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[发明专利]一种单视彩色图像深度图获得方法及装置-CN201910703005.3有效
发明人：陈雪锦;陈啸天 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种单视彩色图像深度图获得方法及装置，可以从输入的一张单视角彩色图像中提取预设尺度队列中的多个尺度下的初始特征图；对多个尺度中的任一尺度：在该尺度下将提取的多个尺度下的初始特征图进行融合，获得该尺度下的融合特征图；根据多个尺度中的最粗尺度下的初始特征图和所述最粗尺度下的融合特征图获得所述最粗尺度下的深度图；对多个尺度中的除所述最粗尺度外的任一尺度：根据该尺度下的融合特征图获得该尺度下的深度残差图，将该尺度下的深度残差图与预设尺度队列中上一尺度下的深度图融合后获得该尺度下的深度图；将所述多个尺度中最细尺度下的深度图确定为单视角彩色图像的深度图。
一种彩色图像深度获得方法装置

[发明专利]一种基于粗细尺度变换的电力电子变换器多尺度建模方法-CN201910504327.5有效
发明人：张波;郭珊珊;谢帆;丘东元;陈艳峰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于粗细尺度变换的电力电子变换器多尺度建模方法，首先，建立电力电子变换器在不同尺度上的单尺度模型，得到多尺度过程在各个不同尺度上的表达；然后基于小波多尺度分析理论中的粗细尺度变换对电力电子变换器中的多尺度过程进行重构，将多尺度过程在不同尺度模型中的表达融合；接着找出不同尺度上变量间的关联函数，建立不同尺度模型间耦合关系；最后，把重构后的多尺度过程的表达代入单尺度模型或耦合关系中，对模型或耦合关系进行修正，由此得到所需的多尺度模型与传统单尺度建模相比，本发明方法可反映电力电子变换器在多种尺度上的动态特性且能体现同时考虑多种尺度上的现象时变换器动态特性会产生的变化，模拟结果更贴合实际情况。
一种基于粗细尺度变换电力电子变换器建模方法

[发明专利]一种图像帧中目标尺度与区域估计的方法-CN201810941383.0有效
发明人：尚凌辉;张兆生;王弘玥;丁连涛 -专利权人：浙江捷尚视觉科技股份有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像帧中目标尺度与区域估计的方法。本发明将图像划分成多个区块，在多个区块上做小尺度目标的尺度估计，对全图做大尺度目标的尺度估计。尺度估计将尺度空间划分成多个区间。目标尺度估计以多个二分类实现，二分类得到对应尺度是否有目标的概率分数，在尺度空间上可以组成一个分数向量。目标尺度估计的结果是尺度空间上对应尺度目标是否存在的分数向量。本发明可以快速对图像帧中目标的尺度和区域做出估计，减少多尺度金字塔图像检测所需要处理的尺度和面积，减少检测算法的耗时。
一种图像目标尺度区域估计方法

[发明专利]一种目标跟踪中快速目标尺度估计方法-CN201911366789.1有效
发明人：尹向雷;马晓虹 -专利权人：陕西理工大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉跟踪技术领域，公开了一种目标跟踪中快速目标尺度估计方法，以当前尺度为中心，设计三个尺度因子，采用和SAMF一样的检测方法判断三个尺度所对应的响应图最大值，得到目前尺度变化的方向，然后根据尺度变化趋势以及当前跟踪的可靠性设计自适应尺度因子，得到自适应尺度增量，根据尺度变化方向，可得到当前的自适应尺度，根据自适应尺度系数和尺度中响应值大的尺度作为最终尺度系数，在不降低位置跟踪精度的同时能显著降低算法计算量，提高跟踪速度。
一种目标跟踪快速尺度估计方法

[发明专利]混合尺度电子接口-CN200780003630.2有效
发明人： G·S·斯尼德尔;R·S·威廉斯 -专利权人：惠普开发有限公司
申请日： 2007-01-26 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： G11C13/02 文献下载
摘要：本发明提供一种混合尺度电子器件接口。本发明的实施例针对包括在集成电路和电子装置中的混合尺度电子器件接口，其提供主要微米尺度或亚微米尺度层(302，308)的微米尺度特征和主要纳米尺度层(307，313)的纳米尺度特征之间的密集电互连。在本发明的一个实施例中，主要纳米尺度层包括亚微米尺度或微米尺度衬垫(306，312)的小方格图案，所述亚微米尺度或微米尺度衬垫由多组平行的，紧密间隔的纳米线束(314，316)之间的纳米线结(318)密集地互连主要亚微米尺度或微米尺度层包括与主要纳米尺度层中的亚微米尺度或微米尺度衬垫(306，312)互补地设置的引线(304，310)。
混合尺度电子接口

[发明专利]一种面向地理大数据的空间聚合尺度选择方法-CN202010484892.2有效
发明人：李海峰;朱佳玮;陶超;肖俊 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向地理大数据的空间聚合尺度选择方法，包括：对研究区域进行不同格网大小下的等距离格网划分；生成不同尺度的尺度快照；对不同尺度快照建立点云；对各个尺度快照的点云进行拓扑特征提取；对各个尺度快照进行尺度效应分析，获取关键尺度；根据关键尺度，选择所需的空间聚合尺度。本发明方法引入拓扑分析方法，通过多阶拓扑不变量刻画不同聚合尺度下数据的聚类模式、环状模式以及类间模式，并通过模式的演变量化尺度效应的影响，进而找到尺度突变点来判断合适的研究尺度范围，由此选择的空间聚合尺度更符合实际需求
一种面向地理数据空间聚合尺度选择方法

[发明专利]图像去模糊处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111112750.4在审
发明人：刘绍腾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像去模糊处理方法，涉及车联网领域以及人工智能技术领域；方法包括：基于第一图像进行级联的M个尺度的编码处理，依次得到M个尺度的编码图像；基于第2个尺度至第M个尺度的编码图像进行级联的N个尺度的提炼处理，依次得到N个尺度的提炼图像；基于第2个尺度至第M个尺度的编码图像、以及N个尺度的提炼图像进行级联的N个尺度的解码处理，依次得到N个尺度的解码图像；基于第1个尺度的编码图像、N个尺度的解码图像中第N个尺度的解码图像、以及N个尺度的提炼图像中第N个尺度的提炼图像进行图像预测处理，得到清晰度大于第一图像的第二图像。
图像模糊处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]多尺度压力场的建立方法-CN201410645945.9在审
发明人：侯志强;刘云;张书平;刘金水;邹玮;高伟中;姜勇 -专利权人：中国海洋石油总公司;中海石油（中国）有限公司上海分公司
申请日： 2014-11-14 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度压力场的建立方法，所述建立方法包括：利用三维地震资料和测井资料获得大尺度压力场P_大尺度和中小尺度压力场P_中小尺度；将P_大尺度与P_中小尺度叠加获得多尺度压力场P。本发明通过加入中小尺度压力场，形成全新的多尺度压力场，可提高压力场的精度。
尺度压力建立方法

[发明专利]一种多尺度叠加分割方法-CN201410238491.3有效
发明人：张磊 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度叠加分割方法。所述方法包括以下步骤对图像进行多尺度分割，得到分割后的各尺度对象；利用稳定尺度指数判断各尺度对象，确定各尺度的最佳尺度对象；将确定的各尺度的最佳尺度对象投影到单一数据层；对投影到单一数据层上的最佳尺度对象进行合并本发明通过基于每个对象边界的真实地物匹配为目标进行分割对象提取，实现了对图像的多尺度分割，避免了同一尺度上，不同土地覆盖类型对象的过分割与欠分割，以及多尺度对象叠加时的重叠问题的出现，提高了多尺度分割的精确性
一种尺度叠加分割方法

[发明专利]基于终端真实尺度跟踪的SFM建图尺度恢复方法和系统-CN202211280754.8在审
发明人：王成;丛林 -专利权人：杭州易现先进科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于终端真实尺度跟踪的SFM建图尺度恢复的方法和系统，其中，该方法包括：获取图像数据，并根据图像数据，通过SFM算法构建得到无真实尺度的三维模型；通过基于相机模型的随机一致性相似变换算法对图像数据中的真实尺度轨迹进行计算，得到轨迹的尺度系数和内点数；对轨迹的尺度系数进行从小到大排序，计算四分位距，通过该四分位距过滤异常尺度系数，得到有效尺度系数，并通过内点数对有效尺度系数进行加权平均得到全局最优的尺度系数，通过该最优的尺度系数进行尺度恢复，得到真实尺度的三维模型。通过本申请，提高了SFM建图尺度恢复的可靠性。
基于终端真实尺度跟踪 sfm 恢复方法系统

[发明专利]一种海洋中尺度涡检测方法-CN202110101082.9在审
发明人：杜艳玲;刘倩倩;黄冬梅;宋巍;刘江勇;王丽丽;徐鑫 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋中尺度涡检测方法包括：采集包含所述中尺度涡的海平面异常数据；对采集的数据预处理，构建中尺度涡数据集；将中尺度涡数据集输入至ResNet主干网络中，初步提取中尺度涡特征；特征金字塔网络获取所述提取中尺度涡特征，并融合所述中尺度涡的低层和高层特征，获取中尺度涡的语义信息强的多尺度特征图；在语义信息强的多尺度特征图中的每个像素点生成由尺度、长宽比和角度控制的旋转锚，获取中尺度涡的带有旋转锚的多尺度特征图；将带有旋转锚的多尺度特征图输入分类子网络和回归子网络中，获取分类子网络输出的类别置信分数和回归子网络输出的位置信息，最后通过非极大值抑制获取所述中尺度涡的最终检测结果。
一种海洋尺度检测方法

[发明专利]小尺度缝洞体的量化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010340028.5在审
发明人：马灵伟;吕慧;曹辉兰;孙振涛;马永强 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本公开提供一种小尺度缝洞体的量化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括建立若干小尺度缝洞体模型；对各个小尺度缝洞体模型进行波动方程正演模拟，以得到各个小尺度缝洞体模型的叠前时间域偏移剖面；根据所述叠前时间域偏移剖面，确定各个小尺度缝洞体模型的振幅类属性值；根据所有小尺度缝洞体模型的振幅类属性值、横向尺度和纵向尺度，建立用于描述小尺度缝洞体的振幅类属性值与横向尺度以及振幅类属性值与纵向尺度的对应关系的量化模型；利用所述量化模型，根据待测小尺度缝洞体的振幅类属性值确定所述待测小尺度缝洞体的横向尺度和纵向尺度。该方法实现了小尺度缝洞体的量化，为后续开发提供可靠的参考依据，具有较大的推广空间。
尺度缝洞体量化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频帧处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210523419.X在审
发明人：吴广阳;孙亚楠;陶鑫;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频帧处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述视频帧处理方法包括：获取第一视频帧序列对应的多个尺度的第二视频帧序列，所述第一视频帧序列包括多个第一视频帧，针对所述多个尺度的每一尺度，所述每一尺度的第二视频帧序列包括各所述第一视频帧对应的尺度为所述每一尺度的第二视频帧；针对所述多个尺度的第一尺度和第二尺度，获取所述第一尺度的第二视频帧相对于所述第一尺度的目标视频帧的运动信息，并根据所述第一尺度的运动信息和所述第二尺度的第二视频帧获取所述第二尺度的目标视频帧，所述第二尺度大于所述第一尺度
视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多源数据融合的卫星降水数据的降尺度方法-CN202211399191.4在审
发明人：陈求稳;陈诚;张建云;何梦男;林育青;莫康乐;崔桢;姚斯洋 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及降尺度技术领域，且公开了基于多源数据融合的卫星降水数据的降尺度方法，包括卫星降水降尺度系统，所述卫星降水降尺度系统包括获取单元、预处理单元、多源数据单元、第一降尺度单元、第二降尺度单元、分析单元和反馈单元，本发明经分析单元对第一降尺度单元和第二降尺度单元建立的第一降尺度模型和第二降尺度模型进行分析和对比，分别得出第一降尺度单元和第二降尺度单元得出的目标区域的高分辨率气候信息数据，并结合第一降尺度模型和第二降尺度模型的信息数据综合得出目标区域的高分辨率气候信息数据，采用不同的方式对卫星降水进行降尺度处理，便于根据不同实际情况使用，且通过不同的方式结合处理，保证降尺度处理的精准性。
基于数据融合卫星降水尺度方法

[发明专利]一种双目立体匹配的聚合方法-CN202311013015.7在审
发明人：戴齐飞;曾鹏程;钱刃;杨文帮;赵勇;李福池 -专利权人：东莞市爱培科技术有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：该方法包括：对左视图和右视图进行特征提取以生成金字塔代价卷，利用金字塔代价卷对应确定第一尺度特征图、第二尺度特征图和第三尺度特征图；对第一尺度特征图和第二尺度特征图分别进行重排切片后，进行尺度间聚合得到第一尺度特征图的视差特征图；对第二尺度特征图和第三尺度特征图分别进行重排切片后，进行尺度间聚合得到第二尺度特征图的视差特征图；对第一尺度特征图的视差特征图和第二尺度特征图的视差特征图进行尺度内聚合以生成各尺度特征图对应的视差预测图；对第三尺度特征图进行尺度内聚合以生成对应的视差预测图；根据各尺度特征图对应的视差预测图生成视差图。
一种双目立体匹配聚合方法

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