“模糊算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果362196个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于遗传算法优化风机模糊控制器的方法及装置-CN201910953574.3在审
发明人：郑世光;许志宇;潘正祥;乔羽;单杰;曹铸;刘清峰;卜冠南;田源 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法优化风机模糊控制器的方法。包括根据预设的规则将模糊控制器中的量化因子与比例因子组合后，获得个体信息；通过simulink仿真获得每一个个体信息的适应度值；根据适应度值对个体信息的群体进行选择、复制、交叉和变异，获取最优目标个体，并根据最优目标个体得到模糊控制器的最优参数。本发明还公开了一种基于遗传算法优化风机模糊控制器的装置。本发明将模糊控制和遗传算法的结合使得控制器的性能大大提升，遗传算法的加入使得模糊控制器的参数优化问题得到解决，经过优化后的模糊控制器的动态性能和稳态性能相比未优化的模糊控制器有了很大的改善，能有效避免桨叶的频繁启动带来的损耗和降低风机输出功率的波动
模糊控制器个体信息风机遗传算法优化目标个体遗传算法适应度参数优化问题比例因子动态性能量化因子模糊控制频繁启动输出功率稳态性能最优参数控制器桨叶预设优化复制群体

[发明专利]基于遗传算法优化模糊控制的交通信号灯智能配时方法-CN202010372046.1有效
发明人：周武能;孟思涛 -专利权人：东华大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法优化模糊控制的交通信号灯智能配时方法，首先构建模糊控制模型，然后采用GA算法优化模糊控制模型，得到优化后的模糊控制模型，最后将通行前等待红灯的车队长度和最近一段时间内的车流量输入到优化后的模糊控制模型中本发明提出一种基于遗传算法优化模糊控制的交通信号灯智能配时方法，其通过传感器获取道路路口车流量及等待红灯的车队长度信息，构建模糊控制模型，加入遗传算法(GA)对模糊控制隶属度函数参数进行寻优，建立实时绿灯时间控制器
基于遗传算法优化模糊控制交通信号灯智能时方

[发明专利]基于改进灰狼算法的混合动力总成能量管理方法及系统-CN202310639400.6在审
发明人：闫伟;王俊博;张琦;王永超;黄亚军;胡滨 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B60W20/13 文献下载
摘要：本发明提出了提供了基于改进灰狼算法的混合动力总成能量管理方法及系统，使用樽海鞘算法对传统灰狼算法进行改进，提高算法前期的全局搜索能力，并使用改进的灰狼算法对支持向量机进行优化，最后使用改进的支持向量机训练预测出最优的模糊控制参数，使用该参数下的模糊控制器对混合动力总成的能量管理进行模糊控制，得出的功率分配系数更适应不同的复杂工况。
基于改进灰狼算法混合动力总成能量管理方法系统

[发明专利]一种基于随机加速粒子群算法的孤岛微电网频率控制方法-CN201710232573.0在审
发明人：苏海滨;冯利;段刚强;贺子芙;李震;张文涛;杨文奇 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机加速粒子群算法的孤岛微电网频率控制方法，具体为微电网的频率变化量Δf作为输入变量，经过随机加速粒子群算法优化找到最优输出隶属函数参数。将获得最优参数替换掉原模糊逻辑推理器中的输出隶属函数参数。模糊逻辑推理器采用新的输出隶属函数参数对PI控制器输出量进行模糊化处理，再经过解模糊运算，尺度变换得PI控制器Kp,Ki参数，并替换掉当前PI控制其中的参数。本发明通过利用粒子群算法与模糊逻辑算法相结合，形成组合智能优化，优化速度明显快于遗传算法，性能也得到提高。
一种基于随机加速粒子算法孤岛电网频率控制方法

[发明专利]一种自适应加工控制方法及非易失性可读存储介质-CN202010762398.8有效
发明人：吕东尧;彭孔明;肖晓杰;毕雪峰;王晋生 -专利权人：深圳吉兰丁智能科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G05B19/4097 文献下载
摘要：方法包括：加工工件时，获取第一预设时长内的初始功率集合；根据初始功率集合，计算波动系数及基准功率；获取标准模糊算法模型，根据波动系数，调整标准模糊算法模型中每个语言输入变量的各个语言子集；根据调整后的标准模糊算法模型由于本方法加工每个单件时，提前截取一段时长的初始功率集合，以此学习并调整标准模糊算法模型的论域，使得调整后的标准模糊算法能够适应本工件，后续再可靠准确地加工工件，因此，本方法能够适应并可靠准确地加工工况条件不同的各类工件
一种自适应加工控制方法非易失性可读存储介质

[发明专利]一种基于粒子群优化算法的模糊分类方法及装置-CN201810884160.5在审
发明人：李玲侠;李婷婷;李佳颖;刘颖 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于粒子群优化算法的模糊分类方法及装置，包括：创建基本模糊分类模型；输入动态改进惯性权重的粒子群优化算法；利用粒子群优化算法优化模糊分类模型的规则库和隶属函数库；利用测试数据检测优化的规则库和优化的隶属函数库本发明通过利用优化的粒子群算法对模糊分类模型的规则库和隶属函数库进行优化，提高了种群的收敛速度和精度，特别是收敛速度大幅提高，进而大幅度提高了分类的准确性。
模糊分类粒子群优化算法隶属函数规则库优化收敛粒子群算法测试数据惯性权重种群分类检测创建申请改进

[发明专利]一种基于血管内超声图像的血管内腔分割方法-CN201410566443.7有效
发明人：严加勇;崔崤峣;向永嘉;韩志乐;简小华 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2014-10-23 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于血管内超声图像的血管内腔分割方法，包括一个确定血管内腔（即血管内膜所包含区域）种子点的过程；包括一个利用模糊连通(Fuzzy Connectedness)算法计算图像中从每个象素点与血管内腔种子点模糊连通强度，获得模糊连通强度图像的过程；包括一个利用超声图像梯度信息确定模糊连通强度阈值，并根据模糊连通强度阈值和模糊连通强度图像确定血管内腔边界的过程。本发明通过自动确定种子点和模糊连通阈值，保证了分割过程的自动性。基于模糊连通算法的处理方法，不仅保证了分割方法的简单、有效性，而且避免了现有算法模型的复杂性和对成像条件的依赖性。
一种基于血管超声图像分割方法

[发明专利]基于两阶段随机模糊模拟的配电网随机模糊潮流算法-CN201810220119.8有效
发明人：吴华仪;董萍;刘明波 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于两阶段随机模糊模拟的配电网随机模糊潮流算法，属于电力系统不确定潮流计算领域，本方法考虑了风电出力、光伏出力及负荷需求的随机和模糊两种不确定性对网络状态变量的影响。首先建立风电出力、光伏出力和负荷需求的随机模糊不确定性模型，然后通过两阶段随机模糊模拟技术得到系统电压和功率的分布特征模型。其中，随机模拟阶段利用了多点估计技术，模糊阶段利用了模糊模拟技术，提高了算法的计算效率。本发明能够同时考虑系统中随机和模糊两种不确定性的影响，能够适应更多的系统环境并与系统稳定控制等算法兼容。
基于阶段随机模糊模拟配电网潮流算法

[发明专利]非线性模糊逻辑决策算法-CN200910068648.1无效
发明人：蔡鸿 -专利权人：蔡鸿
申请日： 2009-04-28 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明提出的非线性模糊逻辑决策算法包括一个定义和六个步骤：定义决策模型如下：决策是一个七元组(I，X，R，D，p，M，A}，其含义分别是决策影响因素集、模糊语言变量集、模糊规则的集合、决策机、执行主体集五个步骤分别是：采用典型函数法对决策影响因素进行模糊化；采用专家经验法和隶属度预计算算法计算模糊结论；采用重心法对模糊结论反模糊化得到决策概率；按决策概率进行决策；为该决策生成动作集。由于采用了隶属度预计算的算法进行模糊规则优化，本发明可以在策略类型的计算机游戏中高效地模拟非确定性智能决策。
非线性模糊逻辑决策算法

[发明专利]基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法-CN201911035554.4在审
发明人：张华;马洪江;周相兵;辜建刚;沈少朋;陈功锁;陈亮;温佐承;张智恒 -专利权人：四川旅游学院
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模糊蚁群算法的旅游线路优化方法，包括：收集到达目标景点信息、以及到达各个景点的公共交通方式的时间路程、路况、耗时相关信息；结合用户选取目标景点和收集到的所述信息计算旅游路线，在计算计算旅游路线时，采用模糊系统自适生成蚁群算法所需要的参数、并用3‑Opt解决旅游线路交叉问题。通过蚂蚁个体差异以及最差个体交叉数目作为模糊系统参数，模糊系统输出蚁群算法相关参数，这样的一个动态反馈机制，可以有效的解决在变化数据下算法普适性，提高算法的稳定性。
模糊系统蚁群算法旅游路线旅游线路目标景点算法变化数据动态反馈个体差异公共交通相关参数相关信息信息计算用户选取普适性蚂蚁路况耗时路程并用模糊输出景点优化

[发明专利]基于遗传算法的模拟电路故障特征范围确定方法-CN201910753347.6有效
发明人：杨成林;周秀云;刘震 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的模拟电路故障特征范围确定方法，首先对模拟电路进行模糊组分析，得到各个模糊组信息，对每个模糊组的代表元件分别运行一次遗传算法，获取各个模糊组圆模型参数特征向量范围凸域的边界向量，每次遗传算法运行时，将元件参数向量作为遗传算法种群的个体，获取各个个体对应的圆模型参数，根据圆模型参数进行个体优选。本发明通过结合圆模型参数和遗传算法获取容差影响下的模拟电路故障特征向量范围，为故障诊断提供精确故障字典。
基于遗传算法模拟电路故障特征范围确定方法

[发明专利]一种模糊自适应PSO-ELM声品质预测模型的建立方法-CN202110932412.9有效
发明人：黄其柏;杨功卓 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊自适应PSO‑ELM声品质预测模型的建立方法，包括如下步骤：通过ELM神经网络构建单独的ELM预测模型；通过模糊控制和PSO算法构建模糊自适应PSO‑ELM预测模型。本发明所述方法具有ELM极限学习机神经网络回归预测的功能，可以根据声品质客观参量预测声品质主观参量，具有较高的准确率；具有PSO粒子群算法群体寻优功能，可以自动寻找最优的极限学习机参数，从而提高模型预测的准确性；具有模糊控制自适应调节粒子群算法惯性因子的功能，可以有效提高算法收敛速度、提升算法效率。
一种模糊自适应 pso elm 品质预测模型建立方法

[发明专利]基于模糊逻辑算法的安全中继选择方法-CN201510319279.4在审
发明人：郭莉;黄丽娇;康天宇;章健伟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： H04B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑算法的安全中继选择方法，属于认知无线网络技术领域。所述方法包括搭建认知无线网络系统模型；为系统建立目标函数和约束条件以及优化问题求解。本发明将模糊逻辑算法与凸优化方法进行了比较，不但两者方法求得的结果相似，而且模糊逻辑算法只是进行简单的线性运算，不需要进行复杂的迭代。从而证实了模糊逻辑的运算量比凸优化的运算量小。表明了模糊逻辑算法在认知中继网络中实现最大安全合速率的可行性和低复杂性。
基于模糊逻辑算法安全中继选择方法

[发明专利]基于模糊PID控制算法的茶叶揉捻压力自适应方法-CN202011638115.5在审
发明人：汤哲;李瑶;邹振华;张立;陈华荣 -专利权人：长沙湘丰智能装备股份有限公司;中南大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊PID控制算法的茶叶揉捻压力自适应方法，将传统的PID控制算法与模糊控制技术相结合生成模糊PID控制算法，并将模糊PID控制算法应用于茶叶揉捻机的压力控制系统之上，施加了模糊PID
基于模糊 pid 控制算法茶叶压力自适应方法

[发明专利]一种适用于移动机器人路径规划技术的融合模糊控制的改进蚁群算法-CN202110754079.7有效
发明人：刘建娟;刘忠璞;薛礼啟;袁航;张会娟;陈红梅 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-07-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于移动机器人路径规划的融合模糊控制的改进蚁群算法，所述包括融合模糊控制的蚁群算法信息素更新策略、自适应权重因子调整策略和利用Floyd思想优化路径，所述融合模糊控制的蚁群算法信息素更新策略，基于普通蚁群算法的层面，融合模糊控制器加大信息素在有效路径节点上的更新质量；所述自适应权重因子调整策略，利用每一次迭代获得的最优路径，对节点搜索公式的权重因子进行动态调整，加速算法收敛；所述利用基于Floyd算法思想的路径优化算法，设置障碍物安全距离进行路径平滑和优化。该方法改善普通蚁群算法在复杂环境中收敛速度慢、路径优化差的缺点，提高算法收敛速度，优化最终路径。
一种适用于移动机器人路径规划技术融合模糊控制改进算法