专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种立体图像视觉舒适度增强方法-CN201510612766.X有效
  • 邵枫;李祖团;李福翠 - 宁波大学
  • 2015-09-23 - 2017-01-25 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种立体图像视觉舒适度增强方法,其先分别计算左视点图像的相位一致性、左视点图像的左视差图像的角视差图像的视差响应、左视点图像的显著;然后融合相位一致性视差响应和显著,得到左视点图像的视觉非舒适性;接着根据左视点图像的视觉非舒适性,确定零视差平面所在的坐标位置的汇聚平面值;再根据汇聚平面值调整左视点图像的左视差图像中的像素点的像素值;最后获得经调整后的右视点图像;优点是得到的视觉非舒适性能较好地定量左视点图像的局部非舒适性程度,从而能较为精确地检测出左视点图像的零视差平面;汇聚平面改变了立体图像正视差与负视差的比重,能有效地提升观看者的视觉体验和增强视觉舒适性。
  • 一种立体图像视觉舒适增强方法
  • [发明专利]一种基于双目立体视觉的立体匹配方法-CN201610649635.3在审
  • 姚莉;刘祖奎;王秉凤 - 东南大学
  • 2016-08-08 - 2017-01-18 - G06T7/35
  • 本发明是一种基于双目立体视觉的立体匹配方法,该方法包括构建高斯金字塔、匹配代价计算和代价聚合、匹配代价融合、计算视差视差修复及空洞填补、视差精细化六个阶段,在代价聚合阶段加入拉普拉斯金字塔变换,在视差修复和空洞填补阶段采用了一种基于边缘保护的插值算法,在视差精细化阶段加入基于加权联合双边滤波的视差精细化方法,获得高精度的视差。本发明计算量适中,融合不同尺度下的匹配结果,在代价聚合阶段和视差精细化阶段进行了改进,能够获得更好的视差。并且对于光照等外部噪音具有一定的鲁棒性。
  • 一种基于双目立体视觉匹配方法
  • [发明专利]一种3D图像的视差生成方法及系统-CN201410585034.1有效
  • 唐卫东 - 深圳市TCL高新技术开发有限公司
  • 2014-10-28 - 2017-08-08 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种3D图像的视差生成方法及系统,通过对3D图像的左图像和右图像进行灰度处理,得到对应的灰度信息;并进行块匹配处理得到三维矩阵;对所述三维矩阵的每一行进行代价矩阵处理,根据预先设置的同一行相邻点的视差差值视差约束条件、相邻两行相同水平位置点的视差差值约束条件和优化目标函数,构造隐马尔可夫模型对每一行对应的代价矩阵进行优化,并采用维特比算法找出对应的视差;生成所述3D图像的视差;通过引入行间视差代价函数以关联相邻的行,避免了因行与行之间独立优化导致所得的视差容易产生拖尾现象,使得得到的视差更为准确,大大减少了计算量,可通过硬件实现获取视差,带来了大大的方便。
  • 一种图像视差生成方法系统
  • [发明专利]无人驾驶中立体视觉与低线束激光雷达的融合矫正方法-CN201710851841.7有效
  • 李明;于欢;肖衍佳 - 武汉环宇智行科技有限公司
  • 2017-09-20 - 2020-07-14 - G06T5/00
  • 本发明涉及无人驾驶中立体视觉与低线束激光雷达的融合矫正方法,所述方法为将双目摄像头以及激光雷达在空域和时序上进行配准,双目摄像头对准目标采集图像,同时激光雷达朝向目标发射线束并采集数据,通过将激光雷达的数据转换到视差图中,用于矫正双目视觉的视差误差,根据视差误差的分布来求得误差补偿函数,后续只需要将双目视觉采集到的视差代入补偿函数,就能得到修正后的视差误差极小的视差,通过对双目视觉的视差进行修正,提高了视觉精度,再将语义分割后的视差以及补偿后的全像素视差均作为输入量输入到深度学习网络,最终得到经过深度学习网络训练后的视差,这样就能进一步地提高无人驾驶中中的双目视觉精度。
  • 无人驾驶立体视觉低线束激光雷达融合矫正方法
  • [发明专利]视差确定方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备-CN202110548369.6在审
  • 曹红胜;何君舰 - 智车优行科技(北京)有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-09-03 - G06T7/55
  • 本公开实施例公开了一种视差确定方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备,其中,方法包括:获得双目相机采集的左图和右;针对所述左图中的每个左图像素点,结合所述右图中与所述左图像素点对应的多个右图像素点确定所述左图像素点的代价聚合,基于所述代价聚合确定所述左图像素点对应的视差值;基于所述左图中所有左图像素点中每个所述左图像素点对应的视差值,确定所述左图和右对应的视差;本实施例通过对左图中的每个像素单独确定视差值,相对现有技术中基于整个左图确定视差的方法,降低了对内存的要求,本实施例提供的视差可以在内存空间较小的芯片中运行,扩展了视差确定方法的应用场景。
  • 视差确定方法装置计算机可读存储介质电子设备
  • [发明专利]路面平整度的检测方法、装置、系统、电子设备及介质-CN202310531576.X在审
  • 张芊 - 北京鉴智科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本发明提供一种路面平整度的检测方法、装置、系统、电子设备及介质,所述方法包括:获取待检测路面区域的双目立体视觉的视差,待检测路面区域被分割成大小相同的多个检测区域;基于每个检测区域的视差确定对应检测区域的视差梯度向量;统计每个检测区域内视差梯度向量中方向偏离的数量,以及偏离角度;基于每个检测区域内视差梯度向量中方向偏离的数量以及对应的偏离角度预测对应检测区域内的路面平整程度。本发明利用双目立体相机来获得包含深度信息的视差,基于视差确定对应的视差梯度向量,根据视差梯度向量的偏离统计和偏离角度来判断视差图上的路面平整度。
  • 路面平整检测方法装置系统电子设备介质
  • [发明专利]一种双目立体匹配的聚合方法-CN202311013015.7在审
  • 戴齐飞;曾鹏程;钱刃;杨文帮;赵勇;李福池 - 东莞市爱培科技术有限公司
  • 2023-08-14 - 2023-09-12 - G06T7/55
  • 该方法包括:对左视图和右视图进行特征提取以生成金字塔代价卷,利用金字塔代价卷对应确定第一尺度特征、第二尺度特征和第三尺度特征;对第一尺度特征和第二尺度特征分别进行重排切片后,进行尺度间聚合得到第一尺度特征视差特征;对第二尺度特征和第三尺度特征分别进行重排切片后,进行尺度间聚合得到第二尺度特征视差特征;对第一尺度特征视差特征和第二尺度特征视差特征进行尺度内聚合以生成各尺度特征对应的视差预测;对第三尺度特征进行尺度内聚合以生成对应的视差预测;根据各尺度特征对应的视差预测生成视差
  • 一种双目立体匹配聚合方法
  • [发明专利]一种深度的获取方法及系统-CN201710001725.6有效
  • 周剑;唐荣富;余勤力;龙学军 - 成都通甲优博科技有限责任公司
  • 2017-01-03 - 2019-12-24 - G06T7/55
  • 本发明公开了深度的获取方法及系统,包括:利用视差获取方法获取左图像和右图像的视差;根据视差计算深度图中每个像素点与其同名点相邻两个像素点之间的匹配代价差;将整型的视差空间利用所述连续匹配代价拟合函数进行多次拟合得到连续的视差空间,计算亚像素级精度的像素坐标得到亚像素视差空间;根据亚像素视差空间计算深度值,获得深度;该方法直接在基于整型视差空间的深度图上做亚像素拟合,相对于基于亚像素空间的立体匹配的深度算法,在大大减小了所需内存空间的同时,也缩短了算法的运行时间,用连续函数拟合的方法对离散的视差空间进行拟合插值,得到连续的视差空间从而消除了深度的分层效应,使得基于视差的三维测量的精度得到提高。
  • 一种深度获取方法系统

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