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[发明专利]一种基于模糊理论的NGEO卫星路由算法-CN201510519788.1在审
发明人：李超;何善宝;李振东;吴阳璞;姜竹青;刘崇华;顾亚楠 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊理论的NGEO卫星路由算法，其技术特点是：根据卫星节点信息，采用模糊理论方法计算模糊卫星拥塞指标；计算路由算法的决定指标，并根据DSP路由算法找到最短路径；当卫星发生拥塞时，该卫星向其相邻的卫星通知其模糊卫星拥塞指标的信令信息；当卫星接收到拥塞的信令信息后，根据改进的ELB算法的绕路策略，并根据不同的包的优先级进行绕路。本发明设计合理，其使用模糊理论得到的FSCI和绕路策略，不仅计算简单，而且能够很好的分配流量，实现卫星星座的负载均衡。性能指标较为传统的DSP(Dijkstra最短路径算法)和ELB(显示负载均衡)路由算法有明显提高。
一种基于模糊理论 ngeo 卫星路由算法

[发明专利]一种基于启发式算法的模糊英文长句分词方法-CN201710056886.5在审
发明人：段鹏飞;李必信 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于启发式算法的模糊英文长句分词方法，采用启发式算法中的模拟退火算法来处理模糊英文长句分词问题，以解决机器识别声音时，只能根据声音的停顿来区分单词无法对连读进行分词问题。基于启发式算法的模糊英文长句分词方法中将原模糊英文长句通过01编码，进行问题的抽象。通过模拟退火算法对解空间的搜索、计算评价函数值、判定是否接受当前解和退火降温一系列步骤的多次迭代，从而获得较好的分词效果，并根据本方法中所提出的可阅读性判定函数为依据，表明基于启发式算法的分词方法在解决模糊英文长句分词问题时具有较好的效果
一种基于启发式算法模糊英文长句分词方法

[发明专利]基于粒子群优化的模糊测试变异调度方法和系统-CN201911109514.X在审
发明人：纪守领;吕晨阳;陈建海;李宇薇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化的模糊测试变异调度方法和系统，方法包括：以突变算法的选择概率为粒子位置，配置初始参数，随机生成多个粒子群；分别采用每个粒子群的位置分布作为突变算法的选择概率分布进行模糊预测试，记录每一种突变算法对有价值输入文件的发现效率；选择对有价值输入文件发现效率最高的粒子群，将该粒子群的位置分布作为突变算法的最佳选择概率分布，对待测软件进行模糊测试，挖掘待测软件的漏洞；根据每种突变算法的有价值输入文件的发现效率，对每个粒子群的位置分布进行算法迭代优化，生成新的粒子群；重复以上步骤直至模糊测试结束。本发明的方法使得模糊检测工具的漏洞挖掘效率大幅度提升。
基于粒子优化模糊测试变异调度方法系统

[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210687095.3在审
发明人：雷晨雨;韩茂琨;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像检测技术领域，提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，利用少量训练样本训练模糊检测算法，利用所述模糊检测算法对待检测图像进行模糊检测，当第一检测结果为清晰时，基于ROI技术获取所述待检测区域的ROI区域，再对每个ROI区域利用所述模糊检测算法进行复核，当任一ROI区域的第二检测结果为模糊时，确定所述待检测图像为模糊图像，从而提高对所述待检测图像的模糊检测的准确度，降低训练成本和计算量，方便部署至移动终端
图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于差分进化算法优化的模糊自适应滑模控制方法及系统-CN202010103998.3有效
发明人：郭亮;郑超;丁浩 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分进化算法优化的模糊自适应滑模控制方法及系统，首先建立永磁同步电机滑模速度控制器模型，导出速度控制律；然后计算速度偏差和滑模面；将模糊规则数字化表示；对滑模面及其导数模糊化处理作为输入；在查初始模糊规则表；对待优化参数反模糊化作为输出；最后计算控制器的输出，并使用差分进化算法对模糊规则进行优化选择，直到最优指标收敛到最小值，选择出最优模糊规则表。本发明采用差分进化算法对模糊滑模控制器中的模糊规则进行优化，自动实现了滑模算法中的指数趋近律中增益参数的最佳调整，设计出了响应快速、超调小、鲁棒性好的永磁同步电机滑模控制器，满足性能要求较高领域对永磁同步电机调速系统的要求
基于进化算法优化模糊自适应控制方法系统

[发明专利]一种改进的光伏MPPT控制方法-CN202310191199.X在审
发明人：许颇;王一鸣;夏鲲;王景霞;朱本晶;李银 -专利权人：锦浪科技股份有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本申请公开了一种改进的光伏MPPT控制方法，包括如下步骤：S100：搭建光伏阵列在局部阴影下的仿真模型；S200：对光伏发电系统的MPPT控制模块的参数进行蚁群算法的初始化设置；S300：采集光伏阵列的输出参数代入蚁群算法中进行迭代，并将迭代结果代入模糊控制算法中进行模糊化；S400：若模糊化的结果满足终止条件，则向MPPT控制模块输出用于功率调节的占空比；否则重复步骤S300。本申请的有益效果：本申请先通过蚁群算法的引导，得到一个最大功率点附近的结果，再通过模糊控制算法定位到全局最大功率点的具体位置。通过将蚁群算法和模糊控制算法的优势进行互补，可以实现高效精确的定位最大功率点。
一种改进 mppt 控制方法

[发明专利]一种基于经典复原算法的叶片缺陷运动模糊图像复原方法-CN202010776748.6在审
发明人：郑浩;仲奇奇;王湘明;周丽婷 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于经典复原算法的叶片缺陷运动模糊图像复原方法，涉及风电叶片无损检测技术领域，本发明提出复原算法进行图像复原，应用在风电叶片缺陷检测上。首先，根据运动模糊图像以及叶片缺陷特点,建立运动模糊的退化模型；然后，基于倒频谱法估计PSF(point spread function点扩展函数)。最后，对复原算法进行实验分析并总结其应用范围。实验结果表明，每一种复原算法在特定情况下都能将叶片模糊图像良好地复原。
一种基于经典复原算法叶片缺陷运动模糊图像方法

[发明专利]一种双螺旋菜籽榨油机榨膛温度模糊PID控制系统及方法-CN201710646663.4在审
发明人：李自成;罗放;张晶晶;王后能;曾丽;刘健 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种双螺旋菜籽榨油机榨膛温度模糊PID控制系统及方法，该系统包括两台双螺旋菜籽榨油机、温度传感器、模糊PID控制器、微处理器和上位机；采用模糊控制与传统PID算法控制相结合的方式构成了模糊PID控制器，对双螺旋菜籽榨油机榨膛温度进行实时监测和调整；温度传感器检测到的榨膛环境温度送入到微处理器中，并与设定的温度进行比较，利用模糊PID控制算法调节参数进而控制螺旋进料装置的转速，从而使榨膛内温维持在设定的温度本发明的模糊PID控制算法在调节时间、稳定性和抑制超调量等方面都要优于传统的PID控制算法及模糊控制算法；本发明操作方便，效率高，调温效果好、且能稳定运行，大大促进了双螺旋菜籽榨油机的榨油生产效率。
一种双螺旋菜籽榨油机温度模糊 pid 控制系统方法

[发明专利]一种离散二进制粒子群算法与模糊控制耦合的混合运行优化控制方法-CN201811279908.5在审
发明人：尹忠东;谢呵呵 -专利权人：华北电力大学;北京科力源能源技术有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明的目的是，提供一种离散二进制粒子群算法与模糊控制耦合的混合运行优化控制方法。采用该方法，在求解带约束条件的最优问题中，改进传统的单一优化算法，将离散二进制粒子群算法与模糊控制进行耦合运算，两种算法输入与输出的之间存在着耦合关系，使每个步长中两种算法都是兼容的。该算法继承了模糊算法鲁棒性强的特点，同时在优化效果上也继承了传统粒子群算法的优点。
算法二进制粒子群算法模糊控制运行优化耦合的传统粒子模糊算法优化算法约束条件耦合关系耦合传统的鲁棒性求解继承运算兼容输出优化改进

[发明专利]基于决策树的模糊C聚类的负荷分类方法-CN201810382946.7在审
发明人：王敏;姜远志;石逸;赵康宁;吕龙祥;李明 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树的模糊C聚类的负荷分类方法，包括以下步骤，步骤1，用户负荷数据采集；步骤2，以轮廓值为评价参数，采用凝聚型层次聚类算法确定最优分类数目；步骤3，根据最优分类数目，采用模糊C均值聚类算法对负荷数据进行聚类本发明先通过凝聚型层次聚类算法确定最优分类数目，然后采用模糊C均值聚类算法对负荷数据进行聚类，有效实现了负荷分类；同时本发明有效克服了传统模糊C均值聚类算法中分类数目不易确定的问题，提高了分类精度。
聚类模糊C均值聚类算法负荷分类分类层次聚类算法负荷数据决策树模糊评价参数数据采集用户负荷有效实现凝聚

[发明专利]一种用于终端设备的高拍仪达标检测方法、系统及介质-CN202210190629.1在审
发明人：胡焱;王新利;马伟 -专利权人：浪潮金融信息技术有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于终端设备的高拍仪达标检测方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：配置第一图像处理算法、第一识别率检测算法和第一模糊度检测算法；设置图像处理参数、模糊度计算参数和识别率计算参数；基于所述图像处理参数调用所述第一图像处理算法获取样张图像；基于所述模糊度计算参数和所述样张图像调用所述第一模糊度检测算法，得到第一模糊度；基于所述识别率计算参数和所述样张图像调用所述第一识别率检测算法，得到第一识别率；基于所述第一识别率和所述第一模糊度设定高拍仪达标检测结果
一种用于终端设备高拍仪达标检测方法系统介质

[发明专利]一种电动特种车辆驱动电机的函数式混合控制方法-CN202211444656.3在审
发明人：吴志恒;刘爱民;娄家川;任达;张红奎;孟繁贵;王宇琛;刘尧 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电动特种车辆驱动电机的函数式混合控制方法，将模糊PID算法和常规PID控制算法通过切换函数进行结合可获得这两种控制算法的综合优点。同时为了减少控制器的计算负担和执行时间，易于工程化实现，采用具有模糊PID算法瞬态性能的模糊比例算法代替的方法。根据特种车辆运行工况将电机的运行状态分段研究，同时考虑使用一组规则或一个单独的模糊算法来确定两个控制算法的输出的权重，则需要一个额外的模糊计算，其增加的计算时间和增益常数调整会降低控制系统开关频率，导致较高的转矩波动情况，进一步设计切换函数计算输出权重控制两者算法输出占比，既减少了因冗余计算带来的转矩波动，又可保证车辆驱动电机工作在最优控制状态。
一种电动特种车辆驱动电机函数混合控制方法

[发明专利]高超声速飞行器姿态控制方法、系统、电子设备及介质-CN202211693132.8在审
发明人：丁一波;郭容義;岳晓奎;马学宝 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：该方法包括：构建高超声速飞行器的姿态运动学方程和动力学方程；基于滑模控制理论构建滑模函数；基于所述运动学方程、所述动力学方程以及所述滑模函数，确定滑模控制算法；对所述滑模控制算法中的固定增益进行实时调整，得到自适应模糊滑模姿态控制算法；基于所述自适应模糊滑模姿态控制算法对所述高超声速飞行器的姿态进行控制。本发明提供的高超声速飞行器姿态控制方法采用自适应模糊滑模姿态控制算法进行姿态控制，自适应模糊滑模姿态控制算法是滑模控制算法与模糊控制相结合的方法，解决了现有的高超声速飞行器控制算法精度不高、鲁棒性不强的问题
高超声速飞行器姿态控制方法系统电子设备介质

[发明专利]一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法-CN201811583540.1有效
发明人：徐乐;韦玉科 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法，包括以下步骤：S1：输入待分割舌诊图像；S2：对待分割舌诊图像进行色彩空间转换；S3：将色彩空间转换后的舌诊图像进行蚁群算法处理，得到聚类中心和聚类数目；S4：将蚁群算法得到的聚类中心和聚类数作为模糊C均值聚类算法的初始值，计算分割舌诊图像的聚类结果；S5：去模糊化，得到分割后的舌诊图像；本发明可降低待分割舌诊图像的复杂度；可提高算法对像素归类的准确性；可降低算法对噪声的敏感程度；克服了模糊C均值算法对初始聚类中心和初始参数敏感的问题，提高模糊C均值算法的运算速度；可有效提高舌诊图像分割的精度。
一种基于改进算法模糊图像分割方法

[发明专利]基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法-CN201611004887.7在审
发明人：张海清;李代伟;刘胤田;朱毅;隋向阳;王燮 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法，所述基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法采用二阶效应的模式结构和新的剪枝策略，包括模式感知的动态基本模式搜索策略和FSFP‑Tree阵列技术；在一个完整的数据集和一个事务中，通过模糊权重的约束和属性来反映其每个项的不确定性的重要性；提出的最大FSFPs挖掘算法扫描数据集一次；采用模糊模式结构核心项和相应的牵引项的组合，并且采用模糊支持度以及基于模糊支持度的剪枝策略来分析和挖掘隐藏在项目集当中的有用信息与PADS和FPMax*算法比较，大量的实验结果表明，本发明提出的新算法具有卓越的表现。
基于动态优化模糊模式算法医疗数据不确定性分析方法