专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双向监督的内窥镜图像视差预测模型建立方法及应用-CN202211218895.7在审
  • 王植炜;李强;石洪宽;周瀛 - 华中科技大学
  • 2022-10-07 - 2023-01-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于双向监督的内窥镜图像视差预测模型建立方法及应用,属于图像处理技术领域,包括:构建初始神经网络,包括两个分支,分别为分支A和分支B,每个分支以双目图像为输入,预测对应的左目图像视差概率分布和视差;利用部分标注的数据集训练初始神经网络,对于无标签样本,以分支A预测的视差作为分支B的伪标签,监督分支B的视差概率分布与视差,且以分支B预测视差作为分支A的伪标签,监督分支A的视差概率分布与视差;将训练后的初始神经网络或其中一个分支作为视差预测模型。本发明能够有效解决现有技术在训练用于内窥镜视差预测的模型时,单一方向的知识流动限制了内窥镜图像深度估计精度进一步提升的技术问题。
  • 基于双向监督内窥镜图像视差预测模型建立方法应用
  • [发明专利]一种基于双目视频的测距方法和装置-CN201511033213.5有效
  • 王晓曼 - 青岛歌尔声学科技有限公司
  • 2015-12-31 - 2019-06-04 - G06T7/70
  • 该方法包括,获取双目图像;对双目图像进行预处理;通过立体匹配算法从双目图像中找到各像素点匹配的对应点,计算双目图像各像素点的视差值,获得视差;设置样本集,采用被处理的第一帧视差对样本集进行初始化;利用样本集对当前帧视差进行视差优化和提取目标,并更新样本集,将其用于下一帧视差视差优化和提取目标;对从当前帧视差提取出的目标的所有像素点的视差值求取平均值,根据双目测距原理,计算获得目标的距离。本发明提供的技术方案采用立体匹配算法得到视差后,通过多帧的处理提高算法精度,并且有效地提取出目标,能够解决现有技术效率和精度不能兼顾的问题。
  • 一种基于双目视频测距方法装置
  • [发明专利]双目图像的视差估计方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310064978.3在审
  • 邵志兢;任文嘉;张煜;孙伟 - 珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-06-23 - G06T7/55
  • 本申请公开了一种双目图像的视差估计方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:根据特征提取网络提取左视图的多个尺度的左视图特征以及右视图的多个尺度的右视图特征;对于多级立体匹配网络的目标立体匹配网络,根据目标立体匹配网络进行匹配代价的计算,得到代价体,基于目标立体匹配网络的门控循环单元根据视差假设和代价体,按照梯度下降算法对目标立体匹配网络的初始视差进行迭代更新,得到输出视差,该视差假设是在视差空间中按照全局稀疏采样得到的或者是进行超亚像素级别的局部密集的连续采样得到的;对最后一级立体匹配网络的输出视差进行上采样处理,得到视差。采用本申请的方案,提高了双目图像的视差估计的准确度。
  • 双目图像视差估计方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]监测双目立体视频视差信息的方法和装置-CN201210320899.6有效
  • 戴琼海;赵昱;邵航 - 清华大学
  • 2012-08-31 - 2012-11-28 - H04N17/02
  • 本发明提出一种监测双目立体视频视差信息的方法和装置,其中该方法包括以下步骤:获取双目立体视频的第一视频帧对;对第一视频帧对进行颜色校正以获得第二视频帧对;对第二视频帧对进行局部立体匹配以获得初始视差;对初始视差进行时间一致性修正以获得最终视差;以及对最终视差进行直方图统计以获得视差分布信息。根据本发明实施例的方法,根据颜色校正、局部立体匹配和时间一致性修正等改进措施,可以实现从未经几何校正的双目立体视频中获取稳定、准确的视差视差分布信息。
  • 监测双目立体视频视差信息方法装置
  • [发明专利]基于LiDAR点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统-CN201510513972.5有效
  • 张永军;黄旭;张彦峰 - 武汉大学
  • 2015-08-20 - 2017-09-29 - G06T17/00
  • 一种基于LiDAR点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统,将投影获取立体像对重叠范围内的LiDAR点云并滤波处理;将滤波后的点云投影到核线立体像对上,确定后续密集匹配的视差范围;建立金字塔,从金字塔顶层开始,采用三角网约束改造代价矩阵,进行SGM密集匹配,并进行左右一致性检测,得到顶层最终的视差;将金字塔当前层的视差传递到下一层作为初始视差,根据当前层的视差相应确定下一层的视差范围,将下一层作为新的当前层;基于新的当前层,同样处理得到当前层最终的视差,直到金字塔的底层,输出原始影像的视差,根据视差,得到立体像对的同名点,生成密集匹配的点云。
  • 基于lidar辅助立体影像密集匹配方法系统

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