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[发明专利]模型训练及图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310764827.9在审
发明人：王彤;张松;王汉超 -专利权人：零束科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练及图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，对自动驾驶样本场景进行图像采集，得到原始场景样本图像；根据原始场景样本图像，对自动驾驶样本场景进行三维场景重建，得到样本三维场景模型；根据第一预设分辨率，对样本三维场景模型进行采样，得到二维样本图像；将原始场景样本图像和二维样本图像组成的图像对作为训练样本数据对，对超分辨率模型进行训练，得到目标超分辨率模型。目标超分辨率模型可以对从自动驾驶场景的三维模型中采样的二维图像进行清晰化处理，从而可以得到清晰度和精度更高的二维图像，以用于辅助自动驾驶设备进行环境感知，可以进一步提高自动驾驶设备的环境感知的准确性。
模型训练图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多波长特征融合的活体检测方法、装置、介质及设备-CN202310798606.3在审
发明人：袁嘉言;卢伟峰;王汉超;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种基于多波长特征融合的活体检测方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取目标人脸对应的可见光人脸图像、红外人脸图像以及静脉人脸图像，静脉人脸图像包含目标人脸的静脉信息；根据可见光人脸图像、红外人脸图像、静脉人脸图像提取对应的可见光人脸活体语义特征、红外人脸活体语义特征、静脉人脸活体语义特征以及多波长人脸纹理特征；将可见光人脸活体语义特征、红外人脸活体语义特征、静脉人脸活体语义特征以及多波长人脸纹理特征进行融合，得到人脸活体融合特征；根据人脸活体融合特征进行识别，以确定活体识别结果。本申请实施例的技术方案可以适应攻击方式的多样性，减少出现活体判断错误的情况，提高了活体检测的准确性。
基于波长特征融合活体检测方法装置介质设备

[发明专利]基于图像语义识别的场站特殊旅客识别和交互系统及方法-CN202311044432.8在审
发明人：贾宝芝;卢伟峰;张选庆;王汉超 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像语义识别的场站特殊旅客识别和交互系统及方法，系统包括：图像采集终端、图像语义模型训练服务器、图像识别终端及交互终端，图像采集终端设有图像采集模块，图像语义模型训练服务器设有通用图像语义识别大模型及特殊旅客数据集，图像识别终端设有图像语义识别模块，交互终端设有服务人员提示模块、服务人员确认模块及特殊旅客关怀交互模块；本发明采用人工智能辅助服务人员的方式，从“发现”到“确认”到“帮服措施”，形成一整套完整的识别和交互系统，采用语义图像分析识别技术，对通用图像语义识别大模型进行微调训练，可适应复杂的场景和各式各样人的特征，具有较高的鲁棒性和准确性，可提高特殊旅客的发现效率。
基于图像语义识别场站特殊旅客交互系统方法

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310779203.4在审
发明人：别晓芳;王彤;张松;周玉臣;王梦杰;梅近仁;孟超;王汉超;李剑;刘建伟 -专利权人：零束科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请提供了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：通过第一检测模型对待检测图像进行目标检测，获得第一检测结果；若第一检测结果包括的第一检测框对应的置信度得分大于第一置信度阈值，则将第一检测框对应的检测结果输出；若第一检测框对应的置信度得分小于或等于第一置信度阈值且大于第二置信度阈值，则对待检测图像中位于第一检测框内的第一子图像进行域转换，获得第二子图像；通过第二检测模型对第二子图像进行目标检测，获得第二检测结果及相对应的置信度得分；若第二检测结果对应的置信度得分大于第一置信度阈值，则将第二检测结果输出。本方案可以提升昏暗场景下的目标检测结果的精度。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]闸机通道防欺骗的处理方法、装置、介质及设备-CN202310643647.5在审
发明人：陈明木;王汉超;徐绍凯;贾宝芝;何一凡 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种闸机通道防欺骗的处理方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取针对目标区域进行拍摄得到的图像序列，并确定图像序列中各待识别图像中包含的行人的头部特征信息及对应的头部检测框；根据各行人的头部特征信息以及头部检测框进行预测，确定行人的人体检测框，并提取对应的人体外观特征；根据待识别图像的时间戳信息以及待识别图像中包含的各行人的头部检测框、人体检测框以及人体外观特征进行目标跟踪，生成与各行人对应的运动轨迹，在闸机完成一次开关状态后，若进行刷脸请求过闸的行人未完成过闸，且存在其他行人完成过闸，则触发冒名过闸报警。本申请实施例的技术方案保证冒名过闸行为识别的准确性，并提高识别效率。
通道欺骗处理方法装置介质设备

[发明专利]数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备-CN202310505621.4在审
发明人： 王汉超;张松;王彤;别晓芳;张睿 -专利权人：零束科技有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据原始数据的数据类型，确定原始数据的至少一个增强处理类别；根据至少一个增强处理类别的至少一个增强处理参数、随机生成的噪音参数，对原始数据执行数据增强处理，获得原始数据的增强数据。本申请通过引入随机的噪音参数，可确保数据增强处理结果的合理性和广泛性，并有助于提高模型训练效果。
数据增强处理模型训练方法装置电子设备

[发明专利]数据处理方法、机器学习框架及相关设备-CN202210083468.6在审
发明人：方圆;孔小飞;李蕾;王汉超;窦猛汉 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、机器学习框架及相关设备，应用于包括机器学习框架的电子设备，所述机器学习框架包括数据结构模块、量子模块和经典模块，所述方法包括：调用所述数据结构模块获取输入数据并创建包括所述输入数据的张量数据，调用所述量子模块和所述经典模块创建机器学习模型，所述机器学习模型包括多个计算层以及多个所述计算层之间的前向传播关系；从多个所述计算层中确定所述张量数据对应的待执行的第一计算层；基于所述前向传播关系创建包括所述第一计算层对应的子计算图的计算图；基于所述计算图确定所述机器学习模型的输出结果。基于上述技术方案，可以降低对机器学习模型调试的难度，提高开发效率。
数据处理方法机器学习框架相关设备

[发明专利]3D人脸建模与立体判断方法及嵌入式平台的双目3D人脸建模与立体判断方法-CN202011334611.1有效
发明人：袁嘉言;陈明木;徐绍凯;王汉超;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D人脸建模与立体判断方法及嵌入式平台的双目3D人脸建模与立体判断方法，涉及计算机视觉及智能安防终端的技术领域，通过设计新型的双目3D人脸建模与立体匹配深度学习架构，该算法对比传统图像立体匹配算法具有更加稠密和精度更高的3D人脸图并且快速判断人脸是否具有立体信息；该算法移植到嵌入式平台上，能够以接近实时的速度运行，用户体验无感；本发明的3D人脸建模精度接近于结构光或者TOF设备，但是成本价格更低。本发明可用于智慧安防门禁闸机、自动考勤机和3D人脸门锁等领域，从而产生巨大的经济利益。
建模立体判断方法嵌入式平台双目

[发明专利]机器学习框架-CN202111680614.5在审
发明人：方圆;王汉超;李蕾;窦猛汉 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习框架，所述框架包括：数据结构模块，被配置为创建用于输入机器学习模型的张量数据，以及对所述张量数据执行运算；量子模块，被配置为创建用于创建机器学习模型的量子计算层；经典模块，被配置为创建用于创建机器学习模型的经典计算层、用于封装所述量子计算层和所述经典计算层的抽象类层、用于训练优化所述机器学习模型的机器学习模型训练层。该机器学习框架可以提高创建和训练包含量子计算层的机器学习模型的开发效率。
机器学习框架

[发明专利]基于机器学习框架的模型训练方法及相关设备-CN202111680611.1在审
发明人：方圆;王汉超;李蕾 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的模型训练方法及相关设备，应用于包括机器学习框架的电子设备，所述机器学习框架包括数据结构模块、量子模块和经典模块，所述方法包括：调用所述数据结构模块获取输入的训练数据，创建包括所述训练数据的张量数据，并调用所述量子模块和/或所述经典模块创建机器学习模型；将所述张量数据输入所述机器学习模型，并调用所述经典模块创建所述机器学习模型的训练层；将所述机器学习模型的输出结果输入所述训练层，以对所述机器学习模型的参数进行更新，得到训练后的所述机器学习模型。该技术方案可以提高对于不同机器学习模型或其不同应用场景的训练开发效率。
基于机器学习框架模型训练方法相关设备

[发明专利]机器学习模型运行方法、机器学习框架及相关设备-CN202111680570.6在审
发明人：窦猛汉;李蕾;王汉超;方圆 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型运行方法、机器学习框架及相关设备，应用于包括机器学习框架的电子装置，该机器学习框架包括经典模块和量子模块，本发明通过指定经典计算层的第一运算设备和量子计算层的第二运算设备；将第一运算设备作为参数传入经典计算层接口，以及将第二运算设备作为参数传入量子计算层接口；调用经典模块通过该经典计算层接口创建经典计算层，以及调用量子模块通过该量子计算层接口创建量子计算层；调用经典模块构建包括经典计算层和量子计算层的机器学习模型，以及调用第一运算设备和第二运算设备运行机器学习模型，实现对不同运算设备的无缝切换和统一调用，提高运算设备使用的统一性。
机器学习模型运行方法框架相关设备

[发明专利]机器学习模型构建方法、机器学习框架及相关设备-CN202111680573.X在审
发明人：方圆;周照辉;王汉超;李蕾 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习模型构建方法、机器学习框架及相关设备，应用于包括第一机器学习框架且不包括第二机器学习框架的电子装置，所述第一机器学习框架包括兼容量子计算程序封装单元，本发明通过确定对应的所述第二机器学习框架的兼容量子计算层接口，所述兼容量子计算层接口用于提供基于所述第二机器学习框架内含的量子计算编程库创建的量子程序；通过所述兼容量子计算程序封装单元调用所述兼容量子计算层接口构建兼容量子计算层；构建包括所述兼容量子计算层的机器学习模型，实现了跨量子机器学习框架构建机器学习模型。
机器学习模型构建方法框架相关设备

[发明专利]量子全连接网络的实现方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111444198.9在审
发明人：方圆;周照辉;王汉超;李蕾 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种量子全连接网络的实现方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的特征信息，将所述特征信息输入预先训练完成的量子全连接模型，其中，所述量子全连接模型由量子线路构建，所述量子线路内的线路参数由所述特征信息和预设的对应关系确定，运行所述量子线路并进行测量，输出与所述特征信息对应的全连接结果。采用本申请实施例能够根据量子技术实现全连接层的模拟，降低了计算量，提升了计算效率。
量子连接网络实现方法装置电子设备存储介质

[发明专利]怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置-CN202310091878.X在审
发明人：卢伟峰;王汉超;袁嘉言;贾宝芝 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置，其中，该方法包括获取过闸处的包括待识别旅客的每一帧图像数据，其中，每一帧图像数据包括每一帧对应的RGB摄像头拍摄的彩色图像和深度摄像头拍摄的深度图像；对每一帧对应的彩色图像和深度图像进行对齐处理，以得到每一帧对齐后的深度图像；将每一帧彩色图像输入到预先训练好的RGB识别模型进行识别，以便输出对应的识别结果，并在识别结果为待识别旅客怀抱婴幼儿时，输出对应的坐标信息；根据坐标信息和对应的对齐后的深度图像得到对应的深度信息，以便根据多帧对应的深度信息和坐标信息对待识别旅客进行综合识别；从而提高了闸机的通行效率，并且减轻了工作人员的工作负担。
怀抱婴幼儿旅客识别方法装置

[发明专利]一种基于视觉的双手离开方向盘检测方法及装置-CN202010026699.4有效
发明人：戚治舟;王汉超 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视觉的双手离开方向盘检测方法，包括：收集样本数据，之后对样本数据进行标注，之后采用标注后的样本数据进行网络训练及优化，得到模型；将模型转成ncnn下的模型；获取驾驶员的红外图片，对图片进行处理后，输入至模型中，对模型结果进行解析获取到方向盘位置，将方向盘区域扩大并选择设定的roi区域，把roi区域裁剪出来，同样对裁剪后的图片进行处理，输入到模型中判断驾驶员双手是否离开方向盘，若驾驶员没有一只手再方向盘上，则进行告警；否，则不告警；本发明还提供一种装置，能有效提高模型检出率以及减少网络输入大小，更快的提高模型速度。
一种基于视觉双手离开方向盘检测方法装置

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