专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市道路井盖管理方法-CN202210559950.2有效
  • 张超;张波 - 科大天工智能装备技术(天津)有限公司;北京科技大学
  • 2022-05-23 - 2022-09-13 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种城市道路井盖管理方法,包括:S100,基于目标地理区域获取所述目标地理区域内的井盖及其井盖信息并构建数据库井盖信息表集合,所述井盖信息包括位置信息和状态信息;S200,以井盖的空间位置为主体信息,井盖的其他信息为附属信息构建索引结构;S300,获取目标地理区域范围内对井盖进行的操作信息并将所述操作信息分类处理;通过建立对市政井盖的多因素实时索引技术及快速定位技术,使用户能改通过该方法实时检测和快速定位缺失或需要维护的井盖,并可以快速更新井盖信息,为市政井盖的管理带来便利,为城市居民出行消除隐患。
  • 一种城市道路井盖管理方法
  • [发明专利]一种面向智慧大棚的果实检测方法、装置及存储介质-CN202210436108.X有效
  • 张超;钱浩 - 科大天工智能装备技术(天津)有限公司;北京科技大学
  • 2022-04-25 - 2022-08-19 - G06V20/68
  • 本申请涉及一种面向智慧大棚的果实检测方法、装置及存储介质,方法包括在YOLOv5的特征融合网络中嵌入两个CBAM注意力模块,分别用于对YOLOv5的骨干网络的低层的两个输出特征图进行关键信息提取和冗余信息去除;基于两个CBAM注意力模块所输出的两个注意力特征图进行特征融合,去除YOLOv5预测端的输出特征图的尺寸最小的预测分支,得到用于果实识别和定位的FR‑YOLOv5网络;将待检测图像输入至训练好的FR‑YOLOv5网络进行检测,得到每个果实在待检测图像中的位置坐标;根据各果实的位置坐标,依次从待检测图像中裁剪出每个果实的所在区域图像;将区域图像输入至训练好的进行果实成熟度分类的分类网络,得到各个果实的成熟度类别。该方法能降低检测复杂程度,提升检测准确率。
  • 一种面向智慧大棚果实检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种火情监测方法及系统-CN202210423874.2有效
  • 张超;张波;万亚东 - 科大天工智能装备技术(天津)有限公司;北京科技大学
  • 2022-04-22 - 2022-08-05 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种火情监测方法及系统,属于消防领域,该方法包括:构建火情监测数据集,火情监测数据集中包括包含烟雾的监测图像、包含火苗的监测图像和包含电火花的监测图像;构建形变自适应网络,形变自适应网络包括用于提取监测目标特征的骨干网络、第一形变自适应模块、第二形变自适应模块和第三形变自适应模块;采用火情监测数据集,以监测图像为输入,以火情的位置和类别为输出训练形变自适应网络,获得火情监测模型;火情的类别包括烟雾、火苗和电火花;采用火情监测模型对待监测区域实时获取的监测图像进行火情监测。
  • 一种火情监测方法系统
  • [发明专利]一种交通目标识别方法及系统-CN202210525592.3有效
  • 张超;万亚东 - 科大天工智能装备技术(天津)有限公司;北京科技大学
  • 2022-05-16 - 2022-08-05 - G06V20/54
  • 本发明涉及一种交通目标识别方法及系统,涉及图像识别领域,包括:采用弱监督深度卷积神经网络对无标注图像特征提取,将获得的检测结果作为伪检测标注,基于伪检测标注与采用选择性搜索方法对无标注图像提取的多个候选框的并交比,将并交比作为对应候选框的得分,构建区域得分标注集合,采用区域得分标注集合训练得到区域评估网络,训练基于区域评估网络的目标检测网络,以目标检测网中区域生成网络输出的候选框的得分的平均分对预测位置和伪检测标注的损失函数进行加权,从而进行损失优化和网络更新,获得训练好的目标检测网络,实现了采用非检测框的标注的数据集训练深度神经网络的方法,提高了目标检测模型的训练效率。
  • 一种交通目标识别方法系统

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