专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211504407.9在审
  • 钱浩然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-10-27 - G06T7/50
  • 本申请公开了一种深度预测方法、装置、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。方法包括:获取摄像头对物体进行拍摄得到的图像;在图像中识别得到物体的n个图像关键点,在图像对应的图像坐标系中的像素坐标;根据n个图像关键点的像素坐标,以及图像坐标系与三维空间坐标系之间的转换参数,确定n个图像关键点在三维空间坐标系下的空间坐标;根据n个图像关键点的空间坐标,以及物体上与n个图像关键点对应的n个物体关键点的距离信息,确定n个物体关键点在三维空间坐标系下的空间坐标;距离信息包括每两个物体关键点在三维空间坐标系中的距离;根据n个物体关键点的空间坐标,确定物体的深度信息。本方法有助于提升深度信息的准确性。
  • 深度预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法-CN202310918311.5在审
  • 霍智勇;赵丽萍 - 南京邮电大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-24 - G06T7/50
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法,包括:给定RGB图像和真实深度值,进行标准化操作,将RGB图像经过卷积模块,得到浅层的图像特征,然后将特征划分为块,进行不同区域的特征强化,得到带有重要程度判别的特征并将该特征依次经过Transformer模块,得到深层的特征,将浅层的图像特征与深层的特征组成图像特征序列,进行特征融合,得到完整的特征表示后利用深度信息输出块,获得的深度图,将深度图与真实深度值进行误差分析,得到最终的网络模型,完成深度估计。本发明建立了局部信息和远距离依赖关系,增强了对空间特征的捕获和对局部结构的表达,实现更准确的深度估计结果。
  • 一种基于混合神经网络模型图像深度估计方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读储存介质-CN202210344074.1在审
  • 张超 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06T7/50
  • 本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读储存介质,所述方法包括:根据深度摄像头拍摄的图像,获取所述深度摄像头的多个第一窗口的第一窗口尺寸;将所述多个第一窗口的第一窗口尺寸调整为参考窗口尺寸,得到多个第二窗口;基于多个第二窗口之中不同像素灰度值的出现频率,根据所述第二窗口尺寸确定目标窗口尺寸,并基于所述目标窗口尺寸,对图像进行特征匹配处理。本公开通过将深度摄像头的多个第一窗口尺寸调整为参考窗口尺寸,得到多个第二窗口,并基于多个第二窗口之中不同像素灰度值的出现频率,根据所述第二窗口尺寸确定目标窗口尺寸,避免了仅依靠经验值对窗口尺寸的设置,提升了窗口尺寸的设置效率与窗口匹配的准确性。
  • 图像处理方法装置电子设备可读储存介质
  • [发明专利]一种人脸深度的确定方法、电子设备及存储介质-CN202310171012.X有效
  • 张雨帆 - 荣耀终端有限公司
  • 2023-02-27 - 2023-10-24 - G06T7/50
  • 本申请提供了一种人脸深度的确定方法、电子设备及存储介质。该方法包括:利用目标图像中指示目标虹膜区域的旋转信息的目标部分的位姿,确定目标虹膜区域在旋转度为0时在目标图像上呈现的虹膜图像直径。其中,旋转度表示目标虹膜区域从世界坐标系到相机坐标系的旋转程度。最后根据目标虹膜区域到相机的绝对深度,确定人脸深度。如此,通过准确的获取目标虹膜区域到相机的绝对深度,准确确定人脸深度,且人脸深度的准确低不受头部转动的影响。此外,该方案的实现不依赖于距离传感器,普适性和实用性强。
  • 一种深度确定方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202111139841.7有效
  • 陈兵 - 荣耀终端有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-10-20 - G06T7/50
  • 本申请提供了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及终端技术领域。该方法包括:确定视频帧序列中的第一视频帧对应的第一估计稀疏深度图和第一估计位姿信息。基于第一视频帧、第一估计稀疏深度图、第一估计位姿信息、第二视频帧、第二视频帧对应的第二估计稀疏深度图和第二估计位姿信息、以及由深度相机采集的与第一视频帧同步的目标稀疏深度图,确定第一视频帧对应的第一校正稀疏深度图和第一校正位姿信息。基于第一视频帧、第一校正稀疏深度图和第一校正位姿信息、以及第二视频帧、第二视频帧的第二校正稀疏深度图和第二校正位姿信息,确定第一视频帧对应的稠密深度图。如此,能够得到具有准确且稠密的深度信息的深度图像。
  • 图像处理方法电子设备存储介质程序产品
  • [发明专利]基于深度相机的普通鞋楦涂胶轨迹修正方法-CN202310847356.8在审
  • 洪仁彦;邱进忠 - 知守科技(杭州)有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-10 - G06T7/50
  • 本发明涉及一种基于深度相机的普通鞋楦涂胶轨迹修正方法,搭建涂胶轨迹修正系统,得到深度相机到六轴机器人坐标系下的转换矩阵,将鞋包套上普通鞋楦作为模板鞋,得到模板鞋点云,且得到基于模板鞋的涂胶轨迹,利用双目深度相机拍摄位于控制夹具工装上的待涂胶鞋得到待涂胶鞋点云,对模板鞋点云和待涂胶鞋点云分别做分界,基于分界后各点云得到第一转换矩阵和第二转换矩阵,将涂胶轨迹的所有点基于均值点横坐标做分界处理得到第一点集和第二点集,利用第一转换矩阵对第一点集以及利用第二转换矩阵对第二点集分别做转换,将第一转换后点集和第二转换后点集一起形成的轨迹作为修正后普通鞋楦涂胶轨迹,从而使用普通鞋楦得到了高精度涂胶轨迹。
  • 基于深度相机普通涂胶轨迹修正方法

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