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[发明专利]一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法-CN201810234360.6有效
发明人：沃焱;伍楚丹;韩国强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法，包括以下步骤：S1、对模糊图像需要考虑的模糊类型进行建模，确定每种模糊类型的模糊参数范围；S2、根据步骤S1确定的每种模糊类型的模糊参数范围，合成具有可变模糊的训练数据集，其中每组训练数据包括清晰图像、模糊图像和模糊参数；S3、搭建并训练深度卷积网络：将训练数据集输入神经网络，优化神经网络权重，得到训练好的深度卷积网络；S4、将待复原的模糊图像输入训练好的深度卷积网络，所述方法摆脱了传统去模糊算法的限制，采用全卷积网络来估计多种可变模糊，提高了算法的精度和速度。
一种基于深度卷积网络模糊可变图像复原方法

[发明专利]一种根据图像频谱信息提取模糊核先验的单透镜成像方法-CN201410331056.5有效
发明人：刘煜;徐玮;谭树人;张政;李卫丽 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及是图像处理领域，具体公开了一种根据图像频谱信息提取模糊核先验的单透镜成像方法，由单透镜相机获得模糊图像；在现有目标优化函数中加入l₁/l₂图像先验和根据模糊图像自身信息所提取的模糊核先验；再利用基于最大后验概率的盲卷积算法估计单透镜相机的模糊核；结合所估计的模糊核，利用非盲卷积算法得到清晰图像。本发明通过上述方法能够实现单透镜高质量计算成像，所采用的模糊核先验能充分利用模糊图像信息，因此具有较好的去模糊效果。
一种根据图像频谱信息提取模糊先验透镜成像方法

[发明专利]基于模糊神经网络的超声电机转速控制-CN201711235346.X在审
发明人：乔维德 -专利权人：无锡开放大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H02N2/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于蚁群‑粒子群混合算法优化模糊神经网络的超声电机速度控制模型。将蚁群算法和粒子群算法组成主从递阶结构优化模糊神经网络，应用蚁群算法的全局搜索和粒子群算法的局部搜索功能，优化模糊神经网络控制器的结构参数，并且将该控制器引入超声电机的转速控制系统，实现超声电机速度控制的自适应和智能化仿真分析与实验结果表明，采用本发明的基于蚁群‑粒子群混合算法优化的模糊神经网络的速度控制策略，能实现系统对超声电机速度的自适应跟踪，速度脉动小，调节精度高，动态性能好，抗干扰能力和鲁棒性强。
基于模糊神经网络超声电机转速控制

[发明专利]基于图像的局部模糊篡改盲检测方法-CN201010215643.X无效
发明人：何超;方勇 -专利权人：上海大学
申请日： 2010-06-29 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的局部模糊篡改盲检测方法，其步骤包括：(1)图像预处理；(2)分别用prewitt边缘检测算法和多项式拟合的边缘检测算法标定图像的边缘；(3)两种算法标定的图像边缘比较，确定可疑的模糊篡改边缘；(4)消除误检测点(5)标定图像局部模糊篡改区域。该方法把两种不同的边缘检测算法相比较，在图像边缘比较时将影响检测结果较大的图像强边缘去除；该方法的算法在检测之前对图像进行的滤波和边缘增强，能提高算法抵抗图像后处理的能力，图像在经过不同程度的增加噪声和JPEG压缩处理之后，对不同类型模糊篡改仍具有良好的正确率。
基于图像局部模糊篡改检测方法

[发明专利]基于导波和模糊算法的功能梯度结构材料特性的反演方法-CN201611071371.4在审
发明人：禹建功;张敏;张小明;张博;范俊锴 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于导波和模糊算法的功能梯度结构材料特性反演方法，应用Legendre多项式法前向计算得到导波群速度，采用模糊算法反演识别FGM结构材料参数的体积分布函数；具体步骤如下1）、选择给定的FGM结构体积分布函数，使用Legendre多项式法得到FGM结构中的导波群速度；2）、利用遗传算法设计模糊控制器；3）、编写基于遗传算法的模糊控制器参数优化程序；4）、编写模糊控制器程序；5）将FGM结构低阶模态低频处的若干个导波群速度输入设计好的模糊控制器
基于导波模糊算法功能梯度结构材料特性反演方法

[发明专利]一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法-CN202310121099.X在审
发明人：张晶;张宏;高翔;李晓明 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于鲸鱼算法与模糊逻辑算法的无线传感器网络分簇方法，属于无线传感器网络分簇路由技术领域。本发明首先使用WOA优化模糊逻辑算法的模糊规则；其次，引入剩余能量因子和距离因子，据此设计出优化传统簇首选举阈值的影响因子，然后基于更新后的阈值公式选择候选簇首；然后，在已经选出候选簇首的基础上，对影响最终簇首能耗的因素进行分析，为模糊逻辑算法设计了三个独立的输入变量，使用WOA优化后的模糊规则推理得到模糊逻辑的输出，将其作为选择最终簇首的依据，使得竞选出的最终簇首能量和位置更合理；最后，优化节点入簇策略。
一种基于鲸鱼算法模糊逻辑无线传感器网络方法

[发明专利]一种基于超像素的模糊谱聚类脑肿瘤图像自动分割方法-CN201810380400.8有效
发明人：赵海峰;夏国峰;陈天聪;张少杰;汤振宇 -专利权人：安徽大学;安徽安大笃北信息科技有限责任公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超像素的模糊谱聚类脑肿瘤图像自动分割方法，首先对包含脑肿瘤的核磁共振成像的FLAIR模态图像进行超像素分割，再提取这些超像素块的灰度直方图特征，将超像素块的灰度直方图特征作为算法的输入，通过输入的特征计算图像的模糊相似性矩阵，然后通过NJW谱聚类算法进行聚类，进而得到最终的分割结果。本发明用模糊理论优化了谱聚类的相似性度量方式，在谱聚类的高斯距离度量方法上引入了模糊权重参数，定义了基于超像素特征的模糊相似性度量方式。本发明是一种自动的图像分割方法，不需要人为干预，并且利用基于超像素的模糊谱聚类分割算法，大大降低了谱聚类算法的时间复杂度，并且可以提高分割的精度。
一种基于像素模糊谱聚类脑肿瘤图像自动分割方法

[发明专利]基于改进粒子群算法优化的智能灌溉模糊控制方法及系统-CN202110483088.7有效
发明人：谢家兴;陈裕锋;陈斌瀚;景庭威;李君;王卫星;孙道宗;陈立业 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进粒子群算法优化的智能灌溉模糊控制方法及系统，该方法包括：设定土壤最佳含水率，并通过监控节点获取待灌溉区域的土壤实际含水率；根据所述最佳含水率与实际含水率的差值、及其误差变化率作为模糊控制器的输入，进行控制得到模糊控制器的参数调整量；基于所述参数调整量，采用改进粒子群算法对所述模糊控制器中的量化因子和比例因子进行优化；将优化后的所述量化因子和比例因子应用到所述模糊控制器，实现智能灌溉；避免了采用传统灌溉技术造成较大的时滞和超调问题另外，改进粒子群算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子进行优化，有效的改善了算法寻优精度和收敛速度。
基于改进粒子算法优化智能灌溉模糊控制方法系统

[发明专利]一种宏基因组重叠群的分类方法-CN201610361015.X有效
发明人：刘云;刘富;侯涛;康冰;王柯;姜守坤;王婧媛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-05-29 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明的目的是针对宏基因组重叠群的不平衡特性，提出了一种利用改进的模糊c均值算法进行重叠群分类的方法。本发明的步骤是：设c个物种的平均覆盖率，则根据宏基因组物种个数确定公式，利用改进的模糊c均值算法进行宏基因组重叠群分类。本发明所使用的改进的模糊c均值算法是在分析了传统的模糊c均值算法对于不平衡数据集较差的性能的根本原因的基础上，提出的改进算法。改进的模糊c均值算法能够有效地改善传统方法对于不平衡数据集效果不理想的缺点，将其应用到重叠群分类中可以极大地提高分类精度，为后续的宏基因组分析提供良好的基础。
一种宏基重叠分类方法

[发明专利]一种多筒型基础同步控制系统以及方法-CN202210531946.5有效
发明人：钟继卫;毛伟琦;李鸿猷;马远刚;肖世波;赵鹍鹏;孙国光;高天;王翔;赵全成;黄志坚;王寅峰;彭旭民;黄锐;王波;严晗;何成园 -专利权人：中铁大桥科学研究院有限公司;中铁大桥局集团有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本申请提供了一种多筒型基础同步控制系统以及方法，用于在多筒型基础的沉贯过程中，通过引入的模糊PID控制算法，在各筒型基础之间实现同步沉贯，如此克服现有技术中因同步性不好而导致的单筒型基础承受较大载荷造成对应连接处受到刚性连接破坏的问题系统包括控制设备、多筒型基础、变频器以及水下潜水泵；控制设备用于在进行多筒型基础的动态沉贯过程中，通过模糊PID控制算法，调节各筒型基础对应变频器的输入量，实现各筒型基础的同步沉贯，模糊PID控制算法由模糊算法以及PID算法结合得到，模糊PID控制算法的输入量为控制指令中的负压设置值以及压力传感器从水下潜水泵采集的压力参数两者通过比较得到的偏差值和偏差变化率。
一种多筒型基础同步控制系统以及方法

[发明专利]一种基于确定性退火的模糊划分聚类方法及装置-CN201811306708.4在审
发明人：超木日力格;张博;杨云祥;郭静;吉祥;张雪莹;唐先超 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于确定性退火的模糊划分聚类方法及装置，本发明采用马氏距离作为相似度度量从而使得聚类算法适用于发现对非球形的簇，用最大熵准则去掉模糊指数m从而使得算法的应用避免选择模糊指数m值，并且用确定性退火机制保证算法在一般情况下均可以得到较好的聚类结果，从而很好的提升了聚类算法的性能。
退火确定性聚类算法模糊指数聚类算法相似度度量模糊机制保证聚类结果马氏距离非球形最大熵应用发现

[发明专利]一种骨整合的模糊专家控制方法-CN202111441825.3在审
发明人：许猛;石岩;姬涛;赵雪林 -专利权人：中国人民解放军总医院第四医学中心
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： A61F2/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨整合的模糊专家控制方法，利用专家算法和模糊算法的优势实现假肢智能控制，模糊算法符合对假肢控制的要求，对于处理器要求较低，能大幅降低假肢的体积和成本，也能降低运行时间，延时程度低，再针对每个使用者提供专家解决方案，利用专家算法根据专家常见的分析来调整运动学控制角度，实现对假肢电机的控制电压调整，有助于使用者的身体恢复。
一种整合模糊专家控制方法

[发明专利]基于模糊多属性决策的无线传感器路由算法-CN201610910863.1在审
发明人：孙路 -专利权人：宁波深路信息科技有限公司
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊多属性决策的无线传感器路由算法，该方法步骤如下(1)从原(source)节点开始，将当前节点周围可通信节点建立决策方案；(2)确定(1)步决策方案的模糊属性，建立模糊评价矩阵X；(3)根据模糊评价矩阵进行规范化处理，得到规范化模糊决策矩阵H并利用H确定客观权重；根据模糊评价矩阵中的偏好确定主观权重；(4)利用上步的客观权重和主观权重确定组合权重；(5)组合权重与模糊决策矩阵结合计算综合评价值，选取最优点作为下一跳节点，并将其设为当前节点；(6)判断节点是否属于汇聚(sink)节点，属于汇聚(sink)节点，结束算法；不属于汇聚(sink)节点，则返回(1)步重复进行。本申请的技术方案可以获得更加稳定、可靠、科学、客观的模糊多属性无线传感器的路由算法。
基于模糊属性决策无线传感器路由算法

[发明专利]基于对象燃烧机理的改进神经网络锅炉燃烧系统建模方法-CN201711472558.X在审
发明人：李法众;郑卫东;马巧春;张志挺;李德友;孙文程 -专利权人：华能国际电力股份有限公司玉环电厂
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对象燃烧机理的改进神经网络锅炉燃烧系统建模方法，该神经网络由7层神经元组成，顺序为机理分解层、模糊输入层、模糊化层、模糊推理层、推理补偿层、归一化层和输出层；采用EKF算法和改进粒子群算法对网络结构参数进行学习和辨识相比于传统模糊神经网络减少了模糊规则不确定性造成的模型计算精度随机性大等问题，提高了模型的稳定性和泛化能力，相比于自适应模糊神经网络减少了确定模糊规则数算法的计算量，并且赋予每个模糊规则以实际的物理意义
基于对象燃烧机理改进神经网络锅炉系统建模方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法-CN202010422022.2在审
发明人：孟庆松;石烁 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法，涉及图像的运动模糊技术领域；它的算法如下：步骤一：采用深度学习的方法，在仅具有一张未知模糊图像的情况下，复原出清晰图像；步骤二：建立图像运动模糊的问题模型步骤四：确定网络的总体结构，进行神经网络的具体设计；步骤五：查找并选定网络训练使用的数据集；准备工作完成后，进行训练实验，分析实验结果并总结，进行进一步调试；本发明能够在一次网络前馈传播中，同时预测多个模糊核的像素级模糊参数，并给出清晰图像复原结果；减小模糊参数估计的误差、提高模糊参数估计的精度；加快算法的运行速度、减小占用的存储空间。
一种基于深度学习图像运动模糊去除算法

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