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[发明专利]基于高维空间几何信息学的模糊图像自适应复原方法-CN201310455177.6有效
发明人：张伟;李庆武;周妍;霍冠英;束代群;刘艳;江琴 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高维空间几何信息学的模糊图像自适应复原方法，利用混沌粒子群算法的搜索精度高、不易陷入局部极值的特点，选择基于高维空间几何的模糊图像复原算法，描述图像从模糊到清晰对应在高维空间中的分布曲线的最佳参数，有效地实现了模糊图像的复原，无需人工调节参数，更加智能和实用，可有效应用于模糊图像的清晰化处理，具有良好的应用前景。
基于空间几何信息学模糊图像自适应复原方法

[发明专利]用于光电跟踪系统的二阶模糊-动态高型控制器设计方法-CN202110362455.8有效
发明人：毛耀;秦树旺;包启亮;陈兴龙 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于光电跟踪系统的二阶模糊‑动态高型控制器设计方法，根据系统状态动态切换型别可以避免积分饱和，同时又能保留高型别的优势。模糊控制可以根据输入变化动态改变输出值，将其作为积分器通断的执行器。区间二阶模糊控制器相比一阶模糊控制器有更强的处理不确定性的能力，对于实际物理系统有更好的控制效果。提出一种改进的WTNT降型算法，相比传统NT算法提高了二阶模糊控制器的解模糊精度。利用多种群优化算法对模糊控制器参数进行迭代寻优，在光电跟踪系统实验平台上，对比了传统控制器、一阶模糊控制器与区间二阶模糊控制器的控制效果，证明区间二阶模糊动态高型控制系统具有更快的响应性能、更高的稳态精度以及更强的抑制不确定性能力
用于光电跟踪系统模糊动态控制器设计方法

[发明专利]基于自适应模糊PID的水温控制方法及其控制系统-CN201610111850.8有效
发明人：段书凯;郭秀珍;何真承 -专利权人：西南大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应模糊PID的水温控制方法及其控制系统，采用模糊控制与PID算法中的PI算法相结合构成的模糊PID控制器对水温进行实时监测和调整，即通过微处理器实时采集冷水温度、热水温度及混合后温水的出水温度，将混合后温水的出水温度与预设温度进行对比，利用模糊PID算法控制冷水和热水的流速，从而使其混合后温水的出水温度恒定。
基于自适应模糊 pid 水温控制方法及其控制系统

[发明专利]一种基于模糊算法的组态化APP自动管理方法-CN202111076311.2在审
发明人：倪家健;蒋长献;陆寒熹;马乔波;夏令 -专利权人：南京林洋电力科技有限公司;江苏林洋能源股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种基于模糊算法的组态化APP自动管理方法，该方法包括以下步骤：业务功能解耦APP化步骤；结合变权重模糊算法APP自动管理步骤；组态化APP管理及展示步骤。本发明基于模糊算法的组态化APP自动管理方法通过APP自动及组态化定义终端，配用电终端不仅能更好的支撑其固有业务，同时方便其延申新兴业务，来适应电力系统的发展。
一种基于模糊算法组态 app 自动管理方法

[发明专利]一种模糊聚类图像分割方法-CN201310072342.X有效
发明人：沈建新;高玮玮 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2013-03-07 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊聚类图像分割方法，利用K-means算法对初始图像进行聚类，获得K个聚类中心；再将获得的K个聚类中心作为模糊C-均值聚类算法的初始聚类中心对图像再进行聚类，实现图像的分割，解决了传统模糊C-均值聚类算法中随机选取初始聚类中心而使得其计算复杂度高的缺陷同时也提高了分割精度。
一种模糊图像分割方法

[发明专利]一种居民电力数据聚类方法及系统-CN202210399708.3在审
发明人：康兵;许志浩;丁贵立;王宗耀;荣仪;张亚楠;韩威;朱卓航;肖辉;肖相燕 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种居民电力数据聚类方法及系统，方法包括：获取用户电力数据，对所述用户电力数据进行数据降维，使得到降维电力数据；采用改进精英蝴蝶算法选择所述降维电力数据的初始聚类点，将所述初始聚类点作为考虑距离和空间限制的多层模糊C均值算法的初始聚类中心，使基于所述多层模糊C均值算法对所述降维电力数据进行聚类。通过改进精英蝴蝶算法选择最优的聚类中心点，使得多层模糊C均值算法能够获得更好的初始迭代值，有效提高了常规FCM聚类算法的质量。
一种居民电力数据方法系统

[发明专利]一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法-CN202210788018.7在审
发明人：张利;孙展;王硕;陈志华;郭洋 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法，步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征选择；(4)轴承故障诊断。本发明设计并实现一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法。针对模糊C均值存在对初始值敏感、易陷入局部最优等缺点，使用改进烟花算法进行优化，将决定烟花爆炸半径大小的系数由固定值改为动态值，同时将柯西变异与高斯变异交替使用来控制搜索范围；然后采用小波阈值降噪算法和时域特征处理轴承数据；最后将轴承数据输入改进的模糊C均值算法中进行聚类。
一种改进烟花算法优化模糊均值轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于模糊动态贝叶斯网络-自适应粒子滤波态势评估方法-CN201910156015.X在审
发明人：胡燕祝;王英剑;艾新波;王松 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯网络‑自适应粒子滤波态势评估方法，步骤是：1数据抗干扰及模糊化处理，2构建贝叶斯网络，3建立模糊动态贝叶斯网络,4分割模糊动态贝叶斯网络，5结合自适应粒子滤波。本发明与传统的态势评估方法相比，其优点为：采用线性回归模型对数据进行填充，结合属性删除和概念树提升技术实现数据模糊化以克服采集数据的不完备性，提高算法的准确性。相比较于静态推理算法，本发明介入时间特性提高了推理的实时性。将模糊动态贝叶斯网络分割后的每团结合自适应粒子滤波做预测处理，提高算法的速率和实时性。
贝叶斯网络模糊动态粒子滤波自适应态势评估实时性算法线性回归模型模糊化处理采集数据技术实现时间特性推理算法预测处理抗干扰传统的概念树模糊化速率和完备性分割构建推理填充删除

[发明专利]一种粒子群算法优化的混合动力汽车再生制动控制方法-CN202211394394.4在审
发明人：高爱云;范卫峰;彭勃;段波;付主木;杨杰;陶发展;李梦杨;高颂;陈启宏;冀保峰 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B60L7/26 文献下载
摘要：本发明涉及混合动力汽车领域，且公开了一种粒子群算法优化的混合动力汽车再生制动控制方法，主要包括前后轮制动力分配、设计模糊控制器和粒子群算法优化模糊规则三个部分。首先利用前后轮制动力分配曲线实现前、后轮制动力的分配；然后通过模糊控制器实现前轮机械制动力和再生制动力的分配；最后以制动效果和制动能量回收为优化目标函数，利用粒子群算法优化模糊规则，并将优化后的模糊规则应用到混合动力汽车再生制动控制中本发明降低了模糊规则设计难度，在满足制动效果下提高了制动回收的能量，有利于混合动力汽车的节能减排。
一种粒子算法优化混合动力汽车再生制动控制方法

[发明专利]一种时延‑多普勒R‑L解卷多路径信道估计方法-CN201510166086.X有效
发明人：曾小辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种时延‑多普勒R‑L解卷多路径信道估计方法，首先构建波导多路径环境的时延‑多普勒模型，并导出采样互模糊度函数的期望是发射信号自模糊度函数与信道扩展函数的两维卷积；然后从信息理论出发，依据最小Csiszar鉴别准则，推导出Richardson‑Lucy(R‑L)迭代解卷算法；最后通过对采样互模糊度函数均值进行两维解卷积，消除发射信号引入的模糊，获得高分辨的时延和多普勒参量的信道估计。通过仿真示例，表明R‑L解卷算法能够从模糊的采样互模糊度函数中重构出信道扩展函数；与传统的时延‑多普勒两维匹配滤波相比，R‑L解卷算法的分辨力和精度明显提高。
一种多普勒解卷多路径信道估计方法

[发明专利]采用改进正则化方法抑制DGPS整周模糊度病态性的方法-CN201310095060.1有效
发明人：沈锋;刘明凯;祝丽业;徐定杰;范岳;李强;贺瑞;宋金阳;刘海峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2013-03-22 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本发明是一种采用改进正则化方法抑制DGPS整周模糊度病态性的方法，首先采集GPS载波相位的观测数据，建立DGPS载波相位双差观测方程；再根据观测方程，基于最小二乘方法，获得DGPS整周模糊度的浮点解和相应的方差-协方差矩阵；然后采用两步解法构造Tikhonov正则化算法中的正则化矩阵，根据DFP拟牛顿法求得相应的正则化参数，利用得到的Tikhonov正则化算法对方差-协方差矩阵进行处理，抑制DGPS整周模糊度的病态性，最后获得比较准确的整周模糊度。本发明方法采用改进的Tikhonov正则化算法来抑制DGPS整周模糊度中的病态性问题，有利于得到准确的整周模糊度，实现DGPS高精度定位和姿态测量。
采用改进正则方法抑制 dgps 模糊病态

[发明专利]一种基于自适应遗传算法的单频GNSS整周模糊度获取方法-CN201210202404.X有效
发明人：沈锋;刘明凯;祝丽业;范岳;王刚;李强;贺瑞;孟兵;宁秀丽 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-06-19 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G01S19/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的单频GNSS整周模糊度获取方法，包括以下几个步骤：步骤一：采集GNSS载波相位的观测数据，建立GNSS载波相位双差观测方程；步骤二：根据步骤一得出的双差观测方程，利用最小二乘方法获取GNSS整周模糊度的浮点解和相应的协方差阵；步骤三：利用已知的基线长度作为约束条件，确定整周模糊度的搜索空间；步骤四：利用白化滤波的方法对步骤二得出的整周模糊度浮点解和协方差阵进行降相关处理；步骤五：根据目标函数确定适应度函数，确定自适应遗传算法中的各个运行参数，最后再将自适应遗传算法引入对整周模糊度的快速解算，搜索整周模糊度的最优解。
一种基于自适应遗传算法 gnss 模糊获取方法

[发明专利]一种基于深度学习的条码图像补正方法-CN201910614176.9有效
发明人：罗拥军;李珉;朱云山;杨宏彬;李泽郁 -专利权人：江苏安方电力科技有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的条码图像补正算法，算法包括下列步骤：要把图像解析成概率分布中的样本点；解析让深度学习如何产生伪图像，用语义分割相关的模型对模糊残缺条码图像进行建模，实现模糊残缺条码图像的补正，针对复杂场景下的模糊或残缺图像进行补正,接着找到补全修复所需的最佳伪图像，基于U‑net的模糊残缺条码图像补正复原，此类神经网络为一个Encoder‑Decoder结构，其中Encoder是收缩路径，它是由卷积层和池化层组成，为了实现精准定位从三个角度进行模型的优化,实现模糊残缺条码图像的补正，通过算法使得模糊残缺的条码图像变得完整清晰，从而改善条码图像的识别准确率，为电力仓储全自动无人作业系统保驾护航
一种基于深度学习条码图像补正方法

[发明专利]一种基于模糊容积卡尔曼滤波的单站无源导航方法-CN201910031118.3在审
发明人：杨晓君;曾振杰;杜晓颜;崔苗;梁珂;刘智平;陈丽贤 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊容积卡尔曼滤波的单站无源导航方法，该方法包括：通过模糊可能性分布方法建立模糊无源导航模型；在所述模糊无源导航模型的基础上，引入容积卡尔曼滤波算法，构成模糊容积卡尔曼滤波算法，对系统状态进行滤波校正本发明提供的技术方案，通过引入模糊方法，建立模糊无源导航模型，该模型较好的利用了专家经验，对先验知识要求较少，不需要建立确切的解析模型，再通过进一步结合容积卡尔曼滤波算法在高维、非线性上的优势，不仅能够有效地解决系统不确定
无源模糊卡尔曼滤波算法导航模型卡尔曼滤波有效地高精度定位复杂条件高非线性高位状态解决系统解析模型系统模型系统状态先验知识专家经验引入高维滤波校正

[发明专利]基于暗通道和高斯组合先验的低照度盲卷积图像复原法-CN201710635193.1在审
发明人：曾奇远;牛坤;曾连求 -专利权人：湖南鸣腾智能科技有限公司
申请日： 2017-07-30 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于暗通道和高斯组合先验的低照度盲卷积图像复原方法，涉及图像复原技术领域，包括利用简单透镜拍摄低照度下的模糊图像；将低照度模糊图像的复原问题转换成盲卷积图像复原问题；在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入暗通道先验和高斯模糊核先验；对盲卷积图像复原算法的目标函数采用相应的优化算法得到复原后的清晰图像。本方法提出将暗通道先验与高斯模糊核先验结合起来解决低照度下简单透镜成像的图像复原问题，因为暗通道先验针对低照度图像，而高斯模糊核先验针对简单透镜成像模糊核呈圆盘状的实际情况，两者的结合可以很好地解决简单透镜在低照度环境下拍摄模糊图像的复原问题
基于通道组合先验照度卷积图像复原