“模糊算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果362196个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于盲去卷积的输电线路图片去模糊方法-CN202110955636.1在审
发明人：卞敏捷;罗潇;李晓莉;彭勇;王建军;高敬贝;梅云初;於锋 -专利权人：国网上海市电力公司;南通大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盲去卷积的输电线路图片去模糊方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取输电线路的原始图片数据；步骤S2、对原始图片数据进行筛选得到初始模糊图片数据；步骤S3、给初始模糊图片数据中每个初始模糊图片加入预设的高斯噪声，得到加噪模糊图片数据；步骤S4、通过盲去卷积方法对加噪模糊图片数据中每个加噪模糊图片进行去模糊处理；本发明公开的一种基于盲去卷积的输电线路图片去模糊方法，基于盲去卷积方法，通过加入预设的高斯噪声，使用Richardson‑Lucy算法及Canny算法，有效地实现图片的去模糊处理，从而得到清晰图片。
一种基于卷积输电线路图片模糊方法

[发明专利]一种基于GNSS的含约束EKF相对定位方法-CN201711071693.3有效
发明人：魏华波;李裕;张展宇;张小清 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G01S19/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GNSS的含约束EKF相对定位方法，首先通过伪距测量和载波相位测量构建传统的测量模型，然后利用EKF进行状态更新和测量更新，获得高精度的模糊度浮点解，采用部分模糊度固定算法固定部分模糊度，并用部分模糊度解算出高精度相对位置解，将部分固定的模糊度向量和解算出的高精度相对位置解作为约束，重新构造EKF测量模型，进行EKF二次状态更新和测量更新，获得更高精度的模糊度浮点解，再次采用部分模糊度固定算法进行整周模糊度解算本方法提高了模糊度浮点解的精度，加快整周模糊度快速固定，缩短了相对定位的初始化时间，增强了相对定位的实时性和可靠性。
一种基于 gnss 约束 ekf 相对定位方法

[发明专利]一种麻醉呼吸机压力调节算法-CN201711110875.7在审
发明人：刁俊 -专利权人：北京航天长峰股份有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：一种麻醉呼吸机压力调节算法，首先选取一部分R值、C值作为定位点；在每个R、C值定位点上分别进行PID控制参数调节；根据每个R、C值和与其对应的PID参数的对应关系，按照模糊数学原理建立隶属函数，并为隶属函数的每个论域分档；根据分档情况制定模糊规则和决策方法，根据制定的模糊规则和决策方法编写出相应模糊控制算法；根据该模糊控制算法，对R、C取值范围内未被设为定位点的R、C值所对应的PID参数，进行自动计算；利用计算所得的PID
定位点模糊控制算法麻醉呼吸机隶属函数模糊规则压力调节算法模糊数学原理压力控制系统论域分档压力反馈自动计算分档决策制定

[发明专利]基于模糊逻辑控制算法的A星算法改进方法、系统及介质-CN202210030710.3在审
发明人：梁亚东;罗飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑控制算法的A星算法改进方法、系统及介质，其中方法包括：根据无人机飞行的过程中采集的环境信息进行环境建模，获得模糊控制器，所述环境信息包括无人机与障碍物之间的距离信息和方向信息；为无人机飞行设置多个不同值的搜索步长，并采用模糊控制器控制搜索步长；在无人机飞行中，当检测到距离障碍物较远时，增大搜索步长；当检测距离障碍物较近时，减小所述搜索步长；其中，所述搜索步长的数值根据模糊逻辑控制算法进行动态控制本发明利用模糊逻辑控制算法动态调整步长，以及为A星算法估价函数的启发式函数动态分配权值，以提高路径搜索的效率。本发明可广泛应用于无人机避障及路径规划的技术领域。
基于模糊逻辑控制算法改进方法系统介质

[发明专利]利用角速度反馈的模糊控制算法控制机器鱼C形转弯的方法-CN201710563874.1有效
发明人：娄保东;倪羽洁;王平 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用角速度反馈的模糊控制算法控制机器鱼C形转弯的方法，在传统C形控制算法上进行改进，采用了具有角速度反馈的模糊控制算法，优化了机器鱼的C形转弯。与传统算法相比，将游动时的角速度作为模糊逻辑控制器的反馈，能够使机器鱼在C形转弯过程中速度变化更加平稳，通过控制器实时调整关节转弯角度，使得转弯姿态更加流畅，并减小速度惯性对机器鱼关节转弯角度的影响。最后结合实验验证该算法的可行性及实用性。
利用角速度反馈模糊控制算法机器转弯方法

[发明专利]一种基于合成的内窥镜视频去模糊方法-CN201710993832.1有效
发明人：刘帅成;彭凌冰;何志伟;曾兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于合成的内窥镜视频去模糊方法，对视频帧数中的模糊帧去模糊处理，利用基于网格的对齐算法，通过网格将视频帧数中的清晰帧划分为若干个矩形块，在多个矩形块顶点的共同约束下，通过计算多个矩形块所对应的多个单应矩阵实现模糊帧与清晰帧的对齐，再通过DPM算法重新合成模糊帧而使模糊帧变清晰。本发明的有益效果是：本方案能够对内窥镜视频进行去模糊处理，从而能够恢复内窥镜视频中模糊的部分，从而提高临床诊断的可靠性，情切使得内窥镜视频或图像的后续处理更加方便。
一种基于合成内窥镜视频模糊方法

[发明专利]基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法-CN201910470451.4有效
发明人：赵明华;李丹;石争浩;岳丽琴;程丹妮 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法，先输入一幅大小为M×N的模糊图像，用滑动窗口对图像分块并利用频率域模糊度衡量算法对模糊图像按块计算出其对应的模糊区域映射图m(x,y)；再对其进行二值化阈值处理，得到初步模糊检测图像；再分别对初步模糊检测图像中的模糊区域与清晰区域进行腐蚀、膨胀处理，得到对应的前景、背景映射图；再利用前景、背景映射图对原始模糊图像进行标记，得到模糊图像所对应的trimap图；后利用k近邻抠图算法实现模糊区域的精确检测，得到模糊图像所对应的alpha图；后利用得到的alpha图提取出模糊图像所对应的模糊区域以及清晰区域。本发明为分层局部运动模糊图像复原方法提供了一种有效的预处理方法。
基于分层模型局部运动模糊区域自动检测提取方法

[发明专利]一种基于模糊控制算法的动力电池系统控制方法及装置-CN202110423920.4在审
发明人：彭峰;褚端峰;邹家喻;郑丽萍;王卓尔;吴昊;周波;郭炅 -专利权人：武汉客车制造股份有限公司;武汉理工大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊控制算法的动力电池系统控制方法，包括如下步骤：步骤1：定义实际判决门限；步骤2：选择偏差e为观测量，规定变化等级；步骤3：得出控制量模糊表；步骤4：设置模糊规则，得模糊关系R，计算得到模糊关系矩阵R；步骤5：由模糊决策表示出控制量u的输出；步骤6：将模糊控制量u进行反模糊化，得到决策控制量。本发明还公开了一种基于模糊控制算法的动力电池系统控制装置，包括如下部分：实际判决门限定义模块；偏差选择模块；控制量模糊定义模块；模糊关系模块；模糊决策模块；决策控制量模块。
一种基于模糊控制算法动力电池系统方法装置

[发明专利]一种基于模糊推理的机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法-CN202310357099.X在审
发明人：孙磊;沈俊男;施国栋 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2023-03-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：基于模糊推理的机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法，其特征是利用的是鸟类与障碍间的距离、障碍物避障半径、鸟类与障碍物的距离矢量作为输入模糊集，隶属函数为模糊集的每个成员分配隶属度构成模糊集，利用模糊推理声光障碍是否对当前目标鸟类构成威胁；模糊推理是通过模糊规则将给定输入转化为输出的过程，模糊推理采用最大乘积推理方法，模糊规则是在进行模糊推理时依赖的规则，在判断障碍对目标鸟类构成驱离效果，根据人工控制的经验得出模糊规则，针对系统要求或运行情况的不同而选取相适应的方法，从而将模糊量转化为精确量，用以实施最后的控制策略，有效解决了机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法调整时间较长的问题，提高系统鲁棒性。
一种基于模糊推理机场智能系统鸟群驱离避障算法

[发明专利]一种基于模糊时间序列的高陡边坡形变预测的方法-CN201811333380.5有效
发明人：肖冬;付晓锐;王宝华;谢菲鸿;李雪娆;毛亚纯 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模糊时间序列的高陡边坡形变预测的方法，包括：获得多组天顶距、斜距、方位角的测量数据，其中根据数据的范围合理的划分论域，根据整体分布优化算法将论域合理的分为i个连续区间，通过三角模糊隶属度函数定义i个论域区间的隶属度函数；模糊化历史数据，将测量数据分配至各个模糊区间实施模糊化；通过定连续时间序列的模糊集建立以个模糊关系，将数据中所有相同初始状态的全部模糊关系放到同一个模糊关系组中，建立模糊矩阵；根据建立好的模糊矩阵去模糊化预测。上述方法在坡度突变时准确率依然较高，整体分布优化算法避免了平均值分论域的片面性，整体提高了预测精度。
一种基于模糊时间序列高陡边坡形变预测方法

[发明专利]一种目标跟踪方法及目标跟踪设备-CN201910244894.1在审
发明人：曹黎俊;李翰;陈文林 -专利权人：中科智感科技（湖南）有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：目标跟踪方法包括：获取目标的输入图像；根据傅里叶分析算法对输入图像进行运动模糊检测，得到运动模糊结果；根据运动模糊结果，利用基于粒子滤波框架跟踪算法得到目标的运动模型；根据运动模型对目标进行跟踪。
目标跟踪运动模糊目标跟踪设备输入图像运动模型算法傅里叶分析处理效率获取目标框架跟踪粒子滤波跟踪检测

[发明专利]自组织区间二型模糊小波神经网络的短时交通流预测方法-CN202310303064.8在审
发明人：赵涛岩;刘轩;曹江涛;李平 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及智能交通控制技术领域，具体是自组织区间二型模糊小波神经网络的短时交通流预测方法，包括：S1、建立自组织区间二型模糊小波神经网络模型，包括输入层、模糊化层、规则层、后件层、连接层、降型层和输出层；S2、采用基于输入层与模糊化层之间欧氏距离的自组织算法优化S1中自组织区间二型模糊小波神经网络模型；S3、采用AdaBound算法优化S1中自组织区间二型模糊小波神经网络模型的前件参数；S4、采用自适应梯度算法优化S1中自组织区间二型模糊小波神经网络模型的后件参数；S5、利用优化后的自组织区间二型模糊小波神经网络模型进行短时交通流预测。本发明利用二型模糊逻辑处理短时交通流的不确定性，能够实现对短时交通流的快速和准确的预测。
组织区间模糊神经网络短时交通流预测方法

[发明专利]电力通信网络的节点故障检测方法-CN201611131092.2在审
发明人：周子冠;赵志平 -专利权人：国网山西省电力公司忻州供电公司;中科鼎源（北京）科技有限公司
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力通信网络节点故障检测方法，基于灰色预测方法，将心跳策略引入到电力通信网络节点的故障检测中，动态地预测出网络节点系统的状态变化；将获取的网络节点系统预测动态序列为依据，利用模糊算法对网络节点的故障信号延迟进行处理本方法所述的故障检测的平均误差率要远远低于模糊聚类算法，这主要是因为本发明算法在进行网络节点的故障检测中，动态的预测出网络节点系统状态的变化，从而保证了改进算法进行网络节点故障检测的正确性；算法在进行网络节点的故障检测时，利用模糊算法对网络节点的故障信号延迟进行模糊化处理，从而有效地保证了改进算法进行多媒体网络节点故障检测的时间效率。
电力通信网络节点故障检测方法

[发明专利]基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法-CN201711009594.2在审
发明人：刘光时;孙志媛;窦骞;梁水莹;刘默斯;王晓明;丘浩;张翌晖 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，涉及电力系统多目标无功优化技术领域。所示基于DNA模糊遗传算法的电力系统多目标无功优化方法，以DNA链的形式对系统的控制变量进行编码，并在此基础上对种群的个体进行遗传操作；将模糊控制理论与DNA遗传算法相结合，根据算法的进化情况对交叉率、变异率和倒位操作率进行在线调整，有效提高了算法的收敛速度和计算精度；本发明的DNA模糊遗传算法在进行多目标无功优化时，与一般遗传算法相比，收敛速度快，计算精度高，种群多样性强，对于电力系统无功优化这种高维度
基于 dna 模糊遗传算法电力系统多目标无功优化方法

[发明专利]一种图像分割方法、装置、存储介质及终端设备-CN201910422757.2在审
发明人：杜艳艳 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：获取待分割的原始图像，并确定原始图像的聚类数目和像素点；根据聚类数目和像素点对预设蛙跳算法进行初始化，并通过初始化后的预设蛙跳算法对像素点进行寻优处理，得到原始图像的各局部最优像素点；将各局部最优像素点确定为模糊C均值聚类算法的初始聚类中心，并利用模糊C均值聚类算法根据初始聚类中心对所述原始图像进行再聚类，得到分割图像，以合理确定模糊C均值聚类算法的初始聚类中心，并通过将预设蛙跳算法与模糊C均值聚类算法相结合来进行图像分割，可有效减少图像分割过程中的计算复杂度，提高图像分割效率和分割效果。
像素点模糊C均值聚类算法图像分割原始图像初始聚类中心蛙跳算法聚类预设存储介质终端设备初始化图像处理技术图像分割过程计算复杂度分割图像有效减少分割寻优