“匹配算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1042125个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]指纹匹配算法-CN201380069130.4在审
发明人：米兰·内什科维奇;马尔科·尼科利克 -专利权人：维普公司
申请日： 2013-11-01 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细节点的，将分别由第一组细节点(34)和第二组细节点(42)表示的参考指纹图像(20)和输入指纹图像(40)进行匹配的方法。该将指纹(20,40)进行匹配的方法包括：为第一和第二组细节点(34，42)中的每个细节点(44)确定第一局部邻域(48)，每个第一局部邻域包括至少一个与各自的细节点(44)邻近的细节点(46)；将第一组细节点(34)中的第一局部邻域(48)与第二组细节点(42)中的第一局部邻域进行比较，从而确定同时出现在第一组细节点(34)和第二组细节点(42)中的匹配细节点(50)；根据它们在第一和第二组细节点(34，42)中的位置间的差异过滤匹配细节点(50)；为所述第一和第二组细节点(34，42)中的每个非匹配细节点确定第二局部邻域(54)，每个第二局部邻域包括至少一个与各自的非匹配细节点邻近的匹配细节点(50)；将第一组细节点，过滤匹配细节点(50)和进一步的匹配细节点；以及根据匹配细节点(50)和进一步的匹配细节点，确定第一和第二指纹图像(20，40)是否相同。
指纹匹配算法

[发明专利]海量URL匹配算法-CN201110411031.2在审
发明人：张水华 -专利权人：上海西默通信技术有限公司
申请日： 2011-12-12 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量url匹配算法，把url通过一定的运算转换为一个整数，然后添加到hash表中，并对同一个url进行不同的运算转换为不同的整数，以提高匹配时的准确率。本发明可以有效的缩短url匹配时间，提高匹配的准确率，使得url过滤更加的高效。
海量 url 匹配算法

[发明专利]精准营养基因匹配算法-CN202010030066.0在审
发明人：罗奇斌;申玉林;廖胜光;任毅 -专利权人：北京奇云诺德信息科技有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了精准营养基因匹配算法，包括以下步骤：S1.个体基因数据获取；S2.相关SNP位点的权重计算；S3.营养素代谢能力计算。该精准营养基因匹配算法，特征SNP是我们综合论文、奇云诺德数据库考量后选取的，针对某一营养素的SNP位点的权重和SNP间的关系等是根据奇云诺德数据库以及数据显著性计算得出，选取的SNP位点数量更多，且更具有针对性
精准营养基因匹配算法

[发明专利]倾斜摄影中基于Harris角点检测的优化特征匹配方法-CN202010852702.8在审
发明人：吴立志;谭玥 -专利权人：大连云海创新科技有限公司
申请日： 2020-08-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：倾斜摄影中基于 Harris 角点检测的优化特征匹配方法，包括以下步骤：（1）特征点检测：（2）特征描述；（3）特征匹配；（4）RANSAC 算法提纯。本发明与一系列特征点检测算子对比，优化算法特征点提取的特征点数目最多，分布也更加均匀；将优化匹配算法与同类匹配算法对比，证优化匹配算法的匹配精度相比同类匹配算法，匹配精度得到显著提高；与主流倾斜摄影建模软件空三解算过程中运用的SIFT 算法进行对比，证明了优化算法不仅在不同地表状态下正匹配对数均显著高于 SIFT 算法，空三解算效果更优，而且对于地形相似的情况下，SIFT 算法误匹配率较高，但本发明算法仍然可以保证匹配效果，另外优化算法运算速度相比 SIFT 算法，也更快。
倾斜摄影基于 harris 检测优化特征匹配方法

[发明专利]改进的图像匹配与误匹配剔除算法-CN201910694130.2在审
发明人：孙东岳;丁德锐;管启;魏国亮;朱鸣嫡;刘洋洋 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的图像匹配与误匹配剔除算法，本算法采用FAST算法通过灰度值的差异从图像中提取特征点；利用图像块的二阶矩通过图像块的质心位置及几何中心给定特征点方向；对围绕特征点的像素点进行灰度值比较，采用BRIEF算法创建特征点的描述符；对描述符采用多探针局部敏感散列LSH算法匹配特征点的特征向量，得到特征向量的初始匹配对；依次使用GMS算法、余弦相似度算法和RANSAC算法剔除初始匹配对中的误匹配，得到精准的图像匹配结果。本算法通过改进的ORB算法特征点提取与匹配，结合GMS算法得到效果更好的粗略匹配集合，然后与RANSAC算法结合，达到剔除误匹配，保留正确匹配集合的目的，提高图像匹配的准确率以及算法的运算速度。
算法匹配剔除图像匹配特征点特征向量描述符匹配对图像块灰度集合图像匹配结果匹配特征点余弦相似度几何中心算法特征提取特征质心位置改进多探针二阶矩像素点准确率散列运算图像敏感保留创建

[发明专利]一种商品的匹配与识别方法、装置、设备和介质-CN202111181881.8有效
发明人：郑新刚;邱华淞;张意坤;林富钦;杨锋 -专利权人：数采小博科技发展有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种商品的匹配与识别方法、装置、设备和介质，方法包括：S1、对电子商城中的商品数据进行治理；S2、分别利用第一匹配算法和第二匹配算法对商品的相似度进行匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果；S3、对所述第一匹配结果和所述第二匹配结果进行交叉验证，提取匹配差别较大的部分，根据人工检测结果判别所述第一匹配算法和所述第二匹配算法中哪种算法更准确；S4、当所述第一匹配算法更为准确时，则调整所述第二匹配算法中的参数，或当所述第二匹配算法更为准确时，则调整所述第一匹配算法中的参数，回到步骤S2，直到所述第一匹配算法和所述第二匹配算法都达到预期准确度。
一种商品匹配识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于竞价算法的本体匹配方法-CN201810283327.2在审
发明人：薛醒思;章静 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于竞价算法的本体匹配方法，将本体匹配过程视为二分图的完美匹配问题，并建立相应的优化模型；通过竞价算法确定最优的本体匹配结果。本发明减少了运行时间。竞价算法的能够在二项式时间内确定最优的本体匹配结果，远低于前沿的基于进化算法的本体匹配技术。本发明节约了内存消耗。竞价算法所需的内存远低于前沿的基于进化算法的本体匹配技术。本发明提高了本体匹配结果的质量。前沿的基于进化算法的本体匹配技术确定的是次优的本体匹配结果，而竞价算法可以确定最优的本体匹配结果。
竞价匹配结果算法进化算法匹配技术匹配内存消耗匹配过程匹配问题算法确定优化模型二分图内存节约

[发明专利]基于电力调度通用数据对象的重复对象模糊检验优化算法-CN201710361735.0在审
发明人：殷智;毛锐;齐建峰;甘文峰;马富;周思源;王守琴;肖林鹏;张敬伟 -专利权人：国家电网公司西南分部;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统调度自动化技术领域，特别是涉及基于电力调度通用数据对象的重复对象模糊检验的优化算法。所述算法在对电力调度通用数据对象的重复对象模糊检验时，采取数字中文编号匹配、全角半角匹配、全称简称匹配和特殊符号匹配4类算法，具体包括(1)数字、中文编号匹配算法；(2)全角、半角匹配算法；(3)全称简称匹配算法；(4)特殊符号匹配算法。本发明合理匹配了阿拉伯、中文数字、全角、半角、全称、简称、特殊符号，有效避免了数据错误，从而增强了用户体验。
基于电力调度通用数据对象重复模糊检验优化算法

[发明专利]一种类PD算法结合ICP算法的零件精确找正方法-CN202010494539.2有效
发明人：孙跃飞 -专利权人：北京汉飞航空科技有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种类PD算法结合ICP算法的零件精确找正方法，属于计算机及机械技术领域。含有类PD算法进行粗配准的步骤及ICP算法进行精配准的步骤。类PD算法为类PD自适应步长调节的机器学习算法，ICP算法包含将匹配好的点云数据进行精匹配。类PD算法进行粗配准的步骤包括利用类PD算法进行点云数据粗匹配，从而为ICP算法提供精确的初始位置姿态；ICP算法进行精配准的步骤包括再利用ICP算法对点云数据精匹配，进行精确找正。类PD算法进行粗配准的步骤为利用类PD自适应步长调节的机器学习算法对点云数据进行粗匹配；ICP算法进行精配准的步骤利用ICP算法将匹配好的点云数据进行精匹配。
种类 pd 算法结合 icp 零件精确方法

[发明专利]网络拥塞控制方法及装置-CN202011184710.6在审
发明人：孙文昊;闫龙;庄艳;徐永慧;郑合文;屈向峰;孙黎阳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L47/2425 文献下载
摘要：该网络拥塞控制方案是基于硬件匹配的拥塞控制方案，智能网卡在获取到待传输的流量时，可以识别该流量的算法匹配特征，并根据流量的算法匹配特征进行拥塞控制算法匹配，不同的算法匹配特征可以匹配不同的拥塞控制算法，从而可以灵活地实现基于硬件的网络拥塞控制算法的使用。
网络拥塞控制方法装置

[发明专利]基于内容发布订阅的组合匹配系统与方法-CN202010904139.4有效
发明人：钱诗友;丁天琛;薛广涛;曹健 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于内容发布订阅的组合匹配系统与方法，包括：训练器：将历史匹配记录作为训练集训练预测模型并保存到决策器中；决策器：根据训练后的预测模型，预测每个事件采用不同匹配算法的匹配时间，并选择匹配时间最小的算法执行事件匹配；算法库：由多个行为互补的匹配算法组成；在订阅插入时，向算法库中所有算法维护的对应数据结构中插入该订阅，在事件匹配时，决策器接受事件输入并调用训练器的预测模型，根据预测结果选择最优匹配算法，匹配结束后将事件与实际匹配时间作为一组训练数据加入训练器的训练集中本发明组合匹配方法不仅稳定了匹配性能，还显著提高了匹配速度。
基于内容发布订阅组合匹配系统方法

[发明专利]一种基于高光谱大数据的人工智能算法匹配方法-CN202111655340.4在审
发明人：劳从坤;王琛茜;王峋越;刘亚坤;周绍辉;刘光宗;李秀萍 -专利权人：中科谱光（郑州）应用科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于高光谱大数据的人工智能算法匹配方法。本发明通过设置算法快速匹配层，把预处理后的光谱数据传入算法快速匹配层，算法快速匹配层通过标准样本光谱库模板匹配算法对光谱数据进行快速匹配，其中算法快速匹配层的搭建包含两步，第一步为建立标准样本光谱库：在大类中随机取样利用光谱仪对样本光谱数据获取，同时获取标准反射率白板光谱信息；接着对原始光谱数据进行去噪、多元散射校正等预处理；同时对待测物质进行光谱数据获取、预处理、计算；第二步快速匹配算法主要基于模板匹配算法对待测物质光谱与样本光谱对比分析，根据模板匹配结果快速匹配相应算法对待测物质进行组成成分测定。
一种基于光谱数据人工智能算法匹配方法

[发明专利]基于改进的ORB算法的图像匹配算法-CN201910618024.6在审
发明人：孙东岳;丁德锐;管启;张孙杰;朱鸣镝;陈婵 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的ORB算法的图像匹配算法，本方法通过AGAST算法对目标图像和对比图像产生一组搜索树，执行后向归纳算法得到平面区域决策树和复杂区域决策树；通过比对决策树内像素点特征得到特征点；确定特征点主方向并使主方向旋转到0度；采用BRIEF算法对特征点构建特征向量；采用多探针局部敏感哈希算法将特征向量映射到不同的哈希桶中，并按探测序列比对不同哈希桶中的特征向量，得到初始匹配对；调用RANSAC算法函数对初始匹配对进行误匹配剔除，得到精准的图像匹配结果。本算法通过对特征点提取和匹配，得到粗略匹配集合，并剔除误匹配，保留正确匹配集合，提高图像匹配的准确率以及算法的运算速度。
算法匹配特征向量决策树哈希桶匹配对特征点比对剔除集合图像匹配结果图像匹配算法特征点提取对比图像复杂区域哈希算法目标图像平面区域探测序列图像匹配多探针搜索树像素点准确率构建后向映射调用运算归纳敏感保留改进

[发明专利]一种快速进行的图像匹配算法-CN202310105184.7在审
发明人：张迁;王剑;陈欢欢 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及BRISK‑BEBLID特征的算法领域，尤其是涉及一种快速进行的图像匹配算法，该算法首先利用BRISK算法进行特征点检测，然后引入增强高效的局部图像描述子BEBLID进行特征点描述。采用双向交叉匹配算法粗匹配，最后采用距离相似度筛选方法结合MAGSAC算法进行二值特征快速匹配。该算法在实验数据上的特征提取时间、特征匹配时间约为传统BRISK算法时间的72.45％、39％，匹配准确率提高约6.38％。与SIFT、AKAZE算法相比，该算法在准确率略高于二者的同时算法运行速度得到明显提升。实验结果表明，该算法在保持较高准确率的基础上可以实现快速图像匹配，在图像模糊变换、光照变化和尺度及旋转变化等条件下能够保持较高的鲁棒性，能够满足无人机图像实时匹配的需求。
一种快速进行图像匹配算法

[发明专利]一种信贷反欺诈侦测模糊匹配算法-CN201810526329.X在审
发明人：杨维俊;李翼岚 -专利权人：佛山市金晶微阅信息科技有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种信贷反欺诈侦测模糊匹配算法，本算法以相似度算法为基础，通过增加偏移量参数省略编辑距离算法，相比于传统模糊匹配算法，本算法极大地减少了内存等服务器资源的占用，运算效率提高将近10倍。同时，本发明优化了上述算法，即将相似度算法和Myers diff改良算法结合来计算模糊匹配结果，引入Myers diff改良算法，并将两个结果修正加权然后相加得到最终模糊匹配结果。本优化算法适合大部分数据差异较小，而且要求模糊匹配计算精度较高的场景。这样可以最小化迭代次数同时模糊匹配结果值相对精确。
模糊匹配算法模糊匹配算法相似度算法侦测改良欺诈编辑距离算法服务器资源偏移量参数结果修正数据差异算法结合优化算法运算效率最小化信贷省略迭代加权内存相加场景占用引入优化

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条