“模糊算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果362196个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法-CN201810649846.6有效
发明人：陈熙源;柳笛;方文辉;刘晓 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法，本发明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先验和集成BP神经网络的模糊核参数估计算法，首先，在图像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的约束条件下，通过分析模糊图像的稀疏表示系数确定模糊图像的模糊角度；然后，将模糊图像傅里叶变换后获取的傅里叶系数幅值和作为输入，通过训练基于Bagging方法的集成BP神经网络模型，完成对模糊长度的估计；最后，通过一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊图像。本发明估计模糊核参数准确，运算速度快，耗时短，去模糊效果好，通过本发明恢复运动模糊图像，可以使恢复出的图像边缘更加清晰,振铃效应更少。
模糊图像模糊核运动模糊图像复原参数估计算法拉普拉斯分布图像灰度梯度傅里叶变换傅里叶系数运算速度快模糊先验恢复运动模糊算法模糊效果图像边缘稀疏表示稀疏特性系数确定约束条件振铃效应耗时清晰恢复分析

[发明专利]一种基于模糊算法的系船柱安全工况监测方法-CN202210543290.9在审
发明人：刘鹏鹏;李炳源;梅燕;周俊亮;王强;张楠;徐骏弛;朱坤 -专利权人：成都众柴科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01S13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊算法的系船柱安全工况监测方法，属于浮式系船柱技术领域，目的在于提供一种基于模糊算法的系船柱安全工况监测方法，解决现有浮式系船柱缺乏高效安全工况的检测报警机制，从而导致巨大的安全隐患的问题其通过微波传感器或压力传感器采集浮筒上浮距离和上浮速度并基于模糊算法进行数据比对，从而判断浮筒运动是否受阻，继而对系船柱安全工况进行监控。本发明适用于基于模糊算法的系船柱安全工况监测方法。
一种基于模糊算法系船柱安全工况监测方法

[发明专利]人脸图像的模糊判断方法、装置、设备和介质-CN202110594002.8在审
发明人：张阿强 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的模糊判断方法，该方法包括：首先根据人脸关键点检测算法将眼部关键点和嘴部关键点作为人脸图像中的目标关键点进行检测，再根据角点检测算法确定目标关键点中的角点。由于眼部区域和嘴部区域的特征较为明显，且对应的角点比较多，而角点是在某些方面属性特别突出的点，因此对模糊程度不是很高的图像也能进行针对性的特征提取，以达到准确判断模糊与否的目的。进一步的，再在人脸图像中截取包含角点的若干个角点区域，通过模糊值检测算法检测若干个角点区域的模糊总值，最后根据模糊总值判断人脸图像是否模糊，实现对模糊程度不同的图像的模糊与否的判断。此外，还提出了模糊判断装置、设备和存储介质。
图像模糊判断方法装置设备介质

[发明专利]基于改进灰度不均匀矫正的指静脉图像特征提取算法-CN201910863738.3有效
发明人：郭剑;王雯;甘郑宇;牛超超;朱海捷;徐倩;韩崇;王娟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：针对低质量的指静脉图像，提出了基于改进灰度不均匀矫正的指静脉图像特征提取算法。该算法首先利用Gabor滤波调整图像整体亮度，再利用模糊C均值算法（Fuzzy C‑means Clustering,FCM）聚类算法找出图像特征与背景的模糊区域，接着利用特征与背景像素的本质差异对模糊区域进行逐像素处理本算法实现了针对手指特征与背景模糊情况下的指静脉图像的灰度不均匀矫正，具有较强的鲁棒性。
基于改进灰度不均匀矫正静脉图像特征提取算法

[发明专利]一种扑翼机器人的尾翼自适应抗扰控制方法-CN202111657221.2有效
发明人：刘祺;张春晓;张智涛 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了扑翼机器人的尾翼自适应抗扰控制方法，属于机器人技术和自动化技术领域，通过对作用于尾翼电机的扰动力矩进行采集与分析，调用抗扰修正算法实现根据扰动力矩修正模糊PID控制器的参数调整值，包括以下步骤，(1)实现扑翼机器人尾翼电机转角的闭环控制；(2)模糊PID控制器调节参数；(3)添加修正算法，根据扰动力矩实时调整模糊控制器输出的PID参数调整值。本发明将模糊算法与修正模糊控制器隶属度函数的修正算法相结合，有效提高扑翼机器人在飞行过程中的稳定性。
一种机器人尾翼自适应控制方法

[发明专利]基于FPGA平台的模糊逻辑控制器在线演化优化系统-CN201010103575.8有效
发明人：王峰;李元香;王珑;刘海峰;聂鑫 -专利权人：武汉大学
申请日： 2010-04-27 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FPGA平台的模糊逻辑控制器在线演化优化系统，设置模糊关系计算IP核和传感器控制IP核，以及遗传算法模块，模糊控制器模块和传感器控制模块，使用遗传算法优化模糊逻辑控制器的规则。系统运行时将模糊逻辑控制器的控制过程分为两个阶段，将遗传算法的个体适应值分为两个部分，替换个体时根据使用情况部分替换，实现了模糊逻辑控制器的在线演化。
基于 fpga 平台模糊逻辑控制器在线演化优化系统

[发明专利]基于模糊神经网络的设备负荷区间预测方法及计算机可读存储介质-CN201910514109.X有效
发明人：冯为民;刘洋;万成 -专利权人：上海宝能信息科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模糊神经网络的设备负荷区间预测方法及计算机可读存储介质，设备负荷区间预测方法，步骤包括：S1初始化规则库，基于迭代密度估计方法计算规则的潜能，并根据第一规则算法生成模糊规则；S2基于隶属度函数相似法计算模糊规则的相似度，以根据第三规则算法融合模糊规则；S3基于模糊权重递推最小二乘算法，对模糊规则后件参数在线更新；S4基于Bootstrap方法构造预测区间。
基于模糊神经网络设备负荷区间预测方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于遗传算法优化的车辆追尾碰撞模糊控制方法-CN201510063867.6有效
发明人：陈晨;李美莲;项红玉;裴庆祺;魏康文;吕宁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-02-06 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法优化的车辆追尾碰撞模糊控制方法，该基于遗传算法优化的车辆追尾碰撞模糊控制方法为双输入单输出的模糊控制器，选取相对距离误差ds、前后两车的相对速度误差dv作为模糊控制器的输入变量本发明利用遗传算法优化模糊控制规则，提高了车辆控制系统的性能，响应速度快，有利于避免追尾事故的发生，降低了车辆能耗，达到了避撞的控制效果。
一种基于遗传算法优化车辆追尾碰撞模糊控制方法

[发明专利]一种基于显著图像块分析的图像运动模糊去除方法-CN201711438764.9有效
发明人：郗润平;马成丞;张吉光;徐士彪;孟维亮;张晓鹏 -专利权人：西北工业大学;中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于显著图像块分析的图像运动模糊去除方法，涉及图像处理领域，本发明生成超像素，利用基于密度的聚类算法融合成一个超像素，以超像素为单位进行兴趣图计算；获得所有图层的兴趣图后，将兴趣图按权重进行线性叠加，本发明将选取显著图像块的方法应用于去模糊算法的输入，与去模糊算法相结合，实现最终的图像恢复过程，最终得到图像前景区域更加自然的模糊去除结果。本发明有效恢复模糊图像中人眼感兴趣的前景部分，核估计速度大幅提高。
图像块兴趣图像素去除模糊算法图像运动模糊图像处理领域聚类算法模糊图像前景区域图像恢复线性叠加核估计权重图层分析图像融合恢复

[发明专利]基于模糊算法的动力电池荷电状态计算方法及监测装置-CN201711119326.6在审
发明人：钱祥忠;余懿衡;夏克刚;杨光辉 -专利权人：温州大学
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： B60L11/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊算法的动力电池荷电状态计算方法及装置，该方法包括如下步骤：1）选择输入、输出变量；2）定义输入、输出隶属度函数；3）建立模糊控制规则；4）进行模糊推理；5）去模糊化；基于模糊算法的电池荷电状态监测装置包括微处理器及分别与微处理器连接的数据采集模块和液晶显示模块，数据采集模块能采集动力电池的电压、电流、温度及电阻值并传输至微处理器，还包括上位机，上位机与微处理连接并能并能实现数据的传输，上位机能利用基于模糊算法的电池荷电状态计算方法得到电池本发明具有以下优点和效果：该监测装置能检测出电池的电压、电流、电阻及温度值，并通过基于模糊算法的动力电池荷电状态计算方法计算出电池SOC值。
基于模糊算法动力电池状态计算方法监测装置

[发明专利]基于改进YOLOv5与模糊图像增强的输电线路缺陷检测方法-CN202310392340.2在审
发明人：罗建斌;陆林;李晋;孙仝;郑耀华;何勇;原瀚杰;董丽梦;陈亮;潘绮彤;赵健;欧祖宏;吴龙杰;徐杞斌;夏国飞;曾彦超;区沛思 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进YOLOv5与模糊图像增强的输电线路缺陷检测方法，包括构建基于改进YOLOv5的缺陷检测模型；构建基于生成对抗网络的模糊图像增强算法；采集多场景下的输电线路图像数据，并进行预处理，利用预处理后的图像数据训练模糊图像增强算法中的生成对抗网络和缺陷检测模型；利用训练好的模糊图像增强算法和缺陷检测模型对采集的输电线路巡检视频进行逐帧检测，每一帧图像首先经过模糊图像增强算法重构图像，再经过缺陷检测模型进行缺陷检测本发明结合改进YOLOv5模型和模糊图像增强技术进行输电线路缺陷检测，改善了模型对输电线路小尺寸部件的缺陷检测精度，能够在输电线路缺陷检测领域中进行多尺度目标检测和模糊目标检测。
基于改进 yolov5 模糊图像增强输电线路缺陷检测方法

[发明专利]一种基于GA和模糊频繁项集的冰球运动员离群原因分析方法-CN202010118199.3在审
发明人：薛善良;李晨;肖雪;韦青燕;许梦楠 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种基于GA和模糊频繁项集的冰球运动员离群原因分析方法，其特征是首先使用遗传算法生成隶属函数，并重新设计适应度函数，使模糊区间的划分更加合理；然后根据冰球成绩特征对适应度最高的隶属函数进行优化，利用优化后的隶属函数对数量型数据库模糊化；最后在构造模糊频繁模式树时引入阈值并改进原有算法模糊属性区域的选择策略，保留更多的模糊区域，使算法具有更好的模糊频繁项集挖掘能力。
一种基于 ga 模糊频繁冰球运动员离群原因分析方法

[发明专利]一种适用于模块化车辆的模糊逻辑控制优化方法-CN202210158769.0有效
发明人：汪秋婷;沈国瑜;李洪波 -专利权人：浙江蓝盒子航空科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于模块化车辆的模糊逻辑控制优化方法，包括步骤：建立纯电动汽车和混合动力汽车的车辆动态模型；设计模糊逻辑控制器，建立模糊逻辑控制器对应的模糊逻辑控制算法；利用基于交互式自适应权重遗传算法的优化方法，确定车辆变量值定义模糊逻辑控制算法的隶属度函数规则和相应的权重值。本发明的有益效果是：本发明的方法对EV和HEV车辆参数进行在线校正，在线校正包括了对速度、受力和角度的校正，实现了对模糊逻辑控制方法的参数配置优化。本发明提出基于多目标的模糊逻辑控制器性能优越，适用于模块化车辆行驶控制情况，具有不同车辆结构和部件尺寸的鲁棒性。
一种适用于模块化车辆模糊逻辑控制优化方法

[发明专利]一种基于非线性退化模型的饱和图像去模糊方法-CN202010018340.2有效
发明人：颜露新;陈妹雅;昌毅;曹舒宁;廖文山 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于非线性退化模型的饱和图像去模糊方法及系统，输入饱和模糊图像或一般模糊图像以及模糊图像对应的模糊核；根据饱和图像退化机理，构建非线性模糊图像退化模型；根据得到的退化建模和最大后验概率框架，构建饱和图像非线性反卷积框架；确定先验项，采用总变分先验，构建非线性能量泛函模型；通过交换方向乘子算法即ADMM算法或分裂Bregman算法求解上述的非线性能量泛函，获得待复原清晰图像x。本发明建模了饱和的非线性退化特性，去除饱和图像中的模糊，有效抑制了由于饱和像素存在误差而引起的振铃现象，复原得到了高质量的清晰图像。
一种基于非线性退化模型饱和图像模糊方法

[发明专利]台架控制系统的模糊控制方法、存储介质及设备-CN202110255932.0有效
发明人：吴涛;陈浩南;何王勇;曹卫华;李勇波;吴笑民;徐迟;王新梅 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01M15/05 文献下载
摘要：本发明涉及台架控制系统的模糊控制方法、储存介质及计算机设备，主要包括：采集历史数据集；利用FCM算法对历史数据集聚类，获取聚类后的历史数据子集中数据最密集区域的值作为隶属度函数的最大值，并利用隶属度函数将历史数据子集划分为模糊集合；构建基于Wang‑Mendel算法的模糊控制模型；获取专家经验数据作为训练数据，采用监督学习方法训练模糊控制模型；将模糊集合输入训练后的模糊控制模型，获取模糊规则集；将模糊规则集中条件不相同的模糊规则定义为临近规则，利用临近规则补全模糊库中不完备的模糊规则，获得新的模糊规则集；输入新的模糊规则集至台架控制系统进行PID参数自整定。
台架控制系统模糊控制方法存储介质设备