所对应的alpha图;后利用得到的alpha图提取出模糊图像所对应的模糊区域以及清晰区域。本发明为分层局部运动模糊图像复原方法提供了一种有效的预处理方法。
  • 基于分层模型局部运动模糊区域自动检测提取方法
  • [发明专利]图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置-CN202110297735.5有效
  • 巩佳超;戴宇荣;于冰 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-03-19 - 2023-03-10 - G06T5/00
  • 本公开关于一种图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置。该图像模糊检测模型的训练方法包括:获取训练图像集,其中,训练图像集包括多个训练图像、每个训练图像标注的真实模糊分数;获取训练图像的清晰度掩膜、文字区域掩膜和主要内容区域掩膜;将训练图像、训练图像的清晰度掩膜、训练图像的文字区域掩膜和训练图像的主要内容区域掩膜输入到图像模糊检测模型中,获取估计模糊分数;基于所述估计模糊分数和所述训练图像标注的真实模糊分数确定所述图像模糊检测模型的损失函数;根据所述损失函数调整所述图像模糊检测模型的参数,对所述图像模糊检测模型进行训练。
  • 图像模糊检测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种低分辨率人脸识别方法-CN202211686286.4在审
  • 陈炜 - 福建捷宇电脑科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-06-13 - G06V40/16
  • 本发明涉及低分辨率人脸识别方法,具体步骤包括:通过人脸检测算法对输入图像进行人脸检测,获取人脸区域图像;通过边缘检测算子提取所述人脸区域图像的水平和垂直方向的梯度,利用上述梯度计算得到第一图像模糊度;使用高斯模糊对人脸区域进行模糊处理,再次使用边缘检测算子提取经模糊处理后的图像的水平和垂直方向的梯度,利用上述梯度计算得到第二图像模糊度;通过第一图像模糊度与第二图像模糊度判断人脸区域图像是否属于模糊图像;根据判断结果对模糊图像进行修复后再输入预训练的人脸识别网络中进行识别,若人脸区域图像不属于模糊图像,则直接输入至预训练的人脸识别网络进行人脸识别。
  • 一种分辨率识别方法
  • [发明专利]摄影装置、图像处理装置和程序-CN200680040249.9有效
  • 斋藤郁哉 - 株式会社尼康
  • 2006-10-25 - 2008-10-29 - H04N5/232
  • 摄影装置具有摄影部、图像分割部和模糊强调部。摄影部拍摄被摄体并生成摄影图像数据。图像分割部将摄影图像数据的图像划分为作为主要被摄体区域的第1区域、和不包括主要被摄体区域的第2区域模糊检测检测摄影图像数据的图像中的、第2区域的图像的模糊程度。模糊强调部对第2区域的图像实施模糊强调处理,该模糊强调处理与所检测的图像的模糊程度的大小成比例地增大图像处理后的图像的模糊程度。
  • 摄影装置图像处理程序
  • [发明专利]屏幕实时隐私保护方法和装置-CN202310024081.8有效
  • 侯磊;张博;张乐平;李海峰 - 北京匠数科技有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-05-26 - G06F21/62
  • 本发明提供了屏幕实时隐私保护方法和装置,包括:对第一视频流进行提取得到M帧图像;普通模式下,将每帧图像通过图像隐私区域检测算法得到图像组帧,将图像组帧进行组合后得到第二视频流;自适应模式下,从M帧图像中选取任一帧图像作为当前帧图像;通过图像相似性检测算法判断当前帧图像是否进行窗口检测;如果否,则将上一帧图像的模糊区域坐标进行模糊处理;如果是,则将当前帧图像通过图像隐私区域检测算法得到第一图像与模糊区域坐标,重复自适应模式的过程,直至每帧图像均被遍历;加速模式下,将M帧图像通过图像隐私区域检测算法,得到第二图像与模糊区域坐标;将第一图像与模糊区域坐标或第二图像与模糊区域坐标进行模糊处理。
  • 屏幕实时隐私保护方法装置

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