专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种交叉机非冲突安全预警方法-CN202111525348.9在审
  • 吴梦云;胡学龙;魏飞翼;孔冉;邵永青;刘荣;张向阳 - 安徽理工大学
  • 2021-12-14 - 2022-04-08 - G08G1/16
  • 本发明涉及一种交叉机非冲突严重度安全预警方法;所述预警方法以交叉机非流量为关键特征,构建其与交叉安全的相关性,得到交叉机非冲突严重度的实时监测系统,用于安全预警,方便交警部门合理安排警力。步骤2:搭建并训练基于模糊聚类分析和BP神经网络的交叉机非冲突严重度预测模型。步骤3:实时评估和预测交叉机非冲突严重度。步骤4:将输出的交叉机非冲突严重度等级通过5G传输给交警队指挥中心的上位机。步骤5:交警队根据获得的当前交叉的机非冲突严重度等级及时安排适当警力和制定合理方案。
  • 一种交叉口冲突安全预警方法
  • [发明专利]一种基于多截面电警数据的道路排队分布估计方法-CN202211345681.6在审
  • 唐克双;吴浩;曹喻旻;谈超鹏 - 同济大学
  • 2022-10-31 - 2023-03-14 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于多截面电警数据的道路排队分布估计方法,包括以下步骤:步骤1)通过电警设备获取得到上、下游交叉各流向车辆通过停车线的时间戳信息;步骤2)设置上游交叉虚拟截面,基于电警设备所捕获的数据重构上游交叉虚拟截面的累计车辆到达曲线,并计算下游交叉的累计车辆离去曲线;步骤3)考虑车辆自由流行程时间的分布情况,分别针对固定行程时间场景、可变行程时间场景的假设,计算得到下游交叉的车辆虚拟离去曲线,通过分析上游交叉虚拟截面的累计车辆到达曲线、下游交叉的累计车辆离去曲线、下游交叉的车辆虚拟离去曲线之间的关系,还原路段的排队分布。
  • 一种基于截面数据道路排队分布估计方法
  • [发明专利]一种基于车道流量与等级区间的交叉时段划分方法-CN202310765702.8在审
  • 卢凯;陈泱霖;周志洁;林永杰 - 华南理工大学
  • 2023-06-26 - 2023-10-13 - G08G1/08
  • 本发明公开了一种基于车道流量与等级区间的交叉时段划分方法,包括:S1、计算交叉各股车流的单车道子时段平均流量;S2、设定流量等级区间,根据车流的单车道子时段平均流量生成车流的流量等级;S3、根据交叉的相位结构,确定交叉的各相位区间以及与之对应的车流链;S4、根据相位区间内各股车流的流量等级,生成相位区间的时段划分方案;S5、根据交叉各相位区间的时段划分方案,生成交叉的时段划分方案。本发明利用交叉各股车流的单车道子时段平均流量与等级区间,根据相位区间车流链的流量等级进行时段划分,可为交叉的信号控制设计提供适当的时段划分方案。
  • 一种基于车道流量等级区间交叉口时段划分方法
  • [发明专利]一种基于遥感影像深度学习的交通拥堵识别方法-CN202010214226.7有效
  • 崔巍;颜语忻;杨建飞;欧阳元俊 - 武汉理工大学
  • 2020-03-24 - 2023-10-10 - G06V20/54
  • 本发明涉及卫星遥感图像处理与应用技术,具体涉及一种基于遥感影像深度学习的交通拥堵识别方法,使用高空间分辨率遥感影像作为交叉样本集和所研究地段交叉图像的数据源进行基于CNN卷积神经网络的拥堵识别与分类;根据出现拥堵的交叉年份与其拥堵状态出现概率,获得常年拥堵的交叉;包括如下步骤:数据获取;数据预处理;样本切割;建立拥堵分类体系并完成交叉数据集制作;在TensorFlow上构建CNN模型并训练;应用模型分类研究地段的多时相交叉状态;输出机器分类结果和指定交叉年份拥堵率变化折线图。该方法采用获取遥感影像数据和建立神经网络模型的方式以更低廉的成本、更高效的手段识别城市大区域路网交叉的交通拥堵状态。
  • 一种基于遥感影像深度学习交通拥堵识别方法

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