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[发明专利]图像生成方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310665304.9在审
发明人：罗卓群;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请提供一种图像生成方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域。该方法通过将源对象图像的源对象特征和目标对象图像的目标对象特征按照特征的维度进行融合，使得可以保留源对象和目标对象的相关特征，然后从多个融合特征中选择与源对象特征之间满足相似度要求的目标融合特征，使得生成的目标图像可以尽可能保留源对象的特征，但是又保留了目标对象的特征，达到更好地融合效果，即生成的目标图像的效果更好，进而在将目标对象图像中的对象替换为源对象图像中的对象时，大大提升了替换效果。
图像生成方法电子设备存储介质程序产品

[发明专利]一种活体检测方法、计算机程序产品和电子设备-CN202310679009.9在审
发明人：莫原野;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请提供一种活体检测方法、计算机程序产品和电子设备，活体检测方法包括：获取包括待检测对象的待检测图像；分别采用多种不同的处理方式对待检测图像的尺寸和/或画面进行处理，得到每种处理方式对应的处理图像；分别基于各处理图像和对应的活体检测子模型对待检测对象进行活体检测，得到各处理图像对应的活体检测子结果；其中，一种处理方式对应一种活体检测子模型；根据多个活体检测子结果，得到待检测对象的活体检测结果。因此，可以降低对待检测图像进行不同处理方式后得到的输入数据在网络内部之间的相互干扰，从而可以提高活体检测的准确率。
一种活体检测方法计算机程序产品电子设备

[发明专利]场景分类模型的训练方法、电子设备及存储介质-CN202310559412.8在审
发明人：陈宇浩 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种场景分类模型的训练方法、电子设备及存储介质，该方法包括：通过第一分类模型对样本图像进行多类别的识别处理，得到第一预测结果，通过第二分类模型对样本图像进行多类别的识别处理，得到第二预测结果，第一分类模型的网络参数量小于第二分类模型的网络参数量；确定第一分类模型的分类损失函数值，并确定第二分类模型的分类损失函数值；根据第一预测结果和第二预测结果，确定互监督损失函数值；根据第一分类模型的分类损失函数值和互监督损失函数值，对第一分类模型的网络参数进行更新，根据第二分类模型的分类损失函数值，对第二分类模型的网络参数进行更新。本申请实施例可以提高模型的分类识别准确性。
场景分类模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]手纹残影攻击检测方法、电子设备及存储介质-CN202310421630.5在审
发明人：陈宇浩 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种手纹残影攻击检测方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待处理图像，待处理图像包含手纹；将待处理图像输入残影攻击检测网络，获得对应的残影攻击检测结果；残影攻击检测网络通过以下训练操作训练获得：获取多个样本图像，多个样本图像各自包含手纹，多个样本图像为已标注为所包含的手纹属于手纹残影的样本图像；从多个样本图像中选择N组样本图像，每组样本图像包括至少两个样本图像；对于N组样本图像中的每组样本图像，将该组样本图像中的至少两个样本图像进行混合，获得与该组样本图像对应的混合图像；利用与N组样本图像一一对应的N个混合图像，对残影攻击检测网络进行训练。可以较准确地对手纹残影攻击进行检测。
手纹攻击检测方法电子设备存储介质

[发明专利]人脸匹配方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品-CN202310423238.4在审
发明人：辛琪;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种人脸匹配方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；对第一人脸图像和第二人脸图像分别进行关键点检测，获得第一人脸关键点集合和第二人脸关键点集合；确定第一人脸关键点集合和第二人脸关键点集合中互相匹配的关键点，以确定第一人脸关键点对集合；从第一人脸图像和第二人脸图像上分别提取至少部分图像区域的图像特征，获得第一图像特征和第二图像特征；将第一图像特征和第二图像特征进行特征匹配，以确定第二人脸关键点对集合；基于第一人脸关键点对集合和第二人脸关键点对集合，将第一人脸图像中的人脸和第二人脸图像中的人脸进行匹配。可实现较为精准的人脸匹配。
匹配方法电子设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]瑕疵检测方法、电子设备以及存储介质-CN202310423290.X在审
发明人：辛琪;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种瑕疵检测方法、电子设备以及存储介质。该方法用于检测人脸上的目标瑕疵，包括：获取待处理图像，待处理图像包含待测皮肤区域；基于待处理图像生成对应的灰度图像；对灰度图像进行高斯差分处理，获得灰度图像上的各像素各自对应的高斯差分响应值；根据灰度图像上的各像素各自对应的高斯差分响应值以及目标瑕疵的分布特征，对目标区域内的目标瑕疵进行检测，目标区域包括至少部分待测皮肤区域。上述方法具有较高的稳定性和泛化性。
瑕疵检测方法电子设备以及存储介质

[发明专利]黑眼圈检测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品-CN202310423328.3在审
发明人：辛琪;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种黑眼圈检测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取待处理图像，待处理图像包含人脸；确定待处理图像中的黑眼圈检测区域的目标颜色分量的第一颜色值，以及确定脸颊区域的目标颜色分量的第二颜色值，目标颜色分量与需要检测的黑眼圈类型相对应；计算黑眼圈检测区域的目标颜色分量的第一颜色值与脸颊区域的目标颜色分量的第二颜色值之间的颜色分量差值；基于颜色分量差值，确定黑眼圈检测区域内的黑眼圈信息。该方案可以自动检测黑眼圈区域内的黑眼圈信息，并且可以准确地检测出黑眼圈的大小、严重程度等信息。
黑眼圈检测方法电子设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]色斑检测方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310430552.5在审
发明人：辛琪;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种色斑检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取待处理图像，待处理图像包含待测皮肤区域；将待处理图像中的目标区域转换到LAB颜色空间，得到LAB图像；其中，目标区域包括待处理图像上的至少部分待测皮肤区域；基于LAB图像上的各像素的L分量、A分量和B分量，确定LAB图像上的各像素的目标棕色分量；基于LAB图像上的各像素的目标棕色分量对目标区域进行色斑检测，获得色斑检测结果。根据上述技术方案，能够较为准确地表征待测皮肤区域色素沉着的分布状态，这有助于准确地获得待处理图像的色斑检测结果。
检测方法电子设备存储介质程序产品

[发明专利]活体检测方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310274105.5在审
发明人：马志明 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种活体检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。所述方法包括：获取待检测视频，所述待检测视频为：在按照第一光照序列照射待检测对象期间，所采集的所述待检测对象的视频；根据所述待检测视频，确定所述待检测对象反射的第二光照序列；根据所述第一光照序列和所述第二光照序列，确定光照影响数据；其中，所述光照影响数据包括多个颜色通道的影响数据和/或环境光的影响数据；根据所述光照影响数据和所述第一光照序列，预测所述待检测对象反射的第三光照序列；根据所述第二光照序列和所述第三光照序列，确定所述待检测对象的活体检测结果。
活体检测方法电子设备存储介质程序产品

[发明专利]图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品-CN202310300351.3在审
发明人：李帅霖;贾凡;汪天才 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取待处理图像；利用经训练的学生处理模型对待处理图像进行图像处理；该模型通过以下训练操作获得：获取第一样本图像及对应的第一标注信息；将第一样本图像输入初始教师处理模型的教师编码模块进行编码；获取第一初始教师查询特征；将第一初始教师查询特征与第一真实查询特征进行合并；将第一教师编码特征和合并的第一教师查询特征输入初始教师处理模型的教师解码模块进行解码，获得第一教师处理结果；至少基于第一教师处理结果和第一标注信息，对初始教师处理模型进行训练；利用经训练的教师处理模型对第一初始学生处理模型进行蒸馏训练。该方式训练数据少。
图像处理方法电子设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]视频处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品-CN202310317399.5在审
发明人：王秋月;汪天才 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种视频处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取待处理视频的多个帧序列各自对应的目标图像特征；基于当前帧序列对应的目标图像特征进行目标检测；对初始目标检测结果中的至少部分位置信息进行位置编码，获得第一位置编码特征；获取与初始目标检测结果中的至少部分位置信息相对应的图像嵌入特征；将第一位置编码特征与图像嵌入特征融合，获得当前查询特征；基于前一帧序列对应的更新查询特征中的至少部分特征向量以及当前查询特征，生成目标查询特征；基于目标图像特征以及目标查询特征进行解码，获得当前帧序列对应的更新查询特征；基于该更新查询特征，确定最终目标检测结果。可以实现对视频时序关系的建模。
视频处理方法电子设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]文本识别方法、电子设备及存储介质-CN202310430602.X在审
发明人：许玉辉 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种文本识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标卡证图像；对所述目标卡证图像进行文本检测，获得多个文本框、所述文本框的坐标信息和类别信息，其中，所述文本框包括以下至少一项：字符框和字段框；根据所述文本框的坐标信息和类别信息，获得目标字段框，其中，所述目标字段框位于所述目标证件图像的证件登记内容所在的区域内；基于所述目标字段框进行文本识别，获得所述目标卡证图像对应的文本识别结果。
文本识别方法电子设备存储介质

[发明专利]图像识别模型训练方法、识别方法、设备、介质及产品-CN202310327503.9在审
发明人：赵博睿;宋仁杰;梁嘉骏 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种图像识别模型训练方法、识别方法、设备、介质及产品，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取样本图像和识别标签；利用待训练的视觉自注意力模型对提取的样本图像的第一局部特征进行识别得到第一局部识别结果，对提取的样本图像的第一全局特征进行识别得到第一全局识别结果；利用预先训练好的卷积神经网络模型对提取的第二局部特征进行识别得到第二局部识别结果；根据第一局部识别结果和第二局部识别结果计算局部蒸馏损失，根据第一全局识别结果和识别标签计算识别任务损失；根据局部蒸馏损失和识别任务损失计算的总损失，更新视觉自注意力模型的参数。本申请可以提高卷积神经网络通过知识蒸馏对视觉自注意力模型的训练效果。
图像识别模型训练方法设备介质产品

[发明专利]文本识别方法-CN202310402464.4在审
发明人：许玉辉 -专利权人：北京旷视科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开一种文本识别方法，包括：针对单字符图像，通过第一文本识别模型获得第一识别结果，通过第二文本识别模型获得第二识别结果；若第一识别结果与第二识别结果相同，则输出第一识别结果或第二识别结果；若第一识别结果与第二识别结果不相同，且第一识别结果为生僻字的情况下，则输出第一识别结果。本申请可以采用单字符识别方式，省去了实现难度较高的行检测及切分环节，从而解决了复杂拍摄环境和拍摄不规范带来的识别精度下降问题。另外，还可以利用第一文本识别模型的优势来准确识别生僻字，又可以利用第二文本识别模型来准确识别生僻字的形近字，从而解决了模型更新生僻字后导致对形近字的识别精度降低的问题。
文本识别方法

[发明专利]图像识别模型训练方法、识别方法、设备、介质及产品-CN202310325428.2在审
发明人：赵博睿;宋仁杰;梁嘉骏 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种图像识别模型训练方法、识别方法、设备、介质及产品，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取当前次训练的样本图像以及识别标签；根据教师模型和学生模型粉笔对样本图像进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果；根据第一识别结果和第二识别结果计算蒸馏损失；根据第二识别结果和识别标签计算任务损失；对蒸馏损失的梯度和蒸馏损失的累积梯度加权求和，对任务损失的梯度和任务损失的累积梯度加权求和，蒸馏损失的累积梯度为第一权重，任务损失的累积梯度为第二权重，第一权重大于第二权重；根据新的蒸馏损失的累积梯度和新的任务损失的累积梯度计算的总梯度更新学生模型的参数。本申请可以提高学生模型的训练效果。
图像识别模型训练方法设备介质产品

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