专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]3D目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211462545.5在审
  • 王宇龙 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-03-28 - G06V10/40
  • 本申请公开了一种3D目标检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取相机对3D空间进行目标检测后的3D目标队列,以及激光雷达对3D空间进行目标检测后的激光3D目标队列与对应的激光3D信息;获取所述激光3D目标队列中所有激光3D目标与所述3D目标队列中所有3D目标分别投影至图像上,得到的激光3D投影框以及3D投影框,建立激光3D投影框与3D投影框之间的匹配关系,并结合3D目标信息以及3D目标队列的信息,得到模态特征图;根据卷积网络对模态特征图进行计算,基于置信度阈值对计算后的结果进行过滤检测,得到3D目标队列。
  • 目标检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像深度估计方法-CN202011084248.2有效
  • 霍智勇;乔璐 - 南京邮电大学
  • 2020-10-12 - 2023-04-28 - G06T7/50
  • 一种图像深度估计方法,所述方法包括:获取训练图像;将所获取的训练图像输入预先构建的深度预测网络中进行训练,得到对应的预测深度图;将所得到的预测深度图与对应的GT深度图采用排序损失、尺度结构相似损失和尺度尺度不变梯度匹配损失的联合损失函数进行联合损失计算,得到对应的深度估计图。上述的方案,可以提高图像深度估计的准确性。
  • 图像深度估计方法
  • [发明专利]数据网络中利用传送循环传输数据的方法-CN01125172.7无效
  • 顾红波 - 顾红波
  • 2001-08-24 - 2003-03-12 - G06F15/16
  • 一种数据网络中利用传送循环传输数据的方法,采取如下步骤服务器将待传送的至少一组被分割成若干数据片段的数据存储于存储器中,以传送方式提供待传送数据的相关目录信息;服务器将需要传送的各数据片段通过网络分别向相应的的传送组传送;在传送数据期间,服务器对每个传送组传送完毕后再次从头开始传送,如此循环往复;需要接收某段数据的客户机从传送组或直接从服务器获取与这组数据有关的目录信息,根据需要加入某一个或某几个传送此段数据的传送组使用本方法能大大减轻服务器和网络主干的负载,能随时、快速、可靠地下载数据,尽早使用数据,同时使客户机端的客户感觉如同使用传送一样及时、方便、可靠。
  • 数据网络利用传送循环传输方法
  • [发明专利]一种基于摄像头的目标定位方法及系统-CN202310331377.4有效
  • 赵权 - 四川省寰宇众恒科技有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-20 - G06V10/24
  • 本发明涉及摄影技术领域,具体而言,涉及一种基于摄像头的目标定位方法及系统,该方法的步骤包括:通过人员配置的摄像头获取图像;利用ORB算法提取所述图像的ORB特征,并进行特征匹配,根据特征匹配结果进行本实施例仅用一个摄像头采集图像,相较于双目或者目视觉定位系统,无需解决双目视觉中的两摄像头间的基线长度和特征点匹配难的问题,也不会产生很大的畸变,在相机安装、视场调整、相机参数标定等方面也都比双目视觉有优势,并且解决了摄像头无法获取深度信息的问题。
  • 一种基于摄像头目标定位方法系统
  • [发明专利]一种基于传感器融合的SLAM方法与系统-CN202110505826.3在审
  • 徐景焕 - 北京庆龙科技有限公司
  • 2021-05-10 - 2021-08-10 - G01C21/32
  • 本发明提供了一种基于传感器融合的SLAM方法与系统,属于路径规划技术领域,本发明提供的一种基于传感器融合的SLAM方法,首先获取载体坐标系中的地磁场强度实际测量信息和加速度实际测量信息,并利用偏差补偿公式对陀螺仪测量的角速度进行补偿修正得到实际角速度测量值,并根据实际角速度测量值得到航姿参考系统位姿信息,然后计算相机位姿信息,最后利用卡尔曼状态空间模型对相机和航姿参考系统的位姿信息进行滤波融合得到传感器融合数据。本发明通过利用卡尔曼状态空间模型对相机位姿信息和航姿参考位姿信息进行滤波融合,大大减少了环境光线对相机位姿信息的影响,同时也减轻了运动对相机的影响,提高了路径规划精度。
  • 一种基于传感器融合slam方法系统
  • [发明专利]低成本的数字孪生时空基准确定方法-CN202310502931.0在审
  • 覃伊朵;朱锋;杨晓滕;陈思潼 - 武汉大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-08 - G01S19/47
  • 公开了一种低成本的数字孪生时空基准确定方法,该方法基于融合了多个相机、低精度GNSS接收机和多个低精度IMU的导航定位系统,所述方法包括:对多个相机进行时间同步,校正相机的图像信息,多个相机获得的深度信息初始化完成之后进行相机和IMU的位姿估计;对GNSS观测数据质量进行控制,同时利用多个相机的视觉信息与深度学习方法感知载体周围环境,以根据GNSS观测条件好坏调控GNSS观测数据的信任参数,进行相对定位解算得到GNSS绝对坐标,为视觉‑惯性SLAM系统提供初始信息;利用视觉/惯性信息进行航位推算,辅助GNSS解算过程中的模糊度固定;使用GNSS相对定位结果以及相机视觉信息和IMU信息,通过卡尔曼滤波器优化定位结果。
  • 低成本数字孪生时空基准确定方法
  • [发明专利]融合尺度特征的无监督深度估计方法-CN202211514742.7在审
  • 于翠红;韩成;张超;白志松 - 长春理工大学
  • 2022-11-29 - 2023-03-07 - G06T7/50
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种融合尺度特征的无监督深度估计方法,利用编码器结构提取二维平面图像的不同尺度特征信息,通过融合尺度特征建立不同层级信息之间的交叉关联关系,解码器结构借助于尺度特征的上下文信息即可预测出深度估计信息本发明旨在改善无监督深度估计信息存在的虚假纹理、边缘模糊、深度串扰、细节丢失等精度问题,为了增强无监督深度估计方法的图像特征信息提取能力,使用空洞卷积扩大卷积核对二维平面图像的特征感受野,通过融合上下文信息使不同尺度空间的特征信息之间建立起紧密联系
  • 融合尺度特征监督深度估计方法
  • [发明专利]基于遮挡感知和特征金字塔匹配的相机自运动估计方法-CN201911169783.5有效
  • 陈志峰;郭恩特;吴林煌;王涵韬 - 福州大学
  • 2019-11-26 - 2022-07-12 - G06T7/80
  • 本发明涉及一种基于遮挡感知和特征金字塔匹配的相机自运动估计方法,首先,获取相机采集的图像,剔除其中相机静止时采集的图像;其次,标定相机参数,获得相机内参和畸变系数,对相机采集的图像消畸变;在训练时,搭建深度预测网络、相机运动网络和遮挡感知掩膜网络,构建无监督学习的损失函数,并将事先准备好的图像、相机内参用于训练这三个卷积神经网络,并将训练后获得的卷积神经网络参数保存下来;在深度预测时,将新的图像输入已经训练好的深度预测网络中,得到稠密的深度图;输入连续帧图像到相机运动网络,相机运动网络的输出即为相机自运动的结果。本发明可以预测图像深度和图像序列之间相机的自运动。
  • 基于遮挡感知特征金字塔匹配相机运动估计方法

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