专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种全景相机全景拼接方法及系统-CN201710050854.4在审
  • 邱汉文;刘甍;刘亚辉;沈达 - 深圳市圆周率软件科技有限责任公司
  • 2017-01-20 - 2017-08-18 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种全景相机全景拼接方法及系统。该方法包括如下步骤对全景相机进行标定,生成相应的拼接参数;将所述拼接参数保存在所述全景相机中;终端设备获取所述拼接参数,接收全景相机实时产生的媒体流,并依据所述拼接参数将所述媒体流拼接成全景图像本发明提供的一种全景相机全景拼接方法及系统通过标定一次并生成拼接参数,只要全景相机镜头的硬件结构不发生变化,就能重用此拼接参数,全景图像展开速度快,且全景图像边缘拼接无缝隙,实现了全景图像或视频的实时预览以及实时分享,另外,拼接参数能够得到重复多次利用,可大大加速全景相机的量产。
  • 一种全景相机拼接方法系统
  • [发明专利]3D检测框预测方法和装置-CN202211379399.X在审
  • 陆强 - 际络科技(上海)有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-01-31 - G06V20/56
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种3D检测框预测方法和装置,该方法包括:获取相机拍摄的二维图像;将所述二维图像输入3D检测框预测模型,得到所述3D检测框预测模型输出的3D检测框,其中,所述3D检测框预测模型是基于二维样本图像、所述二维样本图像对应的外参校正矩阵标签和二维样本图像对应的3D检测框标签训练得到,所述3D检测框预测模型用于根据所述二维图像预测外参校正矩阵,并根据所述二维图像和预测的外参校正矩阵预测
  • 检测预测方法装置
  • [发明专利]一种确定车辆位姿的方法、车载系统及车辆-CN201910576519.7有效
  • 柴文楠;刘中元;蒋少峰;李良;周建;潘力澜 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2019-06-28 - 2021-01-19 - G01C21/28
  • 本发明实施例公开了一种确定车辆位姿的方法、用于车载系统及车辆,根据各系统的位姿输出融合以得到车辆的融合位姿,从而提高车辆的位姿估计精度。本发明实施例方法包括:获取车辆的第一惯性导航信息和第一汽车里程计信息;根据第一惯性导航信息和第一汽车里程计信息,确定车辆的第一当前估计位姿;获取车辆的N个摄像头外参,N为大于1的整数;根据所述N个摄像头外参和所述第一当前估计位姿,将惯导里程计算法与各摄像头的视觉SLAM算法融合,以估计N个摄像头的当前位姿;对所述N个摄像头的当前位姿分别进行坐标转换,得到所述车辆的N个转换位姿;根据所述N个转换位姿,得到所述车辆的融合位姿
  • 一种确定车辆方法车载系统
  • [发明专利]目测距方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211143937.5在审
  • 方芹;庞建新 - 深圳市优必选科技股份有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-30 - G06T7/73
  • 本申请提供一种目测距方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取相机拍摄的视频流,对视频流中的图像帧进行人头检测,在图像帧中生成表征人头所在位置的人头检测框;获取人头检测框在世界坐标系中的坐标信息以及相机的内参矩阵和畸变参数矩阵;根据人头检测框在世界坐标系中的坐标信息以及相机的内参矩阵和畸变参数矩阵,使用姿态估计模块对图像帧中的人头进行位姿估计,获得平移矩阵,将平移矩阵中的Z轴值作为相机相对于人头的距离。基于该方法,通过人头检测获得检测框的坐标,使用PNP算法来获得相机相对于人头的距离,可以提高机器人人体跟随的实时性、成本低、精度高。
  • 目测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种采用激光辅助标定的相机测距方法-CN202010471623.2有效
  • 周书田 - 电子科技大学
  • 2020-05-29 - 2020-09-25 - G01C3/00
  • 本发明公开了一种采用激光辅助标定的相机测距方法,涉及测距计算领域。本发明采用激光投影的方式在前方的水平面标定出一个边长已知的矩形;然后采用相机,采集包含标定矩形和带测距目标的图像;再根据已知标定矩形将采集到的图像投影成鸟瞰图,最后根据标定矩形的实际边长,计算出待测距目标到参照位置的距离本发明提供的免相机建模的相机激光辅助标定测距方法摆脱了对传感器建模的复杂过程,把对于相机建模的必要性巧妙地转化为陆地水平面和相机鸟瞰平面之间的透视投影关系,极大减少了测距误差,同时精简了目测距的过程,得到有效准确稳定的摄像头测距结果。
  • 一种采用激光辅助标定相机测距方法
  • [发明专利]目视觉测距方法、存储介质及摄像头-CN201910772025.6有效
  • 宫原俊二 - 毫末智行科技有限公司
  • 2019-08-21 - 2022-01-28 - G01B11/02
  • 本发明涉及智能交通及图像处理技术领域,提供一种目视觉测距方法、存储介质及摄像头。本发明方法包括:基于摄像头与目标的几何关系,计算目标相对于摄像头的第一距离;基于目标与对应的参考目标的尺寸比,计算目标相对于摄像头的第二距离;评估第一距离和第二距离的可信度,并根据所评估的可信度来确定向第一距离和第二距离分别分配的权重值,其中可信度越高,对应的权重值越高;以及基于第一距离、第二距离及第一距离和第二距离各自对应的权重值,计算目标相对于摄像头的最终距离。
  • 目视测距方法存储介质摄像头
  • [发明专利]SLAM初始化方法、装置及电子设备-CN202010024631.2在审
  • 郭亨凯;杜思聪;陈尧 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-01-10 - 2021-07-16 - G06T7/73
  • 本公开实施例中提供了一种SLAM初始化方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域。其中方法包括:获取目标相机采集的帧连续图像;计算帧连续图像之间的应性矩阵;利用帧连续图像之间的应性矩阵,获取每两张图像之间的应性矩阵;根据全部所述应性矩阵优化变量,得到所述目标相机的位姿数据和平面法向量在初始化过程中使用帧信息,将原有的矩阵分解求相机位姿和平面法向量的方法替换为变量优化。该方法参数量较少,利用变量优化的结果计算相机位姿和平面法向,并利用平面法向和相机到平面的归一化距离计算特征点的空间位置,避开了三角化和PnP,提高了SLAM初始化的效率。
  • slam初始化方法装置电子设备
  • [发明专利]一种SMT同步采集装置-CN201711279441.X有效
  • 张金坪;吴克桦;程治国 - 广东木几智能装备有限公司
  • 2017-12-06 - 2021-08-10 - H04N5/225
  • 本发明公开一种SMT同步采集装置,包括外壳、六相机支座和电路板,所述六相机支座设置在外壳下端,所述电路板设置在外壳内,所述电路板上设置有FPGA芯片、DDR内存以及以太网PHY芯片,所述外壳内还设置有感光灯条安装座和感光Sensor,所述感光Sensor调节座设置在电路板上端,所述灯条安装座、感光Sensor设置在感光Sensor调节座上端,所述感光Sensor设有一个以上,所述灯条安装座设有两个,该SMT同步采集装置采用
  • 一种smt同步采集装置
  • [外观设计]夜视装备-CN202230135935.6有效
  • 姜华 - 江苏星辰数字科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-04-19 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:夜视装备。2.本外观设计产品的用途:夜视装备系统提供白天夜视模拟、微光夜视、红外夜视、增强夜视等四种模式,具有沉浸式夜间环境模拟,夜间微光、红外夜视等模拟练习功能,还可集成语音、通信、状态监控、设置等功能实现视景场景实时接入
  • 多目夜视装备

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