专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果13697个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种大数据混合存储环境下基于分组对象冷热度的数据放置方法-CN202310923869.2在审
  • 付雄;陈铮楠;邓松;王俊昌 - 南京邮电大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06F3/06
  • 一种大数据混合存储环境下基于分组对象冷热度的数据放置方法,首先通过计算对象间的距离,将关联度高的对象放置在同一个对象关联图中;然后计算该图的总体关联度,同时遍历该图中的所有节点对,计算将每一对节点对移除后,对总体关联度带来的变化,将变化值放入关联度矩阵中,并选择矩阵中的最大值对应的节点对,将它们从对象关联图中删除,放入局部关联图中;最后重复以上步骤,找出多个局部关联图,将图中的所有对象节点放入不同的对象组中,并计算这些对象组的热度值,将对象组中的元素迁移至相对应的对象存储设备中。本方法通过将关联度较高的对象放在相同的对象组中,并将热度值高的对象组放置在读写性能高的设备上,提高I/O效率和读写效率。
  • 一种数据混合存储环境基于分组对象热度放置方法
  • [发明专利]基于图神经网络的传染病网络关键节点识别方法-CN202310970865.X在审
  • 宋玉蓉;张明磊;曲鸿博 - 南京邮电大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G16H50/80
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的传染病网络关键节点识别方法,包括以下步骤:1、通过传统SIR传染病模型在生成网络上模拟病毒传播过程,构建训练数据标签;2、挑选使Kendall系数与步骤1中运算得到的得分最高的特征组合,将挑选出来的网络特征输入到引入了多个图注意力层的注意力模型中,在多种人工网络中进行训练,以得到每个节点更具适用性的重要性分数排名;3、考虑“富人俱乐部”效应,将得到的排序序列,通过基于距离为2‑hop的节点选择算法,挑选使影响范围进一步扩大的节点集。本发明为复杂网络中的关键节点识别提供了一种新的思路和工具,为网络优化和风险防范提供了科学依据。
  • 基于神经网络传染病网络关键节点识别方法
  • [发明专利]一种无蜂窝大规模MIMO的功率控制与量化方法及系统-CN202310977201.6在审
  • 张琦;柴泽伟 - 南京邮电大学
  • 2023-08-04 - 2023-10-27 - H04B7/0413
  • 本发明公开了一种无蜂窝大规模MIMO的功率控制与量化方法及系统包括,对各接入点进行信道估计,信号量化后通过回程链路将信道估计的信息汇集;为所有接入点进行功率分配及CB预编码,在信号量化后将数据传输至接入点;通过接收信号,计算频谱效率以及总频谱效率,以求得最佳数据发射功率与信号量化误差方差;本发明将CB预编码技术的量化误差方差优化和发射功率控制相结合,提高了回程链路容量受限的MIMO系统总频谱效率;使用量化压缩上行链路导频训练和下行链路数据传输的信号,减少回程容量;并设定每个回程有不同的量化精度,接入点在上行链路导频训练期间以不同的精度量化不同用户的信道估计,实现了信道估计的准确性和计算、通信成本之间的平衡。
  • 一种蜂窝大规模mimo功率控制量化方法系统
  • [发明专利]一种基于DQN的分簇式协同频谱感知方法-CN202310869448.6在审
  • 沈婷婷;徐友云 - 南京邮电大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - H04B17/382
  • 本发明公开了一种基于DQN的分簇式协同频谱感知方法,包括:获取主用户和次用户的地理位置,基于主用户和次用户的地理位置构建分簇式协同感知架构,分簇式协同感知架构将与聚类中心距离最小的次用户作为簇头;在簇头上构建DQN,并定义状态空间、动作空间以及奖励函数,训练每个簇头的DQN并调整DQN参数进行测试得到测试结果;对测试结果进行二次融合,基于簇间融合结果和观测值,判决输出频谱检测的准确率。本发明通过构建分簇式的协同感知架构,在DQN算法中设计一种复杂的奖励函数,使智能体更加智能地调节能量检测的判决阈值,同时基于累计准确度的二次融合算法,进一步提高频谱感知的性能,打破了传统方法的应用局限性,使协同感知系统更加智能稳定。
  • 一种基于dqn分簇式协同频谱感知方法
  • [发明专利]一种基于双注意力机制的风电功率预测方法-CN202310923863.5在审
  • 付雄;石英钰;邓松;王俊昌 - 南京邮电大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06Q50/06
  • 一种基于双注意力机制的风电功率预测方法,首先采集风电场的历史风速、风向、风电功率、温度、湿度、大气压强;然后采用奇异谱分析和UNet神经网络相结合的方法,对历史风速、风向、风电功率进行预处理,去除噪声;最后将历史风速、风向、温度、湿度、大气压强这些数据通过基于双注意力机制的Seq2Seq神经网络,得到预测的风电功率,同时还设计了一个预测效果评估方案,增强了预测结果的可靠性。与传统方法相比,本方法不仅在处理非线性、时间特征关联等方面表现更优秀,还解决了数据噪声的问题。本方法能够更好地挖掘风能数据中的潜在模式和关联,提高功率预测的准确性,为风电场的运行管理和电网调度提供了重要的支持。
  • 一种基于注意力机制电功率预测方法
  • [发明专利]一种大数据平台下小文件分块合并方法-CN202310923867.3在审
  • 付雄;龚伟;邓松;王俊昌 - 南京邮电大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06F3/06
  • 一种大数据平台下小文件分块合并方法,首先定义用于启动合并文件模块的启动阈值,定义文件访问特征值并初始化;记录当前用户已经访问的文件数量,当用户访问文件时,将当前的访问特征值追加到文件的访问特征值序列;将文件缓存到Files集合中;当Files集合已满时文件访问特征值增1,并清空Files集合;划分区域块,通过文件的访问次数和存储位置,确定文件所处分块,根据文件的访问特征序列得到预测访问特征序列,进而进行预先的合并;进行第二次的合并操作;根据块与块之间文件特征值相同的数量定义为块与块之间的权重,利用最小完全子图对块进行合并;将合并后的文件保存到系统当中,并删除合并前的原小文件,从而实现基于用户访问行为的小文件分块合并。
  • 一种数据平台文件分块合并方法
  • [发明专利]一种面向Flink大数据的任务编排与迁移方法-CN202310923868.8在审
  • 付雄;刁鹏鑫;邓松;王俊昌 - 南京邮电大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06F9/50
  • 一种面向Flink大数据的任务编排与迁移方法,获取工作节点的资源使用情况并且计算负载能力,预测任务所需的工作节点数,并根据资源特性将任务与节点进行匹配,对分配后的任务进行区域划分,并依次将划分后的高负载节点中的任务重新调度至低负载节点或者空闲节点,最后遍历低负载节点将低负载节点中的任务进行重新调度,实现低负载节点的合并。本方法将高负载节点内的任务进行重新调度来避免节点的长时间高负荷工作,并对低负载节点内的任务进行合并,从而能够充分利用集群的资源状况,在最小化节点使用的情况下达到负载均衡,使得整个计算流程以最优的方式完成,并且集群中的其他节点也能执行其他任务,执行效率高,适应性强,最大化地利用集群资源。
  • 一种面向flink数据任务编排迁移方法
  • [发明专利]一种基于递推平均滤波法和限幅滤波法的蓝牙AOA定位方法-CN202310942478.5在审
  • 黄波;王超 - 南京邮电大学
  • 2023-07-30 - 2023-10-27 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于递推平均滤波法和限幅滤波法的蓝牙AOA定位方法,涉及室内定位技术领域,包括利用参考周期和采样周期的样本,估计各时刻载波频偏对实际所测相位差的影响;计算参考周期载波频偏估计值;计算采样周期载波频偏估计值;构建修正载波频偏的单调相位序列;使用最小二乘法对得到的单调序列进行线性拟合;使用斜率值计算出信号的到达角;结合到达角和天线部署高度计算出信标的坐标。本发明以较小的计算开销,降低了蓝牙AOA定位系统中载波频偏、采样时刻不准确、采样相位误差和噪声对定位结果的影响。
  • 一种基于平均滤波限幅蓝牙aoa定位方法
  • [发明专利]一种频率与极化可重构的微流控天线-CN202310769055.8在审
  • 万静;蒙列;宋香香;石正 - 南京邮电大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-27 - H01Q1/36
  • 本发明公开了一种频率与极化可重构的微流控天线,包括液态金属位置、液态金属位置、液态金属位置,液态金属EGaIn、介质基板、金属贴片、微流控驱动装置、导线、上电极、下电极、弹性薄膜、绝缘环,气腔、通气孔和微流道,金属贴片在介质基板的上层,金属贴片包括与微带馈线连接的主辐射贴片和枝节贴片,通过微流控驱动技术控制液态金属移动,连接或断开不同辐射枝节,以实现频率与极化重构。本发明利用共面波导馈电和微带线传输实现频率与极化特性,结合了微带线损耗低、波导馈电带宽较宽的优势,轴比小,大范围覆盖了5G sub‑6‑GHz波段和ITU波段,且小而薄、操作方便、支持高功率输入、噪音低、寿命高。
  • 一种频率极化可重构微流控天线
  • [发明专利]一种调查问卷分配方法及相关装置-CN202310856050.9在审
  • 张伯雷;邹程萱 - 南京邮电大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种调查问卷分配方法及相关装置,本发明通过多智能体强化学习算法,可以通过序列的决策来进行问卷分配,可以将调查问卷分配给当前最合适的用户,并且考虑平台的长期收益。本发明通过随机加入已知答案的问题,获取更精准的用户完成质量评分。本发明面向用户特征推送定制调查问卷,提高问卷有效性,确保调查问卷适合用户。本发明利用多智能体强化学习算法,找到纳什均衡,可以防止被“恶意”用户迷惑导致做出错误的决策,从而减少平台总体成本。
  • 一种调查问卷分配方法相关装置
  • [发明专利]一种异构处理器系统下的应用任务调度方法及系统-CN202211280665.3在审
  • 汉姆;徐佳;陈文斌;张毅铭;俞欣仕;蒋凌云;李德强;肖甫 - 南京邮电大学
  • 2022-10-19 - 2023-10-27 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种异构处理器系统下的应用任务调度方法,包括:设定异构计算系统的处理器集合和任务集合使标准化应用中每个任务对应不同处理器的单位执行成本;用一个有向无环图表示应用,并在有向无环图中设置每个任务对应不同处理器的执行时间以及传输成本;设定应用整体完成时间和整个有向无环图上所有任务的总执行成本;形式化任务截止时间和执行成本受限的任务调度问题获得最小的应用整体完成时间;调用预算和截止日期感知调度算法计算应用中每个任务对应的处理器分配策略。本发明可权衡每个任务分配的处理器的执行时间和成本,在同时满足整体的任务截止时间约束和总体的任务执行成本预算约束下,最小化整体的任务完成时间。
  • 一种处理器系统应用任务调度方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top