专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种ADAS相机的标定方法-CN202110508818.4在审
  • 叶开;王玲;石锡敏 - 广州敏视数码科技有限公司
  • 2021-05-11 - 2021-09-17 - G06T7/80
  • 本发明公开一种ADAS相机的标定方法,在地面标定板的参考点上建立世界坐标系,计算出安装在车辆上相机的外参数,并优化相机的内外参数,由已经优化好的相机内外参数,通过世界坐标系与相机坐标系的转换关系,计算相机光学点相对于标定板上世界坐标系原点的坐标值,根据相机光学点相对于标定板上世界坐标系原点的坐标值,将标定板上世界坐标系原点平移至相机光学点的正下方,作为相机光学点新的世界坐标系原点,重新计算此时相机的位姿,即完成当前相机的标定。该方法可减少了人工劳动成本,和人工参与可能造成的误差,进而提升了相机标定的精度,和节约了相机标定的成本。
  • 一种adas相机标定方法
  • [发明专利]视线方向检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310333577.3在审
  • 池立盈 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-07-14 - G06V40/18
  • 本公开实施例提供一种视线方向检测方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取双目图像,并基于双目预测模型处理双目图像,得到双目预测结果,双目预测结果表征双目图像对应的第一视线方向;根据双目预测结果,生成单校准数据,并利用校准数据配置预测模型;在检测到图像时,利用预测模型处理图像,得到图像对应的目标视线方向。通过使用正常状态加采集到的双目图像,以及对应的双目预测结果生成单校准数据,并对预测模型进行校准,使预测模型获得与生成双目预测结果的双目预测模型具有相似的预测能力,进而使基于预测模型得到的目标视线方向具体更高的准确性
  • 视线方向检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于混合定位的位姿计算方法及系统-CN202110977859.8有效
  • 李骥;赵信宇;邢志伟;魏伟;龙建睿;魏金生;肖崇泳 - 深圳市大道智创科技有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-11-19 - G06T7/73
  • 本申请涉及基于混合定位的位姿计算方法及系统,其包括特征匹配步骤、旋转计算步骤、混合特征匹配步骤和多位姿计算步骤。利用基础特征集合和基础匹配集合进行位姿估算,可以快速准确地估算出多摄像机的其中一个摄像机的旋转量,即初始旋转信息,然后,将初始旋转信息作为旋转量的初始值,可以结合混合特征集合和混合匹配集合进行多位姿的计算,得到多摄像头的平移量,进而计算出多摄像头的相对位姿。由于位姿计算的过程中已经对旋转量进行预先计算,为多位姿计算直接提供旋转量的参考,因此多位姿计算可以更加快速地计算出平移量,极大提高计算效率,更加快速地完成位姿定位。
  • 基于单目多目混合定位计算方法系统
  • [发明专利]基于相机的深度图生成装置-CN202110281368.X有效
  • 屠礼芬;宋伟;彭祺;李春生;余振宇 - 湖北工程学院
  • 2021-03-16 - 2022-06-07 - G06T7/00
  • 本发明涉及基于相机的深度图生成装置,包含相机和RealSense相机;相机安装在第一云台上;RealSense相机安装在第二云台上;相机与RealSense相机紧密配合,光轴平行。本发明还涉及基于相机的深度图生成方法,包含步骤:采集1张相机RGB图像;采集1张RealSense相机RGB图像和1张RealSense相机深度图;向下采样得到向下采样相机RGB图像;进行超像素分割操作,得到分割相机RGB图像;进行特征点匹配操作,得到匹配深度图;进行区域分割,得到分区深度图;统计平均值,对对应的分割区域填充,得到填充深度图;向上采样,得到相机深度图。本发明可以保留相机的RGB图的高精度、视场,拟合出深度图;成本低;无需硬件标定,无需学习和建模,无需先验知识。
  • 基于相机深度生成装置
  • [发明专利]深度模型的训练方法、训练装置和电子设备-CN201811106152.4有效
  • 耿益锋;胡义涵;罗恒 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2018-09-21 - 2020-08-11 - G06T7/50
  • 公开了一种深度模型的训练方法、训练装置和电子设备。该方法包括:获取用于训练深度模型的多个双目图像;随机选择多个双目图像中的至少一图像;计算多个双目图像中除至少一图像之外的每一图像对应的第一视差图像以及第一视差图像对应的第一掩码图像;针对至少一图像中的每一图像,计算每一图像翻转后的视差图像并再翻转作为第二视差图像,以及计算第二视差图像对应的第二掩码图像;以及,通过屏蔽第一掩码图像遮挡的第一视差图像的区域的反向梯度,以及第二掩码图像遮挡的第二视差图像的区域的反向梯度来训练深度模型
  • 深度模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]检测方法、系统、模组检测设备及存储介质-CN202010928270.4有效
  • 朱建雄;李潇;张韦韪 - 深圳惠牛科技有限公司
  • 2020-09-07 - 2022-07-26 - G01M11/00
  • 本发明公开了一种检测方法、系统、模组检测设备及存储介质,所述方法包括:接收待检测的模组的显示内容,并选定所述显示内容中的特征点及获取所述选定特征点的位置信息;获取已检测的多个模组中相应特征点的位置信息;根据待检测的模组中选定的特征点的位置信息与已检测的多个模组中相应特征点的位置信息,计算获取待检测的模组中选定的单个特征点的横向视差、纵向视差以及两个特征点的旋转视差;判断待检测的模组中选定的单个特征点的横向视差本发明旨在为近眼显示设备的模组量产检测提供一种可行性方案,并提高模组的检测效率。
  • 检测方法系统模组设备存储介质

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