专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种立体匹配方法、装置和设备-CN202310539995.8有效
  • 刘斯宁;何丽兵;赵昌华 - 北京爱芯科技有限公司;杭州爱芯元智科技有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-09-22 - G06T7/593
  • 装置和设备,应用于机器视觉领域,该方法包括:通过对待测物的双目图像对进行预处理,确定双目图像对对应的基准图像和待匹配图像,根据基准图像中的任意一个第一像素和待匹配图像中相对应的第二像素构成的像素对,确定初始视差;基于基准图像的信息质量和待匹配图像的信息质量,确定初始质量图中各质量值的质量立方体,基于初始视差对应的初始视差和质量立方体,构造包含各质量值的初始质量;然后通过初始质量修复初始视差,确定目标视差;本申请在目标视差确定的过程中,利用图像的信息质量,反映出图像全局的质量,通过初始质量进行修复,减少修复的计算量,从而提高立体匹配的精度和实时性。
  • 一种立体匹配方法装置设备
  • [发明专利]获取视差的方法、装置、景深获取及三维场景重建方法-CN202111402611.5在审
  • 郑子华 - 北京极感科技有限公司
  • 2021-11-19 - 2023-05-23 - G06V10/74
  • 本申请实施例提供获取视差的方法、装置、景深获取及三维场景重建方法,该获取视差的方法包括:获取参考图像和目标图像;根据所述参考图像获取第i尺寸参考特征,并根据所述目标图像获取第i尺寸目标特征;对所述第i尺寸目标特征进行多次平移得到多个第i尺寸平移目标特征,并将所述多个第i尺寸平移目标特征与所述第i尺寸目标特征进行通道拼接得到第i尺寸平移折叠特征,其中,平移的次数和方向分别是由空间传播时设置的传播次数和传播方向确定的;至少根据所述第i尺寸平移折叠特征和所述第i尺寸参考特征,通过多次循环迭代获取第i尺寸视差;根据所述第i尺寸视差得到目标视差
  • 获取视差方法装置景深三维场景重建
  • [发明专利]一种路面检测方法、装置及终端-CN201711315782.8有效
  • 高伟杰 - 海信集团有限公司
  • 2017-12-12 - 2020-10-16 - G06K9/00
  • 该方法包括:当获取到路况图像对应的V视差时,将V视差进行二值化处理,得到目标V视差;根据第一分界线划分目标V视差得到两个分区,并在两个分区中检测斜线,若在两个分区中检测到的斜线不满足预设条件,基于检测到的斜线修正第一分界线的位置得到目标分界线;基于在目标分界线划分目标V视差得到的两个分区中检测的斜线,确定目标V视差图中的路面。在本发明实施例中通过修正第一分界线的位置得到目标分界线,因此,通过该目标分界线划分目标V视差得到两个分区,根据在这两个分区中检测到的斜线可以更加准确和稳定的来确定路面。
  • 一种路面检测方法装置终端
  • [发明专利]一种限高杆检测和高度计算方法-CN201911368175.7在审
  • 马瑞华;骆伟 - 昆山伟宇慧创智能科技有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-05-22 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种限高杆检测和高度计算方法,通过双目高度错位排列的双目相机获取限位杆的图像信息;在图像信息提取边缘点,利用高鲁棒性的边缘点匹配算法进行匹配,得到边缘点视差,所述边缘点视差图为只有边缘点的,每点的值为双目相机的左右视差大小;基于边缘视差检测得到一组可能代表限高杆的边缘,计算边缘的各自高度,其中高度落入限高杆高度范围的边缘为限高杆,输出其高度。优点:避免极线平行于水平线,采用的高鲁棒性的边缘匹配算法,保证视差计算的可靠性;基于图像的边缘视差的限高杆检测算法,计算结果更准确。
  • 一种高杆检测高度计算方法
  • [发明专利]一种改进匹配代价聚合的立体图像匹配方法-CN201610970520.4有效
  • 何凯;葛云峰;闫佳星;甄蕊;魏颖 - 天津大学
  • 2016-11-04 - 2019-09-17 - G06T7/30
  • 本发明涉及一种改进匹配代价聚合的立体匹配算法,包括:对左右两幅彩色图像作极线矫正处理;分别选取左、右图像为参考,利用图像亮度信息和梯度信息的结合计算匹配代价,对于左右图像,分别进行下述的:将图像转换到logRGB颜色空间;定义一个权重因子S,定义颜色权重和空间距离权重;定义像素点x和y之间的自适应权重w(x,y),利用WTA准则对视差空间求取视差值,得到初始视差;对左右初始视差进行左右一致性校验,去除不匹配点,并用背景填充法进行视差填充,得到一幅较为精确的视差
  • 一种改进匹配代价聚合立体算法
  • [发明专利]一种多测度半全局密集匹配方法-CN201910308582.2有效
  • 陶鹏杰;段延松;刘昆波 - 武汉大学
  • 2019-04-17 - 2020-10-30 - G06T7/33
  • 本发明公开一种多测度半全局密集匹配算法,先利用Census相似性测度在金字塔顶层计算匹配代价,生成并优化视差,然后按照金字塔策略逐级将视差结果向下传递,作为下一级金字塔互信息匹配代价计算的视差初始值本方法针对经典半全局匹配算法在效率和稳健度等方面的不足,在惩罚系数、相似性测度的选择、视差范围的调整等方面进行改进和扩展,具有稳健可靠、高效、匹配视差精细且保边缘的特点。同时,本方法通过对影像数据集进行辐射处理提高匹配的稳健性,并利用自适应视差范围动态调整,降低匹配过程中的计算内存,并提升匹配的效率。
  • 一种测度全局密集匹配方法
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201080065705.1有效
  • 矢作宏一;渡边干夫 - 富士胶片株式会社
  • 2010-11-24 - 2012-12-05 - H04N13/00
  • 一种图像处理设备,包括:图像获取单元(22),其获取通过在多个视点处对对象成像而生成的多个视点图像;视差生成单元(31),其基于所述多个视点图像来生成表示视差分布的视差;多视点图像生成单元(32),其基于所述多个视点图像和所述视差来生成多视点图像,所述多视点图像包括的视点图像的数量大于所述多个视点图像的数量;图像处理单元(33),其基于所述多视点图像和所述视差来对所述多视点图像的对象图像执行图像处理,并且根据视差来切换该对象图像的图像处理量;和输出单元(25),其对已经经过所述图像处理单元的图像处理的多视点图像中包括的多个视点图像进行切换,并且顺序地输出这些视点图像。
  • 图像处理设备方法

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