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[发明专利]基于涡旋线的空气泵-CN202211427326.3有效
发明人：王超;刘之明;高钟生;田广东 -专利权人：山东泰展机电科技股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F04C18/02 文献下载
摘要：本申请属于空气泵技术领域，尤其涉及基于涡旋线的空气泵，包括组合在一起的第一壳体和第二壳体，第一壳体的凹槽内设置有涡旋定子，第二壳体内设置有固定板，固定板上设置有涡旋转子，涡旋转子位于凹槽内且涡旋转子与涡旋定子交错配合，固定板远离涡旋转子一端设置有动力输入轴，本申请利用涡旋转子和涡旋定子配合代替目前的活塞结构，通过涡旋转子转动，进而使得空气被压出，使得空气泵始终保持在出气状态，另外，本申请还增加了储存冷却液的储存箱，利用储存箱内的冷却液对壳体内的空气进行预加热以及降低压缩空气时产生的热量，保证空气泵内的涡旋转子和涡旋定子稳定配合。
基于涡旋气泵

[发明专利]一种汽车用集成式轮毂电机车轮总成-CN202211390252.0在审
发明人：乔宁国;赵林海;刘磊;彭涛;王景振;刘玉梅;田广东;王保民;刘晓峰;卢政旭;王清永;张利娟;翟乃斌;侯海晶;邢雪;刘奕博 -专利权人：天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心）
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B60K7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种汽车用集成式轮毂电机车轮总成，涉及电动汽车驱动技术领域，其特征在于：包括轮胎、轮辋总成、集成式轮毂轴承、轮毂油封总成、轮毂螺栓、冷却内密封盖及冷却外密封盖，所述轮胎与轮辋总成压装，所述轮辋总成与集成式轮毂轴承螺栓连接，所述集成式轮毂轴承与轮毂油封总成压装，所述冷却内密封盖及冷却外密封盖均与集成式轮毂轴承通过轮毂螺栓连接。本发明集成度高、结构简单紧凑、传动效率高、易于布置和安装，同时冷却水路直接经过线圈绕组，冷却效率高，有效提高轮毂电机的使用寿命。
一种汽车集成轮毂电机车轮总成

[发明专利]一种新能源汽车电池全自动拆解设备-CN202310361344.4有效
发明人： 田广东;杨建伟 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B23P19/06 文献下载
摘要：本发明涉及电池拆解技术领域，具体是涉及一种新能源汽车电池全自动拆解设备，包括升降平台、翻转夹具、龙门架、松螺丝组件和卸料组件，所述翻转夹具设置在所述升降平台的两侧，所述翻转夹具用于夹持住的汽车电池的两侧后进行翻转；所述龙门架设置在升降平台的顶部，所述龙门架具有可沿水平和竖直方向移动的第一移动部和第二移动部，所述松螺丝组件设置在所述第一移动部，所述卸料组件设置在所述第二移动部，本发明通过将汽车电池放置在升降平台上，然后通过翻转夹具可夹持汽车电池后在升降平台上翻转，使得松螺丝组件和卸料组件可对汽车电池的顶面和背面进行拆卸和回收，以此节省人力且提高拆解效率。
一种新能源汽车电池全自动拆解设备

[发明专利]一种基于多属性决策的绿色产品设计方案评价方法及系统-CN202310235094.X在审
发明人：张洪浩;黄忠伟;王丹琦;田广东;彭勇;汪馗;王凌宇;于东涛;石亮亮;李奎;岳广照 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性决策的绿色产品设计方案评价方法及系统，涉及数据评价技术领域。包括以下步骤：基于各待评价设计方案获取设计数据，基于绿色生态标准确定评价指标；并根据评价指标构建指标体系；计算评价指标间的可能度权重；采用球型‑Z模糊数和球型‑Z效用理论得到综合效用值评价矩阵；根据综合效用值评价矩阵得到最佳设计方案和最差设计方案；结合最佳设计方案和最差设计方案对待评价设计方案进行排序，获得设计方案的评价结果。本发明考虑了多属性决策方法的模糊性和不确定性，解决了绿色产品设计方案的单一决策方法所存在的未充分考虑多属性决策方法的模糊性和不确定性以及权重分配不合理的现有技术问题。
一种基于属性决策绿色产品设计方案评价方法系统

[发明专利]一种便于新能源汽车电池拆解用位置调控设备-CN202310361341.0有效
发明人： 田广东;杨建伟 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B25B27/00 文献下载
摘要：本发明涉及新能源领域，具体是涉及一种便于新能源汽车电池拆解用位置调控设备，包括旋转台，旋转台上设有供电池本体放置的转盘，转盘的顶部设有定位机构，转盘的旁侧还设有拆卸机构，拆卸机构设有拆卸机器手，拆卸机构还设有用以对电池本体中的每节电池进行夹持的包夹组件，旋转台的外侧设有用以带动包夹组件移动的升降组件，并且包夹组件与拆卸机器手之间还设有间距调节组件，本发明通过包夹组件与升降组件的配合，促使电池本体的每节电芯被拆卸后均能够被移出，并通过间距调节组件对拆卸机器手的控制，使得拆卸机器手能够根据不同电池本体的尺寸从而控制两者之间的间距，保持适当的拆卸距离，提高了拆卸效率，以及减小了人力劳动。
一种便于新能源汽车电池拆解位置调控设备

[发明专利]一种高度集成的模块化汽车电控示教装置及方法-CN202211582045.5在审
发明人：岳广照;郭栋;陶晏伟;张晓哲;阮斯祥;田广东 -专利权人：山东索奇电子科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G09B25/02 文献下载
摘要：一种高度集成的模块化汽车电控示教装置及方法，属于汽车技术领域。中央计算模块(101)与输入输出模块(109)，中央计算模块(101)的信号输出端同时与显示交互模块(108)的信号输入端和汽车模块的信号输入端连接，中央计算模块(101)的信号输入端与汽车模块的信号输出端连接，喷油器驱动模块与汽车模块连接。本高度集成的模块化汽车电控示教方法用于汽车电控系统的教学和实训，通过模块化和集成化技术，将中央计算模块、柴油车模块、汽油车模块、显示交互模块、输入输出模块、跳线模块以及其他辅助模块整合在一起，通过切换开关信号和控制逻辑的设计实现不同实训模块的教学实验。
一种高度集成模块化汽车电控示教装置方法

[发明专利]一种基于甲虫鞘翅特征的新型仿生吸能管结构-CN202211219065.6有效
发明人：梁鸿宇;孙昊;卢春达;王登峰;蒲永锋;田广东;马芳武 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F16F7/12 文献下载
摘要：本发明属于汽车零部件技术领域，具体提供一种基于甲虫鞘翅特征的新型仿生吸能管结构，该吸能管结构是一种从甲虫鞘翅微观结构获得、具有孔柱、加强肋和异种材料布置特征的多胞薄壁管，通过仿生得到的两种不同特性材料的合理配置和截面形式，达到了改善薄壁管吸能性能的目的，由于截面形式简单，加工相对容易，成本较低，同时由于碳纤维有着轻质高强的特点，使得轻量化效果显著，使用时降低能耗，相对利用率较高。用于替换现有吸能盒或类似吸能部件，既能实现车辆减重的要求，降低能源消耗，又能实现对碰撞能量的充分吸收，降低碰撞或冲击事故发生时对车辆主体和车内人员的伤害。
一种基于甲虫鞘翅特征新型仿生吸能管结构

[发明专利]一种柔性超声相控阵换能器支架-CN201710447056.5有效
发明人：刘玉梅;乔宁国;葛琦;高越;熊明烨;庄娇娇;朱江;刘丽;刘绪洪;李战伦;田广东;苏建;徐观;张立斌;赵林海;刘磊 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01N29/265 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性超声相控阵换能器支架，旨在解决柔性超声相控阵换能器在车轴检测过程中因过分伸缩而损坏的问题，该支架包括支撑座总成(1)、弹簧缓冲安全保护装置(2)及柔性换能器小支架总成(3)，该支架结构简单、易于安装、成本低，可以实现单换能器探头不同轴径的探测，当轴径变化较大或探测过程中产生冲击时，通过弹簧的变形来减少对换能器的冲击，从而有效避免柔性换能器因过分伸缩而损坏，检测效率高。
一种柔性超声相控阵换能器支架

[发明专利]基于涡旋线的空气泵检测装置-CN202211427305.1在审
发明人：王超;刘之明;高钟生;田广东 -专利权人：山东泰展机电科技股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本申请属于空气泵检测技术领域，尤其涉及基于涡旋线的空气泵检测装置，包括定位板，空气泵的底座位于定位板上，定位板一侧设置有定位块，定位板的两端设置有第一定位柱和第二定位柱，定位板上端布置有沿高度方向运动的保温筒，保温筒上设置有温度传感器，保温筒外侧设置有下翼板，下翼板上固定设置有压力传感器，保温筒上端设置有进气三通，进气三通一端连接进热气管，进气三通另一端连接进冷气管，本申请利用定位板对空气泵的底座进行定位，利用保温筒包覆底座上的涡旋定子，进气三通向保温筒内输入冷热气流模拟涡旋定子的所处环境以及环境变化，进而通过涡旋定子的降温判断空气泵的涡旋定子是否合格，提高空气泵生产效率。
基于涡旋气泵检测装置

[实用新型]一种光电编码器及电子设备-CN202222986973.X有效
发明人：刘东祥;付鹏;田广东 -专利权人：浙江瀚和传感科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01D5/26 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种光电编码器及电子设备，其中，该光电编码器包括光电信号产生电路和与光电信号产生电路连接的信号输出接口；信号输出接口配置有滤波器；其中，光电信号产生电路包括依次连接的光信号接收电路和信号处理电路，信号处理电路与信号输出接口连接；述光信号接收电路用于接收光信号，并将光信号转化成电信号；信号处理电路用于对电信号进行信号处理，输出对应的编码信号；滤波器用于对编码信号进行滤波处理，以使滤波处理之后的编码信号从信号输出接口输出。
一种光电编码器电子设备

[发明专利]基于机器学习的双相材料复合管性能预测方法-CN202211156531.0在审
发明人：梁鸿宇;卢春达;孙昊;王登峰;蒲永锋;田广东;马芳武 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的双相材料复合管性能预测方法，通过有限元方法建立复合管模型，选取金属与复合材料的属性作为数据库的部分内容；并对该数据库中的数据进行清理；采用PCA进行变量筛选，获得后续纳入模型的变量；通过随机选取建立BP神经网络模型的训练数据集和测试数据集；用十折交叉验证方法结合R^2的评价方法确定最终数据集选择方式以及对应的权值与阈值；建立最终的神经网络模型，再用测试数据集对上述模型进行预测结果评估。本发明利用机器学习与已知数据相结合，利用数据进行驱动的模式对复合管吸能的性能进行预测，当复合管参数发生变化时，只需通过改变模型中有限变量就能得到新的模型以适应新的复合管，节省了实验以及仿真时间。
基于机器学习材料复合管性能预测方法

[发明专利]一种符合人体生物力学的自适应分区负泊松比安全带-CN202211229014.1在审
发明人：梁鸿宇;孙昊;刘百川;王登峰;田广东;蒲永锋;马芳武 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： B60R22/12 文献下载
摘要：本发明提供一种符合人体生物力学的自适应分区负泊松比安全带，包括强化区、基础区以及连接固定两者的连接带，强化区和基础区均是由负泊松比结构以阵列式排布构成，强化区的泊松比略小；安全带在使用过程中通过预收紧机构进行收紧操作，该方案把安全带进行分区：胸腔受力最大，设置为强化区，利用负泊松比结构的“拉胀”特性对乘员的胸腔提供更大的受力面积，减少勒伤。盆腔处设置为基础区，受到拉力时能够稍微变宽，增大摩擦的同时减小驾乘人员向下滑脱的可能性，避免腹部受勒。预收紧机构能够在碰撞前提前收紧安全带，根据碰撞速度调节收紧力的大小，更好的保护驾乘人员。
一种符合人体生物力学自适应分区泊松比安全带

[发明专利]产品方案评价方法、系统、存储介质及设备-CN202211253784.X在审
发明人：张洪浩;黄忠伟;田广东;谢宗法;李方义;李燕乐;褚东凯;屈硕硕;杜一科 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及产品方案评价方法、系统、存储介质及设备，其中的产品方案评价方法包括以下步骤：基于区间二元语义正交模糊集构建可拆解设计质量屋和拆解技术特征指标，并构建非线性规划模型确定各可拆解指标权重；对各可拆解设计方案进行专家打分，并构建可拆解技术特征评价矩阵，经标准化及加权处理，得到标准化的综合可拆解技术特征评价矩阵；根据标准化综合可拆解技术特征评价矩阵，利用效用值和各可拆解设计方案的后悔‑喜悦值建立综合效用矩阵；确定每一个可拆解技术特征的平均综合效用值、最佳综合效用值和最差综合效用值，基于后悔理论的综合效用矩阵和平均距离解方法，对各可拆解设计方案进行优先选择排序，得到评价结果。
产品方案评价方法系统存储介质设备

[发明专利]一种具有冲击角度适应性的自适应负泊松比吸能装置-CN202211190327.0在审
发明人：梁鸿宇;薛桂连;王登峰;蒲永锋;田广东;马芳武 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明属于汽车用吸能结构技术领域，涉及一种具有冲击角度适应性的自适应负泊松比吸能装置，该装置包括纵向压缩量感知单元、负泊松比吸能结构、电磁铁、支撑板、永磁体、控制单元；纵向压缩量感知单元安装在负泊松比吸能结构上，电磁铁安装在负泊松比吸能结构的最底层，支撑板设置在负泊松比吸能结构的底部，支撑板的中央安装有永磁体，该吸能装置根据纵向压缩量感知单元感应的纵向压缩量，控制单元胞体的X向压缩量，利用负泊松比吸能结构下方的永磁体对吸能结构施加相应变形量的横向作用力，控制吸能结构的变形模式，实现最佳的吸能状态，使得负泊松比吸能结构在角度冲击下仍具有优异的吸能效果。
一种具有冲击角度适应性自适应泊松比装置

[发明专利]基于机器学习的仿生自相似分层结构性能预测方法-CN202211156512.8在审
发明人：梁鸿宇;卢春达;刘百川;王登峰;田广东;蒲永锋;马芳武 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开基于机器学习的仿生自相似分层结构性能预测方法，用有限元仿真或者实验方法得到该结构模型的初始数据库，并对初始数据库中的数据进行清理；用GA进行变量筛选，根据帕累托占优思想对筛选的变量进行优劣处理，通过随机选取建立BP神经网络模型的训练和测试数据集；用十折交叉验证法结合R^2的评价方法确定最终数据集选择方式以及对应的权值与阈值；建立最终的神经网络模型，并通过测试数据集对上述模型进行预测结果评估。本发明利用机器学习与已知数据相结合，利用数据进行驱动的模式对该结构的吸能性能进行预测，当仿生自相似分层结构的几何参数或者种类等发生变化时，只需要通过改变模型中有限变量就能得到新的模型以适应新的结构。
基于机器学习仿生相似分层结构性能预测方法

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